Hackers norcoreanos difunden 1.700 paquetes maliciosos entre npm, PyPI, Go y Rust – CYBERDEFENSA.MX

La persistente campaña vinculada a Corea del Norte conocida como Entrevista contagiosa ha extendido sus tentáculos publicando paquetes maliciosos dirigidos a los ecosistemas Go, Rust y PHP.

«Los paquetes del actor de amenazas fueron diseñados para hacerse pasar por herramientas de desarrollador legítimas. […]mientras funcionan silenciosamente como cargadores de malware, extendiendo el manual establecido de Contagious Interview a una operación coordinada de cadena de suministro entre ecosistemas», dijo el investigador de seguridad de Socket Kirill Boychenko. dicho en un informe del martes.

La lista completa de paquetes identificados es la siguiente:

  • npm: dev-log-core, logger-base, logkitx, pino-debugger, debug-fmt, debug-glitz
  • PyPI: logutilkit, apachelicense, fluxhttp, licencia-utils-kit
  • Ir: github[.]es/golangorg/formstash, github[.]es/aokisasakidev/mit-license-pkg
  • Óxido: rastro log
  • Empaquetador: golangorg/logkit
Ciberseguridad

Estos cargadores están diseñados para recuperar cargas útiles de segunda etapa específicas de la plataforma, que resultan ser una pieza de malware con capacidades de robo de información y troyano de acceso remoto (RAT). Se centra principalmente en recopilar datos de navegadores web, administradores de contraseñas y billeteras de criptomonedas.

Sin embargo, una versión de Windows del malware entregada a través de «license-utils-kit» incorpora lo que Socket describe como un «implante completo posterior al compromiso» que está equipado para ejecutar comandos de shell, registrar pulsaciones de teclas, robar datos del navegador, cargar archivos, cerrar navegadores web, implementar AnyDesk para acceso remoto, crear un archivo cifrado y descargar módulos adicionales.

«Eso hace que este grupo sea notable no sólo por su alcance en todos los ecosistemas, sino también por la profundidad de la funcionalidad posterior al compromiso incorporada en al menos parte de la campaña», añadió Boychenko.

Lo que hace que el último conjunto de bibliotecas sea digno de mención es que el código malicioso no se activa durante la instalación, sino que está integrado en funciones aparentemente legítimas que se alinean con el propósito anunciado del paquete. Por ejemplo, en el caso de «logtrace», el código está oculto dentro de «Logger::trace(i32)», un método que probablemente no despertará sospechas en un desarrollador.

La expansión de Contagious Interview en cinco ecosistemas de código abierto es una señal más de que la campaña es una amenaza persistente a la cadena de suministro con buenos recursos y diseñada para infiltrarse sistemáticamente en estas plataformas como vías de acceso inicial para violar los entornos de los desarrolladores con fines de espionaje y ganancias financieras.

En total, Socket dijo que ha identificado más de 1.700 paquetes maliciosos vinculado a la actividad desde principios de enero de 2025.

El descubrimiento es parte de una campaña más amplia de compromiso de la cadena de suministro de software emprendida por grupos de hackers norcoreanos. Esto incluye el envenenamiento del popular paquete npm de Axios para distribuir un implante llamado WAVESHAPER.V2 después de tomar el control de la cuenta npm del mantenedor del paquete a través de una campaña de ingeniería social personalizada.

El ataque se ha atribuido a un actor de amenazas con motivación financiera conocido como UNC1069, que se superpone con BlueNoroff, Sapphire Sleet y Stardust Chollima. Security Alliance (SEAL), en un informe publicado hoy, dijo que bloqueó 164 dominios vinculados a UNC1069 que se hacían pasar por servicios como Microsoft Teams y Zoom entre el 6 de febrero y el 7 de abril de 2026.

«UNC1069 opera campañas de ingeniería social de baja presión durante varias semanas en Telegram, LinkedIn y Slack, ya sea haciéndose pasar por contactos conocidos o marcas creíbles o aprovechando el acceso a cuentas individuales y de empresas previamente comprometidas, antes de entregar un enlace fraudulento a una reunión de Zoom o Microsoft Teams», SEAL dicho.

Ciberseguridad

Estos enlaces de reuniones falsos se utilizan para servir señuelos similares a ClickFix, lo que resulta en la ejecución de malware que contacta a un servidor controlado por un atacante para robar datos y realizar actividades posteriores a la explotación dirigidas en Windows, macOS y Linux.

«Los operadores deliberadamente no actúan inmediatamente después del acceso inicial. El implante queda inactivo o pasivo durante un período después del compromiso», añadió SEAL. «El objetivo normalmente reprograma la llamada fallida y continúa con las operaciones normales, sin darse cuenta de que el dispositivo está comprometido. Esta paciencia extiende la ventana operativa y maximiza el valor extraído antes de que se active cualquier respuesta al incidente».

En una declaración compartida con The Hacker News, Microsoft dijo que los actores de amenazas norcoreanos con fines financieros están evolucionando activamente su conjunto de herramientas e infraestructura, utilizando dominios que se hacen pasar por instituciones financieras con sede en EE. UU. y aplicaciones de videoconferencia para ingeniería social.

«Lo que estamos viendo constantemente es una evolución continua en la forma en que operan los actores motivados financieramente y vinculados a la RPDC, cambios en las herramientas, la infraestructura y los objetivos, pero con una clara continuidad en el comportamiento y la intención», dijo Sherrod DeGrippo, gerente general de inteligencia de amenazas de Microsoft.

36 paquetes npm maliciosos explotaron Redis y PostgreSQL para implementar implantes persistentes – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto 36 paquetes maliciosos en el registro npm que están disfrazados de complementos de Strapi CMS pero vienen con diferentes cargas útiles para facilitar la explotación de Redis y PostgreSQL, implementar shells inversos, recopilar credenciales y colocar un implante persistente.

«Cada paquete contiene tres archivos (paquete.json, index.js, postinstall.js), no tiene descripción, repositorio ni página de inicio, y utiliza la versión 3.6.8 para aparecer como un complemento comunitario maduro de Strapi v3», SafeDep dicho.

Todos los paquetes npm identificados siguen la misma convención de nomenclatura, comenzando con «strapi-plugin-» y luego frases como «cron», «base de datos» o «servidor» para engañar a los desarrolladores desprevenidos para que los descarguen. Vale la pena señalar que los complementos oficiales de Strapi tienen su alcance en «@strapi/».

Los paquetes, subidos por cuatro cuentas de títeres de calcetines «umarbek1233», «kekylf12», «tikeqemif26» y «umar_bektembiev1» durante un período de 13 horas, se enumeran a continuación:

  • strapi-plugin-cron
  • strapi-plugin-config
  • servidor-plugin-strapi
  • base de datos-plugin-strapi
  • strapi-plugin-núcleo
  • ganchos-plugin-strapi
  • monitor-plugin-strapi
  • eventos-plugin-strapi
  • registrador-plugin-strapi
  • strapi-plugin-salud
  • sincronización-plugin-strapi
  • semilla-plugin-strapi
  • correa-plugin-locale
  • formulario-plugin-strapi
  • strapi-plugin-notificar
  • strapi-plugin-api
  • strapi-plugin-sitemap-gen
  • complemento-strapi-herramientas-nordicas
  • strapi-plugin-nordica-sync
  • strapi-plugin-nordica-cms
  • complemento-strapi-nordica-api
  • complemento-strapi-nordica-recon
  • strapi-plugin-nordica-stage
  • complemento-strapi-nordica-vhost
  • complemento-strapi-nordica-deep
  • complemento-strapi-nordica-lite
  • complemento-strapi-nordica
  • complemento-strapi-finseven
  • strapi-plugin-hextest
  • complemento-strapi-cms-herramientas
  • strapi-plugin-sincronización-de-contenido
  • herramientas-depuración-plugin-strapi
  • control-de-estado-del-plugin-strapi
  • strapi-plugin-guardarian-ext
  • complemento-strapi-uuid-avanzado
  • complemento-strapi-blurhash

Un análisis de los paquetes revela que el código malicioso está incrustado en el enlace del script postinstalación, que se ejecuta en «npm install» sin requerir ninguna interacción por parte del usuario. Se ejecuta con los mismos privilegios que los del usuario instalador, lo que significa que abusa del acceso raíz dentro de entornos CI/CD y contenedores Docker.

Ciberseguridad

La evolución de las cargas útiles distribuidas como parte de la campaña es la siguiente:

  • Utilice una instancia de Redis accesible localmente para la ejecución remota de código inyectando una entrada crontab (también conocida como tabla cron) para descargar y ejecutar un script de shell desde un servidor remoto cada minuto. El script de shell escribe un shell web PHP y un shell inverso de Node.js a través de SSH en el directorio de cargas públicas de Strapi. También intenta escanear el disco en busca de secretos (por ejemplo, Elasticsearch y frases iniciales de billeteras de criptomonedas) y extraer un módulo API Guardarian.
  • Combine la explotación de Redis con el escape del contenedor Docker para escribir cargas útiles del shell en el host fuera del contenedor. También inicia un shell inverso directo de Python en el puerto 4444 y escribe un activador de shell inverso en el directorio node_modules de la aplicación a través de Redis.
  • Implemente un shell inverso, escriba un descargador de shell a través de Redis y ejecute el archivo resultante.
  • Escanee el sistema en busca de variables de entorno y cadenas de conexión de bases de datos PostgreSQL.
  • Un recolector de credenciales ampliado y una carga útil de reconocimiento para recopilar volcados de entorno, configuraciones de Strapi, extracción de bases de datos de Redis mediante la ejecución de los comandos INFO, DBSIZE y KEYS, mapeo de topología de red y secretos de Docker/Kubernetes, claves criptográficas y archivos de billetera de criptomonedas.
  • Lleve a cabo la explotación de la base de datos PostgreSQL conectándose a la base de datos PostgreSQL del objetivo utilizando credenciales codificadas y consultando tablas específicas de Strapi en busca de secretos. También descarta patrones coincidentes relacionados con criptomonedas (por ejemplo, billetera, transacción, depósito, retiro, activo, frío y saldo) e intenta conectarse a seis bases de datos de Guardarian. Esto indica que el actor de la amenaza ya está en posesión de los datos, obtenidos ya sea mediante un compromiso previo o por algún otro medio.
  • Implementar un implante persistente diseñado para mantener el acceso remoto a un nombre de host específico («prod-strapi»).
  • Facilite el robo de credenciales escaneando rutas codificadas y generando un shell inverso persistente.

«Las ocho cargas útiles muestran una narrativa clara: el atacante comenzó agresivamente (Redis RCE, Docker escape), descubrió que esos enfoques no funcionaban, giró hacia el reconocimiento y la recopilación de datos, utilizó credenciales codificadas para el acceso directo a la base de datos y finalmente se decidió por el acceso persistente con robo de credenciales dirigido», dijo SafeDep.

La naturaleza de las cargas útiles, combinada con el enfoque en los activos digitales y el uso de credenciales de bases de datos y nombres de host codificados, plantea la posibilidad de que la campaña fuera un ataque dirigido contra una plataforma de criptomonedas. Se recomienda a los usuarios que hayan instalado cualquiera de los paquetes antes mencionados que asuman un compromiso y roten todas las credenciales.

El descubrimiento coincide con el descubrimiento de varios ataques a la cadena de suministro dirigidos al ecosistema de código abierto.

  • Una cuenta de GitHub llamada «ezmtebo» ha enviado más de 256 solicitudes de extracción en varios repositorios de código abierto que contienen una carga útil de exfiltración de credenciales. «Roba secretos a través de registros de CI y comentarios de relaciones públicas, inyecta flujos de trabajo temporales para volcar valores secretos, aplica automáticamente etiquetas para evitar las puertas pull_request_target y ejecuta un escáner de fondo/procesamiento durante 10 minutos después de que sale el script principal», dijo SafeDep.
  • Un secuestro de «protocolo de desarrollo,» una organización verificada de GitHub, para distribuir robots comerciales maliciosos de Polymarket con dependencias npm con errores tipográficos («ts-bign» y «levex-refa» o «big-nunber» y «lint-builder») que roban claves privadas de billetera, filtran archivos confidenciales y abren una puerta trasera SSH en la máquina de la víctima. Mientras que «levex-refa» funciona como un ladrón de credenciales, «lint-builder» instala el SSH backdoor. Tanto «ts-bign» como «big-nunber» están diseñados para entregar «levex-refa» y «lint-builder», respectivamente, como una dependencia transitiva.
  • Un compromiso del popular paquete Emacs «.kubernetes-el/kubernetes-el,» que explotó la vulnerabilidad Pwn Request en su flujo de trabajo de GitHub Actions usando el disparador pull_request_target para robar el GITHUB_TOKEN del repositorio, filtrar secretos de CI/CD, desfigurar el repositorio e inyectar código destructivo para eliminar casi todos los archivos del repositorio.
  • Un compromiso de lo legítimo «xygeni/xygeni-acción» Flujo de trabajo de GitHub Actions que utiliza credenciales de mantenedor robadas para colocar una puerta trasera de shell inverso. Desde entonces, Xygeni ha implementaron nuevos controles de seguridad para abordar el incidente.
  • Un compromiso del paquete npm legítimo «.mgc,» mediante una apropiación de cuenta para impulsar cuatro versiones maliciosas (1.2.1 a 1.2.4) que contienen un script dropper que detecta el sistema operativo y recupera una carga útil específica de la plataforma (un troyano Python para Linux y una variante de PowerShell para Windows llamada WAVESHAPER.V2) de un Gist de GitHub. El ataque se superpone directamente con el reciente ataque a la cadena de suministro dirigido a Axios, que se ha atribuido a un grupo de amenazas de Corea del Norte rastreado como UNC1069.
  • Un paquete npm malicioso llamado «sesión-exprés-js» que escribe «express-session» y contiene un cuentagotas que recupera un troyano de acceso remoto (RAT) de siguiente etapa de JSON Keeper para realizar el robo de datos y el acceso persistente conectándose a «216.126.237[.]71» usando la biblioteca Socket.IO.
  • Un compromiso del paquete PyPI legítimo «.billetera-bittensor» (versión 4.0.2), para implementar una puerta trasera que se activa durante una operación de descifrado de billetera para exfiltrar claves de billetera usando HTTPS, túnel DNS y TLS sin formato como canales de exfiltración a un dominio codificado o uno creado usando un algoritmo de generación de dominio (DGA) que se rota diariamente.
  • Un paquete PyPI malicioso llamado «pironut» que escribe «pyrogram», un popular marco API de Python Telegram, para incorporar una puerta trasera sigilosa que se activa cada vez que un cliente de Telegram inicia y toma el control de la sesión de Telegram y el sistema host subyacente. «La puerta trasera registra controladores de mensajes ocultos de Telegram que permiten que dos cuentas controladas por atacantes codificadas ejecuten código Python arbitrario (a través del comando /e y la biblioteca meval) y comandos de shell arbitrarios (a través del comando y subproceso /shell) en el servidor de la víctima. máquina», afirmó Endor Labs.
  • Un conjunto de tres extensiones maliciosas de Microsoft Visual Studio Code (VS Code) publicadas por «IolitaLabs» – «solidity-macos», «solidity-windows» y «solidity-linux» – que originalmente estaban inactivos desde 2018, pero se actualizaron el 25 de marzo de 2026 para lanzar una puerta trasera de varias etapas dirigida a los sistemas Windows y macOS al iniciar la aplicación para establecer la persistencia. En conjunto, las extensiones tenían 27,500 instalaciones antes de ser eliminadas.
  • Múltiples versiones del «KhangNghiem/borrador rápido» Extensión VS Code en Open VSX (0.10.89, 0.10.105, 0.10.106 y 0.10.112) que ejecuta un descargador alojado en GitHub para implementar un Socket.IO RAT de segunda etapa, un ladrón de información, un módulo de exfiltración de archivos y un monitor de portapapeles desde un repositorio de GitHub. Curiosamente, las versiones 0.10.88, 0.10.111 y 0.10.129-135 se han encontrado limpios. «Ese no es el patrón de lanzamiento que se espera de una sola compilación comprometida o de un mantenedor que ha cambiado por completo a un comportamiento malicioso», dijo Aikido. «Parece más bien dos flujos de lanzamiento competitivos que comparten la misma identidad de editor».
Ciberseguridad

En un informe publicado en febrero de 2026, Group-IB reveló que los ataques a la cadena de suministro de software se han convertido en «la fuerza dominante que está remodelando el panorama global de amenazas cibernéticas», y agregó que los actores de amenazas persiguen a proveedores confiables, software de código abierto, plataformas SaaS, extensiones de navegador y proveedores de servicios administrados para obtener acceso heredado a cientos de organizaciones posteriores.

La amenaza a la cadena de suministro puede escalar rápidamente de una sola intrusión localizada a algo que tiene un impacto transfronterizo a gran escala, con atacantes industrializando los compromisos de la cadena de suministro y convirtiéndola en un ecosistema «auto-reforzado», ya que ofrece alcance, velocidad y sigilo.

«Los repositorios de paquetes como npm y PyPI se han convertido en objetivos principales, credenciales de mantenimiento robadas y gusanos de malware automatizados para comprometer bibliotecas ampliamente utilizadas, convirtiendo los canales de desarrollo en canales de distribución a gran escala de código malicioso», Group-IB dicho

El kit de herramientas CTRL ruso entregado a través de archivos LNK maliciosos secuestra RDP a través de túneles FRP – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un conjunto de herramientas de acceso remoto de origen ruso que se distribuye a través de archivos maliciosos de acceso directo de Windows (LNK) disfrazados de carpetas de claves privadas. El kit de herramientas CTRL, según Censys, está diseñado a medida utilizando .NET e incluye varios ejecutables» para facilitar el phishing de credenciales, el registro de teclas, el secuestro del Protocolo de escritorio remoto (RDP) y el túnel inverso.

La falla de ClawJacked permite a sitios maliciosos secuestrar agentes locales de IA de OpenClaw a través de WebSocket – CYBERDEFENSA.MX

OpenClaw ha solucionado un problema de seguridad de alta gravedad que, si se hubiera explotado con éxito, podría haber permitido que un sitio web malicioso se conectara a un agente de inteligencia artificial (IA) que se ejecuta localmente y tomara el control.

«Nuestra vulnerabilidad reside en el sistema central mismo: sin complementos, sin mercado, sin extensiones instaladas por el usuario, solo la puerta de enlace OpenClaw, que se ejecuta exactamente como está documentado», Oasis Security dicho en un informe publicado esta semana.

La falla ha sido nombrada en código. GarraJacked por la empresa de ciberseguridad.

El ataque asume el siguiente modelo de amenaza: un desarrollador tiene OpenClaw configurado y ejecutándose en su computadora portátil, con su puertaun servidor WebSocket local, vinculado a localhost y protegido por una contraseña. El ataque se activa cuando el desarrollador llega a un sitio web controlado por un atacante mediante ingeniería social o algún otro medio.

La secuencia de infección sigue los pasos siguientes:

  • JavaScript malicioso en la página web abre una conexión WebSocket al host local en el puerto de puerta de enlace de OpenClaw.
  • El script aplica fuerza bruta a la contraseña de la puerta de enlace aprovechando un mecanismo de limitación de velocidad que falta.
  • Después de una autenticación exitosa con permisos de nivel de administrador, el script se registra sigilosamente como un dispositivo confiable, que la puerta de enlace aprueba automáticamente sin ningún aviso del usuario.
  • El atacante obtiene control total sobre el agente de IA, lo que le permite interactuar con él, volcar datos de configuración, enumerar los nodos conectados y leer registros de aplicaciones.

«Cualquier sitio web que visite puede abrir uno en su host local. A diferencia de las solicitudes HTTP normales, el navegador no bloquea estas conexiones entre orígenes», dijo Oasis Security. «Entonces, mientras navega por cualquier sitio web, JavaScript que se ejecuta en esa página puede abrir silenciosamente una conexión a su puerta de enlace OpenClaw local. El usuario no ve nada».

Ciberseguridad

«Esa confianza fuera de lugar tiene consecuencias reales. La puerta de enlace relaja varios mecanismos de seguridad para las conexiones locales, incluida la aprobación silenciosa de nuevos registros de dispositivos sin avisar al usuario. Normalmente, cuando se conecta un nuevo dispositivo, el usuario debe confirmar el emparejamiento. Desde localhost, es automático».

Tras una divulgación responsable, OpenClaw impulsó una solución en menos de 24 horas con versión 2026.2.25 publicado el 26 de febrero de 2026. Se recomienda a los usuarios que apliquen las últimas actualizaciones lo antes posible, auditen periódicamente el acceso otorgado a los agentes de IA y apliquen controles de gobernanza adecuados para identidades no humanas (también conocidas como agentes).

El desarrollo se produce en medio de un escrutinio de seguridad más amplio del ecosistema OpenClaw, principalmente debido al hecho de que los agentes de IA tienen acceso arraigado a sistemas dispares y la autoridad para ejecutar tareas a través de herramientas empresariales, lo que lleva a un radio de explosión significativamente mayor en caso de verse comprometidos.

Informes de Bitsight y Confianza neuronal han detallado cómo las instancias de OpenClaw que se dejan conectadas a Internet representan una superficie de ataque ampliada, con cada servicio integrado ampliando aún más el radio de explosión y pueden transformarse en un arma de ataque incorporando inyecciones rápidas en el contenido (por ejemplo, un correo electrónico o un mensaje de Slack) procesado por el agente para ejecutar acciones maliciosas.

La divulgación se produce cuando OpenClaw también parchó una vulnerabilidad de envenenamiento de registros que permitía a los atacantes escribir contenido malicioso para registrar archivos a través de solicitudes WebSocket en una instancia de acceso público en el puerto TCP 18789.

Dado que el agente lee sus propios registros para solucionar ciertas tareas, un actor de amenazas podría abusar de la laguna de seguridad para incorporar inyecciones indirectas, lo que tendría consecuencias no deseadas. El asunto fue abordado en versión 2026.2.13que se envió el 14 de febrero de 2026.

«Si el texto inyectado se interpreta como información operativa significativa en lugar de una entrada no confiable, podría influir en las decisiones, sugerencias o acciones automatizadas», Eye Security dicho. «Por lo tanto, el impacto no sería una ‘adquisición instantánea’, sino más bien: manipulación del razonamiento del agente, influencia en los pasos de solución de problemas, posible divulgación de datos si el agente es guiado para revelar el contexto y mal uso indirecto de las integraciones conectadas».

En las últimas semanas, también se ha descubierto que OpenClaw es susceptible a múltiples vulnerabilidades (CVE-2026-25593, CVE-2026-24763, CVE-2026-25157, CVE-2026-25475, CVE-2026-26319, CVE-2026-26322, CVE-2026-26329), que varían de gravedad moderada a alta, y que podrían dar lugar a la ejecución remota de código, inyección de comandos, falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF), omisión de autenticación y cruce de rutas. Las vulnerabilidades han sido abordadas en las versiones de OpenClaw. 2026.1.20, 2026.1.29, 2026.2.1, 2026.2.2y 2026.2.14.

«A medida que los marcos de agentes de IA se vuelven más frecuentes en los entornos empresariales, el análisis de seguridad debe evolucionar para abordar tanto las vulnerabilidades tradicionales como las superficies de ataque específicas de la IA», afirmó Endor Labs.

En otros lugares, una nueva investigación ha demostrado que las habilidades maliciosas cargadas en ClawHub, un mercado abierto para descargar habilidades de OpenClaw, se están utilizando como conductos para entregar una nueva variante de Atomic Stealer, un ladrón de información de macOS desarrollado y alquilado por un actor de delitos cibernéticos conocido como Araña de galleta.

«La cadena de infección comienza con un SKILL.md normal que instala un requisito previo», Trend Micro dicho. «La habilidad parece inofensiva en la superficie e incluso fue etiquetada como benigna en VirusTotal. Luego, OpenClaw va al sitio web, busca las instrucciones de instalación y continúa con la instalación si el LLM decide seguir las instrucciones».

Las instrucciones alojadas en el sitio web «openclawcli.vercel[.]app» incluye un comando malicioso para descargar una carga útil de ladrón desde un servidor externo («91.92.242[.]30») y ejecútelo.

Los cazadores de amenazas también han señalado una nueva campaña de entrega de malware en el que se identificó a un actor de amenazas con el nombre @liuhui1010, que dejó comentarios en páginas legítimas de listas de habilidades, instando a los usuarios a ejecutar explícitamente un comando que proporcionaron en la aplicación Terminal si la habilidad «no funciona en macOS».

El comando está diseñado para recuperar Atomic Stealer de «91.92.242[.]30», una dirección IP previamente documentada por Koi Security y OpenSourceMalware para distribuir el mismo malware a través de habilidades maliciosas cargadas en ClawHub.

Es más, un análisis reciente de 3.505 habilidades de ClawHub realizado por la empresa de seguridad de IA Straiker ha descubierto no menos de 71 programas maliciosos, algunos de los cuales se hacían pasar por herramientas de criptomonedas legítimas pero contenían funciones ocultas para redirigir fondos a billeteras controladas por actores de amenazas.

Otras dos habilidades, bob-p2p-beta y runware, se han atribuido a una estafa de criptomonedas de múltiples capas que emplea una cadena de ataque de agente a agente dirigida al ecosistema de agentes de IA. Las habilidades se han atribuido a un actor de amenazas que opera bajo los alias «26medias» en ClawHub y «BobVonNeumann» en Moltbook y X.

«BobVonNeumann se presenta como un agente de IA en Moltbook, una red social diseñada para que los agentes interactúen entre sí», dijeron los investigadores Yash Somalkar y Dan Regalado. «Desde esa posición, promueve sus propias habilidades maliciosas directamente a otros agentes, explotando la confianza que los agentes están diseñados para extenderse entre sí de forma predeterminada. Es un ataque a la cadena de suministro con una capa de ingeniería social construida encima».

Ciberseguridad

Sin embargo, lo que hace bob-p2p-beta es instruir a otros agentes de inteligencia artificial para que almacenen las claves privadas de la billetera Solana en texto sin formato, compren tokens $BOB sin valor en pump.fun y enruten todos los pagos a través de una infraestructura controlada por el atacante. La segunda habilidad pretende ofrecer una herramienta de generación de imágenes benigna para generar credibilidad del desarrollador.

Dado que ClawHub se está convirtiendo en un nuevo terreno fértil para los atacantes, se recomienda a los usuarios auditar las habilidades antes de instalarlas, evitar proporcionar credenciales y claves a menos que sea esencial y monitorear el comportamiento de las habilidades.

Los riesgos de seguridad asociados con los tiempos de ejecución de agentes autohospedados como OpenClaw también han llevado a Microsoft a emitir un aviso, advirtiendo que la implementación sin vigilancia podría allanar el camino para la exposición/exfiltración de credenciales, modificación de la memoria y compromiso del host si se puede engañar al agente para que recupere y ejecute código malicioso, ya sea a través de habilidades envenenadas o inyecciones rápidas.

«Debido a estas características, OpenClaw debe tratarse como una ejecución de código no confiable con credenciales persistentes», dijo el equipo de investigación de seguridad de Microsoft Defender. dicho. «No es apropiado ejecutarlo en una estación de trabajo personal o empresarial estándar».

«Si una organización determina que OpenClaw debe ser evaluado, debe implementarse solo en un entorno completamente aislado, como una máquina virtual dedicada o un sistema físico separado. El tiempo de ejecución debe usar credenciales dedicadas y sin privilegios y acceder solo a datos no confidenciales. El monitoreo continuo y un plan de reconstrucción deben ser parte del modelo operativo».