Se ha observado una campaña de publicidad maliciosa a gran escala activa desde enero de 2026 dirigida a personas con sede en EE. UU. que buscan documentos relacionados con impuestos para servir a instaladores fraudulentos de ConnectWise ScreenConnect que colocan una herramienta llamada HwAudKiller para cegar los programas de seguridad utilizando la técnica «traiga su propio controlador vulnerable» (BYOVD).
«La campaña abusa de Google Ads para ofrecer instaladores maliciosos de ScreenConnect (ConnectWise Control), y en última instancia entrega un asesino BYOVD EDR que coloca un controlador de kernel para cegar las herramientas de seguridad antes de comprometerlas aún más», Anna Pham, investigadora de Huntress. dicho en un informe publicado la semana pasada.
El proveedor de ciberseguridad dijo que identificó más de 60 casos de sesiones maliciosas de ScreenConnect vinculadas a la campaña. La cadena de ataques se destaca por un par de razones. A diferencia de campañas recientes destacadas por Microsoft que aprovechan señuelos con temas impositivos, la actividad recientemente señalada emplea servicios de encubrimiento comerciales para evitar la detección por escáneres de seguridad y abusa de un controlador de audio de Huawei previamente no documentado para desarmar las soluciones de seguridad.
Los objetivos exactos de la campaña no están claros actualmente; sin embargo, en un caso, se dice que el actor de amenazas aprovechó el acceso para implementar el asesino de detección y respuesta de endpoints (EDR) y luego volcar las credenciales de la memoria de proceso del Servicio del subsistema de la autoridad de seguridad local (LSASS), además de usar herramientas como NetExec para reconocimiento de redes y movimiento lateral.
Estas tácticas, según Huntress, se alinean con el comportamiento previo al ransomware o del corredor de acceso inicial, lo que sugiere que el actor de la amenaza busca implementar ransomware o monetizar el acceso vendiéndolo a otros actores criminales.
El ataque comienza cuando los usuarios buscan términos como «formulario fiscal W2» o «formulario fiscal W-9 2026» en motores de búsqueda como Google, engañándolos para que hagan clic en resultados de búsqueda patrocinados que dirigen a los usuarios a sitios falsos como «bringetax[.]com/humu/» para activar la entrega del instalador de ScreenConnect.
Esto se logra generando una huella digital del visitante del sitio y enviándola al backend de Adspect, que luego determina la respuesta adecuada. Además de Adspect, el «index.php» de la página de inicio presenta una segunda capa de encubrimiento impulsada por JustCloakIt (JCI) en el lado del servidor.
«Los dos servicios de encubrimiento están apilados en el mismo index.php: el filtrado del lado del servidor de JCI se ejecuta primero, mientras que Adspect proporciona huellas dactilares de JavaScript del lado del cliente como segunda capa», explicó Pham.
Las páginas web conducen a la distribución de instaladores de ScreenConnect, que luego se utilizan para implementar múltiples instancias de prueba en el host comprometido. También se ha descubierto que el actor de amenazas elimina herramientas adicionales de administración y monitoreo remoto (RMM), como FleetDeck Agent, para lograr redundancia y garantizar un acceso remoto persistente.
La sesión de ScreenConnect se aprovecha para colocar un cifrador de varias etapas que actúa como conducto para un asesino de EDR con nombre en código HwAudKiller que utiliza la técnica BYOVD para finalizar procesos asociados con Microsoft Defender, Kaspersky y SentinelOne. El controlador vulnerable utilizado en el ataque es «HWAuidoOs2Ec.sys», un controlador de kernel de Huawei legítimo y firmado diseñado para hardware de audio de portátiles.
«El controlador finaliza el proceso de destino desde el modo kernel, evitando cualquier protección del modo de usuario en la que se basan los productos de seguridad. Debido a que el controlador está firmado legítimamente por Huawei, Windows lo carga sin quejas a pesar de Driver Signature Enforcement (DSE)», señaló Huntress.
El criptocriptador, por su parte, intenta evadir la detección asignando 2 GB de memoria, llenándola con ceros y luego liberándola, lo que provoca que los motores antivirus y emuladores fallen debido a la alta asignación de recursos.
Actualmente no se sabe quién está detrás de la campaña, pero un directorio abierto expuesto en la infraestructura controlada por el actor de amenazas ha revelado una página falsa de actualización de Chrome que contiene código JavaScript con comentarios en ruso. Esto alude a un desarrollador de habla rusa en posesión de un conjunto de herramientas de ingeniería social para la distribución de malware.
«Esta campaña ilustra cómo las herramientas basadas en productos básicos han reducido la barrera para ataques sofisticados», dijo Pham. «El actor de la amenaza no necesitaba exploits personalizados ni capacidades de estado-nación, combinaron servicios de encubrimiento disponibles comercialmente (Adspect y JustCloakIt), instancias ScreenConnect de nivel gratuito, un cifrador disponible en el mercado y un controlador Huawei firmado con una debilidad explotable para construir una cadena de eliminación de extremo a extremo que va desde una búsqueda en Google hasta la terminación EDR en modo kernel».
«Un patrón consistente entre los hosts comprometidos fue el rápido apilamiento de múltiples herramientas de acceso remoto. Después de que se estableció el relé ScreenConnect inicial, el actor de amenazas implementó instancias de prueba adicionales de ScreenConnect en el mismo punto final, a veces dos o tres en cuestión de horas, y herramientas RMM de respaldo como FleetDeck».
Una campaña de phishing en curso se dirige a entornos corporativos de habla francesa con currículums falsos que conducen al despliegue de mineros de criptomonedas y ladrones de información.
«La campaña utiliza archivos VBScript altamente ofuscados disfrazados de documentos de currículum vitae, entregados a través de correos electrónicos de phishing», dijeron los investigadores de Securonix Shikha Sangwan, Akshay Gaikwad y Aaron Beardslee. dicho en un informe compartido con The Hacker News.
«Una vez ejecutado, el malware implementa un conjunto de herramientas multipropósito que combina el robo de credenciales, la exfiltración de datos y la minería de criptomonedas Monero para una máxima monetización».
La actividad ha sido nombrada en código. FAUX#ELEVAR por la empresa de ciberseguridad. La campaña se destaca por el abuso de infraestructura y servicios legítimos, como Dropbox para la preparación de cargas útiles, sitios marroquíes de WordPress para alojar la configuración de comando y control (C2) y el correo.[.]ru Infraestructura SMTP para extraer credenciales de navegador y archivos de escritorio robados.
Este es un ejemplo de un ataque estilo vivir de la tierra que eleva el nivel sobre cómo los atacantes pueden engañar a los mecanismos de defensa y colarse en el sistema del objetivo sin llamar mucho la atención.
El archivo dropper inicial es un Visual Basic Script (VBScript) que, al abrirse, muestra un mensaje de error falso en francés, engañando a los destinatarios del mensaje haciéndoles pensar que el archivo está dañado. Sin embargo, lo que sucede detrás de escena es que el script muy ofuscado ejecuta una serie de comprobaciones para evadir los entornos sandbox y entra en un bucle persistente de Control de cuentas de usuario (UAC) que solicita a los usuarios que lo ejecuten con privilegios de administrador.
En particular, de las 224.471 líneas del script, sólo 266 líneas contienen código ejecutable real. El resto del guión está lleno de comentarios basura con frases aleatorias en inglés, lo que aumenta el tamaño del archivo a 9,7 MB.
«El malware también utiliza una puerta de unión a un dominio mediante WMI [Windows Management Instrumentation]asegurando que las cargas útiles sólo se entreguen en máquinas empresariales y que los sistemas domésticos independientes queden excluidos por completo», dijeron los investigadores.
Tan pronto como el dropper obtiene privilegios administrativos, no pierde tiempo en deshabilitar los controles de seguridad y encubrir sus huellas configurando rutas de exclusión de Microsoft Defender para todas las letras de unidades principales (de C a I), deshabilitando UAC mediante un cambio en el Registro de Windows y eliminándose a sí mismo.
El dropper también es responsable de recuperar dos archivos 7-Zip separados protegidos con contraseña alojados en Dropbox:
gmail2.7z, que contiene varios ejecutables para robar datos y extraer criptomonedas
gmail_ma.7z, que contiene utilidades para persistencia y limpieza
Entre las herramientas utilizadas para facilitar el robo de credenciales se encuentra un componente que aprovecha el proyecto ChromElevator para extraer datos confidenciales de los navegadores basados en Chromium eludiendo las protecciones de cifrado vinculado a aplicaciones (ABE). Algunas de las otras herramientas incluyen:
mozilla.vbs, un malware VBScript para robar el perfil y las credenciales de Mozilla Firefox
wall.vbs, una carga útil de VBScript para la exfiltración de archivos de escritorio
mservice.exe, un minero de criptomonedas XMRig que se lanza después de recuperar la configuración de minería de un sitio de WordPress marroquí comprometido
WinRing0x64.sys, un controlador legítimo del kernel de Windows que se utiliza para desbloquear todo el potencial de minería de la CPU
RuntimeHost.exe, un componente troyano persistente que modifica las reglas del Firewall de Windows y se comunica periódicamente con un servidor C2
Los únicos datos del navegador se extraen mediante dos correos separados.[.]cuentas de remitente ru («olga.aitsaid@mail.ru» y «3pw5nd9neeyn@mail.ru») que comparten la misma contraseña a través de SMTP con otra dirección de correo electrónico operada por el actor de la amenaza («vladimirprolitovitch@duck.com»).
Una vez que se completan las actividades de robo de credenciales y exfiltración, la cadena de ataque inicia una limpieza agresiva de todas las herramientas caídas en un intento por minimizar la huella forense, dejando atrás solo al minero y al troyano.
«La campaña FAUX#ELEVATE demuestra una operación de ataque de múltiples etapas bien organizada que combina varias técnicas notables en una sola cadena de infección», dijo Securonix.
«Lo que hace que esta campaña sea particularmente peligrosa para los equipos de seguridad empresarial es la velocidad de ejecución, la cadena de infección completa se completa en aproximadamente 25 segundos desde la ejecución inicial de VBS hasta la exfiltración de credenciales, y el objetivo selectivo de las máquinas unidas al dominio, lo que garantiza que cada host comprometido proporcione el máximo valor a través del robo de credenciales corporativas y el secuestro persistente de recursos».
Otros dos flujos de trabajo de GitHub Actions se han convertido en los últimos en verse comprometidos por malware de robo de credenciales por parte de un actor de amenazas conocido como TeamPCP, la operación cibercriminal nativa de la nube que también está detrás del ataque a la cadena de suministro de Trivy.
Los flujos de trabajo, ambos mantenidos por la empresa de seguridad de la cadena de suministro Checkmarx, se enumeran a continuación:
La empresa de seguridad en la nube Sysdig dijo que observó un ladrón de credenciales idéntico al utilizado en las operaciones de TeamPCP dirigidas al escáner de vulnerabilidad Trivy de Aqua Security y sus acciones GitHub asociadas, aproximadamente cuatro días después de la violación del 19 de marzo de 2026. El compromiso de la cadena de suministro de Try se rastrea bajo el identificador CVE. CVE-2026-33634 (Puntuación CVSS: 9,4).
«Esto sugiere que las credenciales robadas del compromiso Trivy se utilizaron para envenenar acciones adicionales en los repositorios afectados», Sysdig dicho.
El ladrón, conocido como «ladrón de nubes de TeamPCP», está diseñado para robar credenciales y secretos relacionados con claves SSH, Git, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure, Kubernetes, Docker, archivos .env, bases de datos y VPN, junto con configuraciones de CI/CD, datos de billeteras de criptomonedas y URL de webhook de Slack y Discord.
Como en el caso de Trivy, se ha descubierto que los actores de amenazas fuerzan la inserción de etiquetas en confirmaciones maliciosas que contienen la carga útil del ladrón («setup.sh»). Los datos robados se exfiltran al dominio «checkmarx[.]zona» (dirección IP: 83.142.209[.]11:443) en forma de archivo cifrado («tpcp.tar.gz»).
La nueva versión crea un repositorio «docs-tpcp» utilizando el GITHUB_TOKEN de la víctima para preparar los datos robados como método de respaldo si falla la filtración al servidor. En el incidente de Trivy, los actores de amenazas utilizaron en su lugar el nombre del repositorio «tpcp-docs».
«El uso de dominios typosquat específicos del proveedor para cada acción envenenada es una técnica de engaño deliberada», dijo Sysdig. «Un analista que revise los registros de CI/CD vería que el tráfico se dirige a lo que parece ser el dominio del propio proveedor de la acción, lo que reduce la probabilidad de detección manual».
El hecho de que la función principal del ladrón sea recolectar credenciales de la memoria del corredor de CI permite a los operadores extraer tokens de acceso personal (PAT) de GitHub y otros secretos cuando se ejecuta una acción Trivy comprometida en un flujo de trabajo. Para empeorar las cosas, si esos tokens tienen acceso de escritura a repositorios que también usan acciones Checkmarx, el atacante puede utilizarlos como arma para enviar código malicioso.
Esto, a su vez, abre la puerta a un compromiso en cascada en la cadena de suministro, donde una acción envenenada captura secretos que se utilizan para facilitar el envenenamiento de otras acciones.
«La carga útil, el esquema de cifrado y la convención de nomenclatura tpcp.tar.gz idénticos confirman que se trata del mismo actor de amenazas que amplía su alcance más allá del compromiso inicial de Trivy», señaló Sysdig. «La revisión del código y el escaneo de dependencias fallaron aquí porque el código malicioso se inyectó en una acción confiable en la fuente».
Según Wiz, el ataque parece haberse llevado a cabo mediante el compromiso de la cuenta de servicio «cx-plugins-releases», y los atacantes también publicar versiones troyanizadas del «resultados-ast» (versión 2.53.0) y «asistencia-cx-dev» (versión 1.7.0) Abra las extensiones VSX. Las versiones de VS Code Marketplace no se ven afectadas.
Una vez activada la extensión, la carga maliciosa comprueba si la víctima tiene credenciales para al menos un proveedor de servicios en la nube, como GitHub, AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Si se detecta alguna credencial, procede a buscar una carga útil de la siguiente etapa del mismo dominio («checkmarx[.]zona»).
«La carga útil intenta la ejecución a través de npx, bunx, pnpx o Yarn dlx. Esto cubre los principales administradores de paquetes de JavaScript», afirman los investigadores de Wiz, Rami McCarthy, James Haughom y Benjamin Read. dicho. «El paquete recuperado contiene un completo ladrón de credenciales. Las credenciales recolectadas luego se cifran, utilizando las claves como en otras partes de esta campaña, y se exfiltran a ‘checkmarx[.]zona/vsx’ como tpcp.tar.gz.»
«En sistemas que no son CI, el malware instala la persistencia a través de un servicio de usuario systemd. El script de persistencia sondea https://checkmarx[.]zona/raw cada 50 minutos para cargas útiles adicionales, con un interruptor de apagado que cancela si la respuesta contiene «youtube». Actualmente, el enlace redirige a The Show Must Go On de Queen».
Para mitigar la amenaza, se recomienda a los usuarios que realicen las siguientes acciones con efecto inmediato:
Rote todos los secretos, tokens y credenciales de la nube a los que tuvieron acceso los ejecutores de CI durante la ventana afectada.
Auditar la ejecución del flujo de trabajo de GitHub Actions para cualquier referencia a tpcp.tar.gz, scan.aquasecurity[.]org o checkmarx[.]zona en registros de corredor.
Busque en la organización de GitHub repositorios llamados «tpcp-docs» o «docs-tpcp», que indican una exfiltración exitosa a través del mecanismo de reserva.
Fije acciones de GitHub para confirmar SHA por completo en lugar de etiquetas de versión, ya que las etiquetas se pueden forzar.
Supervise las conexiones de red salientes desde los ejecutores de CI a dominios sospechosos.
Restrinja el servicio de metadatos de instancia (IMDS) de los contenedores del ejecutor de CI mediante IMDSv2.
En los días posteriores a la infracción inicial, los actores de TeamPCP enviaron imágenes maliciosas de Docker de Trivy que contenían el mismo ladrón y secuestraron la organización GitHub «aquasec-com» de la compañía para manipular docenas de repositorios internos.
También se les ha observado apuntando a clústeres de Kubernetes con un script de shell malicioso que borra todas las máquinas cuando detecta sistemas que coinciden con la zona horaria y la ubicación iraní, lo que destaca una nueva escalada del modus operandi del grupo.
Investigadores de ciberseguridad han descubierto un nuevo conjunto de paquetes npm maliciosos diseñados para robar billeteras de criptomonedas y datos confidenciales.
ReversingLabs está rastreando la actividad como Fantasma campaña. La lista de paquetes identificados, todos publicados por un usuario llamado mikilanjillo, se encuentra a continuación:
reaccionar-rendimiento-suite
reaccionar-estado-optimizador-núcleo
reaccionar-rápido-utilsa
ai-fast-auto-trader
pkgnewfefame1
clonador-copia-carbon-mac
coinbase-escritorio-sdk
«Los paquetes en sí son phishing para la contraseña sudo con la que se ejecuta la última etapa, y están tratando de ocultar su funcionalidad real y evitar la detección de una manera sofisticada: mostrando registros de instalación de npm falsos», Lucija Valentić, investigadora de amenazas de software en ReversingLabs, dicho en un informe compartido con The Hacker News.
Las bibliotecas Node.js identificadas, además de afirmar falsamente que descargan paquetes adicionales, insertan retrasos aleatorios para dar la impresión de que el proceso de instalación está en marcha. En un momento durante este paso, se alerta al usuario de que la instalación se está ejecutando con un error debido a que faltan permisos de escritura en «/usr/local/lib/node_modules», que es la ubicación predeterminada para los paquetes Node.js instalados globalmente en sistemas Linux y macOS.
También le indica a la víctima que ingrese su contraseña de root o administrador para continuar con la instalación. Si ingresan la contraseña, el malware recupera silenciosamente el descargador de la siguiente etapa, que luego se comunica con un canal de Telegram para obtener la URL de la carga útil final y la clave necesaria para descifrarla.
El ataque culmina con la implementación de un troyano de acceso remoto que es capaz de recopilar datos, apuntar a billeteras de criptomonedas y esperar más instrucciones de un servidor externo.
ReversingLabs dijo que las actividades compartidas se superponen con un grupo de actividades documentado por JFrog con el nombre de GhostClaw a principios de este mes, aunque actualmente no se sabe si es trabajo del mismo actor de amenazas o de una campaña completamente nueva.
GhostClaw utiliza repositorios de GitHub y flujos de trabajo de IA para ofrecer macOS Stealer
Jamf Threat Labs, en un análisis publicado la semana pasada, dijo que la campaña GhostClaw utiliza repositorios de GitHub y flujos de trabajo de desarrollo asistidos por inteligencia artificial (IA) para entregar cargas útiles de robo de credenciales en macOS.
«Estos repositorios se hacen pasar por herramientas legítimas, incluidos robots comerciales, SDK y utilidades para desarrolladores, y están diseñados para parecer creíbles a primera vista», dijo el investigador de seguridad Thijs Xhaflaire. dicho. «Varios de los repositorios identificados han acumulado un compromiso significativo, en algunos casos superando los cientos de estrellas, lo que refuerza aún más su legitimidad percibida».
En esta campaña, los repositorios se llenan inicialmente con código benigno o parcialmente funcional y se dejan sin cambios durante un período prolongado para generar confianza entre los usuarios antes de introducir componentes maliciosos. Específicamente, los repositorios cuentan con un archivo README que guía a los desarrolladores a ejecutar un script de shell como parte del paso de instalación.
Una variante de estos repositorios presenta un archivo SKILL.md, dirigido principalmente a flujos de trabajo orientados a Al con el pretexto de instalar habilidades externas a través de agentes de IA como OpenClaw. Independientemente del método utilizado, el script de shell inicia un proceso de infección de varias etapas que finaliza con la implementación de un ladrón. La secuencia completa de acciones es la siguiente:
Identifica la arquitectura del host y la versión de macOS, verifica si Node.js ya está presente e instala una versión compatible si es necesario. La instalación se realiza en un directorio controlado por el usuario para evitar generar señales de alerta.
Invoca «node scripts/setup.js» y «node scripts/postinstall.js», lo que provoca que la ejecución pase a cargas útiles de JavaScript, lo que le permite robar credenciales del sistema, entregar el malware GhostLoader contactando a un servidor de comando y control (C2) y eliminar rastros de actividad maliciosa limpiando la Terminal.
El script también viene con una variable de entorno llamada «GHOST_PASSWORD_ONLY», que, cuando se establece en cero, presenta un flujo de instalación interactivo completo, completo con indicadores de progreso y mensajes para el usuario. Si se establece en 1, el script inicia una ruta de ejecución simplificada centrada principalmente en la recopilación de credenciales sin ningún elemento adicional de la interfaz de usuario.
Curiosamente, al menos en algunos casos, el script «postinstall.js» muestra un mensaje de éxito benigno, indicando que la instalación fue exitosa y que los usuarios pueden configurar la biblioteca en sus proyectos ejecutando el comando «npx reaccionar-state-optimizer».
Según un informe de la compañía de seguridad en la nube Panther el mes pasado, «react-state-optimizer» es uno de varios otros paquetes npm publicados por «mikilanjillo», lo que indica que los dos grupos de actividad son uno y el mismo.
reaccionar-consulta-core-utils
optimizador de estado de reacción
reaccionar-rápido-utils
reaccionar-rendimiento-suite
ai-fast-auto-trader
clonador-copia-carbon-mac
clonador-copias-carbon-mac
pkgnewfefame
barra oscura
«Los paquetes contienen un ‘asistente de configuración’ CLI que engaña a los desarrolladores para que ingresen su contraseña sudo para realizar ‘optimizaciones del sistema’», dijo la investigadora de seguridad Alessandra Rizzo. «La contraseña capturada luego se pasa a una carga útil integral de ladrón de credenciales que recopila credenciales del navegador, billeteras de criptomonedas, claves SSH, configuraciones de proveedores de nube y tokens de herramientas de desarrollador».
«Los datos robados se enrutan a bots de Telegram específicos de los socios en función de un identificador de campaña integrado en cada cargador, con credenciales almacenadas en el contrato inteligente de BSC y actualizadas sin modificar el malware en sí».
El paquete npm inicial captura las credenciales y recupera la configuración de un canal de Telegram o de una página Teletype.in que está disfrazada de documentación de blockchain para implementar el ladrón. Según Panther, el malware implementa un modelo de ingresos dual, donde el ingreso principal proviene del robo de credenciales transmitido a través de canales asociados de Telegram, y el ingreso secundario proviene de redirecciones de URL de afiliados almacenadas en un contrato inteligente de Binance Smart Chain (BSC) separado.
«Esta campaña destaca un cambio continuo en el arte de los atacantes, donde los métodos de distribución se extienden más allá de los registros de paquetes tradicionales hacia plataformas como GitHub y flujos de trabajo de desarrollo emergentes asistidos por IA», dijo Jamf. «Al aprovechar ecosistemas confiables y prácticas de instalación estándar, los atacantes pueden introducir código malicioso en entornos con mínima fricción».
On February 25, 2026, Gartner published its inaugural Market Guide for Guardian Agents, marking an important milestone for this emerging category. For those unfamiliar with the various Gartner report types, “a Market Guide defines a market and explains what clients can expect it to do in the short term. With the focus on early, more chaotic markets, a Market Guide does not rate or position vendors within the market, but rather more commonly outlines attributes of representative vendors that are providing offerings in the market to give further insight into the market itself.”
And if Guardian Agent is an unfamiliar term, Gartner defines it quite simply. “Guardian agents supervise AI agents, helping ensure agent actions align with goals and boundaries.” Enterprise security and identity leaders can request a limited distribution copy of the Gartner Market Guide for Guardian Agents.
Learning 1: Why Guardian Agent technology is important
Nearly 70% of enterprises already run AI agents (any system that can answer and act) in production.
Another 23% are planning deployments in 2026.
Two-thirds are building them in-house.
However, in the market guide, Gartner asserts that this fast enterprise adoption is outpacing traditional governance controls. This raises the risk that “as AI agents become more autonomous and embedded in critical workflows, the risks of operational failure and noncompliance escalate.”
We concur, having read about the recent cloud provider outages stemming from autonomous AI agent actions, which do not surprise us. What we see across early adoption is that, even more so than traditional service accounts, AI agent deployment creates more identity dark matter- the invisible and unmanaged layer of identity. It includes the local credentials authentication that may be offered. The never-expiring tokens that are easily forgotten. Full permission access is granted, regardless of the user or job. And more.
Not only that, as we shared in our piece on “Lazy LLMs,” AI agents are, by design, shortcut seekers; always looking for the most efficient path to return a satisfactory outcome to each prompt. However, in doing so, they often exploit identity dark matter- orphan, dormant accounts or loose tokens, usually with local clear-text credentials and excessive privileges- that allow them to reach the “end of job,” regardless of whether they should have been allowed to do so. This is how unintended or unimaginable incidents arise.
As if that weren’t enough business risk, we note that the 2026 CrowdStrike Global Threat Report goes one step further, sharing that “Adversaries are also actively exploiting AI systems themselves, injecting malicious prompts into GenAI tools at more than 90 organizations and abusing AI development platforms.”
To learn more about how AI agents both expand what we call “Identity Dark Matter” and even exploit it themselves, check out our previous article in The Hacker News.
Learning 2: Core capabilities of Guardian Agents
So, having established the need for AI agent supervision, the next question for us becomes how, technically, to address that need. This is where, in our opinion, Gartner is extremely valuable- looking across the market and vendors to understand what is possible and winnowing it down to what’s most valuable, given the problem to be solved.
The market guide outlines mandatory features in 3 core areas:
AI Visibility and Traceability: Can you see and follow the actions of each AI agent?
Continuous Assurance and Evaluation: How do you retain confidence that agents remain secure from compromise and compliant in action?
Runtime Inspection and Enforcement: “ensure that AI agents’ actions and outputs match defined intentions, goals, and governance policies, preventing unintended behaviors.”
There are 9 detailed features across these core areas detailed in the market guide. Many of these have helped shape many of the 5 principles we believe underpin secure (and productive) use of AI agents.
Pair AI Agents with Human Sponsors: It is our belief that every agent should not only be identified and monitored, but also tied to an accountable human operator.
Dynamic, Context-Aware Access: We believe AI agents should not hold standing, permanent privileges. Their entitlements should be time-bound, session-aware, and limited to least privilege.
Visibility and Auditability: In our view, visibility isn’t just “we logged it.” You need to tie actions to data reach: what the agent accessed, what it changed, what it exported, and whether that action touched regulated or sensitive datasets.
Governance at Enterprise Scale: In our minds, AI agent adoption should extend across both new and legacy systems within a single, consistent governance fabric, so that security, compliance, and infrastructure teams are not working in silos.
Commitment to Good IAM Hygiene: As with all identities, authentication flows, authorization permissions, and implemented controls, strong hygiene- on the application server as well as the MCP server- is critical to keep every user within the proper bounds.
Learning 3: Different vendor approaches to Guardian AI
That said, even when vendors try to address the same Guardian Agent requirements, they often solve the problem using very different architectural models.
Gartner outlines six emerging delivery and integration approaches, which, for adopters, matter more than they may first appear. These are not just packaging choices. They determine where control lives, how much visibility you actually get, how enforceable the policy is, and how much of your agent estate will fall outside coverage.
Here is our quick take on each model:
Standalone Oversight Platforms are typically the easiest place to start. They collect logs, telemetry, and events into one place and can provide meaningful posture visibility, auditability, and analysis. But many of these platforms still lean more toward observation than intervention. That is useful, but it is not the same as control. If your AI risk posture depends on stopping bad actions before they happen, visibility alone will not be enough.
AI/MCP Gateways are the most intuitive model:put a control point in the middle and force agent traffic through it. That can create a powerful centralized layer for monitoring and policy enforcement across multiple agents. But it only works if traffic actually goes through that layer. In practice, gateways can become both a bottleneck and a false comfort. If teams bypass them, or if agent interactions happen outside the governed path, visibility breaks down quickly.
Embedded or In-Line Run-Time Modules sit closer to execution, inside the agent platform, an AI management platform, or an LLM proxy. That makes them appealing because they are often easier to turn on and can act with more immediacy. The downside is that they are usually platform-bound. They govern the environment they live in, not the broader enterprise. For adopters, that means great local control, but weak enterprise-wide consistency if your agents span multiple stacks.
Orchestration Layer Extensions are attractive in environments where orchestration already acts as the operating layer for multi-agent workflows. They can add policy, visibility, and oversight at the workflow level. But they also assume orchestration is where meaningful control should sit. That is only true if the organization actually runs its agents through a common orchestration layer. Many will not. So for adopters, this model is powerful in the right architecture and irrelevant in the wrong one.
Hybrid Edge – Cloud Models are where things start to get more realistic. As Gartner notes, these are becoming more important as agent ecosystems become more endpoint-centric. This model spreads oversight between local execution environments and cloud analysis, which can reduce latency and improve runtime relevance. For adopters, the value is clear: it avoids over-centralizing everything in one choke point. But it also raises the complexity bar. Distributed governance is stronger in theory, but harder to implement well.
Coordination Mechanisms standards, APIs, and hooks are less a deployment model than the connective tissue between them. And today, that tissue is immature. Gartner is explicit that integration across AI agent platforms remains difficult because standard interfaces are still lacking. That means adopters should be careful not to mistake “supports standards” for “works seamlessly in production.” The coordination layer is necessary, but it is not yet mature enough to be treated as solved.
Regardless of technical approach, Gartner gives clear guidance about the need for something more than the governance of individual AI agents built into a single cloud provider, identity tool, or AI platform. Specifically, they call out the following:
“A neutral, trusted guardian agent layer with multiple guardian agents performing separate but integrated oversight functions enforces routing across all providers. Thus, the guardian agent acts as the missing universal enforcement mechanism.”
Learning 4: Guardian Agents Will Become an Independent Layer of Enterprise Control
Perhaps the most important long-term takeaway for us from the Market Guide is that Guardian Agents will not simply be another feature embedded in AI platforms. As we read it, Gartner is quite explicit: “enterprises will require independent guardian agent layers that operate across clouds, platforms, identity systems, and data environments.”
Why? Because AI agents themselves do not live in one place.
Agents interact with APIs, applications, data repositories, infrastructure, and even other agents across multiple environments. A cloud provider may be able to supervise agents running inside its own ecosystem, but once those agents call tools, delegate tasks, or operate across providers, no single platform can enforce governance alone.
That is why we believe Gartner argues that organizations will increasingly deploy enterprise-owned guardian agent layers that sit above individual platforms and supervise agents across the full enterprise environment.
In other words, governance cannot live only inside the platforms that create or host AI agents. It needs to live above them.
Put simply: the future of agent governance will not be platform-native supervision. It will be enterprise-owned oversight. And the organizations that adopt that architecture early will be far better positioned to scale agentic AI safely, without introducing a new generation of invisible automation risk across their infrastructure, data, and identities.
Learning 5: There is Still Time, But Not Forever
For all of the excitement about AI agents and the big brand news stories about them replacing jobs, the Guardian Agent market is still early. According to Gartner, “Today, guardian agent deployments are mainly prototypes or pilots, although advanced organizations are already using early versions of them to supervise AI agents.”
But it’s coming fast. They note that “the guardian agent market — encompassing technologies for the oversight, security, and governance of autonomous AI agents — is entering a phase of accelerated growth, underpinned by the rapid adoption of agentic AI across industries.”
Frankly, we would make a similar statement about the Agentic market overall. Yes, we have implemented AI agents within Orchid- the company and the product. But organizations, ourselves included, are just scratching the surface of what’s possible. Have individual employees started using their own personal AI agents? Yes. Do many technology vendors offer built-in AI agents, beyond the simple chatbot? Yes. Have some of the earliest adopters implemented a corporate standard platform to augment or replace jobs? Yes (but said with some skeptical hesitation).
However, as the saying goes, it’s too late to bar the door after the horse is out of the barn. Orchid Security recommends that you ensure AI agent visibility sooner rather than later, and for sure, establish the same identity and access management guardrails and governance required for human users are indeed in place to similarly guide their AI companions, before the horse is out of the barn.
The Bottom Line (We Will Say it Again)
AI agents are here. They are already changing how enterprises operate.
The challenge is not whether to use them, but how to govern them.
Safe adoption of AI agents requires applying the same principles that identity practitioners know well, least privilege, lifecycle management, and auditability, to a new class of non-human identities that follow this protocol.
If identity dark matter is the sum of what we can’t see or control, then unmanaged AI agents may become its fastest-growing source, if left unchecked. The organizations that act now to bring them into the light will be the ones who can move quickly with AI without sacrificing trust, compliance, or security. That’s why Orchid Security is building identity infrastructure to eliminate dark matter, and make Agent AI adoption safe to deploy at enterprise scale.
Request the limited availability Gartner Market Guide for Guardian Agents to come to your own learnings about AI agents and their guardians.
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La ciberseguridad ha cambiado rápidamente. Los roles son más especializados y las herramientas son más avanzadas. Sobre el papel, esto debería hacer que las organizaciones sean más seguras. Pero en la práctica, muchos equipos luchan con los mismos problemas básicos que enfrentaron hace años: prioridades de riesgo poco claras, decisiones de herramientas desalineadas y dificultad para explicar los problemas de seguridad en términos que la empresa entienda.
Estos desafíos no suelen surgir de la falta de esfuerzo. Surgen de algo más sutil, una pérdida gradual de comprensión fundamental a medida que se acelera la especialización. La especialización en sí misma no es el problema. La falta de contexto lo es. Cuando los equipos de seguridad no tienen una comprensión compartida de cómo encajan el negocio, los sistemas y los riesgos, incluso una ejecución técnica sólida comienza a fallar. Con el tiempo, esa brecha aparece en la forma en que se diseñan los programas, se eligen las herramientas y se manejan los incidentes. Desafortunadamente, he visto este patrón repetidamente cuando ayudo con incidentes y programas de seguridad en organizaciones de todos los tamaños.
La especialización sin contexto reduce el panorama de riesgos
La ciberseguridad es inusual por la rapidez con la que los profesionales pueden especializarse. En muchas profesiones, la formación básica amplia es lo primero. Aprende cómo funciona el sistema antes de centrarse en una sola parte del mismo. Consideremos, por ejemplo, que uno se convierte en médico antes de convertirse en cirujano especializado. En seguridad, a menudo ocurre al revés. Las personas pasan directamente a funciones específicas, como seguridad en la nube, ingeniería de detección, análisis forense o IAM, con una exposición limitada a cómo encaja el entorno más amplio. Con el tiempo, esto crea equipos que son altamente capaces dentro de sus dominios pero desconectados del panorama de riesgo más amplio.
El desafío resultante es la falta de visibilidad de un extremo a otro. Cuando solo se ve una parte del entorno, resulta más difícil razonar sobre cómo se mueven las amenazas, cómo interactúan los controles o por qué ciertos riesgos son más importantes que otros. El riesgo deja de ser algo que se comprende de manera integral y se convierte en algo que sólo se ve a través del estrecho lente de su función. Aquí es donde fracasan muchas conversaciones sobre seguridad. Se plantea un problema de seguridad, pero no está relacionado con el funcionamiento real de la organización. Sin esa conexión, la preocupación suena abstracta. No logra resonar, no porque carezca de importancia, sino porque carece de contexto.
Cuando las herramientas reemplazan la comprensión, los programas se desvían
Otro patrón que aparece repetidamente es cómo las decisiones de seguridad se centran en productos en lugar de procesos. Se pregunta a los equipos por qué necesitan una herramienta y la respuesta se centra en las características o tendencias de la industria en lugar del riesgo específico que aborda dentro de la organización. Cuando una herramienta no puede vincularse al riesgo organizacional, generalmente significa que el problema subyacente no se ha definido claramente. La seguridad se convierte en algo que se compra en lugar de algo que se diseña.
Un programa de seguridad funcional comienza con la empresa. ¿Por qué existe la organización? ¿Para qué misión cumple? ¿Qué sistemas y datos son esenciales para esa misión? Sin respuestas claras a esas preguntas, es imposible saber qué es lo que realmente es necesario proteger. Los atacantes lo entienden bien. Para alterar un negocio, deben identificar qué es lo más importante y dónde se sentirá el impacto. Los defensores que carecen de esa misma claridad siempre están reaccionando. Están respondiendo a alertas y vulnerabilidades sin un claro sentido de prioridad. El conocimiento fundamental ayuda a prevenir esa deriva. Permite a los equipos trabajar desde la misión hasta los activos y el riesgo, en lugar de hacerlo desde la herramienta hasta la alerta y la remediación.
La detección, la respuesta y la prevención dependen de conocer lo «normal»
Muchas fallas de seguridad se deben a un problema simple: los equipos no saben cómo es lo normal en sus propios entornos. La detección se vuelve difícil cuando no se comprende bien el comportamiento esperado. La respuesta se ralentiza cuando las preguntas básicas sobre sistemas, usuarios y flujos de datos no pueden responderse rápidamente. La prevención se convierte en conjeturas cuando los incidentes pasados no se pueden explicar ni aprender con claridad.
Este no es un problema de herramientas. Es un problema de familiaridad. Conocer sus sistemas, su red y cómo opera su organización día a día es fundamental. Es lo que permite que las anomalías se destaquen y que las investigaciones avancen con confianza. Cuando los equipos se saltan este trabajo, se ven obligados a desarrollar esta comprensión durante los incidentes, cuando la presión es mayor y los errores son más costosos. Las capacidades avanzadas sólo funcionan cuando se basan en una comprensión básica adecuada.
Domine sus habilidades fundamentales en SANS Security West 2026
La ciberseguridad moderna depende de la especialización. Eso no va a cambiar. Lo que sí es necesario cambiar es la suposición de que la especialización por sí sola es suficiente. Las habilidades fundamentales permiten a los equipos especializados razonar sobre los riesgos, comunicarse claramente con la empresa y tomar decisiones que se mantengan bajo presión. Crean un contexto compartido, que a menudo es lo que falta cuando los programas fallan, las herramientas se acumulan o los incidentes se estancan.
A medida que los entornos se vuelven más complejos, esa comprensión compartida se convierte en un requisito, no en algo agradable de tener. Este mes de mayo estaré presentando SEC401: Conceptos básicos de seguridad: red, punto final y nube en Seguridad SANS Oeste 2026 para equipos y profesionales que desean fortalecer esas bases y aplicar sus habilidades especializadas con un contexto más claro en todos los programas de seguridad modernos.
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Citrix ha lanzado actualizaciones de seguridad para abordar dos vulnerabilidades en NetScaler ADC y NetScaler Gateway, incluida una falla crítica que podría explotarse para filtrar datos confidenciales de la aplicación.
Las vulnerabilidades se enumeran a continuación:
CVE-2026-3055 (Puntuación CVSS: 9,3) – Validación de entrada insuficiente que provoca una lectura excesiva de la memoria
CVE-2026-4368 (Puntuación CVSS: 7,7) – Condición de carrera que provoca una confusión en la sesión del usuario
Empresa de ciberseguridad Rapid7 dicho que CVE-2026-3055 se refiere a una lectura fuera de límites que podría ser explotada por atacantes remotos no autenticados para filtrar información potencialmente confidencial de la memoria del dispositivo.
Sin embargo, para que la explotación sea exitosa, el dispositivo Citrix ADC o Citrix Gateway debe estar configurado como proveedor de identidad SAML (SAML IDP), lo que significa que las configuraciones predeterminadas no se ven afectadas. Para determinar si el dispositivo se ha configurado como perfil IDP SAML, Citrix insta a los clientes a inspeccionar su configuración de NetScaler para ver la cadena especificada: «agregar autenticación samlIdPProfile .*».
CVE-2026-4368, por otro lado, requiere que el dispositivo esté configurado como una puerta de enlace (es decir, SSL VPN, ICA Proxy, CVPN y RDP Proxy) o una autenticación, autorización y contabilidad (aaa) servidor. Los clientes pueden verificar la configuración de NetScaler para determinar si sus dispositivos se han configurado como cualquiera de los nodos:
Las vulnerabilidades afectan a NetScaler ADC y NetScaler Gateway versiones 14.1 anteriores a 14.1-66.59 y 13.1 anteriores a 13.1-62.23, así como a NetScaler ADC 13.1-FIPS y 13.1-NDcPP anteriores a 13.1-37.262. Se recomienda a los usuarios que apliquen las últimas actualizaciones lo antes posible para una protección óptima.
Si bien no hay evidencia de que las deficiencias hayan sido explotadas en la naturaleza, las fallas de seguridad en los dispositivos NetScaler han sido explotadas repetidamente por actores de amenazas (CVE-2023-4966, también conocido como Citrix Bleed, CVE-2025-5777, también conocido como Citrix Bleed 2, CVE-2025-6543 y CVE-2025-7775), lo que hace imperativo que los usuarios tomen medidas para actualizar sus instancias.
«CVE-2026-3055 permite a atacantes no autenticados filtrar y leer memoria sensible de implementaciones de NetScaler ADC. Si suena familiar, es porque lo es: esta vulnerabilidad suena sospechosamente similar a Citrix Bleed y Citrix Bleed 2, que continúan representando un evento traumático para muchos», dijo el CEO y fundador de watchTowr, Benjamin Harris, a The Hacker News.
«Los NetScalers son soluciones críticas que han sido objeto continuamente de acceso inicial a entornos empresariales. Si bien el aviso acaba de publicarse, los defensores deben actuar rápidamente. Cualquiera que ejecute versiones afectadas debe aplicar parches urgentemente. Es muy probable que se produzca una explotación inminente».
Un ciudadano ruso de 26 años ha sido condenado en Estados Unidos a 6,75 años (81 meses) de prisión por su papel en la asistencia a importantes grupos de ciberdelincuencia, incluido el Yanluowang equipo de ransomware, en la realización de numerosos ataques contra empresas estadounidenses y otras organizaciones.
Según el Departamento de Justicia de Estados Unidos (DoJ), Alekséi Olegóvich Vólkov facilitó docenas de ataques de ransomware en todo Estados Unidos, causando más de 9 millones de dólares en pérdidas reales y más de 24 millones de dólares en pérdidas previstas. Volkov fue arrestado el 18 de enero de 2024 en Italia y extraditado a Estados Unidos para enfrentar cargos. Se declaró culpable de los crímenes en noviembre de 2025.
Se dice que Volkov actuó como intermediario de acceso inicial responsable de obtener acceso no autorizado a redes y sistemas informáticos pertenecientes a varias organizaciones y vender ese acceso a otros grupos delictivos, incluidos los actores de ransomware. Esto se logró explotando vulnerabilidades o encontrando formas de acceder a las redes sin autorización.
«Los cómplices de Volkov utilizaron el acceso proporcionado por Volkov para infectar las redes y sistemas informáticos afectados con malware», dijo el Departamento de Justicia. dicho. «Este malware cifró los datos de las víctimas y les impidió acceder a ellos, dañando sus operaciones comerciales».
«Los conspiradores luego exigieron que las víctimas les pagaran un rescate en criptomonedas, a veces de decenas de millones de dólares, a cambio de restaurar el acceso de las víctimas a los datos y prometer no revelar públicamente el hackeo ni liberar los datos robados de las víctimas en un sitio web de ‘filtración’».
Cada vez que una víctima pagaba un rescate, Volkov recibía una parte de las ganancias ilícitas. Fue acusado de transferencia ilegal de un medio de identificación, tráfico de información de acceso, fraude de dispositivos de acceso y robo de identidad agravado, además de dos cargos de fraude informático y conspiración para cometer lavado de dinero.
Como parte de la declaración de culpabilidad, el acusado acordó pagar una restitución total a las víctimas, incluidos al menos $9,167,198 a víctimas conocidas para compensarlas por sus pérdidas reales, además de perder las herramientas utilizadas para llevar a cabo los crímenes.
Estados Unidos acusa a un tercer negociador de ransomware vinculado a los ataques de BlackCat
La revelación se produce cuando los fiscales estadounidenses cargado un tercer individuo actúa como negociador para la banda de ransomware BlackCat (también conocido como ALPHV), ayudando a los actores de amenazas a extorsionar pagos más altos de al menos 10 víctimas. El hombre de 41 años, Angelo Martino (anteriormente identificado sólo como «Co-Conspirador 1»), trabajó como negociador de ransomware para DigitalMint.
Las autoridades han confiscado casi 9,2 millones de dólares en cinco tipos de criptomonedas (Bitcoin, Monero, Ripple, Solana y Stellar) de 21 carteras controladas por Martino, además de incautar vehículos y propiedades de lujo. Se enfrenta a hasta 20 años de prisión. Otros dos socorristas de incidentes, Ryan Clifford Goldberg y Kevin Tyler Martin, se declararon culpables de sus funciones como afiliados de BlackCat en diciembre de 2025.
En una declaración compartida con The Record, DigitalMint dijo que las acciones violaban la política y los estándares éticos de la compañía, y que había despedido tanto a Martino como a Martin después de que su comportamiento saliera a la luz.
«DigitalMint condena el comportamiento criminal de estos individuos, que es una clara violación de nuestros valores, nuestras normas éticas y la ley», afirma. dicho. «Tanto nuestra empresa como nuestra industria existen para apoyar a las organizaciones que sufren los impactos de un ciberataque, y esto va completamente en contra de lo que defendemos».
Los actores de amenazas norcoreanos detrás de la campaña Contagious Interview, también rastreada como WaterPlum, han sido atribuidos a una familia de malware rastreada como ArmiñoWaffle que se distribuye a través de proyectos maliciosos de Microsoft Visual Studio Code (VS Code).
El uso de VS Code «tasks.json» para distribuir malware es una táctica relativamente nueva adoptada por el actor de amenazas desde diciembre de 2025, y los ataques aprovechan la opción «runOn: folderOpen» para activar automáticamente su ejecución cada vez que se abre cualquier archivo en la carpeta del proyecto en VS Code.
«Esta tarea está configurada para que descargue datos de una aplicación web en Vercel independientemente del sistema operativo que se ejecute. [operating system]»Seguridad NTT dicho en un informe publicado la semana pasada. «Aunque en este artículo asumimos que el sistema operativo que lo ejecuta es Windows, los comportamientos esenciales son los mismos para cualquier sistema operativo».
La carga útil descargada primero verifica si Node.js está instalado en el entorno de ejecución. Si no está, el malware descarga Node.js del sitio web oficial y lo instala. Posteriormente, procede a iniciar un descargador, que sondea periódicamente un servidor externo para buscar un descargador de la siguiente etapa que muestra un comportamiento idéntico al comunicarse con otro punto final en el mismo servidor y ejecutar la respuesta recibida como código Node.js.
Se ha descubierto que StoatWaffle ofrece dos módulos diferentes:
Un ladrón que captura credenciales y datos de extensiones almacenados en navegadores web (navegadores basados en Chromium y Mozilla Firefox) y los carga en un servidor de comando y control (C2). Si el sistema comprometido se ejecuta en macOS, también roba la base de datos de iCloud Keychain.
Un troyano de acceso remoto (RAT) que se comunica con el servidor C2 para buscar y ejecutar comandos en el host infectado. Los comandos permiten que el malware cambie el directorio de trabajo actual, enumere archivos y directorios, ejecute código Node.js, cargue archivos, busque recursivamente en el directorio dado y enumere o cargue archivos que coincidan con una determinada palabra clave, ejecute comandos de shell y finalice.
«StoatWaffle es un malware modular implementado por Node.js y tiene módulos Stealer y RAT», dijo el proveedor de seguridad japonés. «WaterPlum desarrolla continuamente nuevo malware y actualiza los existentes».
El desarrollo coincide con varias campañas montadas por el actor de amenazas dirigidas al ecosistema de código abierto:
un conjunto de paquetes npm maliciosos que distribuyen el malware PylangGhost, lo que marca la primera vez que el malware se propaga a través de paquetes npm.
Una campaña conocida como PolinRider tiene implantado una carga útil maliciosa de JavaScript ofuscada en cientos de repositorios públicos de GitHub que culmina con la implementación de una nueva versión de BeaverTail, un conocido malware ladrón y descargador atribuido a Contagious Interview.
Entre los compromisos están cuatro repositorios perteneciente a la organización Neutralinojs GitHub. Se dice que el ataque comprometió la cuenta de GitHub de un colaborador de neutralinojs desde hace mucho tiempo con acceso de escritura a nivel de organización para forzar el código JavaScript que recupera cargas útiles cifradas en transacciones de Tron, Aptos y Binance Smart Chain (BSC) para descargar y ejecutar BeaverTail. Se cree que las víctimas fueron infectadas a través de una extensión maliciosa de VS Code o un paquete npm.
Microsoft, en un análisis de Contagious Interview de este mes, dijo que los actores de amenazas logran acceso inicial a los sistemas de los desarrolladores a través de «procesos de reclutamiento organizados de manera convincente» que reflejan entrevistas técnicas legítimas, y en última instancia persuaden a las víctimas para que ejecuten comandos o paquetes maliciosos alojados en GitHub, GitLab o Bitbucket como parte de la evaluación.
En algunos casos, los objetivos se abordan a través de LinkedIn. Sin embargo, las personas elegidas para este ataque de ingeniería social no son desarrolladores junior, sino fundadores, CTO e ingenieros senior en el sector de criptomonedas o Web3, quienes probablemente tengan un acceso elevado a la infraestructura tecnológica y a las billeteras de criptomonedas de la empresa. Un incidente reciente involucrado Los atacantes atacaron sin éxito al fundador de AllSecure.io a través de una entrevista de trabajo falsa.
Algunas de las familias de malware clave implementadas como parte de estas cadenas de ataque incluyen OtterCookie (una puerta trasera capaz de robar datos en gran escala), InvisibleFerret (una puerta trasera basada en Python) y FlexibleFerret (una puerta trasera modular implementada tanto en Go como en Python). Si bien se sabe que InvisibleFerret generalmente se entrega a través de BeaverTail, se ha descubierto que intrusiones recientes distribuyen el malware como una carga útil de seguimiento, después de aprovechar el acceso inicial obtenido a través de OtterCookie.
Vale la pena mencionar aquí que FlexibleFerret también se conoce como WeaselStore. Sus variantes Go y Python reciben los nombres de GolangGhost y PylangGhost, respectivamente.
En una señal de que los actores de amenazas están refinando activamente su oficio, las mutaciones más recientes de los proyectos de VS Code han evitado los dominios basados en Vercel para que los scripts alojados en GitHub Gist descarguen y ejecuten cargas útiles de la siguiente etapa que, en última instancia, conducen a la implementación de FlexibleFerret. Estos proyectos de VS Code se organizan en GitHub.
«Al incorporar la entrega de malware dirigido directamente en herramientas de entrevistas, ejercicios de codificación y flujos de trabajo de evaluación en los que los desarrolladores confían inherentemente, los actores de amenazas explotan la confianza que los solicitantes de empleo depositan en el proceso de contratación durante períodos de alta motivación y presión de tiempo, lo que reduce la sospecha y la resistencia», dijo el gigante tecnológico.
En respuesta al abuso continuo de VS Code Tasks, Microsoft ha incluido una mitigación en la actualización de enero de 2026 (versión 1.109) que introduce una nueva configuración «task.allowAutomaticTasks», que de forma predeterminada está «desactivada» para mejorar la seguridad y evitar la ejecución no deseada de tareas definidas en «tasks.json» al abrir un espacio de trabajo.
«La actualización también evita que la configuración se defina a nivel del espacio de trabajo, por lo que los repositorios maliciosos con su propio archivo .vscode/settings.json no deberían poder anular la configuración del usuario (global)», Resumen de Seguridad dicho.
«Esta versión y la reciente de febrero de 2026 (versión 1.110) también introduce un mensaje secundario que advierte al usuario cuando se detecta una tarea de ejecución automática en un espacio de trabajo recién abierto. Esto actúa como protección adicional después de que un usuario acepta el mensaje de Workspace Trust».
En los últimos meses, los actores de amenazas norcoreanos también han estado participando en una campaña coordinada de malware dirigida a profesionales de las criptomonedas a través de ingeniería social de LinkedIn, empresas de capital de riesgo falsas y enlaces de videoconferencias fraudulentos. Los recursos compartidos de actividad se superponen con los grupos rastreados como GhostCall y UNC1069.
«La cadena de ataque culmina en una página CAPTCHA falsa estilo ClickFix que engaña a las víctimas para que ejecuten comandos inyectados en el portapapeles en su Terminal», Moonlock Lab de MacPaw. dicho. «La campaña es multiplataforma por diseño y ofrece cargas útiles personalizadas tanto para macOS como para Windows».
Los hallazgos se producen cuando el Departamento de Justicia de EE. UU. (DoJ) anunciado la sentencia de tres hombres, Audricus Phagnasay, de 25 años, Jason Salazar, de 30, y Alexander Paul Travis, de 35, por su papel en la promoción del plan fraudulento de trabajadores de tecnología de la información (TI) de Corea del Norte, en violación de las sanciones internacionales. Los tres individuos se declararon culpables previamente en noviembre de 2025.
Phagnasay y Salazar fueron sentenciados a tres años de libertad condicional y una multa de 2.000 dólares. También se les ordenó renunciar a las ganancias ilícitas obtenidas al participar en la conspiración de fraude electrónico. Travis fue sentenciado a un año de prisión y se le ordenó perder 193.265 dólares, la cantidad ganada por los norcoreanos al usar su identidad.
«Estos hombres prácticamente dieron las llaves del reino en línea a probables trabajadores norcoreanos de tecnología en el extranjero que buscaban recaudar ingresos ilícitos para el gobierno de Corea del Norte, todo a cambio de lo que les parecía dinero fácil», dijo en un comunicado Margaret Heap, fiscal estadounidense para el Distrito Sur de Georgia.
La semana pasada, Flare e IBM X-Force publicaron una descripción detallada del trabajador de TIoperación y su estructura internaal tiempo que destaca cómo los trabajadores de TI asisten a prestigiosas universidades en Corea del Norte y pasan por un riguroso proceso de entrevistas antes de unirse al plan.
Son «considerados miembros de élite de la sociedad norcoreana y se han convertido en una parte indispensable de los objetivos estratégicos generales del gobierno norcoreano», señalaron las empresas. «Estos objetivos incluyen, entre otros, generación de ingresos, actividad laboral remota, robo de información corporativa y patentada, extorsión y apoyo a otros grupos norcoreanos».
Another week, another reminder that the internet is still a mess. Systems people thought were secure are being broken in simple ways, showing many still ignore basic advisories.
This edition covers a mix of issues: supply chain attacks hitting CI/CD setups, long-abused IoT devices being shut down, and exploits moving quickly from disclosure to real attacks. There are also new malware tricks showing attackers are becoming more patient and creative.
It’s a mix of old problems that never go away and new methods that are harder to detect. There are quiet state-backed activities, exposed data from open directories, growing mobile threats, and a steady stream of zero-days and rushed patches.
Grab a coffee, and at least skim the CVE list. Some of these are the kind you don’t want to discover after the damage is done.
⚡ Threat of the Week
Trivy Vulnerability Scanner Breached in for Supply Chain Attack — Attackers have backdoored the widely used open-source Trivy vulnerability scanner, injecting credential-stealing malware into official releases and GitHub Actions used by thousands of CI/CD workflows. The breach has triggered a cascade of additional supply-chain compromises stemming from impacted projects and organizations not rotating their secrets, resulting in the distribution of a self-propagating worm referred to as CanisterWorm. Trivy, developed by Aqua Security, is one of the most widely used open-source vulnerability scanners, with over 32,000 GitHub stars and more than 100 million Docker Hub downloads. The Trivy compromise is the latest in a growing pattern of attacks targeting GitHub Actions and developers in general. GitHub changed the default behavior of pull_request_target workflows in December 2025 to reduce the risk of exploitation.
🔔 Top News
DoJ Takes Down DDoS Botnets — A cluster of IoT botnets behind some of the largest DDoS attacks ever recorded — AISURU, Kimwolf, JackSkid, and Mossad — were wiped as part of a broad law enforcement operation. The botnets largely spread across routers, IP cameras, and digital video recorders that are often shipped with weak credentials and rarely patched. Authorities removed the command-and-control servers used to commandeer the infected nodes. Together, operators of the four botnets had amassed more than 3 million devices, which they then sold access to other criminal hackers, who then used them to target victims with DDoS attacks to knock websites and internet services offline or mask other illicit activity. Some of these DDoS attacks were aimed at U.S. Department of Defense systems and other high-value targets. No arrests were announced, but two suspects associated with AISURU/Kimwolf are said to be based in Canada and Germany. All four botnets disrupted by the operation are variants of Mirai, which had its source code leaked in 2016 and has served as the starting point for other botnets. The U.S. Justice Department said some victims of the DDoS attacks lost hundreds of thousands of dollars through remediation expenses or ransom demands from hackers who would only stop overloading websites for a price.
Google Debuts New Advanced Flow for Sideloading on Android — Google’s advanced flow for Android changes how apps from unverified developers are installed, adding friction to combat scams and malware. The feature is aimed at experienced users and allows sideloading through a one-time setup. The advanced flow adds a 24-hour delay and verification steps intended to disrupt coercive pressure and give users time to make decisions. It’s designed to address scenarios where attackers pressure individuals to install unsafe software and play on the urgency of the operation to push them to bypass security warnings and disable protections before they can pause or seek help.
Critical Langflow Flaw Comes Under Attack — A critical security flaw impacting Langflow has come under active exploitation within 20 hours of public disclosure, highlighting the speed at which threat actors weaponize newly published vulnerabilities. The security defect, tracked as CVE-2026-33017 (CVSS score: 9.3), is a case of missing authentication combined with code injection that could result in remote code execution. Cloud security firm Sysdig said that the attacks weaponize the vulnerability to steal sensitive data from compromised systems. «The real-world proof is definitive: threat actors exploited it in the wild within 20 hours of the advisory going public, with no public PoC code available,» Aviral Srivastava, who discovered the vulnerability, told The Hacker News. «They built working exploits just from reading the advisory description. That’s the hallmark of trivial exploitation when multiple independent attackers can weaponize a vulnerability from a description alone, within hours.»
Interlock Ransomware Exploited Cisco FMC Flaw as 0-Day — An Interlock ransomware campaign exploited a critical security flaw in Cisco Secure Firewall Management Center (FMC) Software as a zero-day well over a month before it was publicly disclosed. The vulnerability in question is CVE-2026-20131 (CVSS score: 10.0), a case of insecure deserialization of user-supplied Java byte stream, which could allow an unauthenticated, remote attacker to bypass authentication and execute arbitrary Java code as root on an affected device. «This wasn’t just another vulnerability exploit; Interlock had a zero-day in their hands, giving them a week’s head start to compromise organizations before defenders even knew to look,» Amazon, which spotted the activity, said.
Yet Another iOS Exploit Kit Comes to Light — A new watering hole attack against iPhone users has been found to deliver a previously undocumented iOS exploit kit codenamed DarkSword. While some of the attacks targeted users in Ukraine, the kit has also been put to use by two other clusters that singled out Saudi Arabian users in November 2025, as well as users in Turkey and Malaysia. It’s worth noting that these exploits would not be effective on devices where Lockdown Mode is active or on the iPhone 17 with Memory Integrity Enforcement (MIE) enabled. The kit used a total of six exploits in iOS to deliver various malware families designed for surveillance and intelligence gathering. Apple has since addressed all of them. «Completely written in JavaScript, DarkSword comprises six vulnerabilities across two exploit chains that were patched in stages ending with iOS 26.3,» iVerify said. «Starting in WebKit and moving down to the kernel, it achieves full iPhone compromise with elegant techniques never publicly seen before.» The discovery of DarkSword makes it the second mass attack targeting iOS devices. What’s more, the Russian threat actor that deployed DarkSword demonstrated poor operational security. They left the full JavaScript code unobfuscated, unprotected, and easily accessible. The findings also point to a secondary market where such exploits are being acquired by threat actors of varied motivations to actively infect unpatched iOS users on a large scale.
Perseus Banking Malware Targets Android — A newly discovered Android malware is masking itself within television streaming apps in order to steal users’ passwords and banking data and spy on their personal notes, researchers have found. The malware, dubbed Perseus by researchers at ThreatFabric, is being actively distributed in the wild and primarily targets users in Turkey and Italy. To infect devices, attackers disguise the malware inside apps that appear to offer IPTV services — platforms that stream television content over the internet. These apps are also widely used to stream pirated content and are often downloaded outside official marketplaces like Google Play, making users more accustomed to installing them manually and less likely to view the process as suspicious. Once installed, Perseus can monitor nearly everything a user does in real time. It uses overlay attacks — placing fake login screens over legitimate apps — and keylogging capabilities to capture credentials as they are entered. The malware’s most unusual feature is its focus on personal note-taking applications. «Notes often contain sensitive information such as passwords, recovery phrases, financial details, or private thoughts, making them a valuable target for attackers,» ThreatFabric said.
️🔥 Trending CVEs
New vulnerabilities show up every week, and the window between disclosure and exploitation keeps getting shorter. The flaws below are this week’s most critical — high-severity, widely used software, or already drawing attention from the security community.
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Identity Maturity Cracking in 2026: See the New Data + How to Catch Up Fast → Identity programs are under massive pressure in 2026 – disconnected apps, AI agents, and credential sprawl are creating real risks and audit challenges. Join this webinar for new Ponemon Institute 2026 research from over 600 leaders, showing the scale of the problem and practical steps to close gaps, reduce friction, and catch up quickly.
📰 Around the Cyber World
WhatsApp Tests Usernames Instead of Phone Numbers — WhatsApp is planning to introduce usernames and unique IDs instead of phone numbers, allowing users to send messages and make voice or video calls without sharing numbers. The optional privacy feature is expected to roll out globally by June 2026, with users and businesses able to reserve unique handles. «We’re excited to bring usernames to WhatsApp in the future to help people connect with new friends, groups, and businesses without having to share their phone numbers,» the company said in a statement shared with The Economic Times. The feature has been under test since early January 2026. Signal introduced a similar feature in early 2024.
FBI Details SE Asia Scam Centers — The U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI) detailed its work with Thai authorities to shut down scam centers proliferating in Southeast Asia. The schemes, which primarily target retirees, small-business owners, and people seeking companionship, have been described as a blend of cyber fraud, money laundering, and human trafficking, causing billions of dollars in annual losses. These scam centers operate in a manner that’s similar to how legitimate corporations do. «Recruiters advertise high-paying jobs abroad. Workers are flown to foreign countries only to discover that the positions do not exist,» the FBI said. «Passports are confiscated. Armed guards patrol the grounds. Under threat of violence, workers are forced to pose as potential romantic partners or savvy investment advisers, cultivating trust with victims over weeks or months.» Recent crackdowns in countries like Cambodia have freed thousands of workers from scam compounds, but the FBI warned that these breakthroughs can be temporary, as criminal networks always tend to relocate, rebrand, or shift tactics in response to law enforcement actions.
APT28 Exposed Server Leaks SquirrelMail XSS Payload — A second exposed open directory discovered on a server («203.161.50[.]145») associated with APT28 (aka Fancy Bear) has offered insights into the threat actor’s espionage campaigns targeting government and military organizations across Ukraine, Romania, Bulgaria, Greece, Serbia, and North Macedonia. According to Ctrl-Alt-Intel, the directory contained command-and-control (C2) source code, scripts to steal emails, credentials, address books, and 2FA tokens from Roundcube mailboxes, telemetry logs, and exfiltrated data. The stolen data consists of 2,870 emails from government and military mailboxes, 244 sets of stolen credentials, 143 Sieve forwarding rules (to silently forward every incoming email to an attacker-controlled mailbox), and 11,527 contact email addresses. One of the newly identified tools is an XSS payload targeting the SquirrelMail webmail software, highlighting the threat actor’s continued focus on leveraging XSS flaws to steal data from email inboxes. It’s worth noting that the server was attributed to APT28 by the Computer Emergency Response Team of Ukraine (CERT-UA) as far back as September 2024. «Fancy Bear developed a modular, multi-platform exploitation toolkit where a victim simply opening a malicious email – with no further clicks – could result in their credentials stolen, their 2FA bypassed, emails within their mailbox exfiltrated, and a silent forwarding rule established that persists indefinitely,» Ctrl-Alt-Intel said.
Analysis of a Beast Ransomware Server — An analysis of an open directory on a server («5.78.84[.]144») associated with Beast, a ransomware-as-a-service (RaaS) that’s suspected to be the successor to Monster ransomware, has uncovered the various tools used by the threat actors and the different stages of their attack lifecycle. These included Advanced IP Scanner and Advanced Port Scanner to map internal networks and find open remote desktop protocol (RDP) or server message block (SMB) ports. Also identified were programs to locate sensitive files for exfiltration and flag which servers hold the most data, as well as Mimikatz, LaZagne, and Automim (for credential harvesting), AnyDesk (for persistence), PsExec (for lateral movement), and MEGASync (for data exfiltration). Beast ransomware operations paused in November 2025 and resumed in January 2026.
GrapheneOS Opposes the Unified Attestation Initiative — GrapheneOS has come out strongly against Unified Attestation, stating it «serves no truly useful purpose beyond giving itself an unfair advantage while pretending it has something to do with security.» The Unified Attestation initiative is an open-source, decentralized alternative to the Google Play Integrity API to provide device and app integrity checks for custom ROMs without requiring Google Play Services. «We strongly oppose the Unified Attestation initiative and call for app developers supporting privacy, security, and freedom on mobile to avoid it,» GraphenseOS said. «Companies selling phones should not be deciding which operating systems people are allowed to use for apps.»
VoidStealer Uses Chrome Debugger to Steal Secrets — An information stealer known as VoidStealer has observed using a novel debugger-based Application-Bound Encryption (ABE) bypass technique that leverages hardware breakpoints to extract the «v20_master_key» directly from browser memory and use it to decrypt sensitive data stored in the browser. VoidStealer is a malware-as-a-service (MaaS) infostealer that began being marketed on several dark web forums in mid-December 2025. The ABE bypass technique was introduced in version 2.0 of the stealer announced on March 13, 2026. «The bypass requires neither privilege escalation nor code injection, making it a stealthier approach compared to alternative ABE bypass methods,» Gen Digital said. VoidStealer is assessed to have adopted the technique from the open-source ElevationKatz project.
FBI Says it is Buying Americans’ location Data — FBI director Kash Patel admitted that the agency is buying location data that can be used to track people’s movements without a warrant. «We do purchase commercially available information that’s consistent with the Constitution and the laws under the Electronic Communications Privacy Act, and it has led to some valuable intelligence for us,» Patel said at a hearing before the Senate Intelligence Committee.
Iranian Botnet Exposed via Open Directory — An Open Directory on «185.221.239[.]162:8080» has been found to contain several payloads, including a Python-based botnet script, a compiled DDoS binary, multiple C-language denial-of-service files, and IP addresses associated with SSH credentials. «A Python script called ohhhh.py reads credentials in a host:port|username|password format and opens 500 concurrent SSH sessions, compiling and launching the bot client on each host automatically,» Hunt.io said. «The exposed .bash_history captured three distinct phases of work: standing up the tunnel network, building and testing DDoS tooling against live targets, and iterative botnet development across multiple script versions.» The activity has not been linked to any state-directed campaign.
OpenClaw Developers in Phishing Attack — OpenClaw’s combination of flexibility, local control, and a fast-growing ecosystem has made it popular among developers in a very short time. While that unprecedented adoption speed has exposed organizations to new security risks of its own (i.e., vulnerabilities and the presence of malicious skills on ClawHub and SkillsMP), threat actors are also capitalizing on the brand name and reputation to set up fake GitHub accounts for a phishing campaign that lures unsuspecting developers with promises of free $CLAW tokens and trick them into connect their cryptocurrency wallet. «The threat actor creates fake GitHub accounts, opens issue threads in attacker-controlled repositories, and tags dozens of GitHub developers,» OX Security researchers Moshe Siman Tov Bustan and Nir Zadok said. «The posts claim that recipients have won $5,000 worth of CLAW tokens and can collect them by visiting a linked site and connecting their crypto wallet.» The linked site («token-claw[.]xyz») is a near-identical clone of openclaw.ai rigged with a wallet-draining «Connect your wallet» button designed to conduct cryptocurrency theft.
New Campaign Targets Energy Operations Personnel in Pakistan — A targeted campaign against operations personnel at energy firms linked to projects in Pakistan has leveraged phishing emails mimicking invitations to the upcoming Pakistan Energy Exhibition & Conference (PEEC). The messages, sent from compromised accounts from a Pakistani university and a government organization, aim to deceive victims into opening PDF attachments with a fake Adobe Acrobat Reader update prompt. Clicking the update leads to the download of a ClickOnce application resource that drops the Havoc Demon C2 framework. «The redirect chain was also wrapped in geofencing and browser fingerprinting, limiting access to intended targets,» Proofpoint said. «That likely reduced the exposure to automated analysis while keeping the delivery path tightly scoped.» The activity has been codenamed UNK_VaporVibes. It’s assessed to share overlaps with activity publicly associated with SloppyLemming.
Over 373K Dark Web Sites Down — International law enforcement agencies announced the takedown of one of the largest known networks of fraudulent platforms on the dark web, uncovering hundreds of thousands of fake websites used to scam users seeking child sexual abuse content. A 10-day international operation led by German authorities and supported by Europol shut down more than 373,000 dark web domains run by a 35-year-old man based in China, who had been operating a sprawling network of fraudulent platforms since at least 2021. While the sites advertised child abuse material and cybercrime-as-a-service offerings, nothing was actually delivered after victims made a payment in Bitcoin. The fraudulent scheme netted the operator an estimated €345,000 from around 10,000 people. Authorities from 23 countries participated in the operation, and have since identified 440 customers whose purchases are now under active investigation.
Malicious npm Packages Steal Secrets — Two malicious npm packages, sbx-mask and touch-adv, have been found to steal secrets from victims’ computers. While one invokes the malicious code via the postinstall script, the other executes it when application code is invoked by the developer after importing it. «The evidence strongly suggests account takeover of a legitimate publisher, rather than intentional malicious activity,» Sonatype said. «Hijacked publisher accounts are particularly concerning as, over time, maintainers build trust with the users of their components. Attackers aim to take advantage of that trust in order to steal valuable, or profitable, information.»
China to Have Its Own Post-Quantum Cryptography in 3 Years — China is reportedly planning to develop its own national post-quantum cryptography standards within the next three years, according to a report from Reuters. The U.S. finalized its first set of post-quantum cryptography standards in 2024 and is aiming to achieve full industry migration by 2035.
What’s Next for Tycoon2FA? — A recent law enforcement operation dismantled the infrastructure associated with the Tycoon2FA phishing-as-a-service (PhaaS) platform. However, a new analysis from Bridewell has revealed that some of the 2FA phishing CAPTCHA pages are still live. The lingering activity, the cybersecurity company noted, stems from the fact that these pages operate on a massive network of compromised third-party sites, legitimate SaaS platforms, and thousands of disposable domains. «Operators and affiliates are highly agile and will attempt to rebuild, migrate to new infrastructure, or pivot to competing PhaaS platforms,» it added. «The live CAPTCHA pages we are seeing may belong to surviving criminal affiliates attempting to keep their individual campaigns breathing on secondary proxy networks.»
🔧 Cybersecurity Tools
MESH → It is an open-source tool from BARGHEST that enables remote mobile forensics and network monitoring over an encrypted, peer-to-peer mesh network resistant to censorship. It connects Android/iOS devices behind firewalls or CGNAT using a modified Tailscale-like protocol (no central servers needed), supports ADB wireless debugging, libimobiledevice, PCAP capture, and Suricata IDS—allowing secure, direct access for live logical acquisitions in restricted or hostile environments.
enject → It is a lightweight Rust tool that protects .env secrets from AI assistants like Copilot or Claude. It replaces real values in your .env file with placeholders (e.g., en://api_key). Secrets stay encrypted in a per-project store (AES-256-GCM, master password protected). When you run enject run — , it decrypts them only in memory at runtime, then wipes them—never leaving plaintext on disk. Open-source, macOS/Linux, perfect for safe local development.
Disclaimer: For research and educational use only. Not security-audited. Review all code before use, test in isolated environments, and ensure compliance with applicable laws.
Conclusion
And that’s the week. The real pattern isn’t any one story; it’s the gap. The gap between a flaw and detection. Between a patch and a deployment. Between knowing and doing. Most of this week’s damage happened in that gap, and it’s not new.
Before you move on: update your mobile devices, review anything touching your CI/CD pipeline, and don’t store crypto wallet recovery phrases in notes apps.
