SAP parchea falla CVSS 9.9 NetWeaver ABAP que podría exponer o modificar datos – CYBERDEFENSA.MX

SAP ha implementado actualizaciones para abordar múltiples vulnerabilidades como parte de sus actualizaciones de seguridad de julio de 2026, incluida una falla crítica en SAP NetWeaver Application Server ABAP.

La vulnerabilidad en cuestión es CVE-2026-44747 (Puntuación CVSS: 9,9), una falla de escritura fuera de límites que permite a un atacante autenticado aprovechar errores lógicos en la administración de la memoria para causar una corrupción de la memoria que podría conducir a un acceso no autorizado a los datos, a su modificación o a la indisponibilidad del sistema.

«Como solución temporal, la nota propone deshabilitar todos los nodos ICF con una propiedad específica en la transacción SICF», la firma de seguridad SAP Onapsis dicho. «Dado que la solución alternativa deshabilitará la apertura de transacciones en SAP GUI para HTML, no es una opción para todos los clientes y se recomienda encarecidamente instalar la versión de parche ABAP Kernel».

SAP también aborda otras dos vulnerabilidades críticas:

  • CVE-2026-27690 (Puntuación CVSS: 9,1): una falla de contrabando de solicitud/respuesta HTTP en implementaciones de SAP Approuter en entornos que no son Cloud Foundry que permite a un atacante no autenticado enviar una solicitud HTTP especialmente diseñada que conduce a la desincronización de solicitud-respuesta y da como resultado la exposición de las respuestas del usuario y desencadena ataques de denegación de servicio (DoS).
  • CVE-2026-44761 (Puntuación CVSS: 9.1): una falla en el uso de credenciales predeterminadas en SAP Commerce Cloud que podría retener un cliente OAuth 2.0 de muestra con credenciales de muestra documentadas públicamente que se originan en una configuración de muestra proporcionada en la documentación del Portal de ayuda de SAP.
Ciberseguridad

«Si no se modifica, un atacante no autenticado podría usar estas credenciales conocidas para obtener un token de acceso válido e invocar ciertas API para leer y modificar datos», según una descripción de CVE-2026-44761 en la Base de datos nacional de vulnerabilidad (NVD) del NIST. «La explotación exitosa tiene un alto impacto en la confidencialidad y la integridad, sin ningún impacto en la disponibilidad».

Onapsis señaló que la vulnerabilidad proviene de scripts de configuración de muestra proporcionados previamente en el Portal de ayuda de SAP. Estos scripts, originalmente destinados al desarrollo y las pruebas, configuran clientes OAuth 2.0 con credenciales bien conocidas y codificadas.

«Las versiones anteriores de la documentación no advertían explícitamente a los clientes contra la importación de estas configuraciones predeterminadas a producción», señaló. «Un atacante no autenticado puede aprovechar estas credenciales predeterminadas disponibles públicamente para obtener un token de acceso válido. Con este token, puede invocar API específicas para leer y alterar datos del sistema. La explotación requiere que el cliente ejecute el script de muestra y conserve el cliente OAuth 2.0 resultante en producción sin reemplazar el secreto codificado».

Vale la pena señalar que los clientes que eliminaron el cliente de muestra o reemplazaron el secreto con un valor único y sólido no se ven afectados por el error. Se recomienda a los clientes que auditen sus entornos de producción para detectar la presencia del cliente OAuth 2.0 de muestra afectado. Si el cliente existe, debe eliminarse.

Aunque no hay evidencia de que las fallas hayan sido explotadas en la naturaleza, se recomienda aplicar las actualizaciones necesarias para una protección óptima.

La suplantación de ID de cliente de OAuth permite a los atacantes validar las credenciales de Microsoft Entra robadas – CYBERDEFENSA.MX

Al menos dos actores de amenazas distintos están utilizando como arma una novedosa técnica de evasión llamada Falsificación de ID de cliente de OAuth en campañas en la nube, evitando al mismo tiempo la telemetría.

La actividad permite a los usuarios enumerar cuentas de usuario y validar credenciales robadas en entornos Microsoft Entra ID, sin generar nunca un evento de inicio de sesión exitoso que, de otro modo, alertaría a los defensores. Y los malos actores han comenzado a explotar esta brecha para obtener acceso no autorizado a los servicios en la nube de una organización.

«Un punto ciego en la telemetría de inicio de sesión en la nube: Entra ID devuelve diferentes respuestas de error dependiendo de si la ID de cliente OAuth proporcionada es válida», dijo Proofpoint en un comunicado. «Los atacantes aprovechan esto para inferir nombres de usuario válidos y contraseñas correctas a escala, verificando efectivamente las listas de credenciales robadas sin registrar un inicio de sesión exitoso».

En otras palabras, los ataques aprovechan el ID del cliente OAuth, un identificador único global (GUID) asignado a las aplicaciones cuando solicitan acceso a los datos del usuario, y se pasa como «id_cliente» en solicitudes de autenticación. Al proporcionar ID de cliente falsificados, permite la enumeración de cuentas sin una aplicación OAuth registrada y permite a los atacantes inferir tanto la contraseña como la validez de la cuenta sin generar un evento de inicio de sesión exitoso.

«El Registros de inicio de sesión de Entra son una fuente de telemetría principal para identificar actividades de autenticación maliciosas, incluida la enumeración de usuarios, la difusión de contraseñas y los intentos de acceso inicial», afirma Rachel Rabin, investigadora de Proofpoint. dicho.

Ciberseguridad

Grupos de amenazas como UNK_CustomCloak Se ha observado que falsifican cadenas de User-Agent para orquestar campañas de fuerza bruta dirigidas a entornos Microsoft Entra ID mediante la explotación de una aplicación propia heredada y descontinuada llamada Windows Live Custom Domains para eludir las restricciones de inicio de sesión estándar y sondear las contraseñas de los usuarios en más de 4000 inquilinos.

Pero los últimos esfuerzos marcan una evolución de este oficio al falsificar las ID de los clientes de OAuth a través de solicitudes HTTP POST al punto final del token OAuth 2.0 de Microsoft utilizando las credenciales de contraseña del propietario del recurso (ROPC) flujo. Específicamente, esto implica proporcionar un ID de cliente sintácticamente válido pero que no corresponda a una aplicación real.

En tales escenarios, solo se registra el ID de la aplicación en el registro de inicio de sesión de Entra sin el nombre de la aplicación correspondiente. La respuesta, que contiene un servicio de token de seguridad de Azure Active Directory (AADSTS), código de error, se puede utilizar para inferir si la cuenta existe y si la contraseña es correcta sin una aplicación registrada.

«Si el ID de cliente falsificado no es un UUIDv4 adecuado, Entra no rechaza la solicitud directamente», explicó Proofpoint. «Por lo tanto, los atacantes pueden analizar esta respuesta de error para identificar cuentas y contraseñas válidas, a pesar de utilizar ID de cliente con formato incorrecto».

«Cuando se utiliza una identificación de cliente falsificada, no se registra ningún nombre de aplicación correspondiente en el registro de inicio de sesión. Esto significa que las detecciones que buscan aumentos en un nombre de aplicación específico pueden perder esta actividad por completo, ya que el campo está en blanco».

Armados con esta información, los atacantes podrían identificar cuentas que podrían ser explotadas para un acceso sigiloso, al mismo tiempo que dificultaría a los defensores identificar actividades sospechosas.

Ciberseguridad

Proofpoint dijo que ha identificado dos grandes campañas que adoptaron la técnica de forma independiente hacia finales de diciembre de 2025, lo que indica que el enfoque se está incorporando cada vez más a las técnicas de los atacantes en lugar de ser un incidente aislado:

  • UNK_pyreq2323 (de enero a marzo de 2026), que utilizó más de 700 000 ID de clientes falsificados de la infraestructura de Amazon Web Services (AWS) para apuntar a más de 1 millón de cuentas en casi 4000 inquilinos, lo que provocó bloqueos para aproximadamente el 28 % de los usuarios objetivo debido a intentos fallidos.
  • UNK_OutFlareAZ (a partir de diciembre de 2025), que aprovechó la infraestructura de Cloudflare para dirigirse a más de 2 millones de usuarios con 3,7 millones de ID de aplicaciones falsificadas aleatorias.

Se ha observado que ambas campañas utilizan UUID válidos en lugar de identificadores con formato incorrecto y demuestran patrones que se alinean con listas de palabras de nombres de usuarios precompiladas. Dicho esto, mientras UNK_OutFlareAZ enumeró a los usuarios alfabéticamente, UNK_pyreq2323 no lo hizo. Otro aspecto en el que diferían era en cómo se falsificaban las identificaciones de los clientes.

Se dice que UNK_pyreq2323 modificó los dígitos finales de una ID de aplicación conocida y luego reutilizó ID falsificadas en hasta 12 usuarios. Por el contrario, UNK_OutFlareAZ generó una identificación de cliente única por solicitud.

«Al fragmentar los intentos de autenticación en muchas aplicaciones ficticias, la actividad se vuelve más difícil de correlacionar y puede evadir las detecciones por aplicación y la limitación de velocidad», dijo Proofpoint. «Las organizaciones pueden intentar mitigar los ataques de enumeración tradicionales aplicando políticas de acceso condicional dirigidas a aplicaciones comúnmente destinadas a la enumeración. Las ID de clientes falsificadas no activarán políticas de CA que estén dirigidas a una aplicación específica».

Cómo Pentera convierte los flujos de trabajo de seguridad de IA en motores de validación – CYBERDEFENSA.MX

Los agentes de seguridad de la IA están empezando a influir en las decisiones de seguridad reales. Resume los hallazgos, prioriza la remediación, recomienda los siguientes pasos y ayuda a los equipos a avanzar más rápido. Pero la mayoría todavía depende de señales de riesgo fragmentadas: resultados del escáner, puntuaciones de gravedad, inteligencia sobre amenazas, hallazgos de configuración y datos de exposición.

Esa fragmentación es importante porque los atacantes no se mueven a través de los entornos una categoría de herramienta a la vez. Encadenan exposiciones entre identidades, redes, activos en la nube, aplicaciones y controles de seguridad. Si el flujo de trabajo de la IA solo ve hallazgos aislados, no puede entender si esos hallazgos crean una ruta de ataque real.

A medida que los atacantes impulsados ​​por IA aceleran la explotación, los equipos de seguridad necesitan algo más que flujos de trabajo más rápidos asistidos por IA. Necesitan flujos de trabajo basados ​​en evidencia que pueda demostrar qué riesgos son explotables.

Estos sistemas pueden correlacionar información e identificar patrones, pero sin validación, no pueden responder la pregunta que en última instancia preocupa a los equipos de seguridad: ¿Puede realmente un atacante aprovechar esto en nuestro entorno? ¿Podemos demostrarlo?

Sin validación, la IA automatiza las conjeturas de seguridad. Con validación, puede actuar sobre la evidencia de un ataque. Para los equipos de seguridad, esa distinción es importante porque el costo de actuar ante una señal incorrecta es un esfuerzo desperdiciado, una reparación retrasada y una exposición continua.

De las señales de riesgo a la evidencia de ataques

Considere un escenario común de gestión de vulnerabilidades. Un escáner identifica cientos de vulnerabilidades en un entorno. Un asistente de IA revisa los resultados y destaca los hallazgos más graves según las puntuaciones CVSS, la inteligencia de explotación y el contexto de exposición. El flujo de trabajo parece eficiente, pero aún toma decisiones a partir de señales desconectadas.

  • Una vulnerabilidad crítica puede ser inalcanzable.
  • Un hallazgo de alta gravedad puede estar detrás de múltiples controles de seguridad.
  • Una debilidad de gravedad media puede en realidad ser parte de una ruta de ataque exitosa que conduzca a un acceso privilegiado.

Aquí es donde la validación de la seguridad se vuelve crítica. La validación de seguridad prueba si las exposiciones, las configuraciones incorrectas, las credenciales y los controles de seguridad realmente pueden aprovecharse en una ruta de ataque real. En lugar de estimar el riesgo, la validación produce evidencia de qué es explotable, qué está bloqueado y qué debe arreglarse. Validación de seguridad impulsada por IA de Pentera La plataforma aplica este enfoque emulando de forma segura técnicas de ataque del mundo real contra entornos de producción para determinar qué exposiciones realmente puede aprovechar un atacante.

Cuando Pentera ejecuta una prueba, hace más que identificar vulnerabilidades. La plataforma realiza de forma segura las mismas técnicas utilizadas por los atacantes para validar la exposición en la infraestructura interna, las superficies de ataque externas, los entornos de nube, los sistemas de identidad y los controles de seguridad. En lugar de producir una lista de debilidades teóricas, Pentera genera rutas de ataque validadas que demuestran cómo un atacante podría moverse por el entorno, encadenando exposiciones entre activos, identidades, controles y superficies de ataque. Cada paso incluye evidencia que muestra:

  • La técnica utilizada
  • Los sistemas alcanzaron
  • Las credenciales obtenidas
  • Los privilegios obtenidos
  • Los activos en riesgo
  • El objetivo conseguido

Esto cambia el conversación de remediación. El equipo ya no debate si un hallazgo podría importar. Se trata de decidir con qué rapidez eliminar una ruta de ataque validada. El flujo de trabajo cambia de «revisar, inferir, priorizar, emitir tickets» a «validar, probar, priorizar, remediar, volver a probar».

Incorporación de la validación a los flujos de trabajo de seguridad de la IA

El desafío es que los datos de validación a menudo viven separados de los flujos de trabajo donde realmente trabajan los equipos de seguridad. Los analistas investigan los hallazgos en una sola herramienta. Los ingenieros solucionan los problemas en otro. Los flujos de trabajo impulsados ​​por IA necesitan evidencia validada de otro lugar antes de poder recomendar acciones con confianza.

Para cerrar esa brecha, Pentera introdujo un servidor MCP (Protocolo de contexto modelo) que hace que los datos de validación de Pentera estén disponibles directamente para los asistentes de IA compatibles con MCP. En lugar de exportar informes, conciliar hallazgos o unir el contexto entre herramientas, las organizaciones pueden conectar los datos de validación de Pentera a los flujos de trabajo de IA que los analistas ya utilizan. Una vez conectados, los agentes de IA pueden recuperar hallazgos, revisar rutas de ataque validadas, acceder a resultados de pruebas e iniciar actividades de validación a través de herramientas y flujos de trabajo existentes basados ​​en IA utilizando lenguaje natural.

Este no es otro copiloto de IA que resume más datos de seguridad. Pentera proporciona al flujo de trabajo de IA evidencia de ataque validada: qué se probó, qué era explotable, qué controles se eludieron y qué pruebas respaldan el hallazgo.

Indicaciones de ejemplo:

  • «Muéstrame todas las rutas de ataque validadas de la última prueba de Pentera que dieron como resultado acceso privilegiado».
  • «¿Qué hallazgos críticos del escáner fueron realmente validados por Pentera?»
  • «Muéstrame evidencia de movimiento lateral de la última prueba».

Qué cambios en el flujo de trabajo

Una vez conectados a Pentera a través de MCP, los flujos de trabajo de IA pasan del análisis pasivo a la acción basada en validación.

Validar antes de emitir el billete. Un escáner señala un problema crítico. El analista le pregunta al asistente de IA si la exposición fue validado por Pentera. El asistente devuelve la ruta de ataque relevante, la técnica utilizada, el activo afectado y si el ataque logró una escalada de privilegios o un movimiento lateral.

Priorice las rutas de ataque explotables. En lugar de clasificar cientos de hallazgos por gravedad, el flujo de trabajo de IA cruza los resultados del escáner con los datos de validación de Pentera y muestra las exposiciones que han demostrado ser explotables en el entorno del cliente. Esto es especialmente importante cuando la exposición de mayor riesgo no es el hallazgo de mayor gravedad sino el hallazgo que conecta con una ruta de ataque validada.

Enriquezca los flujos de trabajo de remediación. Los hallazgos validados se pueden enviar a los sistemas de emisión de tickets con evidencia de ataque adjunta: debilidad explotada, sistema alcanzado, credenciales obtenidas, privilegios obtenidos y contexto de impacto empresarial.

Revalidar después de la remediación. Después de aplicar una solución, el flujo de trabajo de IA puede utilizar los datos de validación de Pentera para confirmar si la ruta de ataque se cerró, convirtiendo la corrección de una actualización de ticket en un resultado verificado.

Indicaciones de ejemplo:

  • «¿Cuáles de estos hallazgos son realmente explotables?»
  • «¿Qué ruta de ataque presenta el mayor riesgo empresarial?»
  • «Mostrar evidencia del movimiento lateral logrado durante la última prueba».

Consideraciones de seguridad para implementaciones empresariales

Los equipos de seguridad que evalúan las integraciones de MCP suelen hacer la misma pregunta: ¿Qué datos están expuestos y adónde van?

El servidor MCP de Pentera está diseñado para implementaciones empresariales controladas:

  • Se ejecuta localmente como un contenedor Docker
  • Utiliza comunicación STDIO
  • No abre puertos de entrada
  • No requiere interfaz de gestión externa
  • Hereda los permisos existentes de Pentera RBAC
  • Opera solo dentro de los permisos del cliente API de Pentera asociado
  • Registra interacciones para auditabilidad

Esto permite a las organizaciones incorporar datos de validación a los flujos de trabajo de IA sin exponer un nuevo servicio de red ni eludir los controles de gobernanza existentes. A medida que los flujos de trabajo de IA se vuelven más autónomos, la capa de validación debe seguir gobernada por permisos empresariales, pistas de auditoría y límites de implementación.

El cambio de la inferencia de riesgo a la validación

El soporte de MCP es más que un nuevo punto de integración. Refleja un cambio más amplio en las operaciones de seguridad: a los sistemas de inteligencia artificial se les pide que prioricen los riesgos, recomienden acciones e impulsen decisiones de remediación.

Los resultados del escáner pueden sugerir riesgos. La inteligencia sobre amenazas puede indicar relevancia. Los datos de exposición pueden mostrar el contexto. Sólo la validación de seguridad puede determinar si un atacante realmente puede encadenar exposiciones para lograr un ataque exitoso.

Aquí es donde deberían ir las operaciones de seguridad asistidas por IA. Cuando un escáner informa una exposición crítica, un CNAPP genera una alerta o surge una nueva amenaza, el flujo de trabajo no debe detenerse en la detección o priorización. Debería plantearse automáticamente la siguiente pregunta: ¿puede esto realmente explotarse en nuestro entorno?

El servidor MCP de Pentera lleva la validación directamente a los flujos de trabajo de IA. El resultado no es sólo un análisis más rápido. Se trata de una toma de decisiones de seguridad asistida por IA basada en evidencia real de ataques: priorizada por su explotabilidad, conectada a la remediación y verificada después de la solución.

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Un estudio de 85 extensiones de billetera criptográfica encuentra fugas de direcciones y riesgos de seguimiento entre sitios – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de KU Leuven probaron 85 de las billeteras criptográficas más populares que se ejecutan como extensiones de navegador y descubrieron que las billeteras mismas filtran lo suficiente como para vincular y rastrear a las personas que las usan.

La forma en que estas billeteras se comunican con los sitios web y los servidores blockchain puede unir las direcciones separadas de una persona y permitir que personas externas las sigan de un sitio a otro. Y en un sitio que ya tiene un nombre o correo electrónico, las mismas filtraciones pueden poner un nombre real a una identidad criptográfica «anónima».

Esto no es un truco. Las carteras se comportan exactamente como fueron construidas. Las 85 extensiones juntas tienen alrededor de 35 millones de usuarios listados en Chrome Web Store.

El equipo, del grupo de seguridad DistriNet de la universidad, publicado el periódico este mes y lo presentará en la conferencia de privacidad PETS 2026 en Calgary a finales de julio.

Compararon billeteras reales con sitios Web3 reales y trazaron cinco debilidades de privacidad en cómo interactúan las billeteras y los sitios web. Cuando informaron sobre el problema de mayor alcance a los fabricantes de billeteras antes de publicarlo, la mayoría se negó a llamarlo error.

Problema 1: sus direcciones separadas se vinculan

Muchas personas mantienen varias direcciones de billetera a propósito para mantener separadas partes de su vida financiera. Eso sólo funciona si nadie puede decir que las direcciones pertenecen a la misma persona. Pero para mostrar su saldo, una billetera hace ping constantemente a servidores externos, y esas solicitudes llevan su dirección, de forma clara, a quien administra el servidor.

Cuando una billetera coloca dos de sus direcciones en una solicitud, ese servidor descubre que son suyas. Diecisiete billeteras expusieron conexiones entre las direcciones separadas de un usuario. Trece lo hicieron de la manera obvia, agrupando dos direcciones en una sola solicitud. Cuatro más se delataron al enviar solicitudes separadas con una diferencia de milisegundos entre sí, una señal más débil pero aún útil.

Ciberseguridad

En conjunto, esas billeteras cubren alrededor de 23 millones de las instalaciones estudiadas. Quien ejecute el servidor, o cualquiera que luego obtenga sus datos, puede unir las direcciones en un solo perfil.

Problema 2: Cerrar sesión a menudo no significa cerrar sesión

Este problema y el siguiente comparten un punto de partida: un sitio web puede saber qué billeteras tienes instaladas. Cada billetera se anuncia en cualquier página que carga, por lo que un script puede leer el conjunto exacto que lleva, una huella digital que funciona incluso si nunca conecta una billetera e incluso si bloquea las cookies.

Los investigadores descubrieron que 36 de las 85 billeteras hacen esto y sus usuarios representan alrededor del 82% de las instalaciones estudiadas. Esos mismos 36 son el grupo detrás de los números a continuación.

Cuando conecta una billetera a un sitio y luego la desconecta, asume que el sitio pierde el acceso. A menudo no es así, por dos razones distintas.

En primer lugar, muchos sitios nunca le dicen a la billetera que corte el acceso. De las 30 aplicaciones Web3 populares que el equipo probó, solo 11 enviaron un comando de revocación real cuando un usuario hizo clic en Desconectar o Cerrar sesión. El resto simplemente limpió su propia pantalla.

En segundo lugar, incluso cuando se envía el comando, muchas billeteras lo ignoran. En 22 de esas 36 billeteras, el sitio aún podía leer su dirección después de pedirle a la billetera que la revocara, y ese acceso sobrevivió al borrar las cookies y reiniciar el navegador.

Eso convierte a la dirección en una poderosa etiqueta de seguimiento. Es única a nivel mundial y, a diferencia de una cookie, no desaparece cuando borras tu navegador. El permiso obsoleto permanece dentro de la extensión hasta que abre la lista de «Sitios conectados» de la billetera y elimina el sitio manualmente; Hasta entonces, un script en la página sigue leyendo la dirección en segundo plano.

Problema 3: una billetera a la que alguna vez te conectaste puede exponerte en otros sitios

El último problema llega más lejos. De esas mismas 36 billeteras, 23 entregarán su dirección desde dentro de un marco que una página ha cargado desde otro sitio. Por sí solo, eso no hace nada. El problema es lo que un rastreador compartido puede hacer con él.

Supongamos que el mismo script de seguimiento se ejecuta en una aplicación de cifrado a la que alguna vez se conectó y en un sitio web normal y no relacionado. En un sitio normal, el rastreador carga silenciosamente esa aplicación criptográfica dentro de un marco invisible.

La página de la aplicación ya estaba autorizada por la billetera, y estas billeteras responden desde dentro del marco, por lo que la billetera devuelve la dirección al script sin que el usuario haga clic. La aplicación debe permitir su integración para que esto funcione, aunque muchas lo hacen.

Vincula esa dirección a un nombre o correo electrónico que el sitio ya tiene registrado y un perfil criptográfico seudónimo se convierte en una persona nombrada. Una dirección de billetera es un registro público de sus saldos, transacciones y tenencias de tokens. Vincule eso con una identidad real y un historial de navegación, y un atacante tendrá un objetivo designado cuyo dinero ahora está a la vista.

Los investigadores demostraron que este camino es real y utilizable; no afirmaron que los rastreadores ya lo estén ejecutando a escala.

Qué hacer y cómo respondió la industria

Para los usuarios, las correcciones son sólo parciales. Abra su billetera y borre los permisos antiguos del sitio que ya no usa. Eso detiene el seguimiento de direcciones obsoletas del Problema 2, pero no hace nada con respecto a las fugas de direcciones a los servidores o la huella digital de la billetera instalada.

Los investigadores manifestación muestra cómo se comporta tu propia billetera; se ejecuta en tu navegador y, dicen, no almacena nada. Utilice una billetera desechable para estar seguro. También ayuda a mantener diferentes actividades en carteras o perfiles de navegador separados. Las soluciones más importantes están fuera del alcance de los usuarios.

Los investigadores centraron su divulgación en ese problema entre sitios y se lo informaron a los fabricantes de billeteras afectados antes de publicarlo. En una nueva prueba en febrero de 2026, Coinbase Wallet y Coin98 ya lo habían solucionado, y Hana Wallet lo hizo más tarde. Pero de los ocho proveedores que, según el periódico, respondieron a través de sus programas de recompensas por errores, la mayoría se negó a tratarlo como un error.

MetaMask lo calificó como un problema conocido, cerró el informe como duplicado y dijo que no tenía planes inmediatos de dejar de inyectar a su proveedor porque eso dañaría demasiadas aplicaciones.

Ciberseguridad

Rabby dijo que el ataque necesitaría que el mismo script malicioso se ejecutara en dos sitios a la vez, lo calificó como «prácticamente imposible» y concluyó que «la vulnerabilidad no existe». OKX estuvo de acuerdo en que el hallazgo era técnicamente correcto, pero lo cerró por considerarlo informativo porque expone datos sin robar dinero.

Bybit, Backpack y Core lo calificaron de bajo riesgo o fuera de alcance. El respuestas completas se publican en el repositorio de los investigadores.

El estudio se basa en investigación 2023 por Christof Ferreira Torres y sus colegas, quienes mostraron por primera vez que las billeteras de los navegadores filtraban direcciones a servidores externos. Este trabajo detecta filtraciones que las herramientas anteriores pasaron por alto, traza el seguimiento entre sitios y muestra cómo la misma fuga podría usarse para desenmascarar a las personas.

Mientras que escáneres como WalletRadar y WalletProbe buscan errores evidentes, este documento muestra que una billetera no necesita un error para exponerlo. Eso lo diferencia de las extensiones de billetera falsas que fueron sorprendidas robando claves el año pasado. Allí los delincuentes robaron. Aquí no se roba nada y la fuga está incorporada.

El documento apareció en arXiv el 7 de julio y se presentará en PETS 2026 en Calgary, del 20 al 25 de julio. Por ahora, las billeteras funcionan según lo diseñado y varios de sus creadores han dicho, de hecho, que el diseño está bien.

La verdadera solución no es otra advertencia para los usuarios. Son las billeteras las que dejan de exponerse dentro de los marcos integrados y un estándar del ecosistema que dice lo que realmente debe hacer al cerrar sesión.

Las fallas de RabbitMQ podrían filtrar secretos de OAuth y exponer metadatos de colas entre inquilinos – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de dos fallas relacionadas con el control de acceso que afectan el servicio de intermediación de mensajes RabbitMQ y que podrían permitir a los atacantes filtrar secretos del cliente OAuth, exponer la infraestructura de mensajería empresarial a riesgos de adquisición y eludir los límites de los inquilinos.

El equipo de seguridad de Miggo, que descubierto e informó las fallas, dijo que uno «filtra el secreto OAuth confidencial del corredor a un atacante no autenticado en una sola solicitud, un camino directo hacia la toma total del control del corredor en las configuraciones que usan ese secreto». La segunda vulnerabilidad permite que cualquier usuario que haya iniciado sesión lea silenciosamente los datos de otros inquilinos.

Se dice que ambas deficiencias han estado presentes en el código base desde principios de 2024, lo que afecta las líneas de lanzamiento de RabbitMQ desde 3.13.0 y posteriores. Se solucionaron en las versiones 4.3.0, 4.2.6, 4.1.11, 4.0.20 y 3.13.15. No hay evidencia de explotación activa de ninguna de las vulnerabilidades antes de la divulgación pública.

Ciberseguridad

A continuación se muestra una breve descripción de los dos defectos:

  • CVE-2026-57219 (Puntuación CVSS: 8,7): un punto final API HTTP obsoleto («GET /api/auth») que revela el secreto del cliente en instalaciones de RabbitMQ que tenían OAuth 2 configurado para usar la clave de configuración management.oauth_client_secret, lo que permite a un atacante intercambiarlo por un token de administrador y obtener control total de cada mensaje, cola, usuario y configuración del agente.
  • CVE-2026-57221 (Puntuación CVSS: 5,3): falta una autorización que permite a cualquier usuario autenticado que pueda conectarse a un host virtual enumerar todas las colas e intercambiar nombres en ese host virtual y leer el recuento de mensajes de la cola y el recuento de consumidores, independientemente de sus permisos reales.

«La verificación de autorización del punto final estaba codificada para permitir siempre la solicitud, a diferencia de cualquier otro punto final de gestión sensible», dijo Miggo sobre CVE-2026-57219. «El riesgo es mayor cuando el puerto de administración es accesible a través de una red que no es de confianza: configuraciones de nube o de múltiples inquilinos, o una interfaz de usuario de administración expuesta accidentalmente a Internet».

Además de aplicar parches a las últimas versiones, se recomienda rotar el secreto del cliente OAuth si se puede acceder a la interfaz de administración a través de Internet, limitar el acceso al puerto 15672 para evitar que se pueda acceder a la interfaz de administración a través de la red, separar los inquilinos por host virtual e implementar reglas de firewall para bloquear el acceso al punto final vulnerable en instancias sin parches.

La divulgación se produce cuando los mantenedores de RabbitMQ abordaron dos fallas de gravedad crítica que podrían resultar en un Omisión de autenticación de cliente TLS (Puntuación CVSS: 9,1) y permitir que un atacante en una posición de adversario en el medio (AitM) Forjar respuestas del conjunto de claves web JSON (JWKS) y hacer que el corredor acepte JWT arbitrarios (puntuación CVSS: 9,2).

Estados Unidos sanciona a First VPN y administrador por apoyar ransomware

El Departamento del Tesoro está imponiendo sanciones a First VPN y a su administrador por supuestamente vender servicios a operadores de ransomware, así como a otra persona que ayuda a las bandas de ransomware.

First VPN Services, o 1VPNS, estaba “profundamente arraigado en el ecosistema cibercriminal” y apareció en prácticamente todas las investigaciones de Europol en los últimos años, dijo el organismo encargado de hacer cumplir la ley después de una operación dirigida al servicio en mayo.

Oficina de Control de Activos Extranjeros (OFAC) del Tesoro sancionó a 1VPNS así como a su presunto administradorciudadano ucraniano Dmytro Rashevskyi, el lunes junto con el Reino Unido. La organización proporcionó servicios de anonimato que podrían ser legítimos en algunos casos, pero 1VPNS se publicitó en foros en línea sobre delitos cibernéticos durante más de una década, promocionando su negativa a cooperar con las autoridades, dijo la oficina.

«Numerosos grupos de ransomware han comprado infraestructura de 1VPNS, que han aprovechado en ataques a empresas e instituciones estadounidenses, incluso para ocultar los orígenes de sus ataques, implementar malware y gestionar datos exfiltrados», dijo la OFAC. «Las víctimas de ataques de ransomware que implicaron el uso de la infraestructura 1VPNS incluyeron empresas estadounidenses, empresas de servicios financieros, hospitales y gobiernos municipales».

El Tesoro también sancionó al ciudadano bielorruso Yegeniy Vladimirovich Silayev por supuestamente vender “criptadores”, herramientas utilizadas para disfrazar ransomware y otro malware, a operadores de ransomware.

«A diferencia de las herramientas de cifrado legítimas, que están diseñadas para proteger los datos y la privacidad de las personas que los poseen, los cifradores están diseñados específicamente para hacer que el malware sea más sigiloso y eficaz disfrazándolo como archivos inofensivos», dijo la OFAC.

Las designaciones de sanciones del Tesoro encajan con sanciones cibernéticas separadas y no relacionadas que los gobiernos europeos aplicaron a partir del lunes. El FBI ha emitido previamente una alerta sobre el primer servicio VPN.

La firma de inteligencia Blockchain TRM Labs dijo que ha visto a 1VPNS vender sus servicios a operadores de ransomware por precios que van desde $723 por Anubis hasta $58 por Sinobi.

«Las cantidades son pequeñas porque las suscripciones de infraestructura son pequeñas», afirmó Ari Redbord, jefe global de políticas y asuntos gubernamentales de la empresa. escribió en LinkedIn. «Un grupo de ransomware con nombre que paga a un facilitador con nombre en cadenas públicas todavía deja un rastro que los investigadores pueden seguir después del hecho».

Las víctimas vinculadas a la infraestructura de First VPN Service incluyen municipios, hospitales y empresas de servicios financieros de EE. UU.

Europol dijo que había arrestado al administrador de 1VPNS en su operación de mayo, pero no lo nombró.

El Departamento del Tesoro no respondió de inmediato a una pregunta sobre si sus sanciones estaban dirigidas a esa misma persona arrestada.

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.

11 antiguas cuñas UEFI de Linux firmadas por Microsoft podrían permitir a los atacantes evitar el arranque seguro – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto 11 aplicaciones antiguas de Interfaz de firmware extensible unificada (UEFI) firmadas por Microsoft de las que se podría abusar para evitar el arranque seguro en la mayoría de los sistemas que utilizan el estándar de firmware moderno.

«Un atacante que explote una de estas aplicaciones vulnerables puede ejecutar código que no es de confianza durante el arranque del sistema, permitiendo la implementación de bootkits UEFI maliciosos u otro malware», dijo el investigador de ESET Martin Smolár. dicho en un informe publicado hoy.

Los cargadores de arranque UEFI exponen cualquier máquina basada en UEFI que confíe en Microsoft «Corporación Microsoft UEFI CA 2011«Certificado de autoridad certificadora (CA) UEFI de terceros, independientemente del sistema operativo instalado. El certificado se utiliza para firmar componentes de arranque de terceros destinados a ejecutarse bajo arranque seguro. Expiró el 27 de junio de 2026 y ha sido reemplazado por Microsoft UEFI CA 2023 y Microsoft Option ROM UEFI CA 2023.

El shim es un gestor de arranque UEFI liviano y de código abierto que actúa como intermediario entre el firmware de la placa base de una computadora y el sistema operativo Linux. Su objetivo principal es permitir que las distribuciones de Linux se inicien cuando el arranque seguro está habilitado. Vale la pena señalar que el shim en sí está firmado con una clave en la que confía el firmware, principalmente una firma de Microsoft, ya que sus certificados vienen preinstalados en dispositivos basados ​​en UEFI.

Ciberseguridad

La secuencia procede de la siguiente manera: el firmware UEFI carga el shim y valida su firma con la CA de Microsoft almacenada en el firmware. Luego, el shim valida el cargador de arranque de segunda etapa (en la mayoría de los casos, GRUB 2) con su propio certificado de proveedor integrado. GRUB 2 finalmente valida el kernel utilizando el mismo certificado de proveedor.

La compañía eslovaca de ciberseguridad dijo que los shims, obsoletos pero confiables, pueden explotarse para ejecutar código arbitrario cuando se inicia el sistema, lo que permite a los delincuentes implementar kits de arranque UEFI como Bootkitty, HybridPetya o BlackLotus incluso cuando las protecciones de arranque seguro están habilitadas.

Desde entonces, Microsoft ha revocado los gestores de arranque UEFI del proyecto shim de código abierto, principalmente de la versión 0.9 y anteriores, como parte de su Actualización del martes de parches de junio de 2026 tras la divulgación responsable a principios de febrero. La lista de los cargadores de arranque afectados se encuentra a continuación:

  • Spyrus WTGCreator del cargador de cuñas UEFI (0.7 o inferior)
  • RedHat RedHat Enterprise Linux (7.2) desde el cargador de cuñas UEFI (0.9)
  • RedHat CentOS (7.2) del cargador de cuñas UEFI (0.9)
  • Software Baramundi baramundi Management Suite (hasta 2024R1) desde UEFI shim loader (0.8)
  • WhiteCanyon/Blancco WipeDrive (8.0.0 a 8.1.3) del cargador de cuñas UEFI (0.7)
  • Junta de Examen de Matriculación de Finlandia Abitti 1 (1.0) del cargador de cuñas UEFI (0.8)
  • NTC IT ROSA, LLC ROSA Linux (R10, R9) del cargador de cuñas UEFI (0.9)
  • Oracle America, Inc. OracleLinux (7.2) del cargador de cuñas UEFI (0.9)
  • PC-Doctor, Inc. Centro de servicio PC Doctor (15, 16) del cargador de cuñas UEFI (0.9)
  • OpenSuse OpenSuse UEFI Cargador de cuñas (0.9)
  • OpenSuse OpenSuse Shim (2.1) del cargador UEFI Shim (0.9)

Una consecuencia de esta laguna jurídica es que un atacante podría aprovechar estos cargadores de arranque shim susceptibles para eludir los mecanismos de seguridad más nuevos haciendo uso de la técnica de ataque «traiga su propio controlador vulnerable» (BYOVD) para ejecutar código arbitrario durante la fase de arranque inicial, incluso antes de que se inicialice el sistema operativo.

Los sistemas Linux también vienen con una característica de seguridad llamada lista de permitidos de clave de propietario de máquina (MOK) que permite a los usuarios autorizar la carga de controladores no firmados mientras UEFI Secure Boot está activo. Aunque se introdujo una lista de denegados MOK en la versión 0.9 de shim como una forma de revocar certificados de firma antiguos asociados con un binario UEFI vulnerable y volver a firmar versiones parcheadas.

En este contexto, un atacante podría reemplazar el shim actualizado de la víctima con un shim UEFI más antiguo firmado por Microsoft y evitar la aplicación de la lista de denegados MOK aprovechando el hecho de que la lista de permitidos todavía confía en el certificado antiguo. Esto, a su vez, podría permitir que el shim de un atacante cargue binarios vulnerables sin restricciones y obtenga la ejecución de código arbitrario.

Eso no es todo. El ataque también subvierte el Secure Boot Advanced Targeting (SBAT), que está diseñado para revocar componentes de arranque vulnerables en lugar de mantener una enorme lista de bloqueo de hashes criptográficos individuales correspondientes a cada archivo. Dicho de otra manera, el mecanismo se utiliza para actualizar la generación mínima aceptable cada vez que se descubre una vulnerabilidad en un componente de la cadena de arranque. Si un intento de arranque utiliza una versión anterior y vulnerable, el sistema lo bloquea y arroja un error.

El Centro de Coordinación CERT (CERT/CC), en un aviso emitido el mes pasado, dijo que los cargadores de arranque específicos del proveedor no se han actualizado para abordar las vulnerabilidades en el proyecto ascendente después de que se conocieron públicamente y se solucionaron.

«Como resultado, los cargadores de arranque vulnerables permanecieron firmados y confiables para los sistemas de arranque seguro porque no habían sido revocados a través de la lista de revocación DBX firmada por Microsoft», dijo. anotado. «Esto creó una exposición a largo plazo en la cadena de suministro en la que los componentes de arranque obsoletos y vulnerables aún podían ejecutarse en sistemas completamente parcheados».

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El resultado es que un atacante con privilegios administrativos o la capacidad de modificar el proceso de arranque podría abusar de uno de los cargadores de arranque vulnerables mencionados anteriormente para eludir las protecciones de arranque seguro y ejecutar código arbitrario antes de que se cargue el sistema operativo, allanando el camino para una persistencia arraigada que puede sobrevivir a los reinicios del sistema operativo y, en algunos casos, a su reinstalación.

Debido a que todo esto ocurre antes de que se inicialicen el sistema operativo y los productos de seguridad, el código malicioso ejecutado a través de los cargadores de arranque también puede eludir la detección mediante controles de seguridad integrados y soluciones de detección y respuesta de endpoints (EDR).

Los problemas se rastrean bajo los identificadores CVE. CVE-2026-8863 y CVE-2026-10797, este último haciendo referencia a un problema de larga data en una corrección que permitía omitir el mecanismo de revocación basado en certificados modificando el encabezado de firma del gestor de arranque de la segunda etapa.

ESET ha advertido que la caducidad del certificado «Microsoft Corporation UEFI CA 2011» no influye en el proceso de verificación de Secure Boot siempre que los gestores de arranque firmados con el certificado caducado no sean revocados explícitamente mediante hash.

«Lo que hace que estas viejas correcciones sean peligrosas no es una vulnerabilidad novedosa, es que no se necesita ninguna vulnerabilidad nueva para evitar el arranque seguro UEFI», dijo ESET. «Un atacante no necesita primitivos de explotación complicados: solo una copia de un binario shim antiguo, aún confiable, pero no revocado y una comprensión básica de cómo funcionan los shims UEFI. Eso es suficiente para eludir una característica de seguridad tan esencial como UEFI Secure Boot».

Paquetes de 148 npm disfrazados de servidores proxy para estudiantes convirtieron los navegadores en una botnet DDoS – CYBERDEFENSA.MX

Una campaña de paquetes de 148 npm disfrazados de servidores proxy web para estudiantes convirtió los navegadores de los visitantes en una botnet distribuida de denegación de servicio durante aproximadamente dos semanas en mayo, según una nueva investigación de JFrog.

Los paquetes no perseguían a los desarrolladores que podrían instalarlos. Los operadores utilizaron el registro como alojamiento gratuito para un sitio proxy con trampa explosiva y dejaron que los estudiantes que vinieron a esquivar los filtros web de la escuela suministraran el tráfico de ataque.

Los paquetes se enviaron con nombres como charlie-kirk, ilovefemboys y miguelphonk, cada uno con una aplicación proxy con la marca «Lucide» y vestida como una página de inicio de tutoría llamada Riverbend Tutoring o Northstar Tutoring.

En la superficie, el proxy funcionó, permitiendo a los estudiantes pasar los filtros de contenido para acceder a juegos y sitios bloqueados. Debajo, cargó un cargador de código remoto cuya carga útil los operadores podían intercambiar a voluntad, además de un generador de inundación WebSocket creado para hablar el protocolo proxy Wisp. Cualquiera que abriera una página se unía al enjambre sin saberlo.

Nada de esto se ejecuta en el momento de la instalación. Los paquetes no incluyen enlaces de ciclo de vida ni scripts de compilación nativos, y nunca fueron escritos para ser importados a un proyecto.

El gusano Shai-Hulud autorreplicante que afectó a más de 500 paquetes en septiembre de 2025 recopiló secretos de los desarrolladores y se volvió a publicar con tokens robados. Días antes, un ataque de phishing al mantenedor conocido como qix deslizó código de drenaje de billetera en chalk, debug y otros 16 paquetes con miles de millones de descargas semanales entre ellos.

Ciberseguridad

Esos ataques se activan en el momento en que se instala un paquete y se dirigen a las personas que crean el software. Éste omite el proceso de compilación y espera en una pestaña del navegador.

Un anterior aviso de SafeDep catalogó 141 de los paquetes en mayo y leyó la operación como adware y abuso de registro: anuncios popunder, scripts de monetización de terceros y seguimiento de Google Analytics incorporados en un proxy Scramjet dirigido a estudiantes. Eso se mantuvo en lo que era visible en la superficie.

JFrog tiró del hilo más. El equipo desofuscó el paquete de entrada de la aplicación, una sola línea de JavaScript de 5,4 MB que se descomprimió en más de 20.600 líneas de código legible, y recuperó cargas útiles archivadas de Wayback Machine para reconstruir la línea de tiempo de la campaña.

Dos módulos se encontraban debajo del adware y ambos se activaban antes de que se renderizara la interfaz de React.

El primero, que JFrog llama G2es un cargador de scripts remoto y recupera el código de la forma más insegura posible. Extrae JavaScript de un repositorio de GitHub a través de la CDN jsDelivr, apunta a la rama principal mutable en lugar de una confirmación fijada, no incluye verificación de integridad de subrecursos y ejecuta todo lo que regresa con los propios privilegios de origen del sitio proxy: acceso completo a cookies, almacenamiento local y puntos finales del mismo origen.

Una política de no referencia evita que la solicitud anuncie su procedencia. Quien tenga la cuenta de GitHub detrás de ella puede cambiar el código que se ejecuta en el navegador de cada visitante cuando lo desee.

Red de robots DDoS

El repositorio devolvía un 404 cuando JFrog lo miró, pero una copia archivada del 30 de mayo conservaba lo que había servido: una burda inundación HTTP. Cada 500 milisegundos, el script crea una nueva cadena de un millón de caracteres y la activa como un POST sin cors en cdn.caan.edu, que JFrog identifica como el dominio público de una escuela de enfermería en Matteson, Illinois.

Las solicitudes nunca esperan una respuesta, por lo que se acumulan. JFrog registra cada visitante activo a aproximadamente 2 MB por segundo de carga, lo que significa que mil pestañas proxy abiertas empujarían alrededor de 2 GB por segundo al objetivo. Un parámetro de consulta aleatorio anula el almacenamiento en caché de los servidores proxy y no-cors omite la verificación previa de CORS, por lo que nada limita los paquetes.

El segundo módulo, I2es el más agudo. Obtiene un archivo de texto sin formato, websocket.txt, que contiene una URL de WebSocket de destino y un recuento de sockets limitado entre 1 y 1024, luego abre esa cantidad de conexiones en un bucle escalonado. La configuración archivada apuntó a cada navegador a 30 conexiones a un punto final Wisp en lunaron[.]arriba, un proxy en vivo ocupado inyectando publicidad maliciosa.

Jirón es un protocolo de Mercury Workshop de bajo costo para hacer túneles de muchos sockets TCP y UDP a través de un único WebSocket, y es una plomería común en la misma escena de proxy de navegador que estos paquetes imitan.

Una vez conectado, cada navegador configura su socket en modo binario y, cada 100 milisegundos, envía una trama Wisp CONNECT válida seguida de una trama CLOSE, ambas apuntando a localhost:1. Los fotogramas son paquetes Wisp little-endian correctos, por lo que el objetivo no es la propia máquina del estudiante. Es el servidor Wisp remoto en el otro extremo de la conexión.

Eso lo convierte en un ataque de plano de control en lugar de volumétrico. Un solo navegador que ejecute los 1.024 sockets completos puede presionar a un servidor Wisp para que asigne y elimine alrededor de 10.240 conexiones por segundo mientras escribe más de 20.000 líneas de registro en el mismo tramo.

JFrog señala que Mercury Workshop nodo-servidor-wisp abre un socket nuevo para cada trama CONNECT sin verificar si el destino es un loopback o una dirección privada, y registra cada intento. Esto agota los descriptores de archivos, inunda el almacenamiento de registros y descarta el proxy. wisp-server-node ya está en desuso; sus encargados están indicando a los usuarios exactamente esta clase de problema de seguridad y estabilidad.

Entonces, la campaña convirtió una herramienta de proxy estudiantil en un arma contra los servidores de los que dependen otros proxy estudiantiles, y apuntó una inundación separada a una escuela lateral.

La infraestructura está muy agrupada y no está diseñada para esconderse. JFrog rastreó las compilaciones hasta una organización de GitHub llamada lucideproxy cuyas cuentas se registraron con segundos de diferencia, vinculadas a un correo electrónico de confirmación en geeked.[.]Wtf y un identificador de Discord. Noventa de los 93 nombres de host de implementación que encontró se resolvieron en una dirección IP, 92.38.177[.]17, organizado por G-Core Labs.

Entre los nombres de los paquetes juveniles, un script de shell de publicación automática dejado dentro de los archivos comprimidos y un comentario «TY WAVES + CHATGPT ILY» que SafeDep encontró en el trabajador del servicio, ambas empresas leen al operador como joven. Una cuenta envió 116 paquetes en menos de 35 minutos y npm no hizo nada para ralentizarlo.

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El historial de confirmaciones de JFrog describe el arco. El proyecto comenzó como simple adware en marzo, agregó el cargador remoto y el generador Wisp en una ráfaga de dos días a mediados de mayo, ejecutó la inundación en vivo contra la escuela de enfermería a fin de mes y luego eliminó los módulos maliciosos nuevamente el 31 de mayo cuando comenzaron los informes.

Una segunda ola el 8 de julio, bajo una nueva cuenta, elevó el total a 148 paquetes y envió la versión limpia y solo con publicidad. La aplicación todavía está ofuscada, todavía carga scripts de terceros desde dominios de atacantes y el cargador todavía apunta a una rama mutable. La capacidad DDoS no ha desaparecido, sólo está desactivada. JFrog señala que los operadores conservan la capacidad de rearmarlo: un compromiso con esa rama mutable, no se requiere actualización del paquete.

Desde entonces, muchos de los paquetes de la campaña han sido retirados de npm y reemplazados con el marcador de posición de seguridad estándar 0.0.1 del registro. Una verificación aleatoria realizada por The Hacker News en todas las familias de paquetes el 14 de julio de 2026 encontró que la mayoría había desaparecido, pero charlie-kirk aún ofrecía las dos versiones que JFrog marcó como maliciosas, 2.0.0 y 3.0.1.

Debido a que la amenaza se envía como una aplicación web del lado del cliente en lugar de un implante en el momento de la instalación, la solución de JFrog sigue el método de entrega.

Los administradores de redes escolares y corporativas, donde estos servidores proxy atraen la mayor cantidad de tráfico, deberían bloquear los dominios de la campaña a nivel de DNS. La monetización y los hosts de secuencias de comandos que aún alcanza la versión actual, entre ellos woofbeginner[.]com y c.vipersfutbol[.]com, son los que deben bloquear primero.

Cualquiera que haya cargado uno de los sitios proxy debe borrar el caché del navegador y el almacenamiento local y cancelar el registro de cualquier trabajador de servicio dejado por un dominio de tutoría o proxy. Los equipos cuyos entornos de compilación obtuvieron los paquetes nombrados deben extraerlos de los manifiestos y archivos de bloqueo y reconstruirlos de forma limpia. El artículo de JFrog incluye la lista completa de 148 paquetes, dominios, direcciones IP y hashes.

The Hacker News se comunicó con JFrog para obtener más detalles sobre la escala de la botnet y si el ataque WebSocket se ejecutó contra un objetivo vivo, y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

Los escáneres de dependencias y los entornos sandbox en el momento de la instalación están diseñados para detectar el código que se ejecuta en npm install. Este código nunca solicitó ser instalado. Mientras los registros públicos funcionen como CDN gratuitos, es posible que los paquetes por los que vale la pena preocuparse sean cada vez más aquellos que ningún proceso de construcción jamás obtenga.

Grok Build cargó repositorios Git completos en xAI Storage, no solo los archivos que leyó – CYBERDEFENSA.MX

La CLI de codificación Grok Build de xAI estaba cargando repositorios Git completos, con el historial de confirmación completo y todo, en un depósito de Google Cloud Storage ejecutado por xAI, no solo los archivos que necesitaba una tarea de codificación.

Un investigador que publica como cerebroversión de prueba 0.2.93capturó una de esas cargas, clonó el paquete git de la solicitud interceptada y recuperó un archivo que al agente se le había dicho claramente que no abriera.

La carga se realizó en un canal separado del modelo en sí, y es difícil discutir la división de bytes. En un repositorio de 12 GB de archivos que el modelo nunca leyó, el modelo dirige el tráfico a /v1/responses llegó a aproximadamente 192 KB, mientras que el canal de almacenamiento a /v1/storage movió 5,10 GiB, una brecha de aproximadamente 27.800 veces entre lo que necesitaba el modelo y lo que dejaba la máquina.

Esa carga de almacenamiento se ejecutó en 73 fragmentos de aproximadamente 75 MB, cada uno de los cuales devolvió HTTP 200, y a través del tamaño del investigador barrió el tamaño total del repositorio rastreado. El cubo de destino, grok-code-session-tracesse nombra en binario y en etapas metadata.json cuyas rutas por archivo apuntan a gs://grok-code-session-traces/.

El archivo no leído fue src/_probe/never_read_canary.txtplantado con un marcador único. La clonación del paquete capturado lo recuperó palabra por palabra junto con el historial de confirmación completo del repositorio, y la misma prueba se replicó en un segundo repositorio no relacionado. Las capturas lo que establecen es transmisión, aceptación y almacenamiento, no entrenamiento.

El desmontaje no afirma que xAI esté entrenado en el código, que el personal lo lea o que los archivos ignorados por git siempre sean barridos. Los archivos rastreados más el historial es lo que muestra el cable.

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El camino de los secretos es separado y más sencillo. Cuando Grok lee un archivo, su contenido pasa al turno del modelo y se realiza un seguimiento. .env fue con ellos sin redactar, canario API_KEY y DB_PASSWORD valores y todo. El mismo contenido también llegó a un session_state archivo destinado al almacenamiento. Los secretos plantados eran falsos, por lo que no se filtró nada real en la prueba. El comportamiento sigue siendo el problema: un archivo de credenciales que el agente leyó durante una tarea salió y se almacenó sin redacción.

La configuración que elegirían la mayoría de los desarrolladores no hizo nada aquí. Con «Mejorar el modelo» desactivado, Grok aún cargó el repositorio y el propio servidor. /v1/settings la respuesta seguía regresando trace_upload_enabled: true. Esa palanca determina si sus datos entrenan el modelo. No rige si su código sale de la máquina. Son dos controles diferentes y sólo uno de ellos estuvo expuesto al usuario.

Cada agente de codificación en la nube tiene que enviar alguna fuente a un modelo remoto para realizar su trabajo, por lo que se espera el primer canal. Enviar todo el repositorio rastreado y su historial es un límite más amplio que enviar los archivos que necesita una tarea.

Un repositorio puede contener código propietario, URL internas, datos de clientes y credenciales que se eliminaron del árbol de trabajo pero que aún se encuentran en el historial de confirmaciones. En propia comparación de herramientas cruzadas de cereblabClaude Code y Codex no enviaron ningún paquete de repositorio; Gemini no envió ninguno en una prueba inactiva, aunque su ejecución de tarea realista fue bloqueada por cuotas antes de terminar.

Grok Build fue el caso atípico. Siguen siendo herramientas en la nube que envían los archivos que abren, por lo que «solo local» es el modelo mental incorrecto para cualquiera de ellas. Pero la recolección al por mayor del espacio de trabajo era específica de Grok Build.

La respuesta de xAI

El 13 de julio lo mismo. 0.2.93 El binario dejó de realizar solicitudes de almacenamiento. cereblab volvió a realizar la prueba seis veces y no vio nada /v1/storage cargas, y el servidor ahora regresó disable_codebase_upload: true y trace_upload_enabled: false.

El desarrollador Peter Dedene informó que la misma bandera fue devuelta a su cuentapor lo que el cierre no fue solo la observación de una sola máquina del cereblab. El cliente probado permaneció 0.2.93 aunque la configuración de su servidor cambió, se trató de un cambio del lado del servidor, no de una solución enviada en una actualización. xAI no ha confirmado si llega a todas las cuentas o es permanente.

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Hasta ahora, xAI ha abordado el problema en X en lugar de mediante un aviso de seguridad o una nota de registro de cambios. El Cuenta @SpaceXAI dijo que los equipos empresariales con retención de datos cero nunca tienen código o datos de seguimiento almacenados, que el uso de claves API respeta ZDR y que los consumidores que no lo han habilitado pueden ejecutar /privacy en la CLI para deshabilitar la retención y eliminar datos previamente sincronizados.

Elon Musk fue más allá, dicho todos los datos de usuario cargados hasta ahora serían «borrados total y absolutamente», sin dejar nada atrás. ZDR cubre equipos empresariales y el uso de API, por lo que para suscriptores individuales el /privacy El comando es el control que se ofrece.

Para cualquiera que ya haya ejecutado la herramienta, la decisión es no esperar a xAI. Rote cualquier credencial que Grok haya podido enviar: cualquier cosa que haya leído, cualquier cosa en un archivo rastreado y cualquier cosa en el historial de git que llevaba el paquete, incluido un secreto que usted confirmó y luego eliminó.

Un archivo que fue ignorado y nunca confirmado quedó fuera del paquete. Uno comprometido avanza en la historia y borrarlo más tarde no lo hace retroceder. Un análisis separado de la compilación 0.2.99. Encontré el código de carga todavía en el binario, retenido por la bandera del servidor, por lo que xAI puede volver a activarlo sin una actualización.

Y todavía no ha dicho por qué se cargaron repositorios completos de forma predeterminada, cuánto tiempo se conservaron o cuántos usuarios se vieron afectados. La exclusión voluntaria de la capacitación no es una promesa de que su código permanecerá fijo, y vale la pena comprobar usted mismo lo que sale de la máquina.

EE.UU. sanciona al primer vendedor de criptomoneda de malware y servicio VPN por soporte de ransomware – CYBERDEFENSA.MX

La Oficina de Control de Activos Extranjeros (OFAC) del Departamento del Tesoro de Estados Unidos ha designado dos personas y un proveedor de servicios VPN para permitir las actividades maliciosas de los actores de ransomware y otros ciberdelincuentes, incluidos los ataques de ransomware contra estadounidenses.

La VPN, llamada Primer servicio VPN (1VPN), ha sido acusado de ofrecer sus herramientas a grupos de ransomware, junto con su administrador ucraniano de 45 años, Dmytro Rashevskyi. El departamento también sancionó a Yegeniy Vladimirovich Silayev, un ciudadano bielorruso, por vender cifrados para ayudar a ocultar ransomware y otro malware como programas seguros para evitar ser detectados por herramientas de seguridad.

La primera VPN fue desmantelada en mayo de 2026 como parte de una operación conjunta de aplicación de la ley por parte de las autoridades europeas y norteamericanas para ayudar a los actores criminales a ocultar los orígenes de los ataques de ransomware, robo de datos, escaneo y ataques de denegación de servicio. El servicio ha estado operativo desde 2014, anunciando que no mantiene un registro de las identidades o actividades de los usuarios ni coopera con las autoridades para abordar las actividades ilegales que se originan en los servidores que alquila a los clientes.

Según el Tesoro, se dice que varios grupos de ransomware compraron First VPN para llevar a cabo ataques a empresas e instituciones estadounidenses y ocultar sus verdaderos orígenes, implementar malware y gestionar datos exfiltrados. Las víctimas de ataques de ransomware que involucraron la infraestructura VPN incluyeron empresas estadounidenses, empresas de servicios financieros, hospitales y gobiernos municipales.

Los grupos de ransomware que utilizan servicios proporcionados por las partes designadas supuestamente causaron miles de millones de dólares en pérdidas a empresas estadounidenses y proveedores de infraestructura crítica, dijeron funcionarios estadounidenses.

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«Rashevskyi ha utilizado identidades falsas, incluidas ‘Maksim Sorin’ y ‘Roman Chabanenko’, para comprar infraestructura de empresas que de otro modo podrían negarse a hacer negocios con él debido a quejas de abuso por parte de proveedores de servicios de Internet sobre actividades ilegales originadas en los servidores 1VPNS», dijo el departamento.

El Reino Unido y la UE imponen sanciones a personas y entidades rusas

La revelación coincide con las sanciones del Reino Unido y la UE a las redes cibernéticas rusas por sus «intentos persistentes y cada vez más imprudentes de sembrar caos y división en toda Europa». Las sanciones se dirigen a 24 personas y entidades detrás de operaciones cibernéticas e híbridas destructivas, incluidos operadores involucrados en redes proxy vinculadas a los Servicios de Inteligencia Rusos (RIS).

Esto incluye a los altos dirigentes de la Dirección Principal de Inteligencia (GRU) de Rusia, Vyacheslav Stafeyev, Ivan Senin e Ivan Kasyanenko, por su papel en la dirección de las operaciones de amenazas híbridas y cibernéticas del GRU. En conjunto, Al Centro 16 del Servicio Federal de Seguridad (FSB) se le atribuyen operaciones de sabotaje perturbadoras contra la red eléctrica de Polonia a finales del año pasado.

«La división cibernética de la Unidad 29155 de GRU trabajó con ciberdelincuentes, incluida la empresa IMPULS, para reclutar piratas informáticos y especialistas cibernéticos de universidades y academias de toda Rusia», dijo el gobierno del Reino Unido. dicho.

Las sanciones también están dirigidas a las personas detrás de Lumma Stealer por permitir a los ciberdelincuentes recopilar información confidencial a gran escala de dispositivos comprometidos. Se dice que Rusia utilizó las credenciales robadas del ladrón para llevar a cabo operaciones de ciberespionaje contra objetivos en todo el mundo para apoyar los objetivos del Kremlin.

«Los ciberdelincuentes, los autoproclamados hacktivistas y las empresas privadas vinculadas a Rusia, incluidos los actores que operan bajo sus instrucciones, dirección o control, también han llevado a cabo, habilitado y facilitado una amplia gama de actividades maliciosas», afirmó la UE. dicho.

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«Condenamos enérgicamente el comportamiento de Rusia y el uso indebido de este ecosistema cibernético, dirigido a servicios públicos e infraestructura crítica, causando perturbaciones y pérdidas financieras. Al denunciar el comportamiento malicioso de Rusia e imponer costos a los responsables de tales actividades, la UE subraya su determinación de defender la rendición de cuentas en el ciberespacio».

Los objetivos patrocinados por el Estado ruso van tras los enrutadores

Las sanciones también llegan contra el fondo de un nuevo aviso emitido por la Oficina Federal de Investigaciones (FBI) de EE. UU. sobre la explotación por parte de ciberactores del FSB Center 16 de dispositivos de red vulnerables y mal configurados en todo el mundo para piratear de manera oportunista múltiples redes del sector de infraestructura crítica.

«Los ciberactores del Centro FSB ruso 16 utilizan principalmente el escaneo para identificar dispositivos de red mal configurados, principalmente enrutadores, para su explotación», dijo la agencia. «Los actores buscan rangos de IP de Internet con agentes activos del Protocolo simple de administración de red (SNMP) que aceptan cadenas de comunidad comunes o predeterminadas para la autenticación».

Estos análisis, que se ejecutan a través de servidores proxy, consisten en solicitudes de configuración SNMP desde una dirección IP falsificada que contiene identificadores de objetos (OID) que indican al agente SNMP en dispositivos de red mal configurados que copie su configuración en un archivo y la transfiera a un servidor privado virtual (VPS) controlado por un atacante o a un servidor FTP comprometido.

La actividad también implica abusar de vulnerabilidades y exposiciones comunes (CVE) en dispositivos Cisco, como CVE-2018-0171 y CVE-2008-4128como una forma de descubrir y explotar dispositivos de red mal configurados. Desde entonces, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) ha agregado CVE-2008-4128 a sus vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) catálogo, lo que requiere que las agencias federales apliquen las correcciones antes del 16 de julio de 2026.