El ataque a la cadena de suministro GlassWorm abusa de 72 extensiones VSX abiertas para apuntar a los desarrolladores – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado una nueva iteración de la campaña GlassWorm que, según dicen, representa una «escalada significativa» en la forma en que se propaga a través del registro Open VSX.

«En lugar de requerir que cada listado malicioso incorpore el cargador directamente, el actor de amenazas ahora está abusando de extensionPack y extensionDependencies para convertir extensiones inicialmente independientes en vehículos de entrega transitivos en actualizaciones posteriores, permitiendo que un paquete de apariencia benigna comience a extraer una extensión separada vinculada a GlassWorm solo después de que ya se haya establecido la confianza», Socket dicho en un informe publicado el viernes.

La empresa de seguridad de la cadena de suministro de software dijo que descubrió al menos 72 extensiones maliciosas Open VSX adicionales desde el 31 de enero de 2026, dirigidas a desarrolladores. Estas extensiones imitan utilidades de desarrollo ampliamente utilizadas, incluidos linters y formateadores, ejecutores de código y herramientas para asistentes de codificación impulsados ​​por inteligencia artificial (IA), como Clade Code y Google Antigravity.

Los nombres de algunas de las extensiones se enumeran a continuación. Desde entonces, Open VSX ha tomado medidas para eliminarlos del registro.

  • angular-studio.ng-extensión-angular
  • crotoapp.vscode-xml-extensión
  • extensión-de-código-gvotcha.claude
  • mswincx.antigravity-cockpit
  • tamokill12.foundry-pdf-extensión
  • turbobase.sql-turbo-herramienta
  • vce-brendan-studio-eich.js-depurador-vscode

GlassWorm es el nombre que se le da a un Campaña de malware en curso que se ha infiltrado repetidamente en Microsoft Visual Studio Marketplace y Open VSX con extensiones maliciosas diseñadas para robar secretos y vaciar carteras de criptomonedas, y abusar de los sistemas infectados como servidores proxy para otras actividades delictivas.

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Aunque Koi Security detectó por primera vez la actividad en octubre de 2025, los paquetes npm que utilizaban las mismas tácticas, en particular el uso de caracteres Unicode invisibles para ocultar código malicioso, fueron detectados. identificado ya en marzo de 2025.

La última versión conserva muchas de las características asociadas con GlassWorm: ejecutar comprobaciones para evitar infectar sistemas con una configuración regional rusa y usar transacciones de Solana como un solucionador de caídas para recuperar el servidor de comando y control (C2) para mejorar la resiliencia.

Pero el nuevo conjunto de extensiones también presenta una mayor ofuscación y rota las billeteras de Solana para evadir la detección, además de abusar de las relaciones de extensión para implementar cargas útiles maliciosas, de manera similar a cómo los paquetes npm dependen de dependencias no autorizadas para pasar desapercibidas. Independientemente de si una extensión está declarada como «extensionPack» o «extensionDependencies» en el archivo «package.json» de la extensión, el editor procede a instalar todas las demás extensiones enumeradas en él.

Al hacerlo, la campaña GlassWorm utiliza una extensión como instalador de otra extensión maliciosa. Esto también abre nuevos escenarios de ataque a la cadena de suministro, ya que un atacante primero carga una extensión VS Code completamente inofensiva en el mercado para eludir la revisión, después de lo cual se actualiza para incluir un paquete vinculado a GlassWorm como una dependencia.

«Como resultado, una extensión que parecía no transitiva y comparativamente benigna en la publicación inicial puede convertirse más tarde en un vehículo de entrega transitivo de GlassWorm sin ningún cambio en su propósito aparente», dijo Socket.

En un aviso simultáneo, Aikido atribuyó al actor de amenazas GlassWorm a una campaña masiva que se está extendiendo a través de repositorios de código abierto, en la que los atacantes inyectan varios repositorios con caracteres Unicode invisibles para codificar una carga útil. Si bien el contenido no es visible cuando se carga en editores de código y terminales, se decodifica en un cargador que es responsable de buscar y ejecutar un script de segunda etapa para robar tokens, credenciales y secretos.

Se estima que no menos de 151 repositorios de GitHub se vieron afectados como parte de la campaña entre el 3 y el 9 de marzo de 2026. Además, la misma técnica Unicode se implementó en dos paquetes npm diferentes, lo que indica un impulso coordinado y multiplataforma:

  • @aifabrix/miso-cliente
  • @iflow-mcp/watercrawl-watercrawl-mcp

«Las inyecciones maliciosas no llegan en confirmaciones evidentemente sospechosas», afirma el investigador de seguridad Ilyas Makari dicho. «Los cambios circundantes son realistas: ajustes en la documentación, mejoras en la versión, pequeñas refactorizaciones y correcciones de errores que son estilísticamente consistentes con cada proyecto objetivo. Este nivel de adaptación específica del proyecto sugiere fuertemente que los atacantes están usando grandes modelos de lenguaje para generar compromisos de cobertura convincentes».

¿PhantomRaven o experimento de investigación?

El desarrollo surge como Endor Labs. dicho Descubrió 88 nuevos paquetes npm maliciosos cargados en tres oleadas entre noviembre de 2025 y febrero de 2026 a través de 50 cuentas desechables. Los paquetes vienen con funcionalidad para robar información confidencial de la máquina comprometida, incluidas variables de entorno, tokens CI/CD y metadatos del sistema.

La actividad se destaca por el uso de dependencias dinámicas remotas (RDD), donde el archivo de metadatos «package.json» especifica una dependencia en una URL HTTP personalizada, lo que permite a los operadores modificar el código malicioso sobre la marcha, así como evitar la inspección.

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Si bien los paquetes fueron identificados inicialmente como parte del PhantomRaven campañala empresa de seguridad de aplicaciones señaló en una actualización que fueron producidas por un investigador de seguridad como parte de un experimento legítimo, afirmación que cuestionó, citando tres señales de alerta. Esto incluye el hecho de que las bibliotecas recopilan mucha más información de la necesaria, no brindan transparencia al usuario y se publican mediante nombres de cuentas y direcciones de correo electrónico rotados deliberadamente.

A partir del 12 de marzo de 2026, el propietario de los paquetes realizó cambios adicionales, intercambiando la carga útil de recolección de datos entregada a través de algunos de los paquetes npm publicados durante el período de tres meses con un simple «¡Hola, mundo!» Mensaje.

«Si bien la eliminación del código que recopilaba información extensa es ciertamente bienvenida, también resalta los riesgos asociados con las dependencias de URL», dijo Endor Labs. «Cuando los paquetes dependen de código alojado fuera del registro npm, los autores conservan el control total sobre la carga útil sin publicar una nueva versión del paquete. Al modificar un solo archivo en el servidor – o simplemente cerrarlo – pueden cambiar o deshabilitar silenciosamente el comportamiento de cada paquete dependiente a la vez».

Cinco cajas de óxido maliciosas y un robot de inteligencia artificial explotan las canalizaciones de CI/CD para robar secretos de los desarrolladores

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto cinco cajas Rust maliciosas que se hacen pasar por utilidades relacionadas con el tiempo para transmitir datos de archivos .env a los actores de la amenaza.

Los paquetes de Rust, publicados en crates.io, se enumeran a continuación:

  • crono_ancla
  • dnp3veces
  • calibrador_tiempo
  • calibradores_de_tiempo
  • sincronización de tiempo

Las cajas, según Socket, se hacen pasar por timeapi.io y se publicaron entre finales de febrero y principios de marzo de 2026. Se considera que es el trabajo de un único actor de amenazas basado en el uso de la misma metodología de exfiltración y el dominio similar («timeapis[.]io») para ocultar los datos robados.

«Aunque las cajas se hacen pasar por servicios de hora local, su comportamiento principal es el robo de credenciales y secretos», afirma el investigador de seguridad Kirill Boychenko. dicho. «Intentan recopilar datos confidenciales de entornos de desarrolladores, sobre todo archivos .env, y exfiltrarlos a una infraestructura controlada por actores de amenazas».

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Si bien cuatro de los paquetes antes mencionados exhiben capacidades bastante sencillas para filtrar archivos .env, «chrono_anchor» va un paso más allá al implementar ofuscación y cambios operativos para evitar la detección. Las cajas se anunciaron como una forma de calibrar la hora local sin depender del Protocolo de hora de red (NTP).

«Chrono_anchor» incorpora la lógica de exfiltración dentro de un archivo llamado «guard.rs» que se invoca desde una función auxiliar de «sincronización opcional» para evitar levantar sospechas de los desarrolladores. A diferencia de otros programas maliciosos, el código observado en este caso no tiene como objetivo establecer la persistencia en el host a través de un servicio o tarea programada.

En cambio, la caja intenta filtrar repetidamente secretos .env cada vez que el desarrollador de un flujo de trabajo de Integración Continua (CI) llama al código malicioso.

El objetivo de archivos .env no es un accidente, ya que normalmente se usa para contener claves API, tokens y otros secretos, lo que permite a un atacante comprometer a los usuarios intermedios y obtener un acceso más profundo a sus entornos, incluidos servicios en la nube, bases de datos y GitHub y tokens de registro.

Si bien los paquetes se eliminaron de crates.io, se recomienda a los usuarios que los hayan descargado accidentalmente que asuman una posible exfiltración, roten claves y tokens, auditen los trabajos de CI/CD que se ejecutan con credenciales de publicación o implementación y limiten el acceso saliente a la red cuando sea posible.

«Esta campaña muestra que el malware de cadena de suministro de baja complejidad aún puede tener un alto impacto cuando se ejecuta dentro de espacios de trabajo de desarrolladores y trabajos de CI», afirmó Socket. «Priorizar controles que detengan las dependencias maliciosas antes de que se ejecuten».

Un bot impulsado por IA aprovecha las acciones de GitHub

La divulgación se produce tras el descubrimiento de una campaña de ataque automatizado dirigida a canales de CI/CD que abarcan los principales repositorios de código abierto, con un robot impulsado por inteligencia artificial (IA) llamado hackerbot-claw que escanea repositorios públicos en busca de flujos de trabajo explotables de GitHub Actions para recopilar secretos de los desarrolladores.

Entre el 21 y el 28 de febrero de 2026, la cuenta de GitHub, que se describió a sí misma como un agente autónomo de investigación de seguridad, apuntó a no menos de siete repositorios pertenecientes a Microsoft, Datadog y Aqua Security, entre otros.

El ataque se desarrolla de la siguiente manera –

  • Escanee repositorios públicos en busca de canalizaciones de CI/CD mal configuradas
  • Bifurca el repositorio de destino y prepara una carga útil maliciosa
  • Abra una solicitud de extracción con un cambio trivial, como una corrección de error tipográfico, mientras oculta la carga útil principal en el nombre de la rama, el nombre del archivo o un script de CI.
  • Active la canalización de CI aprovechando el hecho de que los flujos de trabajo se activan automáticamente en cada solicitud de extracción, lo que hace que el código malicioso se ejecute en el servidor de compilación.
  • Robar secretos y tokens de acceso

Uno de los objetivos más destacados del ataque fue el repositorio «aquasecurity/trivy», un popular escáner de seguridad de Aqua Security que busca vulnerabilidades, configuraciones erróneas y secretos conocidos.

«Hackerbot-claw explotó un flujo de trabajo pull_request_target «Para robar un token de acceso personal (PAT)», dijo la empresa de seguridad de la cadena de suministro StepSecurity. «La credencial robada se utilizó luego para hacerse cargo del repositorio».

en un declaración publicado la semana pasada, Itay Shakury de Aqua Security reveló que el atacante aprovechó el flujo de trabajo de GitHub Actions para enviar una versión maliciosa de la extensión Visual Studio Code (VS Code) de Trivy al registro Open VSX para aprovechar los agentes de codificación de IA locales para recopilar y filtrar información confidencial.

Socket, que también investigó el compromiso de la extensión, dicho la lógica inyectada en las versiones 1.8.12 y 1.8.13 ejecuta asistentes de codificación de IA locales, incluidos Claude, Codex, Gemini, GitHub Copilot CLI y Kiro CLI, en modos altamente permisivos, indicándoles que realicen una inspección exhaustiva del sistema, generen un informe de la información descubierta y guarden los resultados en un repositorio de GitHub llamado «posture-report-trivy» utilizando la propia sesión autenticada de GitHub CLI de la víctima.

Desde entonces, Aqua eliminó los artefactos del mercado y revocó el token utilizado para publicarlos. Se recomienda a los usuarios que instalaron las extensiones que las eliminen inmediatamente, verifiquen la presencia de repositorios inesperados y roten los secretos del entorno. El artefacto malicioso ha sido eliminado. No se han identificado otros artefactos afectados. El incidente se está rastreando bajo el identificador CVE. CVE-2026-28353.

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Vale la pena señalar que para que un sistema se vea afectado por el problema, se deben cumplir los siguientes requisitos previos:

  • Se instaló la versión 1.8.12 o 1.8.13 desde Open VSX
  • Al menos una de las CLI de codificación de IA específicas se instaló localmente
  • La CLI aceptó los indicadores de ejecución permisivos proporcionados.
  • El agente pudo acceder a datos confidenciales en el disco.
  • La CLI de GitHub se instaló y se autenticó (para la versión 1.8.13)

«La progresión de .12 a .13 parece una iteración», dijo Socket. «El primer mensaje dispersa datos a través de canales aleatorios sin que el atacante tenga una forma confiable de recopilar el resultado. El segundo soluciona ese problema usando la propia cuenta de GitHub de la víctima como un canal de exfiltración limpio, pero sus instrucciones vagas pueden hacer que el agente envíe secretos a un repositorio privado que el atacante no puede ver».

Microsoft advierte a los desarrolladores sobre repositorios de trabajos falsos de Next.js que entregan malware en la memoria – CYBERDEFENSA.MX

Una «campaña coordinada dirigida a desarrolladores» utiliza repositorios maliciosos disfrazados de evaluaciones técnicas y proyectos Next.js legítimos para engañar a las víctimas para que los ejecuten y establezcan un acceso persistente a las máquinas comprometidas.

«La actividad se alinea con un grupo más amplio de amenazas que utilizan señuelos con temas laborales para integrarse en los flujos de trabajo rutinarios de los desarrolladores y aumentar la probabilidad de ejecución de código», dijo el equipo de investigación de seguridad de Microsoft Defender. dicho en un informe publicado esta semana.

El gigante tecnológico dijo que la campaña se caracteriza por el uso de múltiples puntos de entrada que conducen al mismo resultado, donde el JavaScript controlado por el atacante se recupera en tiempo de ejecución y se ejecuta para facilitar el comando y control (C2).

Los ataques se basan en que los actores de amenazas establezcan repositorios falsos en plataformas de desarrolladores confiables como Bitbucket, usando nombres como «Cryptan-Platform-MVP1» para engañar a los desarrolladores que buscan trabajos para que se ejecuten como parte de un proceso de evaluación.

Un análisis más profundo de los repositorios identificados ha descubierto tres rutas de ejecución distintas que, si bien se activan de diferentes maneras, tienen el objetivo final de ejecutar un JavaScript controlado por el atacante directamente en la memoria:

  • Ejecución del espacio de trabajo de Visual Studio Codedonde los proyectos de Microsoft Visual Studio Code (VS Code) con configuración de automatización del espacio de trabajo se utilizan para ejecutar código malicioso recuperado de un dominio Vercel tan pronto como el desarrollador abre y confía en el proyecto. Esto implica el uso de runOn: «folderOpen» para configurar la tarea.
  • Ejecución en tiempo de compilación durante el desarrollo de aplicacionesdonde se ejecuta manualmente el servidor de desarrollo a través de «npm ejecutar desarrollador» es suficiente para activar la ejecución de código malicioso incrustado en bibliotecas de JavaScript modificadas que se hacen pasar por jquery.min.js, lo que hace que busque un cargador de JavaScript alojado en Vercel. Luego, Node.js ejecuta la carga útil recuperada en la memoria.
  • Ejecución de inicio del servidor mediante exfiltración del entorno y ejecución dinámica de código remotodonde el inicio del backend de la aplicación provoca que se ejecute una lógica de carga maliciosa oculta dentro de un módulo de backend o un archivo de ruta. El cargador transmite el entorno del proceso al servidor externo y ejecuta JavaScript recibido como respuesta en la memoria dentro del proceso del servidor Node.js.
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Microsoft señaló que los tres métodos conducen a la misma carga útil de JavaScript que es responsable de crear perfiles del host y sondear periódicamente un punto final de registro para obtener un identificador «instanceId» único. Este identificador se proporciona posteriormente en encuestas de seguimiento para correlacionar la actividad.

También es capaz de ejecutar JavaScript proporcionado por el servidor en la memoria, lo que en última instancia allana el camino para un controlador de segunda etapa que convierte el punto de apoyo inicial en una vía de acceso persistente para recibir tareas contactando a un servidor C2 diferente y ejecutándolas en la memoria para minimizar dejar rastros en el disco.

Descripción general de la cadena de ataque

«El controlador mantiene la estabilidad y la continuidad de la sesión, publica telemetría de errores en un punto final de informes e incluye lógica de reintento para mayor resistencia», dijo Microsoft. «También rastrea los procesos generados y puede detener la actividad administrada y salir limpiamente cuando se le indique. Más allá de la ejecución de código bajo demanda, la Etapa 2 admite el descubrimiento y la exfiltración impulsados ​​por el operador».

Si bien el fabricante de Windows no atribuyó la actividad a un actor de amenaza específico, el uso de tareas de VS Code y dominios de Vercel para organizar malware es una táctica que ha sido adoptada por piratas informáticos vinculados a Corea del Norte asociados con una campaña de larga duración conocida como Contagious Interview.

El objetivo final de estos esfuerzos es obtener la capacidad de distribuir malware a los sistemas de los desarrolladores, que a menudo contienen datos confidenciales, como código fuente, secretos y credenciales, que pueden brindar oportunidades para profundizar en la red de destino.

Usar las esencias de GitHub en VS Code task.json en lugar de las URL de Vercel

En un informe publicado el miércoles, Abstract Security dicho ha observado un cambio en las tácticas de los actores de amenazas, en particular un aumento en los servidores de preparación alternativos utilizados en los comandos de tareas de VS Code en lugar de las URL de Vercel. Esto incluye el uso de scripts alojados en GitHub gists («gist.githubusercontent[.]com») para descargar y ejecutar cargas útiles de la siguiente etapa. Un enfoque alternativo emplea acortadores de URL como short[.]gy para ocultar las URL de Vercel.

La compañía de ciberseguridad dijo que también identificó un paquete npm malicioso vinculado a la campaña denominada «eslint-validator» que recupera y ejecuta una carga útil ofuscada desde una URL de Google Drive. La carga útil en cuestión es un conocido malware de JavaScript denominado BeaverTail.

Además, se ha descubierto que una tarea maliciosa de VS Code integrada en un repositorio de GitHub inicia una cadena de infección exclusiva de Windows que ejecuta un script por lotes para descargar el tiempo de ejecución de Node.js en el host (si no existe) y aprovecha el programa certutil para analizar un bloque de código contenido en el script. Luego, el script decodificado se ejecuta con el tiempo de ejecución de Node.js obtenido previamente para implementar un malware de Python protegido con PyArmor.

La empresa de ciberseguridad Red Asgard, que también ha sido extensamente rastreando el campaña, dicho Los actores de amenazas han aprovechado proyectos de código VS diseñados que utilizan el disparador runOn: «folderOpen» para implementar malware que, a su vez, consulta la cadena de bloques Polygon para recuperar JavaScript almacenado dentro de un contrato NFT para mejorar la resiliencia. La carga útil final es un ladrón de información que recopila credenciales y datos de navegadores web, billeteras de criptomonedas y administradores de contraseñas.

Distribución de la infraestructura de prueba utilizada por los actores de amenazas norcoreanos en 2025

«Esta campaña dirigida a desarrolladores muestra cómo un ‘proyecto de entrevista’ con tema de reclutamiento puede convertirse rápidamente en un camino confiable hacia la ejecución remota de código al integrarse en flujos de trabajo rutinarios de desarrolladores, como abrir un repositorio, ejecutar un servidor de desarrollo o iniciar un backend», concluyó Microsoft.

Para contrarrestar la amenaza, la compañía recomienda que las organizaciones endurezcan los límites de confianza del flujo de trabajo de los desarrolladores, apliquen una autenticación sólida y un acceso condicional, mantengan una estricta higiene de las credenciales, apliquen el principio de privilegio mínimo a las cuentas de los desarrolladores y creen identidades, y separe la infraestructura de construcción cuando sea posible.

El desarrollo se produce cuando GitLab dijo que prohibió 131 cuentas únicas que participaban en la distribución de proyectos de código malicioso vinculados a la campaña Contagious Interview y el esquema fraudulento de trabajadores de TI conocido como Wagemole.

«Los actores de amenazas normalmente se originaban en VPN de consumidores cuando interactuaban con GitLab.com para distribuir malware; sin embargo, también se originaban de forma intermitente en infraestructuras VPS dedicadas y probablemente en direcciones IP de granjas de portátiles», Oliver Smith de GitLab. dicho. «Los actores de amenazas crearon cuentas utilizando direcciones de correo electrónico de Gmail en casi el 90% de los casos».

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En más del 80% de los casos, según la plataforma de desarrollo de software, se dice que los actores de amenazas aprovecharon al menos seis servicios legítimos para alojar cargas útiles de malware, incluidos JSON Keeper, Mocki, npoint.io, Render, Railway.app y Vercel. Entre ellos, Vercel fue el más utilizado, y los actores de amenazas confiaron en la plataforma de desarrollo web no menos de 49 veces en 2025.

«En diciembre, observamos un grupo de proyectos que ejecutaban malware a través de tareas de VS Code, ya sea canalizando contenido remoto a un shell nativo o ejecutando un script personalizado para decodificar malware a partir de datos binarios en un archivo de fuente falso», agregó Smith, corroborando los hallazgos de Microsoft antes mencionados.

Organigrama evaluado de la célula de trabajadores de TI de Corea del Norte

GitLab también descubrió un proyecto privado «casi con certeza» controlado por un ciudadano norcoreano que administra una célula de trabajadores de TI de Corea del Norte que contenía registros financieros y de personal detallados que mostraban ganancias de más de $ 1,64 millones entre el primer trimestre de 2022 y el tercer trimestre de 2025. El proyecto incluía más de 120 hojas de cálculo, presentaciones y documentos que rastreaban el desempeño de los ingresos trimestrales de los miembros individuales del equipo.

«Los registros demuestran que estas operaciones funcionan como empresas estructuradas con objetivos y procedimientos operativos definidos y una estrecha supervisión jerárquica», señaló GitLab. «La capacidad demostrada de esta célula para cultivar facilitadores a nivel mundial proporciona un alto grado de resiliencia operativa y flexibilidad en el lavado de dinero».

Una cuenta de GitHub asociada con un trabajador de TI de Corea del Norte

En un informe publicado a principios de este mes, Okta dijo que la «gran mayoría» de las entrevistas con trabajadores de TI no avanzan hacia una segunda entrevista u oferta de trabajo, pero señaló que están «aprendiendo de sus errores» y que un gran número de ellos buscan trabajo por contrato temporal como desarrolladores de software contratados por empresas de terceros para aprovechar el hecho de que es poco probable que apliquen verificaciones de antecedentes rigurosas.

«Sin embargo, algunos actores parecen ser más competentes a la hora de crear personajes y pasar entrevistas de proyección», afirma. agregado. Está en juego una especie de selección natural del trabajador de TI. Los actores más exitosos son muy prolíficos y programaron cientos de entrevistas cada uno.»