La inteligencia artificial puede estar potenciando las amenazas cibernéticas, pero el enfoque defensivo ante esos ataques amplificados por la IA sigue siendo el mismo, dijo el martes un alto funcionario del FBI.

«Hemos visto actores tanto criminales como de estados-nación, que están utilizando absolutamente la IA para su beneficio», dijo Jason Bilnoski, subdirector adjunto de la división cibernética del FBI. «Pero la forma en que se desarrollan los ataques no ha cambiado. Los ciberataques todavía siguen pasos básicos. Simplemente se vuelven a una velocidad increíble ahora».

La mejor manera de lidiar con esos ataques es implementar todas las defensas tradicionales, como las que el FBI ha estado enfatizando como parte de su campaña mediática Operación Winter SHIELD, dijo.

«No se preocupen por la velocidad y la capacidad» de los ataques de IA, dijo Biloski en una conferencia sobre ciberseguridad en Billington. «Si te concentras en lo básico, ayudarás a evitar que ocurra la intrusión real».

Es un mensaje que también compartió en la conferencia el director interino de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad, Nick Andersen. Hay atacantes sofisticados por ahí, dijo, pero la reciente directiva operativa vinculante de la agencia para que las agencias federales se deshagan de los dispositivos periféricos no compatibles era una forma de apuntalar las vulnerabilidades básicas.

«Seguimos viendo que se siguen explotando días distintos de cero en este entorno», dijo. «Lo mínimo que podemos hacer es reforzar esa ventaja y hacer que sea un poco más difícil aprovechar esa ventaja en ese sentido».

Su consejo a los funcionarios estatales y locales fue adoptar un enfoque de “vuelta a lo básico”, como adoptar la autenticación multifactor.

Bilnoski también ofreció más advertencias sobre la amenaza.

«La identidad es el nuevo perímetro. Estás buscando tráfico legítimo en tu red», dijo. «Así que ya no vemos caer el malware. Ya no vemos estos TTP tan ruidosos [tactics, techniques and procedures]. Son credenciales legítimas que se mueven lateralmente por la red, como si fuera un usuario legítimo en la red. Necesitas cazar a los adversarios como si ya estuvieran en tu red, porque ese es el tipo de actividad que estás buscando”.

Salesforce ha advertido sobre un aumento en la actividad de los actores de amenazas que tiene como objetivo explotar configuraciones erróneas en sitios de Experience Cloud de acceso público mediante el uso de una versión personalizada de una herramienta de código abierto llamada AuraInspector.

La actividad, según la empresa, implica la explotación de los derechos de los clientes. Configuraciones de usuarios invitados de Experience Cloud demasiado permisivas para obtener acceso a datos sensibles.

«La evidencia indica que el actor de la amenaza está aprovechando una versión modificada de la herramienta de código abierto AuraInspector. […] para realizar escaneos masivos de sitios públicos de Experience Cloud», Salesforce dicho.

«Si bien el AuraInspector original se limita a identificar objetos vulnerables al sondear los puntos finales API que estos sitios exponen (específicamente el punto final /s/sfsites/aura), el actor ha desarrollado una versión personalizada de la herramienta capaz de ir más allá de la identificación para extraer datos, explotando configuraciones de usuario invitado demasiado permisivas».

AuraInspector se refiere a una herramienta de código abierto diseñada para ayudar a los equipos de seguridad a identificar y auditar configuraciones incorrectas del control de acceso dentro del marco de Salesforce Aura. Fue lanzado por Mandiant, propiedad de Google, en enero de 2026.

Los sitios de Salesforce de acceso público utilizan un perfil de usuario invitado dedicado que permite a un usuario no autenticado acceder a páginas de destino, preguntas frecuentes y artículos de conocimiento. Sin embargo, si este perfil está mal configurado con permisos excesivos, potencialmente puede otorgar a usuarios no autenticados acceso a más datos de los previstos.

Como resultado, un atacante podría aprovechar esta debilidad de seguridad para consultar directamente objetos de Salesforce CRM sin iniciar sesión. Para que este ataque funcione, los clientes de Experience Cloud deben cumplir dos condiciones: están utilizando el perfil de usuario invitado y no han cumplido con la guía de configuración recomendada de Salesforce.

«En este momento, no hemos identificado ninguna vulnerabilidad inherente a la plataforma Salesforce asociada con esta actividad», Salesforce dicho. «Estos intentos se centran en las configuraciones del cliente que, si no se protegen adecuadamente, pueden aumentar la exposición».

La compañía atribuyó la campaña a un conocido grupo de actores de amenazas sin mencionar su nombre, lo que plantea la posibilidad de que pueda ser obra de ShinyHunters (también conocido como UNC6240), que tiene un historial de atacar entornos de Salesforce a través de aplicaciones de terceros de Salesloft y Gainsight.

Salesforce recomienda a los clientes revisar la configuración de sus usuarios invitados de Experience Cloud, asegurarse de que el acceso externo predeterminado para todos los objetos esté configurado en Privado, deshabilitar el acceso de los usuarios invitados a las API públicas, restringir la configuración de visibilidad para evitar que los usuarios invitados enumeren a los miembros internos de la organización, deshabilitar el registro automático si no es necesario y monitorear los registros para consultas inusuales.

«Esta actividad de los actores de amenazas refleja una tendencia más amplia de ‘basado en la identidad‘ segmentación», añadió. «Los datos recopilados en estos escaneos, como nombres y números de teléfono, a menudo se utilizan para crear campañas de seguimiento de ingeniería social dirigidas y ‘vishing’ (phishing de voz)».

Los grupos de amenazas norcoreanos están utilizando herramientas de inteligencia artificial para acelerar y expandir el plan de larga duración del país para contratar trabajadores técnicos remotos en empresas globales por períodos más prolongados, dijo Microsoft Threat Intelligence en un informe Viernes.

Los servicios de inteligencia artificial están empoderando a los agentes norcoreanos durante todo el ciclo de vida del ataque. Los atacantes han convertido la IA en un “multiplicador de fuerza” que refuerza y ​​automatiza sus esfuerzos para realizar investigaciones sobre objetivos, desarrollar recursos maliciosos, lograr y mantener el acceso, evadir la detección y utilizar herramientas como armas para ataques y actividades posteriores al compromiso, dijeron los investigadores.

Microsoft dijo que un trío de grupos a los que rastrea, como Coral Sleet, Sapphire Sleet y Jasper Sleet, están utilizando IA para acortar el tiempo que lleva crear personajes digitales para roles y mercados laborales específicos. Estos grupos frecuentemente aprovechan oportunidades financieras o señuelos con temas de entrevistas para obtener acceso inicial.

Jasper Sleet está utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa para investigar ofertas de trabajo en plataformas como Upwork e identificar habilidades en demanda o requisitos de experiencia para alinear personas falsas con roles específicos, dijo Microsoft en el informe.

Los investigadores advirtieron que los grupos de amenazas también están «mejorando significativamente la escala y la sofisticación de su ingeniería social y sus operaciones de acceso inicial» con la creación de medios impulsada por IA para suplantaciones y modulación de voz en tiempo real.

Los grupos de amenazas norcoreanos han utilizado servicios de inteligencia artificial para generar señuelos que imitan las comunicaciones internas en varios idiomas con fluidez nativa.

«Estas tecnologías permiten a los actores de amenazas crear señuelos y personajes altamente personalizados y convincentes a una velocidad y un volumen sin precedentes, lo que reduce la barrera para que se produzcan ataques complejos y aumenta la probabilidad de un compromiso exitoso», escribieron los investigadores en el informe.

Microsoft ha observado a Jasper Sleet utilizando la aplicación de inteligencia artificial Faceswap para insertar rostros de trabajadores de TI de Corea del Norte en documentos de identidad robados, en algunos casos reutilizando la misma foto generada por inteligencia artificial en varias personas.

Jasper Sleet también se apoya en las comunicaciones habilitadas por IA después de que una organización de víctimas contrató con éxito a un agente para evadir la detección y mantener un empleo a largo plazo. Microsoft ha observado a los trabajadores de TI remotos de Corea del Norte utilizar herramientas de inteligencia artificial para elaborar respuestas profesionales, responder preguntas técnicas o generar fragmentos de código para cumplir con las expectativas de rendimiento en entornos desconocidos.

Los grupos de amenazas norcoreanos están utilizando la IA para perfeccionar las actividades posteriores al compromiso observadas previamente, reduciendo el tiempo y la experiencia necesarios para la toma de decisiones, dijo Microsoft. Estas tareas impulsadas por IA aceleran el análisis de entornos comprometidos desconocidos, identifican rutas viables para el movimiento lateral y permiten a los agentes mezclarse con la actividad legítima.

Los grupos de amenazas norcoreanos también están utilizando IA para escalar privilegios, localizar y robar registros o credenciales confidenciales y minimizar el riesgo de detección mediante el análisis de controles de seguridad.

La IA generativa constituye la mayor parte de las actividades de amenazas relacionadas con la IA, pero Microsoft dijo que está en marcha una transición a la IA agente.

«Para los actores de amenazas, este cambio podría representar un cambio significativo en el oficio al permitir flujos de trabajo semiautónomos que refinen continuamente las campañas de phishing, prueben y adapten la infraestructura, mantengan la persistencia o monitoreen la inteligencia de código abierto en busca de nuevas oportunidades», escribieron los investigadores en el informe.

«Microsoft aún no ha observado el uso a gran escala de IA agente por parte de actores de amenazas, en gran parte debido a la confiabilidad continua y las limitaciones operativas», agregaron los investigadores. Sin embargo, advirtió Microsoft, los experimentos ilustran el potencial que los sistemas de IA agentes representan para actividades más avanzadas y dañinas.

Un actor de amenazas persistentes avanzadas (APT) vinculado a China ha estado apuntando a infraestructuras de telecomunicaciones críticas en América del Sur desde 2024, apuntando a sistemas Windows y Linux y dispositivos de borde con tres implantes diferentes.

La actividad está siendo rastreado por Cisco Talos bajo el apodo UAT-9244describiéndolo como estrechamente asociado con otro grupo conocido como FamousSparrow.

Vale la pena señalar que se considera que FamousSparrow comparte superposiciones tácticas con Salt Typhoon, un grupo de espionaje del nexo con China conocido por apuntar a proveedores de servicios de telecomunicaciones. A pesar de la huella similar entre UAT-9244 y Salt Typhoon, no hay evidencia concluyente que vincule a los dos grupos.

En la campaña analizada por la empresa de ciberseguridad, se descubrió que las cadenas de ataque distribuyen tres implantes previamente no documentados: TernDoor dirigido a Windows, PeerTime (también conocido como Angrypeer) dirigido a Linux y BruteEntry, que se instala en dispositivos de borde de red.

Se desconoce el método de acceso inicial exacto utilizado en los ataques, aunque el adversario se ha dirigido previamente a sistemas que ejecutan versiones obsoletas de Windows Server y Microsoft Exchange Server para lanzar shells web para actividades posteriores.

TernDoor se implementa mediante carga lateral de DLL, aprovechando el ejecutable legítimo «wsprint.exe» para iniciar una DLL maliciosa («BugSplatRc64.dll») que descifra y ejecuta la carga útil final en la memoria. Se dice que UAT-9244 ha utilizado la puerta trasera, una variante de Crowdoor (en sí misma una variante de SparrowDoor), desde al menos noviembre de 2024.

Establece persistencia en el host mediante una tarea programada o la clave Ejecutar registro. También presenta diferencias con CrowDoor al utilizar un conjunto dispar de códigos de comando e incorporar un controlador de Windows para suspender, reanudar y finalizar procesos. Además, solo admite un modificador de línea de comandos («-u») para desinstalarse del host y eliminar todos los artefactos asociados.

Una vez iniciado, ejecuta una verificación para asegurarse de que se haya inyectado en «msiexec.exe», después de lo cual decodifica una configuración para extraer los parámetros de comando y control (C2). Posteriormente, establece comunicación con el servidor C2, lo que le permite crear procesos, ejecutar comandos arbitrarios, leer/escribir archivos, recopilar información del sistema e implementar el controlador para ocultar componentes maliciosos y administrar procesos.

Un análisis más detallado de la infraestructura del UAT-9244 ha llevado al descubrimiento de una puerta trasera de igual a igual (P2P) de Linux denominada PeerTime, que está compilada para varias arquitecturas (es decir, ARM, AARCH, PPC y MIPS) para infectar una variedad de sistemas integrados. La puerta trasera ELF, junto con un binario de instrumento, se implementa mediante un script de shell.

«El binario Instrumentor ELF comprobará la presencia de Docker en el host comprometido utilizando los comandos docker y docker –q», dijeron los investigadores de Talos Asheer Malhotra y Brandon White. «Si se encuentra Docker, se ejecuta el cargador PeerTime. El instrumento consta de cadenas de depuración en chino simplificado, lo que indica que es un binario personalizado creado e implementado por actores de amenazas de habla china».

El objetivo principal del cargador es descifrar y descomprimir la carga útil final de PeerTime y ejecutarla directamente en la memoria. PeerTime viene en dos versiones: una versión escrita en C/C++ y una variante más nueva programada en Rust. Además de tener la capacidad de cambiarse el nombre a sí mismo como un proceso inofensivo para eludir la detección, la puerta trasera emplea el protocolo BitTorrent para obtener información C2, descargar archivos de sus pares y ejecutarlos en el sistema comprometido.

También se encuentran en los servidores del actor de amenazas un conjunto de scripts de shell y cargas útiles, incluido un escáner de fuerza bruta con nombre en código BruteEntry que se instala en dispositivos perimetrales para convertirlos en nodos proxy de escaneo masivo dentro de una Operational Relay Box (ORB) capaz de forzar servidores Postgres, SSH y Tomcat por fuerza bruta.

Esto se logra mediante un script de shell que coloca dos componentes basados ​​en Golang: un orquestador que entrega BruteEntry, que luego contacta a un servidor C2 para obtener la lista de direcciones IP a las que se dirigirán los ataques de fuerza bruta. En última instancia, la puerta trasera informa los inicios de sesión exitosos al servidor C2.

«El ‘éxito’ indica si la fuerza bruta tuvo éxito (verdadero o falso), y las ‘notas’ proporcionan información específica sobre si la fuerza bruta tuvo éxito», dijo Talos. «Si el inicio de sesión falló, la nota dice ‘Se intentaron todas las credenciales’».

Una nueva investigación de Symantec de Broadcom y el equipo Carbon Black Threat Hunter ha descubierto evidencia de un grupo de piratería iraní incrustándose en las redes de varias empresas estadounidenses, incluidos bancos, aeropuertos, organizaciones sin fines de lucro y la rama israelí de una empresa de software.

La actividad se ha atribuido a un grupo de piratería patrocinado por el estado llamado FangosoAgua (también conocido como gusano de semilla). Está afiliado al Ministerio iraní de Inteligencia y Seguridad (MOIS). Se estima que la campaña comenzó a principios de febrero, y se detectó actividad reciente tras los ataques militares estadounidenses e israelíes contra Irán.

«La compañía de software es proveedor de las industrias aeroespacial y de defensa, entre otras, y tiene presencia en Israel, y la operación de la compañía en Israel parece ser el objetivo de esta actividad», dijo el proveedor de seguridad en un informe compartido con The Hacker News.

Se ha descubierto que los ataques dirigidos a la empresa de software, así como a un banco estadounidense y una organización sin fines de lucro canadiense, allanan el camino para una puerta trasera previamente desconocida denominada Dindoor, que aprovecha la Deno Tiempo de ejecución de JavaScript para su ejecución. Broadcom dijo que también identificó un intento de extraer datos de la compañía de software utilizando la utilidad Rclone a un depósito de almacenamiento en la nube de Wasabi. Sin embargo, actualmente no se sabe si el esfuerzo dio sus frutos.

También se encontró en las redes de un aeropuerto de EE. UU. y de una organización sin fines de lucro una puerta trasera de Python separada llamada Fakeset, que se descargó de servidores pertenecientes a Backblaze, una empresa estadounidense de almacenamiento en la nube y copia de seguridad de datos. El certificado digital utilizado para firmar Fakeset también se ha utilizado para firmar el malware Stagecomp y Darkcomp, ambos previamente vinculados a MuddyWater.

«Aunque este malware no se vio en las redes objetivo, el uso de los mismos certificados sugiere que el mismo actor, concretamente Seedworm, estaba detrás de la actividad en las redes de las empresas estadounidenses», dijeron Symantec y Carbon Black.

«Los actores de amenazas iraníes se han vuelto cada vez más competentes en los últimos años. No sólo han mejorado sus herramientas y su malware, sino que también han demostrado sólidas capacidades de ingeniería social, incluidas campañas de phishing y operaciones de ‘trampa de miel’ utilizadas para construir relaciones con objetivos de interés para obtener acceso a cuentas o información confidencial».

Los hallazgos se producen en el contexto de una escalada del conflicto militar en Irán, que ha desencadenado una avalancha de ciberataques en la esfera digital. Una investigación reciente de Check Point ha descubierto que el grupo hacktivista propalestino conocido como Handala Hack (también conocido como Void Manticore) dirige sus operaciones a través de rangos de IP de Starlink para investigar aplicaciones externas en busca de configuraciones erróneas y credenciales débiles.

En los últimos meses, múltiples Adversarios del nexo Iráncomo Agrius (también conocido como Agonizing Serpens, Marshtreader y Pink Sandstorm), también han observado escaneo en busca de cámaras Hikvision vulnerables y soluciones de videoportero utilizando fallas de seguridad conocidas como CVE-2017-7921 y CVE-2023-6895.

Los ataques, según Check Point, se han intensificado a raíz del actual conflicto en Oriente Medio. Los intentos de explotación de cámaras IP han experimentado un aumento en Israel y los países del Golfo, incluidos los Emiratos Árabes Unidos, Qatar, Bahréin y Kuwait, además del Líbano y Chipre. La actividad ha señalado cámaras de Dahua y Hikvision, armando las dos vulnerabilidades antes mencionadas, así como CVE-2021-36260, CVE-2025-34067y CVE-2021-33044.

«En conjunto, estos hallazgos son consistentes con la evaluación de que Irán, como parte de su doctrina, aprovecha el compromiso de la cámara para el apoyo operativo y la evaluación continua de daños de batalla (BDA) para operaciones de misiles, potencialmente en algunos casos antes de los lanzamientos de misiles», dijo la compañía. dicho.

«Como resultado, el seguimiento de la actividad de la cámara dirigida a infraestructuras específicas y atribuidas puede servir como un indicador temprano de una posible actividad cinética de seguimiento».

La guerra de Estados Unidos e Israel con Irán también ha provocado un aviso del Centro Canadiense de Seguridad Cibernética (CCCS), que advertido que Irán probablemente utilice su aparato cibernético para organizar ataques de represalia contra infraestructura crítica y operaciones de información para promover los intereses del régimen.

Algunos otros acontecimientos clave que se han desarrollado en los últimos días se enumeran a continuación:

• agencias de inteligencia israelíes pirateado en la extensa red de cámaras de tráfico de Teherán durante años para monitorear los movimientos de los guardaespaldas del Ayatollah Ali Khamenei y otros altos funcionarios iraníes en el período previo al asesinato del líder supremo la semana pasada, informó el Financial Times. reportado.
• El Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán (CGRI) atacó el centro de datos de Amazon en Bahréin por el apoyo de la compañía a las «actividades militares y de inteligencia del enemigo», informó el medio estatal Fars News Agency. dicho en Telegrama.
• Se dice que se están llevando a cabo campañas activas de limpieza contra los sectores energético, financiero, gubernamental y de servicios públicos de Israel. «El arsenal de limpiaparabrisas de Irán incluye más de 15 familias (ZeroCleare, Meteor, Dustman, DEADWOOD, Apostle, BFG Agonizer, MultiLayer, PartialWasher y otras)», Anomali dicho.
• Los grupos APT patrocinados por el estado iraní como MuddyWater, Charming Kitten, OilRig, Elfin y Fox Kitten «demostraron signos claros de activación y rápida reestructuración, posicionándose para operaciones de represalia en medio de la escalada del conflicto», LevelBlue dichoy agregó que «la cibernética representa una de las herramientas asimétricas más accesibles de Irán para tomar represalias contra los estados del Golfo que condenaron sus ataques y apoyaron las operaciones estadounidenses».
• Según Flashpoint, una campaña cibernética masiva #OpIsrael que involucra a actores prorrusos y proiraníes se ha dirigido a los sistemas de control industrial (ICS) y portales gubernamentales israelíes en Kuwait, Jordania y Bahréin. La campaña está impulsada por NoName057(16), Handala Hack, Fatemiyoun Electronic Team y Cyber ​​Islamic Resistance (también conocido como 313 Team).
• Entre el 28 de febrero de 2026 y el 2 de marzo de 2026, el grupo hacktivista prorruso Z-Pentest se atribuyó la responsabilidad de comprometer varias entidades con sede en Estados Unidos, incluidos sistemas ICS y SCADA y múltiples redes de CCTV. «El momento de estas afirmaciones no verificadas, que coinciden con la Operación Epic Fury, sugiere que Z-Pentest probablemente comenzó a priorizar entidades estadounidenses como objetivos», dijo a The Hacker News Adam Meyers, jefe de Operaciones Contra Adversarios de CrowdStrike.

«La capacidad cibernética ofensiva de Irán ha madurado hasta convertirse en un instrumento duradero de poder estatal utilizado para apoyar la recopilación de inteligencia, la influencia regional y la señalización estratégica durante períodos de tensión geopolítica», UltraViolet Cyber dicho. «Una característica definitoria de la actual doctrina cibernética de Irán es su énfasis en la identidad y los aviones de control de la nube como principal superficie de ataque».

«En lugar de priorizar la explotación de día cero o malware altamente novedoso a escala, los operadores iraníes tienden a centrarse en técnicas de acceso repetibles como el robo de credenciales, la pulverización de contraseñas y la ingeniería social, seguidas de la persistencia a través de servicios empresariales ampliamente implementados».

Se recomienda a las organizaciones que refuercen su postura de ciberseguridad, fortalezcan las capacidades de monitoreo, limiten la exposición a Internet, deshabiliten el acceso remoto a los sistemas de tecnología operativa (OT), apliquen la autenticación multifactor (MFA) resistente al phishing, implementen la segmentación de la red, realicen copias de seguridad fuera de línea y garanticen que todas las aplicaciones conectadas a Internet, puertas de enlace VPN y dispositivos perimetrales estén actualizados.

«Las organizaciones occidentales deben continuar en alerta máxima ante una posible respuesta cibernética a medida que el conflicto continúa y la actividad puede ir más allá del hacktivismo y convertirse en operaciones destructivas», dijo Meyers.

El Departamento de Salud y Servicios Humanos presentó el jueves una herramienta para ayudar a los centros de atención médica a evaluar sus riesgos de ciberseguridad, elevando el énfasis en aquellas amenazas al tipo producido por las condiciones climáticas y otros peligros.

La asistencia de la Administración de Preparación y Respuesta Estratégicas (ASPR) del HHS viene en forma de una actualización al kit de herramientas de identificación de riesgos y criticidad del sitio (RISC) 2.0 para incluir un enfoque específico en la ciberseguridad.

RISC es una herramienta gratuita para ayudar a las organizaciones a identificar amenazas y vulnerabilidades, estimar las consecuencias y compartir sus hallazgos con otros. Ahora también incluirá un módulo de ciberseguridad.

El módulo guía a los usuarios a través de una serie de preguntas y las compara con el influyente Marco de Seguridad Cibernética 2.0 del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, así como con los objetivos voluntarios de desempeño de ciberseguridad del HHS.

John Knox, subsecretario adjunto principal de ASPR, dijo que el cambio fue una respuesta a las crecientes amenazas cibernéticas.

«Este módulo es la última incorporación a nuestro conjunto de herramientas de recursos para ayudar a nuestros socios de atención médica y de salud pública a prevenir la interrupción de la atención al paciente y fortalecer la seguridad sanitaria nacional», dijo Knox en un comunicado de prensa. «Debemos reconocer que la seguridad cibernética es la seguridad del paciente y que las amenazas cibernéticas pueden causar problemas en cascada en toda la industria de la atención médica. El nuevo módulo de ciberseguridad ayudará a nuestros socios a comprender lo que se necesita para fortalecer su resiliencia y les recomendamos encarecidamente que lo aprovechen».

Continúa un énfasis que Charlee Hess de ASPR discutió en CyberTalks el mes pasado, con el histórico ataque Change Healthcare que llevó a la división del HHS a buscar formas de ayudar a las organizaciones a gestionar el riesgo de proveedores externos.

Errol Weiss, director de seguridad del Centro de Análisis e Intercambio de Información de Salud, dijo que la creación del módulo cibernético fue un «movimiento inteligente», ya que el conjunto de herramientas RISC ya se está integrando en miles de sistemas de atención médica. También le gustó el conjunto de herramientas que se basa en el marco del NIST y los objetivos de desempeño del HHS.

«Al poner lo cibernético al lado de otras amenazas y peligros en una plataforma unificada, RISC 2.0 puede ayudar a los líderes de hospitales y sistemas de salud a ver la exposición cibernética en el mismo contexto que los huracanes, los tiradores activos o los cortes de energía», dijo en una respuesta enviada por correo electrónico a CyberScoop. «Esa visibilidad puede impulsar conversaciones más informadas a nivel ejecutivo y de la junta directiva sobre dónde invertir en ciberseguridad, qué brechas son más críticas y cómo las interrupciones cibernéticas podrían generar impactos reales en la atención al paciente».

¿Puede sobrevivir el anonimato en Internet en la era de la IA generativa?

Un reciente estudiar de ETH Zurich examinó cómo los modelos de lenguaje grandes pueden combinar información de Internet para identificar al ser humano detrás de las cuentas de varias plataformas en línea.

En el estudio, los agentes de LLM recibieron biografías anónimas basadas en perfiles reales de usuarios en HackerNews y Reddit, y se les pidió que buscaran en Internet más detalles en un esfuerzo por identificar a los usuarios. Si bien los resultados variaron, las herramientas pudieron reemplazar “en minutos lo que un investigador humano dedicado podría tardar horas”. Para un conjunto de datos de perfiles proporcionado por la empresa de inteligencia artificial Anthropic, que también participó en el estudio, el LLM pudo volver a identificar correctamente a 9 de los 125 candidatos, a menudo simplemente dándole un resumen del perfil y pidiendo que identificara al usuario.

Los modelos ajustados identificaron a más personas conectando la información existente a perfiles de redes sociales como LinkedIn.

«Demostramos que los LLM cambian fundamentalmente el panorama, permitiendo ataques de anonimización totalmente automatizados que operan en texto no estructurado a escala», concluye el estudio.

Daniel Paleka, estudiante de doctorado y uno de los varios autores del estudio, dijo a CyberScoop que los hallazgos indican que las herramientas de inteligencia artificial han facilitado sustancialmente la identificación de personas pseudoanónimas en línea.

«Si su seguridad operativa requiere que nadie pase horas o días investigando quién es usted, este modelo de seguridad ya no funciona», afirmó.

Una advertencia importante: las personas identificadas en el estudio no eran personas con un alto nivel de privacidad que buscaban limitar la difusión de su información personal en Internet. Por razones éticas, los investigadores no probaron sus métodos en carteles reales, anónimos o pseudoanónimos.

Ya se han utilizado herramientas de inteligencia artificial para desenmascarar a personas en línea. El mes pasado, Grok de xAI reveló el nombre legal y la dirección de una actriz de cine para adultos, a pesar de que la persona ha utilizado un nombre artístico desde 2012. La intérprete, dirigiéndose a grok directamente en X, dijo que su nombre legal solo se hizo público después de que la herramienta de IA la había «doxxed», y que desde entonces su información privada había «sido proliferada en todo Internet por otros raspadores de IA».

Si bien los analistas de inteligencia y aplicación de la ley han combinado durante mucho tiempo Internet y otros datos de código abierto para identificar a los usuarios, los LLM pueden hacerlo mucho más rápido y a un costo mucho menor. Las investigaciones que normalmente requerirían la contratación de un investigador privado o un bufete de abogados ahora se pueden realizar por una fracción del costo.

Por ejemplo, Paleka dijo que algunas tareas fundamentales, como rastrear la huella en línea de una persona para identificar cualquier signo de nacionalidad, ubicación o lugar de empleo, ahora pueden ser realizadas por LLM en “cinco segundos” y por unos centavos en costos de inferencia.

En un momento, Paleka dijo «Estoy muy preocupado» y describió las capacidades de desanonimización de los LLM como una «invasión de la privacidad a gran escala».

“En general, no creo que la IA deba limitar a sus usuarios… este es uno de esos casos en los que tu libertad termina cuando la libertad de la otra persona [begins]”, dijo.

El estudio indica que las herramientas de inteligencia artificial podrían remodelar la privacidad en línea, y que los gobiernos, las fuerzas del orden, la industria legal, los anunciantes, los estafadores y los ciberdelincuentes utilizan herramientas similares. En países represivos, podría presentar mayores desafíos a los disidentes, activistas de derechos humanos, periodistas y otras personas que dependen del anonimato o pseudoanonimato para operar de manera segura.

Jacob Hoffman-Andrews, tecnólogo senior de la Electronic Frontier Foundation, dijo que el estudio “indica definitivamente hasta qué punto publicar incluso una pequeña cantidad de información de identificación – en contextos donde no imaginas que alguien esté tratando de desenmascararte – podría resultar en que alguien vincule esa identidad de alguna manera” a través de LLM.

Publicar incluso detalles personales inofensivos, o en la misma cuenta durante un largo período de tiempo, puede facilitar que una herramienta de inteligencia artificial correlacione una cuenta con otras y, eventualmente, con su identidad real. Los modelos de lenguaje grandes destacan por resumir documentos e información. También «trabajan rápido y no se aburren», dijo Hoffman-Andrews, lo que los hace ideales para la investigación en Internet.

Paleka dijo que las empresas que brindan servicios de seguros o verificación de antecedentes probablemente tendrían un gran interés en la tecnología de anonimización, y Hoffman-Andrews dijo que era fácil imaginar que las empresas de inteligencia artificial intentaran convertir las capacidades en un producto independiente en algún momento.

Es probable que el impacto a largo plazo sea una Internet en la que permanecer en el anonimato sea, para bien o para mal, mucho más difícil.

«Creo que tiene mucho valor ser pseudoanónimo en Internet, y hay muchas personas que quieren mantener [that] por una amplia variedad de razones y no todos deberían necesitar ser expertos en cómo evitar un adversario realmente dedicado, como efectivamente lo es un LLM”, dijo Hoffman-Andrews.

de nubeflare informe inaugural de inteligencia sobre amenazas identifica una serie de debilidades en la tecnología de la que los atacantes han abusado e industrializado en «fábricas de ataques» profesionales, dejando a la mayoría de las organizaciones sin preparación para responder.

Los atacantes están convirtiendo los mismos servicios que las víctimas implementan y pagan en herramientas para lanzar ataques a gran escala. Los investigadores dicen que la barrera de entrada ha desaparecido, ya que las identidades y los tokens permiten a los atacantes convertir en armas las brechas en los sistemas basados ​​en la nube.

Los entornos de las organizaciones están plagados de posibles puntos de entrada. A medida que se difunde el modelo de todo como servicio, los sistemas se vuelven más interconectados y dependientes unos de otros, y muchos componentes de software son accesibles de maneras que los hacen casi tan accesibles para los atacantes como para los usuarios legítimos.

«Cuando una de esas interconexiones falla, de repente todo sale mal», dijo a CyberScoop Blake Darché, jefe de la unidad de inteligencia de amenazas de Cloudflare, Cloudforce One.

«Los datos son más accesibles que nunca, lo cual es bueno en muchos casos, pero los actores de amenazas están utilizando ese fácil acceso a esos datos como una forma de explotar a las personas, los sistemas y las organizaciones», añadió. «Será cada vez más difícil. Creo que algunas de las herramientas de inteligencia artificial lo empeorarán aún más».

Los atacantes han convertido «el tejido conectivo de la empresa moderna en su principal vulnerabilidad», escribieron los investigadores en el informe.

Cloudflare espera que los atacantes exploten las plataformas de forma rutinaria como táctica estándar este año. Los ciberdelincuentes, los estados-nación y otros utilizan habitualmente recursos de la nube pública para mezclarse con el tráfico legítimo, proporcionar infraestructura para las operaciones y lanzar señuelos de phishing basados ​​en enlaces en correos electrónicos que eluden o eluden protecciones ineficaces, escribieron los investigadores en el informe.

Las debilidades en las fisuras de los entornos de nube complejos son abundantes y trascendentes, lo que permite que los ataques basados ​​en identidad logren el mismo resultado que el malware complejo o los exploits de día cero.

Estos puntos ciegos hacen que los barómetros tradicionales de peligro (la sofisticación demostrada de los atacantes a través de un código elegante o novedosos días cero) sean efectivamente triviales, escribieron los investigadores en el informe.

«Si usted es una empresa que acaba de perder un millón de registros, no importa si el autor de la amenaza era sofisticado, poco sofisticado o un niño», dijo Darché.

Cloudflare sostiene que la industria debería replantear la forma en que categoriza el riesgo y adoptar un enfoque más pragmático: centrarse en la “eficacia”, medida por la relación entre el esfuerzo de un atacante y el resultado operativo que logra.

«Resulta que no es necesario ser sofisticado para tener éxito», dijo Darché. «En la industria, estamos demasiado centrados en la sofisticación de las amenazas y probablemente ya no se trate de eso, y con el tiempo se volverá menos el nivel de sofisticación».

La ola de ataques de gran alcance que se originó en Salesloft Drift el verano pasado, que afectó a Cloudflare y a más de 700 empresas adicionales a través de la conexión del agente de IA externo con Salesforce, ejemplificó los riesgos que acechan en lugares inesperados de la cadena de suministro.

Las relaciones de confianza de las que dependen estos servicios interconectados deben examinarse más a fondo, afirmó Darché. «Usted, como propietario de los datos, ni siquiera sabe adónde van a parar sus datos y su exposición es casi infinita».

Los investigadores han descubierto múltiples vulnerabilidades que permiten a los atacantes secuestrar silenciosamente navegadores de IA agentes.

Investigadores de Zenity Labs descubierto Estas fallas, que afectaron a múltiples navegadores de IA, incluido Perplexity's Comet. Antes de ser parcheado, un atacante podría explotarlos a través de una invitación de calendario legítima, utilizando una inyección rápida para obligar al navegador de IA a actuar contra su usuario.

«Estos problemas no se dirigen a un solo error de aplicación», escribió Stav Cohen, investigador senior de seguridad de IA en Zenity Labs, en un blog publicado el martes. «Explotan el modelo de ejecución y los límites de confianza de los agentes de IA, lo que permite que el contenido controlado por el atacante desencadene un comportamiento autónomo entre herramientas y flujos de trabajo conectados».

Los ataques de inyección rápida y secuestro de IA funcionan porque muchos navegadores agentes no pueden diferenciar entre las instrucciones dadas por los usuarios y cualquier contenido externo que ingieran. Básicamente, cualquier página web o correo electrónico que encuentre el navegador, si está redactado de la manera correcta, podría interpretarse como una instrucción rápida y sencilla.

Al incluir mensajes maliciosos en la invitación del calendario, el navegador puede ser dirigido para acceder a sistemas de archivos locales, explorar directorios, abrir y leer archivos y filtrar datos a un servidor de terceros. No se requiere malware ni acceso especial, sólo que el usuario acepte la invitación para que el navegador realice «cada paso como parte de lo que cree que es una tarea legítima delegada por el usuario».

«Comet sigue su modelo de ejecución normal y opera dentro de las capacidades previstas», escribió Cohen. «El agente está convencido de que lo que el usuario realmente pidió es lo que desea el atacante».

El daño potencial no termina ahí. Otro vulnerabilidad permitió a un atacante utilizar técnicas de solicitud indirectas similares para que Comet se hiciera cargo del administrador de contraseñas de un usuario. Si un usuario ya ha iniciado sesión en el servicio, el navegador agente también tiene acceso completo y puede cambiar silenciosamente configuraciones y contraseñas o extraer secretos mientras el usuario recibe resultados «benignos».

Según Zenity, las vulnerabilidades se informaron a Perplexity el año pasado y se publicó una solución en febrero de 2026.

Los ataques de inyección rápida siguen siendo uno de los mayores desafíos actuales para la integración de la IA en las pilas de tecnología de las organizaciones, porque eliminar estas fallas por completo puede ser imposible. : OpenAI dijo en diciembre que es «poco probable que» tales vulnerabilidades se resuelvan por completo en navegadores agentes, aunque la compañía dijo que los peligros generales podrían reducirse mediante el descubrimiento automatizado de ataques, entrenamiento de adversarios y nuevas «protecciones a nivel del sistema».

Cohen señala que con los navegadores tradicionales, el acceso a archivos locales y otras tareas confidenciales sólo se pueden obtener con el permiso explícito del usuario. Pero los navegadores agentes tienen mucha más autonomía para inferir si ese acceso es necesario para llevar a cabo la solicitud del usuario y tomar medidas sin la intervención del usuario. Si bien los investigadores utilizaron invitaciones de calendario para enviar mensajes maliciosos, la misma técnica se puede implementar en casi cualquier forma de contenido escrito.

«Una vez que se delega esa decisión, el acceso a recursos sensibles depende de la interpretación de la intención del agente en lugar de una acción explícita del usuario», escribió. «En ese momento, la separación entre la intención del usuario y la ejecución del agente se convierte en una preocupación crítica para la seguridad».

El grupo de actividad de amenazas conocido como descuidadolemming se ha atribuido a una nueva serie de ataques dirigidos a entidades gubernamentales y operadores de infraestructuras críticas en Pakistán y Bangladesh.

La actividad, según Arctic Wolf, tuvo lugar entre enero de 2025 y enero de 2026. Implica el uso de dos cadenas de ataque distintas para entregar familias de malware rastreadas como BurrowShell y un keylogger basado en Rust.

«El uso del lenguaje de programación Rust representa una evolución notable en las herramientas de SloppyLemming, ya que informes anteriores documentaron que el actor utiliza sólo lenguajes compilados tradicionales y marcos de simulación de adversarios prestados como Cobalt Strike, Havoc y el NekroWire RAT personalizado», la empresa de ciberseguridad. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

SloppyLemming es el apodo asignado a un actor de amenazas que se sabe que apunta a entidades gubernamentales, policiales, energéticas, de telecomunicaciones y tecnológicas en Pakistán, Sri Lanka, Bangladesh y China desde al menos 2022. También se rastrea con los nombres Tigre escolta y Pescando Elefante.

Campañas anteriores montadas por el equipo de hackers han aprovechado familias de malware como Ares RAT y WarHawk, que a menudo se atribuyen a SideCopy y SideWinder, respectivamente.

El análisis de ArcticWolf de los últimos ataques ha descubierto el uso de correos electrónicos de phishing para entregar señuelos PDF y documentos Excel habilitados para macros para iniciar las cadenas de infección. Describió al actor de amenazas como operando con capacidad moderada.

Los señuelos PDF contienen URL diseñadas para llevar a las víctimas a los manifiestos de la aplicación ClickOnce, que luego implementan un ejecutable legítimo de Microsoft .NET («NGenTask.exe») y un cargador malicioso («mscorsvc.dll»). El cargador se inicia mediante la carga lateral de DLL para descifrar y ejecutar un implante de código shell x64 personalizado con nombre en código BurrowShell.

«BurrowShell es una puerta trasera con todas las funciones que proporciona al actor de amenazas manipulación del sistema de archivos, capacidades de captura de capturas de pantalla, ejecución remota de shell y capacidades de proxy SOCKS para túneles de red», dijo Arctic Wolf. «El implante disfraza su tráfico de comando y control (C2) como comunicaciones del servicio Windows Update y emplea encriptación RC4 con una clave de 32 caracteres para proteger la carga útil».

La segunda cadena de ataque emplea documentos de Excel que contienen macros maliciosas para eliminar el malware keylogger, al tiempo que incorpora funciones para realizar escaneo de puertos y enumeración de redes.

Una investigación más exhaustiva de la infraestructura del actor de amenazas ha identificado 112 dominios de Cloudflare Workers registrados durante el período de un año, lo que supone un aumento de ocho veces con respecto a los 13 dominios marcados por Cloudflare en septiembre de 2024.

Los vínculos de la campaña con SloppyLemming se basan en la explotación continua de la infraestructura de Cloudflare Workers con patrones de erratas tipográficas con temas gubernamentales, implementación del marco Havoc C2, técnicas de carga lateral de DLL y patrones de victimología.

Vale la pena señalar que algunos aspectos del oficio del actor de amenazas, incluido el uso de la ejecución habilitada para ClickOnce, se superponen con una campaña reciente de SideWinder documentada por Trellix en octubre de 2025.

«En particular, atacar a los organismos reguladores nucleares, las organizaciones de logística de defensa y la infraestructura de telecomunicaciones de Pakistán, junto con las empresas de energía e instituciones financieras de Bangladesh, se alinea con las prioridades de recopilación de inteligencia consistentes con la competencia estratégica regional en el sur de Asia», dijo Arctic Wolf.

«La implementación de cargas útiles duales (el código shell en memoria BurrowShell para operaciones de proxy C2 y SOCKS, y un registrador de teclas basado en Rust para el robo de información) sugiere que el actor de amenazas mantiene la flexibilidad para implementar herramientas apropiadas basadas en el valor objetivo y los requisitos operativos».