TeamPCP compromete el complemento AST Checkmarx Jenkins semanas después del ataque a la cadena de suministro de KICS – CYBERDEFENSA.MX

Checkmarx ha confirmado que una versión modificada del Complemento AST de Jenkins fue publicado en Jenkins Marketplace.

«Si está utilizando el complemento AST Checkmarx Jenkins, debe asegurarse de estar utilizando la versión 2.0.13-829.vc72453fa_1c16 que se publicó el 17 de diciembre de 2025 o anteriormente», dijo la empresa de ciberseguridad. dicho en un comunicado durante el fin de semana.

Al momento de escribir este artículo, Checkmarx ha lanzado 2.0.13-848.v76e89de8a_053 tanto en GitHub como en Jenkins Marketplace, aunque su actualización del incidente aún indica que está «en el proceso de publicar una nueva versión de este complemento». No reveló cómo se publicó la versión del complemento malicioso.

El desarrollo es el último ataque orquestado por TeamPCP dirigido a Checkmarx. Llega un par de semanas después de que se atribuyó al notorio grupo de delitos cibernéticos el compromiso de su imagen KICS Docker, dos extensiones de VS Code y un flujo de trabajo de GitHub Actions para impulsar malware de robo de credenciales.

La infracción, a su vez, resultó en el breve compromiso del paquete npm de Bitwarden CLI para servir a un ladrón similar que puede recopilar una amplia gama de secretos de desarrolladores.

Ciberseguridad

TeamPCP ha estado vinculado a una serie de infracciones desde marzo de 2026 como parte de una campaña en expansión que explota la confianza inherente en la cadena de suministro de software para propagar su malware y ampliar su alcance.

Según detalles compartidos por el investigador de seguridad. Adnan Khan y SOCRadarse dice que TeamPCP obtuvo acceso no autorizado al repositorio GitHub del complemento y le cambió el nombre a «Checkmarx-Fully-Hacked-by-TeamPCP-and-Their-Customers-Should-Cancel-Now».

El repositorio desfigurado también se actualizó para incluir la descripción: «Checkmarx no puede rotar secretos nuevamente. Con amor – TeamPCP».

«El hecho de que TeamPCP esté nuevamente dentro de los sistemas Checkmarx apenas unas semanas después apunta a una de dos posibilidades: o la remediación inicial fue incompleta y las credenciales no se rotaron por completo, o el grupo mantuvo un punto de apoyo que no fue identificado durante la respuesta de marzo», dijo SOCRadar.

«Un segundo incidente de Checkmarx que sucederá pronto sugiere que el grupo está observando activamente los puntos de reingreso, probando la profundidad de las remediaciones pasadas y aprovechando cualquier brecha».

cPanel CVE-2026-41940 bajo explotación activa para implementar la puerta trasera de Filemanager – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas llamado Mr_Rot13 ha sido atribuido a la explotación de una falla crítica de cPanel recientemente revelada para implementar una puerta trasera con nombre en código. Administrador de archivos en entornos comprometidos.

El ataque explota CVE-2026-41940, una vulnerabilidad que afecta a cPanel y WebHost Manager (WHM) y que podría provocar una omisión de autenticación y permitir a atacantes remotos obtener un control elevado del panel de control.

Según un nuevo informe de QiAnXin XLab, el defecto de seguridad ha sido explotado por varios actores de amenazas poco después de su divulgación pública a fines del mes pasado, lo que resultó en comportamientos maliciosos como minería de criptomonedas, ransomware, propagación de botnets e implantación de puertas traseras.

«Los datos de seguimiento muestran que más de 2.000 IP de origen de atacantes en todo el mundo están actualmente involucradas en ataques automatizados y actividades de ciberdelincuencia dirigidas a esta vulnerabilidad», dijeron los investigadores de XLab. «Estas IP se distribuyen en múltiples regiones a nivel mundial, principalmente desde Alemania, Estados Unidos, Brasil, Países Bajos y otras regiones».

Ciberseguridad

Un análisis más profundo de la actividad de explotación en curso ha descubierto un script de shell que utiliza wget o curl para descargar un infector basado en Go desde un servidor remoto («cp.dene.[de[.]com») que está diseñado para implantar un sistema cPanel comprometido con una clave pública SSH para acceso persistente, además de colocar un shell web PHP que facilita la carga/descarga de archivos y la ejecución remota de comandos.

Luego, el shell web se usa para inyectar código JavaScript para ofrecer una página de inicio de sesión personalizada para robar las credenciales de inicio de sesión y desviarlas a un sistema controlado por un atacante que está codificado usando el ROT13 cifrado («arrugado[.]com«). Una vez que se transmiten los detalles, la cadena de ataque culmina con el despliegue de una puerta trasera multiplataforma capaz de infectar sistemas Windows, macOS y Linux.

El infectador también está equipado para recopilar información confidencial del host comprometido, incluido el historial de bash, datos SSH, información del dispositivo, contraseñas de bases de datos y alias virtuales de cPanel (también conocidos como valiases), en un grupo de Telegram de 3 miembros creado por un usuario llamado «0xWR».

En la secuencia de infección analizada por XLab, Filemanager se entrega mediante un script de shell descargado del archivo «wpsock[.]com». La puerta trasera admite administración de archivos, ejecución remota de comandos y funcionalidad de shell.

Ciberseguridad

Hay indicios de que el actor amenazador detrás de la operación ha estado operando silenciosamente en las sombras durante años. Esta evaluación se basa en el hecho de que el dominio de comando y control (C2) integrado en el código JavaScript se ha utilizado en una puerta trasera basada en PHP («ayudante.php«) que se subió a la plataforma VirusTotal en abril de 2022. El dominio se registró por primera vez en octubre de 2020.

«Durante los seis años transcurridos desde 2020 hasta el presente, la tasa de detección de las muestras e infraestructura relacionadas de Mr_Rot13 en todos los productos de seguridad se ha mantenido extremadamente baja», dijo XLab.

Los piratas informáticos utilizaron IA para desarrollar la primera derivación 2FA de día cero conocida para la explotación masiva

Google reveló el lunes que identificó a un actor de amenazas desconocido utilizando un exploit de día cero que, según dijo, probablemente fue desarrollado con un sistema de inteligencia artificial (IA), lo que marca la primera vez que la tecnología se utiliza en la naturaleza en un contexto malicioso para el descubrimiento de vulnerabilidades y la generación de exploits.

Se dice que la actividad es obra de actores de amenazas de delitos cibernéticos que parecen haber colaborado juntos para planificar lo que el gigante tecnológico describió como una «operación de explotación masiva de vulnerabilidades».

«Nuestro análisis de los exploits asociados con esta campaña identificó una vulnerabilidad de día cero implementada en un script Python que permite al usuario evitar la autenticación de dos factores (2FA) en una popular herramienta de administración de sistemas basada en la web y de código abierto», Google Threat Intelligence Group (GTIG) dicho en un informe compartido con The Hacker News.

El gigante tecnológico dijo que trabajó con el proveedor afectado para revelar responsablemente la falla y solucionarla para interrumpir la actividad de manera proactiva. No reveló el nombre de la herramienta.

Aunque no hay evidencia que sugiera que la herramienta Gemini AI de Google se haya utilizado para ayudar a los actores de amenazas, GTIG evaluó con alta confianza que se utilizó un modelo de AI para facilitar el descubrimiento y la utilización de la falla a través de un script Python que presentaba todas las características típicamente asociadas con el código generado por el modelo de lenguaje grande (LLM).

«Por ejemplo, el guión contiene una gran cantidad de cadenas de documentación educativa, incluida una puntuación CVSS alucinada, y utiliza un formato Pythonic de libro de texto estructurado muy característico de los datos de entrenamiento de LLM (por ejemplo, menús de ayuda detallados y la limpia clase de color _C ANSI)», agregó GTIG.

La vulnerabilidad, descrita como una omisión 2FA, requiere credenciales de usuario válidas para su explotación. Surge de una falla de lógica semántica de alto nivel que surge como resultado de una suposición de confianza codificada, algo que los LLM destacan en detectar.

«La IA ya está acelerando el descubrimiento de vulnerabilidades, reduciendo el esfuerzo necesario para identificar, validar y convertir las fallas en armas», dijo Ryan Dewhurst, jefe de inteligencia de amenazas de watchTowr, a The Hacker News en un comunicado. «Esta es la realidad actual: el descubrimiento, la utilización de armas y la explotación son más rápidos. No nos dirigimos hacia líneas de tiempo comprimidas; hemos estado observando cómo se comprimen las líneas de tiempo durante años. No hay piedad por parte de los atacantes y los defensores no pueden optar por no participar».

Ciberseguridad

El desarrollo se produce cuando la IA no solo actúa como un multiplicador de fuerza para la divulgación y el abuso de vulnerabilidades, sino que también permite a los atacantes desarrollar malware polimórfico y realizar operaciones de malware autónomas, como se observa en el caso de PromptSpy, un malware de Android que abusa de Gemini para analizar la pantalla actual y proporcionarle instrucciones para fijar la aplicación maliciosa en la lista de aplicaciones recientes.

Una investigación más profunda de la puerta trasera ha descubierto un conjunto más amplio de capacidades para permitir que el malware navegue por la interfaz de usuario de Android y monitoree e interprete de forma autónoma la actividad del usuario en tiempo real para determinar el siguiente curso de acción utilizando un módulo de agente autónomo.

PromptSpy también está equipado para capturar datos biométricos de la víctima para reproducir gestos de autenticación, como un PIN de pantalla de bloqueo o un patrón, para recuperar el acceso a un dispositivo comprometido. Además de eso, es capaz de evitar la desinstalación mediante el uso de un módulo «AppProtectionDetector» que identifica las coordenadas en pantalla del botón «Desinstalar» y ofrece una superposición invisible justo sobre el botón para bloquear los eventos táctiles de la víctima y dar la impresión de que el botón no responde.

«Si bien PromptSpy se inicializa utilizando infraestructura y credenciales predeterminadas codificadas, el malware está diseñado con una alta resiliencia operativa, lo que permite a los adversarios rotar componentes críticos en tiempo de ejecución sin volver a implementar la carga útil de PromptSpy», dijo Google.

«Específicamente, la infraestructura de comando y control (C2) del malware, incluidas las claves API de Gemini y el servidor de retransmisión VNC, se puede actualizar dinámicamente a través del canal C2. Este modelo de configuración demuestra que los desarrolladores anticiparon contramedidas defensivas y diseñaron la puerta trasera para mantener la presencia incluso si los defensores identifican y bloquean puntos finales de infraestructura específicos».

Google dijo que tomó medidas contra PromptSpy al desactivar todos los activos relacionados con la actividad maliciosa. No se han descubierto aplicaciones que contengan malware en Play Store. Algunos otros casos de abuso específico de Gemini detectados por Google se enumeran a continuación:

También se ha descubierto que los actores de amenazas están experimentando con un repositorio especializado de GitHub llamado «legado-wooyun» que está diseñado como un complemento de habilidad de código de Claude que presenta más de 5000 casos de vulnerabilidad del mundo real recopilados por la plataforma china de divulgación de vulnerabilidades WooYun entre 2010 y 2016.

«Al preparar el modelo con datos de vulnerabilidad, se facilita el aprendizaje en contexto para dirigir el modelo para abordar el análisis de código como un experto experimentado e identificar fallas lógicas que de otro modo el modelo base no podría priorizar», explicó Google.

En otros lugares, se dice que un presunto actor de amenazas alineado con China desplegó herramientas agentes como Hexstrike AI y Strix en un ataque dirigido a una empresa de tecnología japonesa y una importante plataforma de ciberseguridad del este de Asia para realizar descubrimientos automatizados con una mínima supervisión humana.

Google también dijo que sigue viendo actores de operaciones de información (IO) de Rusia, Irán, China y Arabia Saudita que utilizan IA para tareas de productividad comunes como investigación, creación de contenido y localización, incluso cuando denunció la actividad de amenazas afiliada a China desde UNC6201 que involucraba el uso de un script Python disponible públicamente para registrar automáticamente y cancelar inmediatamente cuentas premium LLM.

«Este proceso resalta los métodos que aprovechan los adversarios para adquirir capacidades de IA de alto nivel a escala mientras aíslan su actividad maliciosa de las prohibiciones de cuentas», señaló GTIG.

«Los actores de amenazas ahora buscan acceso anónimo y de nivel premium a modelos a través de middleware profesionalizado y canales de registro automatizados para eludir ilícitamente los límites de uso. Esta infraestructura permite el uso indebido de servicios a gran escala al tiempo que subsidia las operaciones mediante el abuso de pruebas y el ciclo programático de cuentas».

Otra actividad vinculada a China señalada por Google se origina en UNC5673 (también conocido como TEMP.Hex), que ha empleado varias herramientas comerciales disponibles públicamente y proyectos de GitHub para probablemente facilitar el abuso escalable de LLM.

Ciberseguridad

Los hallazgos se superponen con reciente informes sobre un próspero mercado gris de plataformas de retransmisión API que permiten a los desarrolladores locales en China acceder ilícitamente a Anthropic Claude y Gemini. Estas estaciones de retransmisión o transferencia dirigen el acceso a estos modelos de IA a través de servidores proxy alojados fuera de China continental. Los servicios se anuncian en los mercados chinos en línea Taobao y Xianyu.

en un estudio publicado En marzo de 2026, académicos del Centro Helmholtz para la Seguridad de la Información CISPA encontraron 17 API ocultas que afirman brindar acceso a servicios modelo oficiales sin limitaciones regionales a través de acceso indirecto. Una evaluación del desempeño de estos servicios descubrió evidencia de sustitución de modelos, exponiendo las aplicaciones de IA a riesgos de seguridad no deseados.

«En puntos de referencia médicos de alto riesgo como MedQA, la precisión del modelo Gemini-2.5-flash cae precipitadamente, del 83,82% con la API oficial a aproximadamente el 37,00% en todas las API ocultas examinadas», dijeron los investigadores en el artículo.

Es más, los servicios proxy pueden capturar cada mensaje y respuesta que pasa a través de sus servidores, proporcionando a los operadores acceso ilegal a una mina de oro de datos que luego podrían usarse para ajustar modelos y realizar destilación de conocimiento ilícito.

En los últimos meses, los entornos de IA también se han convertido en el objetivo de adversarios como TeamPCP (también conocido como UNC6780), lo que expone a los desarrolladores a ataques a la cadena de suministro y permite a los atacantes profundizar en las redes comprometidas para su posterior explotación.

«Por ejemplo, los actores de amenazas con acceso a los sistemas de inteligencia artificial de una organización podrían aprovechar modelos y herramientas internos para identificar, recopilar y exfiltrar información confidencial a escala o realizar tareas de reconocimiento para avanzar más profundamente dentro de una red», dijo Google. «Si bien el nivel de acceso y el uso particular dependen en gran medida de la organización y de la dependencia comprometida específica, este estudio de caso demuestra el panorama ampliado de las amenazas a la cadena de suministro de software para los sistemas de IA».

Linux Rootkit, macOS Crypto Stealer, WebSocket Skimmers and More – CYBERDEFENSA.MX

Rough Monday.

Somebody poisoned a trusted download again, somebody else turned cloud servers into public housing, and a few crews are still getting into boxes with bugs that should’ve died years ago — the same old holes, same lazy access paths, same “how the hell is this still open” feeling. One report this week basically reads like a guy tripped over root access by accident and decided to stay there.

The weird part is how normal this all sounds now. Fake updates. Quiet backdoors. Remote tools are used like skeleton keys. Forum rats swapping stolen access while defenders burn another weekend chasing logs and praying the weird traffic is just monitoring noise. The Internet’s held together with duct tape and bad sleep.

Anyway, Monday recap time. Same fire. New smoke.

⚡ Threat of the Week

Ivanti EPMM and Palo Alto Networks PAN-OS Flaws Under Attack—Ivanti warned customers that attackers have successfully weaponized CVE-2026-6973, an improper input validation defect in Endpoint Manager Mobile (EPMM) that allows authenticated users with administrative privileges to run code remotely. The company did not say when the first instance of exploitation occurred, or precisely how many customers have been impacted. In a related development, attackers are actively exploiting a zero-day vulnerability affecting some Palo Alto Networks’ customers’ firewalls. As in the case of Ivanti, Palo Alto Networks did not say when or how it became aware of active exploitation, but said threat actors may have attempted to unsuccessfully exploit a recently disclosed critical security flaw as early as April 9, 2026. The memory corruption vulnerability, tracked as CVE-2026-0300, affects the authentication portal of PAN-OS and allows unauthenticated attackers to run code with root privileges on the PA-Series and VM-Series firewalls. Attack surface management platform Censys said it detected about 263,000 Internet-exposed hosts running PAN-OS. Patches are expected to be released starting May 13, 2026. 

🔔 Top News

  • New Quasar Linux RAT Spotted—Attackers have found a new way to turn Linux systems into entry points for a supply chain or cloud infrastructure breach that are resilient to takedowns. The new malware framework, dubbed Quasar Linux or QLNX, is a modular Linux remote access trojan (RAT) that can harvest data from compromised systems. But what sets it apart is its use of a peer-to-peer (P2P) mesh capability that turns individual compromises into an interconnected infection network, making the campaign difficult to kill and allowing infected hosts to communicate with one another rather than relying entirely on centralized servers. QLNX also combines kernel-level rootkit functionality, PAM-based authentication backdoors, and persistence mechanisms to stay hidden on compromised systems while enabling persistent access. It also hides malicious processes under names that mimic legitimate Linux services and system binaries to blend into routine workflows. «Quasar Linux RAT (QLNX) is a comprehensive Linux implant that combines remote access capabilities with advanced evasion, persistence, keylogging, and credential harvesting features,» Trend Micro said. «The malware carries embedded C source code for both its PAM backdoor and LD_PRELOAD rootkit as string literals within the binary.»
  • PCPJack Replaces TeamPCP Malware to Steal Cloud Secrets—An unknown threat actor has launched a campaign to systematically clean up environments infected by the infamous TeamPCP hacking group and drop its own malicious tools to steal credentials from cloud, container, developer, productivity, and financial services for financial gain. Active since late April, the campaign is also capable of propagating itself by moving laterally both inside of a network and to other targets by breaking into open and exploitable cloud infrastructure. The broad credential harvesting sweep allows the malware to hack into more cloud servers and propagate the infection in a worm-like manner, while also rooting out any processes and artifacts belonging to TeamPCP. The external propagation is achieved by downloading parquet files from Common Crawl for target discovery. While threat actors aiming for cloud environments have long built methods to delete competing malware, particularly in cryptojacking campaigns, the lack of a miner and its specific targeting of TeamPCP tooling has raised the possibility that it may be someone who was previously associated with the group, is part of a rival crew, or is an unrelated third-party mimicking TeamPCP’s tradecraft.
  • MuddyWater Uses Chaos Ransomware as Decoy in New Attack—An Iranian state-sponsored espionage group pretended to be a regular ransomware gang in a new ransomware attack detected in early 2026. The Iranian hackers known as MuddyWater disguised their operations as a Chaos ransomware attack, relying on Microsoft Teams social engineering to gain access and establish persistence within a victim environment. Although the attack involved reconnaissance, credential harvesting, and data exfiltration, no file-encrypting ransomware was deployed, which is inconsistent with Chaos attacks. The victim was also added to the Chaos ransomware data leak site, but infrastructure and code-signing certificate evidence indicate the activity was likely used as a cover to mask the threat actor’s true espionage goals and to complicate attribution. Rapid7 told The Hacker News that there is no evidence to suggest that MuddyWater is operating as an affiliate of Chaos.
  • DAEMON Tools Supply Chain Attack Leads to QUIC RAT—Hackers compromised installers of DAEMON Tools in a supply chain attack that affected users in more than 100 countries. The malicious versions, first observed in early April, impacted multiple releases of the software that were installed on thousands of machines across Russia, Brazil, Turkey, Spain, Germany, France, Italy, and China. The operation appears to be targeted. Most victims received only a data miner designed to gather system data, while a second, more advanced shellcode loader was deployed to just a handful of targets, including organizations in retail, scientific, government, and manufacturing organizations in Russia, Belarus, and Thailand. It’s suspected that the attackers likely used the initial data collection to profile infected systems before selectively deploying an implant codenamed QUIC RAT. The malware was deployed against only one known target, an unidentified educational institution in Russia. Kaspersky said the malicious code included Chinese-language elements, suggesting the attackers are familiar with the language, but stopped short of attributing the campaign to a specific group. 
  • Cybercrime Groups Use Vishing for Data Theft and Extortion—An active phishing campaign has been observed targeting multiple vectors since at least April 2025, with legitimate Remote Monitoring and Management (RMM) software as a way to establish persistent remote access to compromised hosts. The activity, which targets organizations across multiple industries, highlights a growing trend where attackers weaponize legitimate IT management tools to bypass security controls and maintain persistence on compromised systems. What makes the campaign noteworthy is its deliberate avoidance of traditional malware in favor of two commercially available remote monitoring and management (RMM) tools, SimpleHelp and ScreenConnect, for persistent control over victim machines. The abuse of RMM tools by bad actors has surged in recent years as they offer a low-friction way to gain access to and maintain persistence on a victim environment. Because of how ubiquitous they are in enterprise environments, the tools are flagged as malicious, allowing the attackers to blend in with normal operations.

🔥 Trending CVEs

Bugs drop weekly, and the gap between a patch and an exploit is shrinking fast. These are the heavy hitters for the week: high-severity, widely used, or already being poked at in the wild.

Check the list, patch what you have, and hit the ones marked urgent first — CVE-2026-6973 (Ivanti Endpoint Manager Mobile), CVE-2026-0300 (Palo Alto Networks PAN-OS), CVE-2026-29014 (MetInfo), CVE-2026-22679 (Weaver E-cology), CVE-2026-4670, CVE-2026-5174 (Progress MOVEit Automation), CVE-2026-43284, CVE-2026-43500 (Linux Kernel), CVE-2026-7482 (Ollama), CVE-2026-42248, CVE-2026-42249 (Ollama for Windows), CVE-2026-29201, CVE-2026-29202, CVE-2026-29203 (cPanel and Web Host Manager), CVE-2026-23918 (Apache HTTP Server), CVE-2026-42778, CVE-2026-42779 (Apache MINA), CVE-2026-2005, CVE-2026-2006 (PostgreSQL pgcrypto), CVE-2026-32710 (MariaDB), CVE-2026-23863, CVE-2026-23866 (Meta WhatsApp), CVE-2026-29146 (Apache Tomcat), CVE-2026-1046 (Mattermost Desktop), CVE-2026-0073 (Google Android), CVE-2026-20188 (Cisco Crosswork Network Controller and Network Services Orchestrator), CVE-2026-20185 (Cisco SG350 and SG350X Series Managed Switches), CVE-2026-20034, CVE-2026-20035 (Cisco Unity Connection), CVE-2026-7896, CVE-2026-7897, CVE-2026-7898, CVE-2026-5865 (Google Chrome), CVE-2025-68670 (xrdp), CVE-2026-23864 (React Server Components), CVE-2026-23870, CVE-2026-44575, GHSA-26hh-7cqf-hhc6, CVE-2026-44579, CVE-2026-44574, CVE-2026-44578, CVE-2026-44573 (Next.js), CVE-2026-26129, CVE-2026-26164 (Microsoft M365 Copilot), CVE-2026-33111 (Microsoft Copilot Chat), CVE-2026-44843 (LangChain), and CVE-2026-33309 (Langflow).

🎥 Cybersecurity Webinars

  • The Hidden Attack Paths Your AppSec Tools Completely Miss in 2026 → This webinar shows the real attack paths that most AppSec tools miss — from code and CI/CD pipelines to cloud setups, dependencies, and secrets. See how attackers combine small weaknesses into big breaches, and learn simple ways to find and stop them. With Wiz experts Mike McGuire and Salman Ladha.
  • AI-Powered DDoS Attacks Are Here — And They’re Smarter, Faster & Deadlier in 2026 → Attackers are now using AI to launch DDoS attacks that are faster, smarter, and much harder to stop. This webinar shows how they instantly spot weak spots, create new attack methods, and dramatically increase success rates — plus easy ways defenders can fight back using smarter AI tools and proactive protection. Perfect for security leaders who want to stay ahead.

📰 Around the Cyber World

  • JDownloader Website Compromised in Supply Chain Attack —The website for JDownloader, an open-source download management tool, was compromised last week to distribute malicious Windows and Linux installers. The compromise occurred on May 6, 2026, at 12:01 a.m. UTC. While the Linux version embeds malicious shell code, the Windows version has been found to serve a Python-based remote access trojan (RAT) that enlists the compromised device in a bot network and runs arbitrary Python code supplied by the operator, per researcher Thomas Klemenc. «The attack has modified alternative download pages and exchanged links and details,» the developer behind JDownloader said in a post on Reddit. «The bad ones are missing digital signatures and as such [Microsoft] SmartScreen will block/warn the execution of it.» Further investigation uncovered that the attack vector was an «unpatched security bug,» although it’s not clear which vulnerability was exploited by the threat actor to tamper with the site.
  • Operation HookedWing Targets Over 500 Organizations —A long-running phishing campaign dating back to 2022 has stolen 2,000 credentials belonging to users from over 500 different organizations. According to SOCRadar, the campaign has mostly affected aviation, public administration, energy, and critical infrastructure. «The breadth of targeting, combined with the campaign’s longevity, points to a resource-capable operation rather than opportunistic activity,» it said. The activity has been codenamed Operation HookedWing. The attack uses phishing emails with lures related to human resources, Microsoft, or Google to direct users to fake landing pages hosted on GitHub.io and Vercel, capture entered credentials via an injected form, and exfiltrate them to servers compromised or created by the threat actor. More than 20 distinct command-and-control (C2) domains and 100 distribution domains have been identified.
  • Uptick in Use of Vercel for Phishing Campaigns —Threat actors are increasingly using Vercel to create large numbers of realistic phishing websites that impersonate well-known brands. «Threat actors are able to redeploy phishing campaigns with ease if a web page is taken down,» Cofense said. «Vercel abuse has increased significantly over time and is likely to continue increasing as minimally skilled threat actors start using cheap or free force multipliers.»
  • New ConsentFix V3 Attack Automates Microsoft Account Hijacking —Push Security said it identified a member of the XSS criminal forum advertising a new toolkit dubbed ConsentFix v3 that brings together ClickFix-style social engineering with OAuth consent phishing to hijack Microsoft accounts. «ConsentFix v3 allows users to instrument the entire attack chain, enabling users to spin up ConsentFix infrastructure, create believable personas with which to interact with victims, craft and manage email campaigns, and automate the process of exchanging the captured OAuth token for session and refresh tokens to establish access to the compromised account,» Push Security said. The attack uses Cloudflare Workers for hosting the phishing pages, ZoomInfo for target identification, Dropbox for PDF hosting, and Pipedream as an exfiltration channel.
  • Workplace Fraud Trends in 2026 —A new report from Cifas has found that 13% of employees said: «they have either sold their company login details to a former colleague, or know someone who has, in the past 12 months.» Another 13% of respondents believed selling access to company systems was justifiable. «Selling login details might seem insignificant to those involved, but it can open the door to serious fraud and financial harm,» Cifas said. «These findings show how vital it is for organisations to build fraud‑aware cultures, where employees at all levels understand their responsibilities and the consequences of their actions.»
  • India Pushes for Sovereign Hosting of Anthropic’s Claude AI Models —According to a report from MoneyControl, the Indian government is said to be pushing for sovereign hosting of Anthropic’s Claude artificial intelligence (AI) models within India. Officials have argued that advanced AI systems meant for sensitive sectors such as banking, telecom, and critical infrastructure cannot operate on foreign-hosted infrastructure due to jurisdictional, compliance, and national security risks.
  • OpenAI Rolls Out GPT-5.5-Cyber —OpenAI began rolling out GPT-5.5-Cyber, a security-focused variant of the model, in a limited preview capacity to select cybersecurity teams, a month after Anthropic’s Mythos debut. «The initial preview of cyber-permissive models like GPT‑5.5‑Cyber is not intended to significantly increase cyber capability beyond GPT‑5.5 – it’s primarily trained to be more permissive on security-related tasks,» OpenAI said. «The differences between model access levels are most pronounced when comparing prompts and responses.»
  • FIRESTARTER Backdoor Targets Cisco Devices —Late last month, theU.S. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) revealed that an unnamed federal civilian agency’s Cisco Firepower device running Adaptive Security Appliance (ASA) software was compromised in September 2025 with a new malware called FIRESTARTER. The malware is noteworthy for its ability to survive reboots, firmware updates, and patches. In a new analysis, firmware security company Eclypsisum described the backdoor as a Linux ELF that hooks the LINA process and re-installs itself after receiving a termination signal. «When lina_cs runs, it copies its own contents from /usr/bin/lina_cs into memory and registers a signal handler, allowing the malware to take action in response to signals (e.g., when the system or user tells the process to restart),» security researcher Paul Asadoorian said. «It also triggers on runlevel 6, which is the system reboot runlevel on Linux. Which means every time the device shuts down or reboots, FIRESTARTER’s persistence routine fires.»
  • Google Rolls Out Ways for Developers to Push Safer Android Apps —Google said it has expanded Play Policy Insights in Android Studio to catch common policy issues, like missing login credentials, and detect security threats and abuse using its Play Integrity API. «With significantly shorter warm-up latency, you can use these real-time checks in your most speed-critical user journeys, like logins or payments, to catch unauthorized access and risky interactions,» Google said. «We’re adding support for post-quantum cryptography in Play App Signing this year, which will protect your apps and app updates from potential threats with the emergence of quantum computing.»
  • Poland Says Hackers Breached its Water Treatment Plants —Poland’s Internal Security Agency (ABW) disclosed that it detected attacks on five water treatment plants in 2025, potentially allowing bad actors to take control of industrial equipment and, in the worst case, tamper with the safety of the water supply. The intelligence agency did not attribute the attacks to a specific threat actor or group, but Russian government hackers were attributed to a failed attempt to bring down the country’s energy grid towards the end of 2025.
  • Claude Leans More on Russian and Iranian Propaganda Sources —A new audit of Anthropic Claude has revealed that the AI chatbot «repeated false claims 15% of the time when it was asked about pro-Kremlin falsehoods in the voice of typical users, citing Russian state-affiliated media every time,» NewsGuard said. The figure represents a jump from only 4%. What’s more, since the start of the U.S.-Iran war, Claude cited Iranian state-affiliated media in one case when prompted on pro-Iran false claims, when previously it had never cited Iranian state-affiliated media. «This increase in citations to Kremlin propaganda sources, including when they spread false claims, suggests that Claude in recent months has become more vulnerable to state disinformation campaigns,» NewsGuard said.
  • WebSocket Backdoor Campaign Injects Skimmers —Palo Alto Networks Unit 42 said obfuscated WebSocket backdoors are being used to inject credit card skimmers into hundreds of compromised websites with the goal of sending stolen card information back to the attacker’s C2 domains. «Obfuscated JavaScript creates a WebSocket backdoor using dynamically executed JavaScript,» Unit 42 said. «The WebSocket sends an obfuscated JavaScript payload to inject a credit card skimmer into the web page.»
  • How Backdoored Electron Applications Evade Defenses —Cybersecurity researchers have detailed a technique that hijacks trusted Electron applications to enable persistence and bypass application safe listing controls. «In advanced variations of the attack, minimal changes are made to the components of the Electron application,» LevelBlue said. «This allows the application to function normally while at the same time loading the malicious command-and-control (C2) functionality in the background, hiding under the umbrella of the trusted process.»
  • New Attacks Distribute Vidar Stealer, PlugX, and Beagle Malware —In an attack chain detailed by LevelBlue, threat actors have been found to leverage «MicrosoftToolkit.exe» as a starting point to launch an AutoIt script that drops the Vidar Stealer payload. «This intrusion highlights the continued effectiveness of script-based, multi-stage loaders in delivering commodity information stealers such as Vidar,» LevelBlue said. «A sophisticated multi-stage loader infection leveraging Windows-native tools and file-masquerading techniques. The attacker avoids dropping a single identifiable malware binary and instead reconstructs and executes payloads dynamically through staged file manipulation.» The development follows the discovery of a fake Claude website («claude-pro[.]com») that serves as a conduit for a fake MSI installer responsible for deploying a DonutLoader payload that drops a simple backdoor dubbed Beagle, which is capable of running commands and performing file uploads/downloads.
  • Critical Flaw in Cline’s Kanban Server —A critical vulnerability in Cline’s local Kanban server (CVSS score: 9.7) could have been exploited by an attacker to facilitate information disclosure through the runtime state stream, remote code execution through the terminal I/O endpoint, and denial-of-service through the terminal control endpoint. Oasis Security, which discovered the vulnerability, said the AI coding agent’s localhost WebSocket lacks origin validation and authentication. Because web browsers don’t enforce the same-origin policy on WebSocket connections, any website the developer visits can connect to these endpoints to achieve full compromise. «Any website a developer visited while running an affected version could silently connect to their machine, exfiltrate workspace data in real time, and inject commands into the developer’s AI agent,» Oasis Security said. «The developer would see nothing unusual. They were just browsing the web.» Following responsible disclosure, the issue was addressed in Cline Kanban version 0.1.66.
  • Mozilla Uses AI to Detect 423 Flaws in Firefox —Mozilla revealed Anthropic’s Mythos Preview and other AI models helped it identify and ship 423 Firefox security bug fixes in April 2026, compared to 31 a year earlier. This includes a 20-year-old use-after-free bug that could be triggered using the XSLTProcessor DOM API without any user interaction, as well as various flaws in its sandbox system. «This was due to a combination of two main factors,» Mozilla said. «First, the models got a lot more capable. Second, we dramatically improved our techniques for harnessing these models – steering them, scaling them, and stacking them to generate large amounts of signal and filter out the noise.» The development comes as AI is already accelerating vulnerability discovery, reducing the effort needed to identify, validate, and weaponize flaws.
  • 60% of MD5 Password Hashes Can Be Cracked in Under an Hour —An analysis of 231 million unique passwords from dark web leaks between 2023 and 2026 has revealed that nearly 60% of them can be cracked in less than an hour. To make matters worse, nearly half of all passwords (48%) can be cracked within a minute. «Attackers owe this boost in speed to graphics processors, which grow more powerful every year,» Kaspersky said. «While an RTX 4090 in 2024 could brute-force MD5 hashes at a rate of 164 gigahashes (billion hashes) per second, the new RTX 5090 has increased that speed by 34% – reaching 220 gigahashes per second.»
  • New JobStealer Targets Windows and macOS —Threat actors are luring potential victims to malicious websites and asking them to download a video conferencing app under the pretext of an online interview, only to drop a stealer that can harvest data from cryptocurrency wallets. «The malicious program JobStealer, disguised as an online conferencing app, is downloaded from them,» Doctor Web said. Some of the fake brands used by the threat actors include MeetLab, Juseo, Meetix, and Carolla. «To convince users that these platforms are fully functional, scammers create corresponding Telegram channels and social media accounts – for example, on X.» The attack leverages a ClickFix-like instruction to copy and paste a command that drops the stealer malware.
  • More ClickFix Attacks —ClickFix attacks seem to show no signs of stopping anytime soon. The Australian Cyber Security Center (ACSC) warned that the ClickFix social engineering tactic is being used to deliver Vidar Stealer. «The ClickFix attack typically begins with an adversary injecting a malicious payload delivery domain into the compromised website,» ACSC said. «The injected payload domain loads JavaScript code from an external API server. This code overwrites the content of the legitimate page, presenting a fraudulent Cloudflare verification prompt.» In recent months, ClickFix has evolved to abuse native Windows utilities like cmdkey and regsvr32, as well as drop Node.js-based infostealer to Windows users via malicious MSI installers and an AppleScript-based infostealer to macOS. ClickFix-related attacks have also been found to leverage shareable chat features on ChatGPT and Grok, or blog sites and other user-driven content platforms, to trick users into running AMOS Stealer, MacSync, and Shub Stealer. «Prior iterations of this campaign delivered the infostealers through disk image (.dmg) files that required users to manually install an application,» Microsoft said. «This recent activity reflects a shift in tradecraft, where threat actors instruct users to run Terminal commands that leverage native utilities to retrieve remotely hosted content, followed by script‑based loader execution.» Another campaign targeting Vietnam, Taiwan, and Spain has spread through fake Google documents containing a ClickFix command and malicious DMG files to deploy a new macOS stealer called NotnullOSX that exclusively targets victims holding over $10,000 in cryptocurrency holdings. ClickFix has also been used by a traffic distribution system (TDS) called ErrTraffic. «ErrTraffic primarily targets WordPress websites by deploying a PHP backdoor script in the must-use plugin (mu-plugin) that captures administrator credentials and ensures persistence on compromised sites,» LevelBlue said. «ErrTraffic utilizes the Traffic Distribution System (TDS) to filter site visitors and redirect them to ClickFix lures [via EtherHiding].
  • ShinyHunters Extortion Campaign Targets Instructure —The ShinyHunters group targeted Instructure, the supplier of the Canvas learning management system (LMS), defacing the login portals for 330 colleges and universities. According to Dataminr, ShinyHunters has claimed to have exfiltrated 3.65TB of data across approximately 275 million records from nearly 9,000 affected organizations listed publicly, including Harvard, Stanford, Columbia, and Apple. Exposed data includes usernames, email addresses, course names, enrollment information, and messages. Instructure has said no passwords, government IDs, birth dates, financial data, or course content were compromised. The threat actors exploited a «vulnerability regarding support tickets in our Free for Teacher environment,» the company added. Access to Free for Teacher has been disabled pending a full security review. As of writing, Canvas is fully back online and available for use. The message shared by the notorious cybercrime group showed that the group has threatened to leak the trove of data, giving a deadline of May 12. The May 7, 2026, incident is a continuation of prior unauthorized activity detected in Canvas on April 29, 2026. Following the hack, the U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI) cautioned individuals to be on the lookout for «unsolicited emails, calls, or texts claiming to be from your school, the LMS provider, or law enforcement and to verify the contact through known channels before responding.»

🔧 Cybersecurity Tools

  • AiSOC → It is an open-source, self-hostable AI-powered Security Operations Center. It brings together security alerts, uses AI agents to investigate them, maps findings to MITRE ATT&CK, and supports purple team exercises and incident triage — all within a single stack that you can run on your own infrastructure.
  • Watcher → is an open-source platform that helps security teams monitor and detect emerging cyber threats. It uses AI to analyze threat data, track suspicious domains, watch for information leaks, and follow cybersecurity news from official sources — all in one dashboard. Built with Django and React, it runs easily with Docker.

Disclaimer: This is strictly for research and learning. It hasn’t been through a formal security audit, so don’t just blindly drop it into production. Read the code, break it in a sandbox first, and make sure whatever you’re doing stays on the right side of the law.

Conclusion

That’s the week: poisoned downloads, cloud messes, old bugs refusing to die, and attackers putting in barely more effort than a guy restarting a frozen router. Everybody’s tired, nobody trusts installers anymore, and the internet somehow keeps getting worse in very predictable ways.

See you next Monday, assuming nothing catches fire before then.

Google detectó un día cero desarrollado por IA antes de que los atacantes pudieran usarlo

Los investigadores de Google encontraron un exploit de día cero desarrollado por inteligencia artificial y alertaron al proveedor susceptible sobre la amenaza inminente antes de que un conocido grupo de cibercrimen iniciara una campaña de explotación masiva, dijo la compañía en un informe publicado el lunes.

El desastre evitado probablemente no sea la primera vez que los atacantes utilizaron IA para construir un día cero, pero es la primera vez que Google Threat Intelligence Group encontró evidencia convincente de que esta escalada preocupante y largamente predicha en el desarrollo de vulnerabilidades está en marcha.

«Finalmente descubrimos alguna evidencia de que esto está sucediendo», dijo a CyberScoop John Hultquist, analista jefe de GTIG. «Esta es probablemente la punta del iceberg y ciertamente no será la última».

Google se negó a identificar la vulnerabilidad específica, que ha sido parcheada, o nombrar la “herramienta de administración popular de código abierto basada en web” a la que afectaba. Sin embargo, sí señaló que el defecto afectó a un script de Python que permite a los atacantes eludir la autenticación de dos factores para el servicio.

Los investigadores también ocultaron detalles sobre cómo descubrieron el exploit de día cero o el grupo de delitos cibernéticos que se estaba preparando para utilizarlo en una serie de ataques a gran escala.

El grupo de amenazas tiene un «sólido historial de incidentes de alto perfil y explotación masiva», dijo Hultquist, sugiriendo que los atacantes son prominentes y bien conocidos entre los profesionales de la ciberseguridad.

GTIG está bastante seguro de que el grupo de amenazas estuvo utilizando la IA de manera significativa durante todo el proceso, pero aún tiene que determinar si la tecnología también descubrió la vulnerabilidad que finalmente convirtió en un exploit.

Cualquiera que sea el modelo de IA que utilizaron los atacantes (Google confía en que no fue Gemini o Mythos de Anthropic) dejó artefactos en todo el código de explotación que son inconsistentes con los desarrolladores humanos. Esta evidencia, que incluía cadenas de documentación en Python, código altamente anotado y una puntuación CVSS alucinada pero inexistente, alertó a Google sobre el hecho de que la IA estaba muy involucrada, dijo Hultquist.

GTIG ha estado advirtiendo y esperando que los exploits desarrollados por IA afecten a los sistemas en estado salvaje, especialmente después de que su agente Big Sleep AI encontró una vulnerabilidad de día cero a finales de 2024.

«Creo que el momento decisivo fue hace dos años, cuando demostramos que esto era posible», dijo Hultquist, y agregó que probablemente hay varias otras IA desarrolladas en días cero en juego ahora.

Sin embargo, para él, el descubrimiento de un exploit de día cero desarrollado por IA es menos preocupante de lo que este único ejemplo presagia aún más.

«El juego ya ha comenzado y esperamos que la trayectoria de capacidad sea bastante clara», dijo Hultquist. «Esperamos que este sea un problema mucho mayor, que se realicen ataques de día cero más devastadores, especialmente a medida que crezcan las capacidades».

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

solo son rojo y azul en la misma habitación – CYBERDEFENSA.MX

Defender una red a las 2 am se parece mucho a esto: un analista copia y pega un hash de un PDF en una consulta SIEM. Se está reescribiendo a mano un guión del equipo rojo para que el equipo azul pueda usarlo. Un parche esperando una ventana de aprobación de cambios que es más larga que la propia ventana de explotación.

Nadie en esa cadena es incompetente.. Cada ser humano está haciendo su trabajo correctamente. El problema es el sistema, sus flujos de trabajo y sus confusas transferencias.

Por el contrario, el reloj del atacante casi ha desaparecido.

En 2024, el tiempo medio desde la publicación de un CVE hasta que un exploit funcionaba era de 56 días. Para 2025, se había reducido a 23 días. En lo que va de 2026, dura aproximadamente 10 horas en 3532 pares de exploits CVE de CISA KEV, VulnCheck KEV y ExploitDB.

Figura 1. La vulnerabilidad actual a la explotación de Windows es ahora de 10 horas

La pequeña buena noticia es que el reloj del defensor se ha acelerado para correr en horas.. La realmente mala noticia es que el reloj del atacante se ha adelantado y ahora funciona en segundos. Ni siquiera está cerca de ser una pelea justa.

Durante una década, la industria de la seguridad ha tenido un nombre para la práctica que se supone debe cerrar esta brecha: equipo morado. Es la respuesta correcta. Simplemente no ha sido práctico, hasta ahora.

¿Qué es realmente el equipo morado?

equipo morado es simple en concepto.

Red encuentra los caminos que tomaría un atacante. El azul valida si las detecciones de incendios y la prevención se mantienen. Ellos iteran. La salida del rojo se convierte en la entrada del azul. La salida del azul se convierte en la siguiente entrada del rojo. El bucle refuerza la postura de su organización continuamente en lugar de una vez por trimestre.

Esa es la idea y, nuevamente, es sólida. Lamentablemente, todo se desmorona en la ejecución.

Tres razones por las que el equipo morado tradicional no se ha puesto en práctica

Razón 1: El equipo morado humano crea demasiada fricción.

Casi nadie ejecuta el equipo morado como un bucle real. Los equipos no hablan con suficiente frecuencia y, cuando lo hacen, la gente se ve arrastrada a largas reuniones, informes detallados, largas autopsias y emergencias familiares. El cuello de botella casi siempre es humano, en el sentido más común.

Mire adónde van realmente las horas de los defensores.

  • No dentro de la EDR: se disparó.
  • No dentro del SIEM: estaba correlacionado.
  • No dentro del escáner: tenía el CVE.

El tiempo de respuesta muere en tránsito. El mensaje de Slack no leído. El hash copiado y pegado. El PDF se envió por correo electrónico para su revisión. El boleto esperando atención o aprobación. El guión del equipo rojo se está reconstruyendo a mano para el equipo azul. Esta es la entrega de espaguetis. Una vez que vea las ineficiencias y los puntos de falla, no podrá dejar de verlos.

Razón 2: Orquestar equipos y herramientas es el verdadero cuello de botella

El equipo de red posee firewalls. El SOC consume alertas. Ejercicios de carreras rojas. El azul genera detecciones. VM persigue CVE. Las operaciones de TI aplican parches.

Cada grupo opera una o más herramientas; cada herramienta emite un artefacto (un hallazgo, una alerta, un informe, un ticket) que se recoge, reinterpreta y entrega. Lo que estos equipos producen colectivamente debe ser un servicio: una postura de seguridad continuamente validada. En realidad, suele ser un desastre amañado por un jurado, pegado por humanos sobrecargados que escriben con los ojos llorosos en Jira a medianoche.

Así que el equipo morado sigue siendo en gran medida una aspiración. Una idea genial en las plataformas de proveedores. Quizás un ejercicio trimestral. Casi nunca operativo. Ciertamente no es lo suficientemente operativo.

Razón 3: los equipos morados tradicionales no pueden seguir el ritmo de los adversarios impulsados ​​por IA

Esto es lo que ha cambiado. Los atacantes obtuvieron un LLM. Los defensores todavía están completando un ticket de Jira.

Para la mayoría de las organizaciones, el proceso de aprobación de cambios por sí solo es ahora más largo que la ventana de explotación.

Un atacante asistido por IA puede comprometer un sistema en 73 segundos. Un defensor, que trabaja a través de la cadena de transferencia estándar entre SOC, los equipos rojo y azul y TI, normalmente tarda al menos 24 horas en implementar una solución.

Figura 2. Traspaso de espaguetis entre equipos

Un ejercicio trimestral del equipo morado, o incluso mensual, ya no es un bucle, es una casilla que hay que marcar, una instantánea de una batalla que ya ocurrió y, por lo general, un ejercicio inútil.

Ingrese al equipo morado autónomo

La misma tecnología que comprime el reloj del atacante puede comprimir el del defensor.

La buena noticia es que el equipo morado autónomo, por su propia naturaleza, es exactamente el tipo de flujo de trabajo en el que la IA es buena: un circuito estrecho y bien definido entre dos funciones especializadas, donde el cuello de botella siempre ha sido la transferencia humana y de conocimiento en lugar del trabajo en sí.

Cuando los agentes autónomos ejecutan las transferencias, el ciclo finalmente se cierra a la velocidad de la máquina.

  • Los hallazgos de Red se convierten automáticamente en las pruebas de Blue.
  • Los huecos del azul se convierten en el próximo ejercicio del rojo.
  • Sin pausas para el café, sin niños que regresan de la escuela, sin interrupciones durante las vacaciones.

El sistema que la gente ha estado describiendo durante diez años ahora finalmente puede funcionar como una metodología continua, no como un evento del calendario.

Esto no es «IA para seguridad» en el sentido que la mayoría de los proveedores han presentado durante el último año: generar una regla YARA, resumir una alerta, redactar un ticket. Esas son automatizaciones de tareas. Útil y cada vez más útil. Pero la verdadera autonomía es otra cosa.: un agente que ejecuta todo el bucle de un extremo a otro, con cada paso auditable para que pueda anularlo, resintonizarlo o revertirlo.

Y es un dial, no un acantilado. El rastreo es manual. La caminata está programada con asistencia de IA. La ejecución es de un extremo a otro con revisión humana solo cuando es necesario.

Cómo se ve el equipo morado autónomo en la práctica: BAS, Pentest automatizado y movilización impulsada por IA

Para ser efectivo, el equipo morado autónomo requiere tres componentes que funcionen como un solo sistema en lugar de herramientas separadas:

Pruebas de penetración automatizadas Esta es la pregunta de Red, que se responde continuamente: ¿puede un atacante alcanzar las joyas de la corona en su entorno, dadas las exposiciones y los controles actuales?

Simulación de ataques e infracciones (BAS) es la respuesta de azul: ¿lo bloqueó el firewall, lo detectó el EDR, se activó la regla SIEM, se desarrolló la respuesta de la manera que el runbook dice que debería?

Figura 3. BAS y Pentesting automatizado le ofrecen una visión completa

Movilización impulsada por IA es la parte que solía ser un humano escribiendo en Jira, ahora dirigida por una cadena de agentes especializados. Llega una alerta CISA. Un agente CTI lo enriquece frente a su entorno. Un agente de referencia decide que la amenaza es relevante y extrae la postura actual de los datos de BAS, pentest y exposición. Los agentes rojo y azul ejecutan la simulación y la validación en paralelo. Un agente movilizador implementa automáticamente soluciones de bajo riesgo, abre tickets para los moderados y marca el resto para revisión humana. Un agente reportero escribe una visión ejecutiva para el liderazgo y una visión técnica para el SOC.

No hay analistas en la cadena. Cada paso sigue siendo visible en la consola del operador. No hay caja negra, simplemente no hay humanos en el asiento que escribe en Jira.

El resultado no son 50.000 CVE clasificados por CVSS. Es una cola de acción continua en rojo y azul: qué es realmente explotable hoy, en comparación con sus controles reales, y qué hacer al respecto antes de que se cierre la ventana de explotación.

Eso es equipo morado, no sólo automatización. Es el bucle con el que la industria ha estado soñando y que finalmente funciona al ritmo que exigen ahora las amenazas impulsadas por la IA.

Véalo funcionando dentro de una empresa real

Un bucle continuo es la respuesta correcta. Pero «continuo» todavía implica un ritmo humano. Cuando los atacantes operan a la velocidad de una máquina, la brecha que importa no es entre ver y detectar; está entre detectar y demostrar lo suficientemente rápido como para que un adversario impulsado por IA no se entere primero.

Aquí es donde la validación pasa de continua a autónoma: los agentes de IA leen la alerta, determinan el alcance de la prueba, ejecutan la simulación, impulsan la solución y escriben el informe, mientras que el SOC se centra en el panorama general e, idealmente, recupera un poco de sueño muy necesario.

Analizaremos exactamente cómo se ve esto (la arquitectura, los flujos de trabajo de agencia, la realidad operativa de ejecutar esto dentro de una empresa real) al mismo tiempo. Cumbre de Validación Autónoma los días 12 y 14 de mayoorganizado por Frost & Sullivan y con la participación de profesionales de Kraft Heinz, Hacker Valley y Glow Financial Services, junto con el CTO de Picus, Volkan Erturk.

Véalo en acción en la cumbre →

Nota: Este artículo fue escrito por Sıla Özeren HacıoğluIngeniero de Investigación de Seguridad en Picus Security.

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El líder desaparecido en ciberseguridad en las pequeñas empresas

El coste medio de un ciberataque para una pequeña o mediana empresa es más de $250,000. El salario de un director de seguridad de la información (CISO) es aproximadamente el mismo, oscilando entre 250.000 y 400.000 dólares, según el informe anual. Informe CISO 2026 de Sophos y Cybersecurity Ventures. Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) saben que no pueden pagar el salario, por lo que tiran los dados con la esperanza de no ser atacadas. Se trata de una apuesta peligrosa que estas empresas, que constituyen la columna vertebral de la economía estadounidense, no deberían tener que asumir. Un CISO virtual (vCISO) o fraccionado (fCISO) puede proporcionar una solución práctica.

A medida que la economía estadounidense se vuelve digital, las PYMES ahora dependen de los mismos componentes básicos que las grandes empresas: servicios en la nube, sistemas de pago, acceso remoto, datos de clientes y otros proveedores externos. Pero sin un liderazgo cibernético de alto nivel, la ciberseguridad a menudo se convierte en un mosaico de herramientas, listas de verificación, trámites de seguros y cualquier orientación que ofrezca un proveedor. Eso podrán conseguir estas empresas a través de un cuestionario; no generará una resiliencia real. Casi la mitad reportó incidentes cibernéticos, que se proyecta costará a la economía mundial 12,2 billones de dólares anuales de aquí a 2031, involucrar a empresas más pequeñas.

La amenaza está creciendo tanto en tamaño como en sofisticación. Los adversarios se están desplegando IA para automatizar reconocimiento, desarrollar malware y ejecutar campañas de phishing a escala. Esto reduce el costo y la habilidad necesarios para apuntar a empresas más pequeñas en volumen. Los adversarios también recopilan datos cifrados con la intención de descifrarlos más tarde cuando tengan acceso a ellos. Computadoras cuánticas lo suficientemente grandes. Las PYMES de las cadenas de suministro de defensa, atención médica y finanzas a menudo poseen credenciales confidenciales que brindan acceso a entornos empresariales más grandes, pero la mayoría no está preparada para adoptar un cifrado resistente a los cuánticos.

Las PYMES generalmente entienden que enfrentan riesgos cibernéticos. La verdadera brecha es el liderazgo: alguien que pueda convertir las vulnerabilidades técnicas en decisiones comerciales, establecer prioridades, informar a los ejecutivos, prepararse para auditorías y responsabilizar a los proveedores. Para más PYMES, contratar un CISO a tiempo completo no es realista desde el punto de vista financiero.

Un CISO virtual proporciona liderazgo y asesoramiento en ciberseguridad remotos y bajo demanda, y generalmente brinda soporte a varias organizaciones al mismo tiempo. Un CISO fraccional es un ejecutivo dedicado a tiempo parcial que está más profundamente integrado en el gobierno, la planificación de seguridad y las operaciones diarias de una organización. Ambos modelos brindan a las organizaciones más pequeñas acceso a experiencia en ciberseguridad de alto nivel de una manera flexible y más asequible que contratar a un CISO a tiempo completo.

Washington debería facilitar que las PYMES contraten líderes fraccionarios en ciberseguridad, porque el mercado privado no está cerrando esta brecha por sí solo. La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) y la Administración de Pequeñas Empresas (SBA) podrían ayudar publicando orientación para compradores: criterios examinados para evaluar proveedores, ejemplos de alcances de trabajo y entregables, y estudios de casos del mundo real que muestren a los propietarios de PYMES cómo debería ser un compromiso vCISO o fCISO de alta calidad.

Una orientación clara es importante porque muchas empresas más pequeñas no pueden distinguir fácilmente entre un verdadero liderazgo en ciberseguridad y un revendedor de herramientas, un consultor exclusivo de cumplimiento o un contrato genérico de servicios gestionados. Cualquier criterio de proveedor examinado debe enfatizar la experiencia comprobada en la creación y ejecución de programas de seguridad, la independencia de los incentivos de los proveedores y las cuotas de productos, y la capacidad de vincular la inversión en seguridad al riesgo comercial real, no solo una lista de certificaciones. Los alcances de trabajo modelo también deben detallar los conceptos básicos que cada compromiso debe ofrecer: una evaluación de riesgos inicial, una hoja de ruta de remediación priorizada y métricas simples que muestren si la seguridad está mejorando con el tiempo. Sin criterios claros para los compradores, los esfuerzos federales podrían terminar financiando servicios de baja calidad que añaden costos y trámites sin hacer que las empresas sean más seguras.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) debería reconocer estos modelos CISO en su guía del Marco de Ciberseguridad centrada en las PYMES. Eso ayudaría a las empresas más pequeñas a convertir las funciones de Gobernar, Identificar, Proteger, Detectar, Responder y Recuperar del marco en una estructura de liderazgo clara y responsable. Esto haría que estos roles sean menos abstractos: el punto no es simplemente brindar asesoramiento, sino asumir a nivel ejecutivo la responsabilidad de las prioridades de riesgo, la supervisión de los proveedores, la preparación para incidentes y la comunicación con el propietario o la junta directiva.

El Congreso y el Departamento del Tesoro deberían considerar incentivos o créditos fiscales específicos para servicios calificados de liderazgo en ciberseguridad, vinculados a resultados mensurables de reducción de riesgos. Las actividades elegibles podrían incluir completar una evaluación de riesgos, crear un plan de respuesta a incidentes, realizar revisiones de seguridad de los proveedores, impartir capacitación a los empleados y producir una hoja de ruta de remediación. Las PYMES a menudo postergan la ciberseguridad porque cada dólar compite con la nómina, el inventario y el crecimiento. Un incentivo específico haría que el liderazgo en seguridad fuera más fácil de justificar como una inversión empresarial en lugar de un complemento opcional.

Los funcionarios federales de adquisiciones deberían exigir a los contratistas que manejan datos gubernamentales confidenciales que demuestren que tienen supervisión de ciberseguridad a nivel ejecutivo, ya sea a tiempo completo, virtual o fraccional, y deberían extender esa expectativa a los subcontratistas y proveedores relevantes. Esto es necesario porque las PYMES sirven como puntos de entrada a las cadenas de suministro de defensa, atención médica, finanzas e infraestructura crítica.

Finalmente, CISA y la SBA deberían apoyar la capacitación de la fuerza laboral dirigida por vCISO y CISO fraccional. Los empleados mejoran la seguridad cuando la capacitación viene acompañada de liderazgo, refuerzo regular y una rendición de cuentas clara, no solo una capacitación anual de concientización. El objetivo no es convertir a cada PYME en una tienda de seguridad de Fortune 500. Debería ser para dar a las empresas más pequeñas acceso al liderazgo que necesitan antes de que el próximo incidente fuerce la cuestión.

Georgianna Shea, doctora en Ciencias de la Computación, es tecnóloga jefe del Centro de Innovación Cibernética y Tecnológica de la Fundación para la Defensa de las Democracias y su Laboratorio de Innovación Cibernética Transformativa, donde Cason Smith trabajó como pasante en el verano de 2025. Cason estudia tecnología de la información integrada en la Universidad de Carolina del Sur.

Escrito por Georgianna Shea y Cason Smith

El repositorio falso de filtros de privacidad OpenAI alcanza el puesto número 1 en abrazar la cara y atrae 244.000 descargas – CYBERDEFENSA.MX

Un repositorio malicioso de Hugging Face logró ocupar un lugar en la lista de tendencias de la plataforma al hacerse pasar por el modelo de peso abierto del filtro de privacidad de OpenAI para ofrecer un ladrón de información basado en Rust a los usuarios de Windows.

El proyecto, denominado Open-OSS/filtro de privacidaddisfrazado de su contraparte legítima, lanzado por OpenAI a fines del mes pasado (openai/filtro de privacidad), incluida la copia literal de la descripción completa para engañar a los usuarios desprevenidos para que la descarguen. Desde entonces, Hugging Face ha desactivado el acceso al modelo malicioso.

El filtro de privacidad era desvelado en abril de 2026 por la empresa de inteligencia artificial (IA) como una forma de detectar y redactar información de identificación personal (PII) en texto no estructurado con el objetivo de incorporar sólidas protecciones de privacidad y seguridad en las aplicaciones.

«El repositorio había escrito errores tipográficos en la versión legítima del filtro de privacidad de OpenAI, copió su tarjeta modelo casi palabra por palabra y envió un archivo loader.py que recupera y ejecuta malware de robo de información en máquinas con Windows», dijo el equipo de investigación de HiddenLayer. dicho en un informe publicado la semana pasada.

Ciberseguridad

El proyecto malicioso indica a los usuarios que clonen el repositorio y ejecuten un script por lotes («start.bat») para Windows o un script Python («loader.py») para sistemas Linux o macOS para configurar todas las dependencias necesarias e iniciar el modelo.

Una vez iniciado, el script Python activa un código malicioso responsable de deshabilitar la verificación SSL, decodificar una URL codificada en Base64 alojada en JSON Keeper y usarla para extraer un comando que se pasa a PowerShell para su posterior ejecución. El uso de JSON Keeper, un servicio público de pegado de JSON, como solucionador de entrega muerta permite a los atacantes cambiar cargas útiles sobre la marcha sin necesidad de modificar el repositorio.

El comando PowerShell se utiliza para descargar un script por lotes desde un servidor remoto («api.eth-fastscan[.]org») y ejecútelo usando «cmd.exe». El script por lotes funciona como un descargador de segunda etapa que prepara el entorno elevando sus privilegios mediante un mensaje de Control de cuentas de usuario (UAC), configurando exclusiones de Microsoft Defender Antivirus, descargando el binario de la siguiente etapa del mismo dominio y configurando una tarea programada que inicia un script de PowerShell para ejecutar el ejecutable.

Una vez que se inicia la tarea programada, el malware espera dos segundos antes de eliminarse. La etapa final es un ladrón de información diseñado para tomar capturas de pantalla y recopilar datos de Discord, billeteras y extensiones de criptomonedas, metadatos del sistema, archivos como configuraciones de FileZilla y frases iniciales de billetera, y navegadores web basados ​​en los motores de renderizado Chromium y Gecko.

«A pesar de utilizar una tarea programada, esta etapa no establece persistencia: la tarea se destruye antes de reiniciar. Se utiliza como un iniciador de contexto de SISTEMA de una sola vez», explicó HiddenLayer.

El ladrón también ejecuta comprobaciones para detectar depuradores y entornos sandbox, verifica que no se está ejecutando en una máquina virtual e intenta deshabilitar la interfaz de escaneo antimalware de Windows (AMSI) y el seguimiento de eventos para Windows (ETW) para evadir la detección de comportamiento. Los datos robados se exfiltran en formato JSON a la «recargapopular[.]dominio com».

Antes de ser desactivado, se dice que el modelo alcanzó la posición número 1 en tendencia en Hugging Face con aproximadamente 244.000 descargas y 667 me gusta en 18 horas. Se sospecha que estos números fueron inflados artificialmente para darle al repositorio una ilusión de confianza y lograr que los usuarios lo descargaran.

Un análisis más profundo de la actividad ha descubierto seis repositorios más que cuentan con un cargador de Python similar para implementar el ladrón:

  • anthfu/Bonsai-8B-gguf
  • anthfu/Qwen3.6-35B-A3B-APEX-GGUF
  • anthfu/DeepSeek-V4-Pro
  • anthfu/Qwopus-GLM-18B-Ferged-GGUF
  • anthfu/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF
  • anthfu/supergemma4-26b-sin censura-gguf-v2
Ciberseguridad

HiddenLayer dijo que también observó la «api[.]eth-fastscan[.]org» que se utiliza para servir un ejecutable de Windows diferente («o0q2l47f.exe«) que señala «welovechinatown[.]info», un servidor de comando y control (C2) que se utilizó anteriormente en una campaña que aprovechó un paquete npm malicioso llamado trevlo para entregar ValleyRAT (también conocido como Winos 4.0).

«El gancho postinstalación del paquete ejecuta silenciosamente un cargador de JavaScript ofuscado que genera un comando de PowerShell codificado en base64, que a su vez recupera y ejecuta un script de PowerShell de segunda etapa desde la infraestructura controlada por el atacante», Panther anotado mes pasado.

«Ese script descarga y ejecuta un binario stager de Winos 4.0 («CodeRun102.exe») con evasión completa, completo con ejecución de ventana oculta, eliminación del identificador de zona y separación de procesos».

El ataque es digno de mención por el hecho de que representa un nuevo vector de acceso inicial para ValleyRAT, un troyano modular de acceso remoto que se sabe que se distribuye a través de correos electrónicos de phishing y envenenamiento de optimización de motores de búsqueda (SEO). El uso de ValleyRAT se atribuye exclusivamente a un grupo de hackers chino llamado Silver Fox.

«La infraestructura compartida sugiere que estas campañas posiblemente estén vinculadas y probablemente formen parte de una operación de cadena de suministro más amplia dirigida a ecosistemas de código abierto», dijo HiddenLayer.