Hacker chino del tifón de seda extraditado a EE. UU. por ciberataques de investigación de COVID – CYBERDEFENSA.MX

Un ciudadano chino acusado de ser miembro del grupo de piratería informática Silk Typhoon ha sido extraditado a Estados Unidos desde Italia.

Xu Zewei, de 34 años, fue arrestado en julio de 2025 por las autoridades italianas por sus presuntos vínculos con el grupo de amenazas patrocinado por el estado chino y por orquestar ciberataques contra organizaciones y agencias gubernamentales estadounidenses entre febrero de 2020 y junio de 2021, incluida la irrupción en sistemas de una universidad de Texas para robar información sobre la vacuna COVID-19.

Fue acusado de nueve cargos de fraude electrónico y conspiración para causar daño y obtener información mediante acceso no autorizado a computadoras protegidas, así como de cometer robo de identidad agravado.

Se dice que Xu, junto con el coacusado y ciudadano chino Zhang Yu, llevaron a cabo los ataques bajo instrucciones emitidas por la Oficina de Seguridad del Estado de Shanghai (SSSB) del Ministerio de Seguridad del Estado (MSS). Algunos de estos ataques utilizaron como arma los días cero en Microsoft Exchange Server, un grupo de actividad de amenazas que Microsoft rastreó como Hafnium, para violar objetivos e implementar shells web para administración remota.

Ciberseguridad

Xu trabajaba para una empresa llamada Shanghai Powerock Network Co. Ltd. cuando se llevaron a cabo los ataques, según la acusación. El Departamento de Justicia de Estados Unidos (DoJ) dijo que Powerock era una de las muchas empresas «facilitadoras» en China que realizaban operaciones de piratería para el gobierno.

«A principios de 2020, Xu y sus cómplices piratearon y atacaron de otro modo universidades, inmunólogos y virólogos con sede en Estados Unidos que realizaban investigaciones sobre vacunas, tratamientos y pruebas de COVID-19», añadió el Departamento de Justicia. «Los cargos alegan además que a partir de finales de 2020, Xu y sus cómplices explotaron ciertas vulnerabilidades en Microsoft Exchange Server, un producto de Microsoft ampliamente utilizado para enviar, recibir y almacenar mensajes de correo electrónico».

Sin embargo, el acusado ha negado repetidamente cualquier participación en las operaciones de piratería informática del gobierno chino, alegando que su arresto fue un caso de confusión de identidad. Estaba de vacaciones en Milán con su esposa cuando fue detenido. hablando con TechCrunchEl abogado de Xu dijo que se declaró inocente de todos los cargos durante una audiencia judicial el lunes. Zhang Yu sigue prófugo.

Microsoft confirma la explotación activa del Shell de Windows CVE-2026-32202 – CYBERDEFENSA.MX

Microsoft revisó el lunes su aviso sobre una falla de seguridad de alta gravedad ahora parcheada que afecta a Windows Shell para reconocer que ha sido explotada activamente en la naturaleza.

La vulnerabilidad en cuestión es CVE-2026-32202 (Puntuación CVSS: 4,3), una vulnerabilidad de suplantación de identidad que podría permitir a un atacante acceder a información confidencial. Se abordó como parte de su actualización del martes de parches para este mes.

«La falla del mecanismo de protección en Windows Shell permite que un atacante no autorizado realice suplantación de identidad en una red», Microsoft anotado en una alerta. «Un atacante tendría que enviar a la víctima un archivo malicioso que la víctima tendría que ejecutar».

«Un atacante que aprovechó con éxito la vulnerabilidad podría ver cierta información confidencial (Confidencialidad), pero no todos los recursos dentro del componente afectado pueden ser divulgados al atacante. El atacante no puede realizar cambios en la información divulgada (Integridad) ni limitar el acceso al recurso (Disponibilidad)».

Ciberseguridad

El 27 de abril de 2026, Microsoft dijo que rectificó el «Índice de explotabilidad, el indicador de explotación y el vector CVSS» porque eran incorrectos cuando se publicaron el 14 de abril.

Si bien el gigante tecnológico no compartió ningún detalle sobre la actividad de explotación, el investigador de seguridad de Akamai, Maor Dahan, a quien se le atribuye el descubrimiento y el informe del error, dijo que la vulnerabilidad de clic cero se debe a un parche incompleto para CVE-2026-21510.

Este último ha sido utilizado como arma por un grupo de estado-nación ruso rastreado como APT28 (también conocido como Fancy Bear, Forest Blizzard, GruesomeLarch y Pawn Storm) junto con CVE-2026-21513 como parte de una cadena de exploits.

  • CVE-2026-21510 (Puntuación CVSS: 8,8): una falla en el mecanismo de protección en Windows Shell que permite a un atacante no autorizado eludir una característica de seguridad en una red. (Solucionado por Microsoft en febrero de 2026)
  • CVE-2026-21513 (Puntuación CVSS: 8,8): una falla en el mecanismo de protección en MSHTML Framework que permite a un atacante no autorizado eludir una característica de seguridad en una red. (Solucionado por Microsoft en febrero de 2026)

Vale la pena señalar que el abuso de CVE-2026-21513 también fue señalado por la compañía de seguridad e infraestructura web a principios del mes pasado, vinculándolo con APT28 después de descubrir un artefacto malicioso en enero de 2026.

CVE-2026-21510 Explotación

La campaña, dirigida a Ucrania y los países de la UE en diciembre de 2025, aprovecha un archivo malicioso de acceso directo de Windows (LNK) para explotar las dos vulnerabilidades, evitando efectivamente Microsoft Defender SmartScreen y permitiendo la ejecución de código controlado por atacantes.

«APT28 aprovecha el mecanismo de análisis del espacio de nombres del Shell de Windows para cargar una biblioteca de vínculos dinámicos (DLL) desde un servidor remoto utilizando una ruta UNC», Dahan explicado. «La DLL se carga como parte del Panel de control (CPL) objetos sin la validación adecuada de la zona de red.

Ciberseguridad

Akamai dijo que el parche de febrero de 2026, si bien mitigaba el riesgo de ejecución remota de código al activar una verificación SmartScreen de la firma digital y la zona de origen del archivo CPL, aún permitía que la máquina víctima se autenticara en el servidor del atacante y recuperara automáticamente el archivo CPL resolviendo la Convención de nomenclatura universal (UNC) ruta e iniciar una conexión SMB sin requerir interacción del usuario.

«Cuando esa ruta es una ruta UNC (como ‘\\attacker.com\share\payload.cpl’), Windows inicia una conexión SMB con el servidor del atacante», dijo Dahan. «Esta conexión de bloque de mensajes del servidor (SMB) activa un protocolo de enlace de autenticación NTLM automático, enviando el hash Net-NTLMv2 de la víctima al atacante, que luego puede usarse para ataques de retransmisión NTLM y craqueo fuera de línea».

«Aunque Microsoft solucionó el RCE inicial (CVE-2026-21510), persistió una falla de coerción de autenticación (CVE-2026-32202). Esta brecha entre la resolución de ruta y la verificación de confianza dejó un vector de robo de credenciales sin hacer clic a través de archivos LNK analizados automáticamente».

Microsoft corrige la falla en la función Entra ID que permitió la adquisición del principal del servicio – CYBERDEFENSA.MX

Una función administrativa destinada a agentes de inteligencia artificial (IA) dentro de Microsoft Entra ID podría permitir ataques de escalada de privilegios y adquisición de identidad, según nuevos hallazgos de Silverfort.

Administrador de ID de agente es una función incorporada privilegiada introducida por Microsoft como parte de su plataforma de identidad del agente para manejar todos los aspectos de las operaciones del ciclo de vida de la identidad de un agente de IA en un inquilino. La plataforma permite a los agentes de IA autenticarse de forma segura y acceder a los recursos necesarios, así como descubrir otros agentes.

Sin embargo, la deficiencia descubierta por la plataforma de seguridad de identidad significó que los usuarios asignados al rol de administrador de ID de agente podían asumir el control arbitrario. directores de servicioincluidos aquellos más allá de las identidades relacionadas con los agentes, al convertirse en propietario y luego agregar sus propias credenciales para autenticarse como ese principal.

Ciberseguridad

«Eso es una adquisición principal de servicio completo», investigadora de seguridad Noa Ariel dicho. «En los inquilinos donde existen entidades de servicio con altos privilegios, se convierte en una ruta de escalada de privilegios».

Esta propiedad de una entidad de servicio abre efectivamente la puerta a un atacante para operar dentro del alcance de sus permisos existentes. Si la entidad de servicio objetivo tiene permisos elevados (particularmente roles de directorio privilegiados y permisos de aplicaciones Graph de alto impacto) puede darle al atacante un control más amplio sobre el inquilino.

Tras la divulgación responsable el 1 de marzo de 2026, Microsoft implementó un parche en todos los entornos de nube para remediar la extralimitación del alcance el 9 de abril. Después de la solución, cualquier intento de asignar propiedad sobre entidades principales de servicio que no sean agentes utilizando la función de administrador de ID de agente ahora está bloqueado y genera un mensaje de error «Prohibido».

Silverfort señaló que el problema arquitectónico resalta la necesidad de validar cómo se asignan los roles y se aplican los permisos, especialmente cuando se trata de componentes de identidad compartidos y se construyen nuevos tipos de identidad sobre las bases de las primitivas existentes.

Ciberseguridad

Para mitigar la amenaza que representa este riesgo, se recomienda a las organizaciones que supervisen el uso de roles confidenciales, en particular aquellos relacionados con la propiedad principal del servicio o los cambios de credenciales, realicen un seguimiento de los cambios en la propiedad principal del servicio, aseguren los principales de servicio privilegiados y auditen la creación de credenciales en los principales de servicio.

«Las identidades de los agentes son parte de un cambio más amplio hacia identidades no humanas, construidas para la era de los agentes de IA», señaló Ariel. «Cuando los permisos de roles se aplican sobre bases compartidas sin un alcance estricto, el acceso puede extenderse más allá de lo que se pretendía originalmente. En este caso, esa brecha condujo a un acceso más amplio, especialmente cuando estaban involucrados principios de servicio privilegiados».

«Además, el riesgo general está influenciado por la postura de los inquilinos, particularmente en torno a los principales de servicios privilegiados, donde el abuso de propiedad sigue siendo una ruta de ataque bien conocida e impactante».

Fast16 Malware, XChat Launch, Federal Backdoor, AI Employee Tracking & More – CYBERDEFENSA.MX

Everything is dumb again. This week feels broken in a very familiar way. Old tricks are back. New tools are doing shady crap. Supply chains got hit. Fake help desks worked. Weird research showed how easy some attacks still are.

Most of it feels like stuff we should have fixed years ago. Bad extensions. Stolen creds. Remote tools are getting abused. Malware hides in places people trust. Same mess, cleaner packaging.

Coffee is cold. The vuln list is ugly. Let’s get into it.

⚡ Threat of the Week

New fast16 Malware Was Developed Years Before Stuxnet—A new Lua-based malware called fast16, created years before the notorious Stuxnet worm, is designed to primarily target high-precision calculation software to tamper with results. The framework dates back to 2005. Analysis suggests that fast16 was active at least five years before the emergence of Stuxnet. Widely regarded as a joint U.S.-Israeli project, Stuxnet marked a turning point in cyber warfare as the first disruptive digital weapon and eventually served as the blueprint for the Duqu information-stealing rootkit. Fast16, however, establishes a much earlier timeline for such sophisticated operations. The development places its origin well before Stuxnet came into being. Although it’s currently not known if it was ever deployed in the wild, the investigation found three potential types of physical simulation software that the malware might have been designed to tamper with. «It focuses on making slight alterations to these calculations so that they lead to failures – very subtle ones, perhaps not immediately apparent,» security researcher Vitaly Kamluk told WIRED. «Systems might wear out faster, collapse, or crash, and scientific research could yield incorrect conclusions, potentially causing serious harm.»

🔔 Top News

  • UNC6692 Resorts to Teams Help Desk Impersonation—A new threat group tracked as UNC6692 uses social engineering to deploy a new, custom malware suite named Snow, which consists of a browser extension, a tunneler, and a backdoor. The end goal is to steal sensitive data after network compromise through credential theft and domain takeover. «This component is where active reconnaissance and mission completion occur,» Google Mandiant noted. «Attacker commands (such as whoami or net user) are sent through the SnowGlaze tunnel, intercepted by the SnowBelt extension, and then proxied to the SnowBasin local server via HTTP POST requests. SnowBasin executes these commands and relays the results back through the same pipeline to the attacker.»
  • U.S. Federal Agency Targeted by FIRESTARTER Backdoor—The U.S. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) revealed that an unnamed federal civilian agency’s Cisco Firepower device running Adaptive Security Appliance (ASA) software was compromised in September 2025 with a new malware called FIRESTARTER. FIRESTARTER is assessed to be a backdoor designed for remote access and control. It’s believed to be deployed as part of a «widespread» campaign orchestrated by an advanced persistent threat (APT) actor to obtain access to Cisco Adaptive Security Appliance (ASA) firmware by exploiting now-patched security flaws such as CVE-2025-20333 and CVE-2025-20362. Given the backdoor’s ability to survive patches and system reboots, Cisco is recommending users reimage and update to the latest fixed versions.
  • Lotus Wiper Malware Targets Venezuelan Energy Systems—A previously undocumented data wiper codenamed Lotus Wiper has been used in attacks targeting the energy and utilities sector in Venezuela at the end of last year and the start of 2026. «Two batch scripts are responsible for initiating the destructive phase of the attack and preparing the environment for executing the final wiper payload,» Kaspersky said. «These scripts coordinate the start of the operation across the network, weaken system defenses, and disrupt normal operations before retrieving, deobfuscating, and executing a previously unknown wiper.» Once deployed, the wiper erases recovery mechanisms, overwrites the content of physical drives, and systematically deletes files across affected volumes, effectively leaving the system in an inoperable state.
  • The Gentlemen Deploys SystemBC Malware—Threat actors associated with The Gentlemen ransomware‑as‑a‑service (RaaS) operation have been observed attempting to deploy a known proxy malware called SystemBC. The ransomware group has quickly made a name for itself in a matter of months, claiming more than 320 victims on its data leak site since its emergence in July 2025. According to Comparitech, the group claimed 202 attacks last quarter, second only to Qilin’s 353 claims. NCC Group found The Gentlemen was responsible for 34 attacks in January and 67 in February 2026, making it a prominent player alongside other established groups like Qilin, Akira, and Cl0p. «The emergence of The Gentlemen group among the top three most active threat actors is notable as it demonstrates how a relatively new group can scale operations rapidly,» NCC Group said. The development comes as another nascent ransomware group called Kyber has attracted attention for becoming the first RaaS crew to adopt the Kyber1024 (aka ML-KEM) post-quantum encryption algorithm for its Windows variant of the locker. In related news, the threat actors linked to the Trigona ransomware, dubbed Rhantus, have been observed using a custom data exfiltration tool that’s designed to provide attackers with more control over what files to choose (or ignore) and facilitate rapid data transfer by opening five parallel connections per file. The attacks were detected in March 2026. It’s not known why the threat actors shifted from readily available tools like Rclone. The use of custom tooling in the ransomware landscape is something of a rarity, even as it’s a double-edged sword for attackers. «While it requires development resources and time, these tools can provide a level of stealth that generic tools cannot match, at least until they’re discovered,» the Symantec and Carbon Black Threat Hunter Team said. 
  • Bitwarden CLI Compromised in Supply Chain Campaign—Bitwarden CLI, the command-line interface for the password manager Bitwarden, was compromised as part of a new supply chain attack that targeted Checkmarx’s Docker images, Visual Studio Code extensions, and GitHub Actions workflow. The affected package, @bitwarden/cli@2026.4.0, contained malicious code to steal sensitive data from developer systems. The malware also features self-propagation capabilities, using stolen npm credentials to identify packages the victim can modify and inject them with malicious code to expand its reach. Bitwarden has since addressed the issue. The attack appears to be the work of a threat actor known as TeamPCP, although references to the string «Shai-Hulud: The Third Coming» have complicated attribution.

🔥 Trending CVEs

Bugs drop weekly, and the gap between a patch and an exploit is shrinking fast. These are the heavy hitters for the week: high-severity, widely used, or already being poked at in the wild.

Check the list, patch what you have, and hit the ones marked urgent first — CVE-2026-40372 (Microsoft ASP.NET Core), CVE-2026-33626 (LMDeploy), CVE-2026-5760 (SGLang), CVE-2026-5752 (Cohere AI Terrarium), CVE-2026-3517, CVE-2026-3518, CVE-2026-3519, CVE-2026-4048 (Progress LoadMaster, ECS Connection Manager, Object Scale Connection Manager, and MOVEit WAF), CVE-2026-21876 (Progress MOVEit WAF), CVE-2026-32173 (Microsoft Azure SRE Agent), CVE-2026-25262 (Qualcomm), CVE-2025-24371 (CometBFT), CVE-2026-5754 (Radware Alteon), CVE-2026-40872 (Mailcow), CVE-2026-27654 (Nginx), CVE-2026-5756 (DRC INSIGHT), CVE-2026-5757 (Ollama), CVE-2026-41651 aka Pack2TheRoot (Linux PackageKit), CVE-2026-33824 (Microsoft Windows IKEv2), CVE-2026-21571, CVE-2026-33871 (Atlassian Bamboo Data Center), CVE-2026-40050 (CrowdStrike LogScale), CVE-2026-32604, CVE-2026-32613 (Spinnaker), CVE-2026-33694 (Tenable Nessus Agent on Windows), TRA-2026-30 (Windows-driver-samples), TRA-2026-35 (Yuma AI), and a remote code execution flaw in Slippi (no CVE).

🎥 Cybersecurity Webinars

  • Stop Testing, Start Validating: Outsmart Hackers with Agentic AI → Stop guessing which security gaps matter most while hackers use AI to find them for you. Most tools just follow a static checklist, but «Agentic Exposure Validation» actually thinks like an attacker, uncovering hidden paths into your network that traditional scans miss. Join this webinar to see how autonomous AI agents can test your defenses 24/7 and help you fix the risks that truly matter before they are exploited.
  • Stop the Spread: How to Kill «Patient Zero» Before Your Network Goes Down → It only takes one «Patient Zero» to bring down your entire company. While traditional tools look for old threats, modern hackers are using AI-powered tricks to slip past your defenses undetected. Join this webinar to see how these new attacks work and learn simple «Zero Trust» steps to stop a breach before it spreads. Don’t wait for a crisis—learn how to lock down your network today.
  • Connect the Dots: Stop Attackers Before They Reach Your Data → Hackers aren’t just looking for one big bug; they are chaining small, hidden gaps in your code and cloud to create a direct path to your data. Most security tools only see these issues in isolation, leaving you blind to the «big picture» thatan attacker sees. Join this webinar to learn how to map these complex attack paths and fix the real risks before they are exploited.

📰 Around the Cyber World

  • Turning the Web Into a Trap for LLMs —Google has revealed that indirect prompt injections (IPI) are a top security priority, calling it a «primary attack vector for adversaries to target and compromise AI agents.» Unlike regular prompt injection that seeks to manipulate a chatbot into executing malicious instructions, IPI occurs when an AI system processes content, like a website, email, or document, that contains nefarious commands. As this content is processed by the AI, it may end up following the attacker’s commands instead of the user’s original intent. This is complicated by the fact that attackers use a gaggle of tricks to hide malicious instructions from human eyes while keeping them fully visible to AI. This often involves making the text invisible through CSS, encoding it in various formats, or stashing it in unexpected locations. In at least one malicious scenario, Google flagged a number of websites that attempt to vandalize the machines of anyone using AI assistants. If executed, the commands in this example would try to delete all files on the user’s machine. Some websites include prompt injections for the purpose of SEO, trying to manipulate AI assistants into promoting their business over others. «Additionally, even though sophistication was low, we observed an uptick in detections over time: We saw a relative increase of 32% in the malicious category between November 2025 and February 2026, repeating the scan on multiple versions of the [CommonCrawl] archive,» Google said. «This upward trend indicates growing interest in IPI attacks.»
  • Meta Debuts Improved Meta Account —Meta has introduced an improved Meta Account as a centralized way to sign in and manage Meta apps and devices like Facebook, Instagram, and AI glasses. Besides adding support for passkeys, Meta also allows users to «optionally set up a single password to log into your apps and devices so you no longer have to remember multiple passwords.»
  • X Launches XChat —X launched XChat as a standalone app for iOS, allowing users on the platform to connect with others for messaging, file sharing, audio and video calls, as well as group chats. The company claims all messages are end-to-end encrypted and PIN-protected — though security experts have previously disputed the company’s encryption claims when an early version was teased last year. XChat’s app listing page shows that it can collect location, contacts, search history, usage data, identifiers, and device diagnostics, and link that information to a user’s identity directly.
  • Meta Plans to Track Employee Mouse Movements, Keystrokes for AI Model Training —Meta is installing tracking software on the systems of U.S. employees to capture mouse movements, clicks, and keystrokes, per a report from Reuters. Meta said the data will be used to train its artificial intelligence (AI) models and will not be used for employee reviews. In a similar development, GitHub notified users that the GitHub CLI now collects anonymous usage telemetry by default and that they should disable the feature if they do not want to share such information.
  • Surge in Attacks Involving Compromised Bomgar Instances —Huntress has recorded an uptick in incidents involving compromised Bomgar remote monitoring and management (RMM) instances. «The surge follows intermittent waves of exploitation we have seen over the past two months, after BeyondTrust first disclosed a critical-severity flaw (CVE-2026-1731) in Bomgar in February,» the company said. «On February 6, 2026, BeyondTrust issued fixes for the flaw in Bomgar (rebranded as BeyondTrust Remote Support), which could be exploited by an unauthenticated attacker to remotely execute code.» The specific root cause behind these attacks is not clear, but the incidents likely stem from the exploitation of CVE-2026-1731. Fortra has also spotted phishing campaigns trying to lure victims into installing Datto’s CentraStage remote monitoring and management tool, which attackers are then using to connect back into the victim’s internal network. The findings demonstrate threat actors’ continued shift toward exploiting RMMs rather than using traditional malware.
  • Over 1.2K C2 Servers Linked to Russian Infrastructure Providers —A large-scale study of the Russian web hosting space has found more than 1,250 malicious command-and-control servers hosted inside Russia this year. Most of the servers are linked to malware families and IoT botnets, such as Keitaro, Hajime, Cobalt Strike, Sliver, Mozi, and Mirai, according to Hunt.io.
  • Tether Freezes $344M —Tether announced that it supported the U.S. Government in freezing $344 million USD₮ across two addresses. «The freeze was executed after the addresses were identified, preventing further movement of funds,» the company said. «The freeze follows information shared with Tether by several U.S. authorities about activity tied to unlawful conduct. When wallets are identified as connected to sanctions evasion, criminal networks, or other illicit activity, Tether can move to restrict those assets.»
  • Malicious Chrome Extension Masquerades as Google Authenticator —A malicious Chrome extension posing as the official Google Authenticator app was identified in the official extension marketplace as part of an ongoing malicious campaign codenamed AIFrame, active since at least early 2026. «The extension appears to use Chrome’s localization system and skeleton code to bypass security reviews,» DomainTools said. «Despite its functional appearance, it requests broad, unnecessary permissions and contains ‘dormant infrastructure.’ This extension is linked to at least six others through a shared developer front, two of which already carry fully operational malicious payloads. These extensions utilize hidden iframes to inject attacker-controlled content into every webpage, deploy fraudulent paywalls for free services, and maintain bidirectional communication with C2 servers.»
  • Compromised WordPress Sites Push ClickFix Schemes Multiple websites have been compromised by a ClickFix clipboard hijacker that aims to trick users into pasting malicious commands into the Windows Run dialog or the macOS Terminal app to deliver malware. The kill chain is assessed to share overlaps with a known traffic distribution system (TDS) named KongTuke.
  • New Phishing Toolkits Discovered —A number of new phishing-as-a-service toolkits have been spotted in the wild: OLUOMO, ATHR, VENOM, p1bot, TMoscow Bot, REFUNDEE, and UPMI.

🔧 Cybersecurity Tools

  • Malfixer → Stop wasting hours manually repairing broken malware just to see how it works. Malfixer does the heavy lifting by automatically rebuilding corrupted or «packed» files so they are ready for analysis in seconds. It is a simple, effective way to bypass the tricks hackers use to hide their code, letting you get straight to your investigation.
  • SmokedMeat → Most developers have no idea how many «shadow» tools and scripts are hidden inside their software build pipelines. Smokedmeat shines a light on these forgotten GitHub Actions and third-party tools by quickly scanning your environment to show you exactly what is running. It is a simple way to find hidden back doors and security risks before attackers do.

Disclaimer: This is strictly for research and learning. It hasn’t been through a formal security audit, so don’t just blindly drop it into production. Read the code, break it in a sandbox first, and make sure whatever you’re doing stays on the right side of the law.

Conclusion

Same pattern, new mess. Patch the obvious stuff first. Check the weird logins. Look hard at browser extensions, remote tools, and anything that touches your build chain. The boring checks are boring until they save prod.

That’s it for this week. Keep backups clean, MFA tight, and your trust budget low.

Checkmarx confirma que los datos del repositorio de GitHub se publicaron en la Dark Web después del ataque del 23 de marzo – CYBERDEFENSA.MX

Checkmarx ha revelado que su investigación en curso relacionada con el incidente de seguridad de la cadena de suministro ha revelado que un grupo cibercriminal publicó datos relacionados con la empresa en la web oscura.

«Basándonos en la evidencia actual, creemos que estos datos se originaron en el repositorio GitHub de Checkmarx, y que el acceso a ese repositorio se facilitó mediante el ataque inicial a la cadena de suministro del 23 de marzo de 2026», dijo la empresa de seguridad israelí. dicho.

También enfatizó que el repositorio de GitHub se mantiene separado del entorno de producción del cliente, y agregó que no se almacenan datos del cliente en el repositorio. Checkmarx dijo que su investigación forense sobre el incidente está en curso y que está trabajando activamente para verificar la naturaleza y el alcance de los datos publicados.

Además, la compañía dijo que bloqueó el acceso al repositorio de GitHub afectado como parte de sus esfuerzos de respuesta a incidentes.

«Si determinamos que la información del cliente estuvo involucrada en este incidente, notificaremos a los clientes y a todas las partes relevantes de inmediato», dijo.

Ciberseguridad

El desarrollo se produce después del Dark Web Informer. compartido en una publicación X que el grupo de cibercrimen LAPSUS$ se cobró tres víctimas en su sitio de filtración de datos, una de las cuales incluye a Checkmarx. Los datos, según el listado, contienen código fuente, base de datos de empleados, claves API y credenciales de MongoDB/MySQL.

Checkmarx sufrió una infracción a finales del mes pasado tras el ataque a la cadena de suministro de Trivy, como resultado del cual dos de sus flujos de trabajo de GitHub Actions y dos complementos distribuidos a través del mercado Open VSX fueron manipulados para impulsar a un ladrón de credenciales capaz de recolectar una amplia gama de secretos de desarrolladores. El actor de amenazas conocido como TeamPCP se atribuyó la responsabilidad del ataque.

La semana pasada, se sospecha que el grupo con motivación financiera comprometió la imagen KICS Docker de Checkmarx, junto con las dos extensiones de VS Code y un flujo de trabajo de GitHub Actions con un malware de robo de credenciales similar. Esto, a su vez, tuvo un impacto en cascada, lo que llevó a un breve compromiso del paquete npm de la CLI de Bitwarden.

Investigadores descubren 73 extensiones de código VS falsas que entregan malware GlassWorm v2 – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado docenas de extensiones de Microsoft Visual Studio Code (VS Code) en el repositorio Open VSX que están vinculadas a una campaña persistente de robo de información denominada gusano de cristal.

El grupo de 73 extensiones ha sido identificado como versiones clonadas de sus contrapartes legítimas. De estos, se ha confirmado que seis son maliciosos, y el resto actúa como paquetes durmientes aparentemente inofensivos para que los usuarios los descarguen y generen confianza, antes de que su verdadera intención se manifieste a través de una actualización posterior.

Todas las extensiones fueron publicado a principios de mes, según la empresa de seguridad de aplicaciones Socket, que está rastreando la última versión bajo el nombre Gusano de vidrio v2. En total, se han identificado más de 320 artefactos desde el 21 de diciembre de 2025. La lista de extensiones identificadas como maliciosas se detalla a continuación:

  • outsidestormcommand.monocromador-tema
  • keyacrosslaud.auto-loop-para-antigravedad
  • krundoven.ironplc-fast-hub
  • boulderzitunnel.vscode-amigos
  • cubedivervolt.html-código-validar
  • ganadordominio17.versión-lens-herramienta
Ciberseguridad

Los durmientes clonados, además de escribir errores en los nombres de los paquetes originales (CEINTL.vscode-language-pack-tr vs. Emotionkyoseparate.turkish-language-pack), usan el mismo icono y descripción que sus correspondientes versiones legítimas en un intento de engañar a los desarrolladores desprevenidos y engañarlos para que instalen las extensiones.

Esta «confianza visual» actúa como una táctica eficaz de ingeniería social para aumentar el número de instalaciones de forma orgánica antes de que se envenene para distribuir malware a los usuarios posteriores.

La revelación se produce cuando los actores de amenazas detrás de la campaña están evolucionando activamente su modus operandi, recurriendo a paquetes durmientes y dependencias transitivas para evadir la detección, mientras usan simultáneamente droppers basados ​​en Zig para implementar una extensión VSIX secundaria alojada en GitHub que puede infectar todos los entornos de desarrollo integrados (IDE) en la máquina de un desarrollador.

Las extensiones identificadas por Socket actúan como un cargador inocuo para la carga útil real, que es una extensión VSIX que se recupera de GitHub y se instala en cada IDE identificado en el sistema, incluidos VS Code, Cursor, Windsurf y VSCodium, utilizando el comando «–install-extension».

Independientemente del método utilizado, el objetivo final es el mismo: ejecutar malware que evite los sistemas rusos, robar datos confidenciales, instalar un troyano de acceso remoto (RAT) e implementar sigilosamente una extensión maliciosa basada en Chromium para desviar credenciales, marcadores y otra información.

«Este enfoque logra el mismo resultado que la variante basada en binario, pero mantiene la lógica de entrega en JavaScript ofuscado», dijo la compañía. «La extensión actúa como un cargador, mientras que la carga útil se recupera y ejecuta después de la activación».

PhantomCore explota las vulnerabilidades de TrueConf para violar las redes rusas – CYBERDEFENSA.MX

Un grupo hacktivista proucraniano llamado núcleo fantasma se ha atribuido a ataques dirigidos activamente a servidores que ejecutan el software de videoconferencia TrueConf en Rusia desde septiembre de 2025.

Esto es según un informe publicado por Positive Technologies, que encontró que los actores de amenazas estaban aprovechando una cadena de exploits que comprende tres vulnerabilidades para ejecutar comandos de forma remota en servidores susceptibles.

«A pesar de que no existen exploits para esta cadena de vulnerabilidades de acceso público, los atacantes de PhantomCore lograron realizar sus investigaciones y reproducir las vulnerabilidades, lo que llevó a un gran número de casos de su funcionamiento en organizaciones rusas», afirman los investigadores Daniil Grigoryan y Georgy Khandozhko dicho.

núcleo fantasmatambién llamado Fairy Trickster, Head Mare, Rainbow Hyena y UNG0901, es el nombre asignado a un equipo de hackers con motivaciones políticas y financieras que ha estado activo desde 2022 tras la guerra ruso-ucraniana. Se sabe que los ataques organizados por el grupo roban datos confidenciales e interrumpen las redes de destino, y en algunos casos incluso implementan ransomware basado en el código fuente filtrado de Babuk y LockBit.

«El grupo lleva a cabo operaciones a gran escala manteniendo un fuerte sigilo, permaneciendo invisible en las redes de las víctimas durante períodos prolongados, gracias a las actualizaciones continuas y la evolución de las herramientas ofensivas internas», señaló la compañía en septiembre de 2025.

El Vulnerabilidades del servidor TrueConf explotados en los ataques se enumeran a continuación:

  • BDU:2025-10114 (Puntuación CVSS: 7,5): una vulnerabilidad de control de acceso insuficiente que podría permitir a un atacante realizar solicitudes a ciertos puntos finales administrativos (/admin/*) sin autenticación.
  • BDU:2025-10115 (Puntuación CVSS: 7,5): una vulnerabilidad que podría permitir a un atacante leer archivos arbitrarios en el sistema.
  • BDU-2025-10116 (Puntuación CVSS: 9,8): una vulnerabilidad de inyección de comandos que podría permitir a un atacante ejecutar comandos arbitrarios del sistema operativo.

La explotación exitosa de las tres vulnerabilidades podría permitir a un atacante eludir la autenticación y obtener acceso a la red de la organización. Aunque se implementaron parches de seguridad para abordar los problemas publicado por TrueConf El 27 de agosto de 2025, se detectaron los primeros ataques dirigidos a servidores TrueConf a mediados de septiembre de 2025, según Positive Technologies.

Ciberseguridad

En los ataques observados por el proveedor de seguridad ruso, el compromiso del servidor TrueConf permitió a los actores de amenazas usarlo como trampolín para moverse lateralmente a través de la red interna y lanzar cargas útiles maliciosas para facilitar el reconocimiento, la evasión de defensa y la recolección de credenciales, así como configurar canales de comunicación utilizando utilidades de túnel.

Se dice que al menos uno de esos compromisos exitosos condujo a la implementación de un shell web basado en PHP que es capaz de cargar archivos en el host infectado y ejecutar comandos remotos, junto con un archivo PHP que funciona como un servidor proxy para disfrazar solicitudes maliciosas como provenientes de un servidor legítimo.

Algunas de las otras herramientas entregadas como parte del ataque son las siguientes:

  • fantasmaPxPalomaun cliente de videoconferencia TrueConf malicioso que implementa un shell inverso para conectarse a un servidor remoto y recibir tareas para su posterior ejecución, lo que le permite ejecutar comandos, iniciar ejecutables y permitir que el tráfico se envíe a través del shell web antes mencionado.
  • PhantomSscp (DLL), MacTunnelRat (PowerShell), PhantomProxyLite (PowerShell), para establecer un punto de apoyo en un entorno violado a través de un túnel SSH inverso
  • ADRecon, para reconocimiento
  • Veeam-Get-Credsuna versión modificada del script de PowerShell para recuperar contraseñas relacionadas con el software Veeam Backup & Replication
  • DumpIt y MemProcFS, para recolección de credenciales
  • Administración remota de Windows (WinRM) y Protocolo de escritorio remoto (RDP), para movimiento lateral dentro del perímetro de la red
  • velociraptorpara acceso remoto
  • microcalcetines, rsocxy calcetinespara controlar hosts comprometidos desde una infraestructura controlada por atacantes utilizando un proxy SOCKS

Algunas intrusiones han utilizado una DLL para crear un usuario fraudulento llamado «TrueConf2» con privilegios administrativos en un servidor de videoconferencia comprometido.

También se ha descubierto que las cadenas de ataque de PhantomCore utilizan señuelos de phishing para el acceso inicial a organizaciones rusas en enero y febrero de 2026, utilizando archivos ZIP o RAR diseñados para distribuir una puerta trasera que puede ejecutar comandos remotos en el host y servir cargas útiles arbitrarias.

«El grupo PhantomCore es uno de los grupos más activos en el panorama de amenazas ruso», concluyeron los investigadores. «Su arsenal incluye herramientas disponibles públicamente (Velociraptor, Memprocfs, Dokan, DumpIt) y herramientas patentadas (MacTunnelRAT, PhantomSscp, PhantomProxyLite). El grupo se dirige a organizaciones gubernamentales y privadas en una amplia gama de industrias».

«PhantomCore busca activamente vulnerabilidades en el software nacional, desarrolla exploits y, por tanto, consigue la capacidad de infiltrarse en un gran número de empresas rusas».

En los últimos meses, los sectores industrial y de aviación en Rusia han sido blanco de campañas de phishing orquestadas por un grupo con motivación financiera llamado tapaFIX implementar una puerta trasera denominada CapDoor que puede ejecutar comandos de PowerShell, archivos DLL y ejecutables recuperados de un servidor remoto, instalar archivos MSI y tomar capturas de pantalla. El apodo CapFIX es una referencia al hecho de que CapDoor se descubrió por primera vez en 2025 y se distribuyó mediante la táctica de ingeniería social ClickFix.

Un análisis más profundo de las campañas del actor de amenazas en octubre y noviembre de 2025 ha descubierto el uso de ClickFix por parte del actor de amenazas para implementar familias de malware disponibles en el mercado como AsyncRAT y SectopRAT.

«Si bien el grupo anteriormente dependía de correos electrónicos de phishing con temas financieros (criptomonedas y cualquier cosa relacionada con el dinero), ahora están enmascarando cada vez más sus correos electrónicos como comunicaciones oficiales de agencias gubernamentales», dijo Positive Technologies. dicho.

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PhantomCore y CapFIX se encuentran entre una lista cada vez mayor de grupos de actividades de amenazas que han organizado ataques contra entidades rusas. Algunos de los otros grupos destacados incluyen:

  • Geo Likhoque se ha dirigido principalmente a los sectores de la aviación y el transporte marítimo en Rusia y Bielorrusia desde julio de 2024, mediante ataques de phishing que generan malware para robar información. También se han detectado infecciones aisladas en Alemania, Serbia y Hong Kong, y se sospecha que son accidentales.
  • Likho míticoque utiliza señuelos de phishing por correo electrónico para entregar cargadores como HuLoader, Esmerejón (a Agente mítico), o ReflectPulse que están diseñados para desempaquetar la carga útil final, una puerta trasera llamada Loki esa es una versión compatible con Mythic de un agente diseñado para el marco posterior a la explotación de Havoc. La evidencia ha indicado que el grupo comparte vínculos con otro grupo conocido como ExCobalt, debido al uso del rootkit propietario de este último, Megatsune.
  • Hombre lobo de papel (también conocido como GOFFEE), que ha utilizado un canal dedicado de Telegram para distribuir un troyano llamado EchoGather bajo la apariencia de una herramienta para agregar dispositivos Starlink a una lista de excepciones, además de compartir enlaces a páginas de phishing diseñadas para recopilar las credenciales de las cuentas de Telegram de las víctimas. También se ha observado que el grupo utiliza un sitio web falso que anuncia un simulador de piloto de drones para lanzar EchoGather.
  • Hombre lobo versátil (también conocido como Alma sin corazón), que ha utilizado sitios web falsos («stardebug[.]app») para distribuir instaladores MSI falsos para Star Debug, una herramienta alternativa para administrar dispositivos Starlink, para implementar el marco de post-explotación Sliver. Otro sitio web vinculado al actor de amenazas («alphafly-drones[.]com») ha utilizado aplicaciones fraudulentas de simulación de drones para probablemente eliminar SoullessRAT, un troyano de Windows que puede ejecutar comandos, cargar archivos, capturar capturas de pantalla y ejecutar archivos binarios.
  • hombre lobo águilaun grupo de amenazas previamente indocumentado que ha comprometido canales de Telegram centrados en drones para distribuir AquilaRAT a través de un cuentagotas Rust que se hace pasar por una lista de verificación para la activación de dispositivos Starlink. Un troyano basado en Rust, AquilaRAT, puede realizar operaciones con archivos y ejecutar comandos.

«A pesar de compartir un objetivo común y emplear técnicas similares, los clústeres operaron de forma autónoma, sin mostrar evidencia de coordinación directa», dijo la empresa rusa de ciberseguridad BI.ZONE. dicho.

«Además de la distribución de malware, Paper Werewolf secuestra cuentas de Telegram. El clúster probablemente las utiliza como canales confiables para respaldar futuros ataques. Versatile Werewolf aprovecha la IA generativa para desarrollar herramientas utilizadas en sus ataques, acelerando el proceso de desarrollo».

Mythos cambió las matemáticas sobre el descubrimiento de vulnerabilidades. La mayoría de los equipos no están preparados para la parte de remediación

Claude Mythos Preview de Anthropic ha dominado las discusiones sobre seguridad desde su anuncio el 7 de abril. Los primeros informes describen un poderoso sistema de inteligencia artificial centrado en la ciberseguridad capaz de identificar vulnerabilidades a escala y plantear serias dudas sobre la rapidez con la que las organizaciones pueden validar, priorizar y remediar lo que encuentran.

El debate que siguió se centró principalmente en las preguntas correctas: ¿Se trata de un cambio radical o de un avance gradual? ¿Restringir el acceso a Microsoft, Apple, AWS y JPMorgan realmente reduce el riesgo, o simplemente concentra la ventaja defensiva entre los que ya están bien defendidos? ¿Qué sucede cuando los adversarios (actores estatales, empresas criminales) crean capacidades equivalentes?

Estos son importantes. Pero hay un problema operativo más silencioso que está recibiendo menos atención y es el que realmente determinará si la mayoría de las organizaciones sobrevivirán a este cambio.

La brecha entre el descubrimiento y la remediación

El anuncio de Mythos y la conversación más amplia sobre seguridad de la IA que inició tiene que ver en gran medida con descubrimiento vulnerabilidades más rápido. Eso es valioso. Pero encontrar una vulnerabilidad y fijación Son dos flujos de trabajo completamente diferentes, y la brecha entre ellos es donde la mayoría de los programas de seguridad desaparecen silenciosamente. Esa es exactamente la brecha PlexTrac Fue construido para cerrar.

Considere lo que normalmente sucede después de que una prueba de penetración o un análisis de vulnerabilidad revela un hallazgo crítico: entra en una hoja de cálculo, un ticket o un informe en PDF que llega a la bandeja de entrada de alguien. El equipo de seguridad lo sabe. El equipo de ingeniería puede que lo sepa o no. La propiedad de la remediación es ambigua. No existe una forma clara de rastrear si el parche realmente se envió, si se le quitó prioridad o si alguna vez se programó una nueva prueba. Mientras tanto, los hallazgos lo son.

Los modelos de IA como Mythos acelerarán la aporte lado de este oleoducto dramáticamente. Pueden descubrir vulnerabilidades a un ritmo y profundidad que los equipos rojos humanos simplemente no pueden igualar. Pero si la infraestructura organizacional para clasificar, priorizar, comunicar y verificar las soluciones no ha seguido el ritmo, un descubrimiento más rápido sólo significa una acumulación de problemas críticos sin resolver que crece más rápidamente.

Éste es el problema que un modelo como Mythos en realidad agudiza. Si su proceso de pentest actual tarda tres semanas en revelar diez hallazgos de alta gravedad, y la remediación ya está luchando por mantenerse al día, ¿qué sucede cuando esa misma área de superficie se escanea continuamente y genera hallazgos a un ritmo diez veces mayor?

El problema del falso positivo de Schneier es real

Bruce Schneier planteó un punto importante en su artículo: no conocemos la tasa de falsos positivos de Mythos en la producción sin filtrar. Anthropic informa un 89% de acuerdo de gravedad con los contratistas humanos en los hallazgos que exhibido—Pero esa es una muestra seleccionada, no una distribución completa. Los sistemas de inteligencia artificial que detectan casi todos los errores reales también tienden a generar vulnerabilidades que parecen plausibles en el código parcheado o corregido.

Esto es importante desde el punto de vista operativo. Una herramienta que genera falsos positivos a escala que suenan muy confiables no reduce la carga del equipo de seguridad, sino que la aumenta. Cada hallazgo crítico espurio que debe ser evaluado y descartado es tiempo que un ingeniero de seguridad no dedica a uno real. El valor del descubrimiento de vulnerabilidades asistido por IA solo se materializa si los hallazgos que surgen de él pueden evaluarse de manera eficiente, contextualizarse frente al riesgo comercial real y enviarse a las personas adecuadas.

Cómo luce realmente el problema de la infraestructura

Los equipos mejor posicionados para absorber la velocidad de descubrimiento de la era de los Mitos son los que ya tienen tres cosas en su lugar:

Gestión centralizada de hallazgos. Ni un sistema de tickets, ni un tablero JIRA adjunto a una hoja de cálculo. Un lugar especialmente diseñado donde los hallazgos de vulnerabilidades de múltiples fuentes (resultados del escáner, informes de pentest, interacciones del equipo rojo) se encuentran en un formato normalizado y consultable. Sin esto, la integración de los hallazgos generados por la IA sólo añade otro silo de datos.

Priorización contextualizada del riesgo. Las puntuaciones CVSS sin procesar son un punto de partida, no una decisión. Un hallazgo crítico en un sistema interno y aislado no es el mismo riesgo que el mismo hallazgo en una API orientada al cliente. Las organizaciones que solo pueden ordenar por puntuación de gravedad se verán abrumadas cuando el descubrimiento de IA comience a producir hallazgos en volumen; Las organizaciones que pueden calificar según la criticidad de los activos, el impacto comercial y el contexto de exposición pueden realizar una clasificación inteligente.

Remediación dinámica basada en riesgos mediante puntuación configurable

Seguimiento de remediación de circuito cerrado. Aquí es donde la mayoría de los programas realmente fallan. Un hallazgo que no se verifica como solucionado es solo un pasivo que tiene un nombre. Las pruebas continuas, los flujos de trabajo de corrección estructurados y las transferencias claras de propiedad no son características interesantes: son la diferencia entre un programa de seguridad que mejora con el tiempo y uno que simplemente acumula riesgos documentados.

PlexTrac es una plataforma de gestión de exposición e informes pentest que se ha estado construyendo exactamente en esta dirección: datos de hallazgos centralizados, priorización de riesgos contextuales y flujos de trabajo de remediación estructurados.

Mythos (y herramientas similares) serán muy buenos para indicarle que su casa tiene problemas estructurales. PlexTrac es la capa operativa que garantiza que esos problemas realmente se solucionen, se asigne al contratista adecuado y alguien verifique el trabajo antes de cerrarlo. Ambos son necesarios. La mayoría de las organizaciones han invertido en el equivalente de mejores inspecciones de viviendas y al mismo tiempo han permitido que el sistema de seguimiento de reparaciones permanezca en un documento de Google compartido.

El problema de acceso que Schneier identificó también es un problema de flujo de trabajo

Una crítica al Proyecto Glasswing es que concentrar el acceso a Mythos entre 50 grandes proveedores significa que las organizaciones mejor equipadas para actuar sobre los hallazgos los obtienen primero. Las empresas Fortune 500, como señaló el artículo de Fortune del ex director cibernético nacional, están mejor posicionadas para absorber y remediar; son las PYME, los operadores de infraestructura regional y los sistemas industriales especializados los que están más expuestos y cuentan con menos recursos.

Se trata de un problema estructural de acceso que las políticas tendrán que abordar. Pero también implica un problema de flujo de trabajo: incluso si se democratizara el acceso, muchas organizaciones más pequeñas no tienen la infraestructura operativa para convertir los hallazgos de seguridad generados por IA en soluciones ejecutadas. Las herramientas que reducen los gastos generales de ese proceso (informes más rápidos, comunicación de hallazgos más clara, transferencias de remediación con menor fricción) son posiblemente más importantes para esas organizaciones que para las empresas que ya pueden dedicar personal al problema.

La conclusión práctica

El momento Mythos es una función forzada útil. No porque signifique que sus sistemas definitivamente estarán comprometidos mañana, sino porque hace visible una brecha que ha estado creciendo silenciosamente durante años: los equipos de seguridad están mejorando en la búsqueda de problemas, mientras que la maquinaria organizacional para solucionarlos ha evolucionado mucho más lentamente.

La respuesta correcta no es el pánico y no es esperar a ver si el acceso a Glasswing eventualmente se expande para incluirlo a usted. Está tomando el anuncio de Mythos como un aviso para auditar su propio proceso de remediación: ¿Cuánto tiempo lleva un hallazgo crítico pasar del descubrimiento a la solución verificada? ¿Cuántos hallazgos abiertos de alta gravedad se encuentran actualmente en algún estado ambiguo de «estar trabajando»? ¿Puede realmente volver a realizar la prueba después de la corrección o simplemente confía en que el ticket de ingeniería se cerró?

Esas preguntas no requieren acceso a Mythos para responder. Y para la mayoría de los equipos, las respuestas serán más incómodas que cualquier cosa del documento técnico de 245 páginas de Anthropic.

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Estafa falsa de CAPTCHA IRSF y 120 campañas de Keitaro impulsan SMS globales y fraude criptográfico – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una campaña de fraude en telecomunicaciones que utiliza trucos de verificación CAPTCHA falsos para engañar a usuarios desprevenidos y enviarles mensajes de texto internacionales que generan cargos en sus facturas de telefonía móvil, generando ingresos ilícitos para los actores de amenazas que alquilan los números de teléfono.

Según un nuevo informe publicado por Infoblox, se cree que la operación ha estado activa desde al menos junio de 2020, utilizando métodos como ingeniería social y secuestro del botón de retroceso en los navegadores web. Se han observado hasta 35 números de teléfono que abarcan 17 países como parte del fraude internacional de reparto de ingresos (IRSF) campaña.

«El CAPTCHA falso tiene múltiples pasos, y cada mensaje elaborado por el sitio está preconfigurado con más de una docena de números de teléfono, lo que significa que a la víctima no se le cobra por un solo mensaje, sino que se le cobra por enviar SMS a más de 50 destinos internacionales», investigadores David Brunsdon y Darby Wise dicho en un análisis.

«Este tipo de estafa también se beneficia del retraso en la facturación, ya que los cargos por ‘SMS internacionales’ suelen aparecer en la factura de la víctima semanas después y la experiencia con el CAPTCHA falso ha quedado olvidada hace mucho tiempo».

Lo que hace que la amenaza sea notable es la combinación de fraude en el reparto de ingresos y sistemas de distribución de tráfico malicioso (TDS), y la actividad utiliza la infraestructura (tradicionalmente responsable de enrutar el tráfico a malware o páginas de phishing a través de una cadena de redireccionamiento para evadir la detección) para realizar estafas por SMS a escala.

Los esquemas del IRSF implican que los estafadores adquieran ilegalmente números de tarifa premium internacional (IPRN) o rangos de números e inflen artificialmente el volumen de llamadas o mensajes internacionales a esos números para recibir una parte de los ingresos generados por estas llamadas a partir de los cargos de terminación obtenidos por el titular del rango de números para el tráfico entrante a los rangos de números.

En este contexto, una tarifa de terminación se refiere a los cargos entre operadores pagados por un operador de telecomunicaciones de origen a un operador de destino para completar una llamada en su red. Es la explotación de estos acuerdos de «reparto de ingresos» lo que impulsa al IRSF, ya que el operador de origen termina pagando tarifas de terminación a la red de destino por las llamadas entrantes a destinos de alto costo, una parte de las cuales se divide con los estafadores.

Infoblox dijo que la campaña observada registra específicamente números de teléfono en países con altas tarifas de terminación o regulaciones laxas, como Azerbaiyán, Kazajstán o ciertos rangos de números de tarifa premium en Europa, y se confabula con proveedores de telecomunicaciones locales para llevar a cabo la estafa.

Ciberseguridad

Toda la campaña se desarrolla así: un usuario es redirigido a una página web falsa utilizando un TDS comercial, que sirve un CAPTCHA que le indica que envíe un SMS para «confirmar que es humano». Esto, a su vez, desencadena una cadena de «verificación» de varias etapas, en la que cada paso activa un mensaje SMS independiente a los números designados por el servidor al iniciar mediante programación las aplicaciones de SMS en dispositivos Android e iOS con los números de teléfono y el contenido del mensaje precargados.

En el proceso, se envían hasta 60 mensajes SMS a 15 números únicos después de cuatro pasos de CAPTCHA, lo que podría terminar costándole al usuario $30. Si bien puede ser una cantidad relativamente pequeña, la firma de inteligencia de amenazas DNS advirtió que podrían sumarse rápidamente para el actor de amenazas cuando se llevan a cabo a escala. La lista de números de teléfono abarca 17 países, como Azerbaiyán, Países Bajos, Bélgica, Polonia, España y Turquía.

La campaña depende en gran medida de las cookies para rastrear la progresión a través del flujo de verificación falso, utilizando valores almacenados en ciertas cookies (por ejemplo, «tasa de éxito») para determinar el siguiente curso de acción. Si se considera que un usuario no es apto para la campaña, la página está diseñada para redirigirlo a una página CAPTCHA completamente diferente que probablemente forme parte de una campaña separada o esté controlada por un actor diferente.

Otra estrategia novedosa adoptada por los operadores de estafas es el uso del secuestro del botón Atrás, que se basa en JavaScript para alterar el historial de navegación de modo que cualquier intento realizado por el visitante del sitio de navegar fuera de la página CAPTCHA presionando el botón Atrás del navegador redirige al usuario a la página falsa, atrapándolo efectivamente en un bucle de navegación a menos que opte por salir completamente del navegador.

Cadena de redireccionamiento que conduce a una página CAPTCHA falsa

«Esta operación defrauda tanto a individuos como a operadores de telecomunicaciones simultáneamente. Las víctimas individuales enfrentan cargos inesperados por SMS en sus facturas y tendrían dificultades para identificar y denunciar el fraude cuando se origina en una fuente tan inesperada», concluyó Infoblox. «Los operadores de telecomunicaciones pagan una parte de los ingresos a los perpetradores y probablemente absorben las pérdidas de las disputas de los clientes o las devoluciones de cargo».

Cómo los actores de amenazas abusan de Keitaro TDS

La divulgación se produce cuando la empresa, en colaboración con Confiantepublicó un análisis de tres partes que detalla cómo una amplia gama de actores de amenazas están abusando del Keitaro TDS (también conocido como Keitaro Tracker), en algunos casos mediante la adquisición de licencias robadas o descifradas (como en el caso de TA2726). actividades maliciosasincluida la entrega de malware, el robo de criptomonedas y las estafas de inversión que afirman emplear inteligencia artificial (IA) para automatizar el comercio y prometer enormes ganancias.

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La estafa hace uso de Anuncios de Facebook para atraer a las víctimas a las plataformas fraudulentas impulsadas por IA, y en algunos casos incluso recurren a fabricar respaldos de celebridades a través de artículos de noticias falsos y videos falsos para promover el plan de inversión. El uso de vídeos sintéticos se ha atribuido a un actor de amenazas denominado FaiKast.

«Keitaro es, ante todo, un rastreador de rendimiento publicitario autohospedado diseñado para enrutar condicionalmente a los visitantes mediante flujos», afirman las empresas. dicho. «Los actores de amenazas reutilizan este mecanismo, transformando un servidor Keitaro en una herramienta todo en uno que actúa como un sistema de distribución de tráfico, rastreador y capa de encubrimiento».

Distribución de campañas de spam observadas utilizando Keitaro

En total, más de 120 campañas distintas han abusado del TDS de Keitaro para la entrega de enlaces durante un período de cuatro meses entre octubre de 2025 y enero de 2026. Infoblox señaló que sus clientes registraron alrededor de 226.000 consultas de DNS que abarcaban 13.500 dominios asociados con la actividad relacionada con Keitaro durante el período. Tras una revelación responsable, Keitaro intervino para cancelar más de una docena de cuentas vinculadas a estas actividades.

«Al combinar un tema de fraude de inversiones más antiguo pero aún muy eficaz con tecnologías modernas de inteligencia artificial, los actores han podido lanzar campañas cibernéticas a gran escala y muy convincentes», dijeron Infoblox y Confiant. «Aproximadamente el 96% del tráfico de spam vinculado a Keitaro promovió esquemas de drenaje de billeteras de criptomonedas, principalmente a través de señuelos falsos de lanzamiento aéreo/obsequios centrados en AURA, SOL (token Solana), Phantom (billetera) y Júpiter (DEX/agregador)».

Investigadores descubren malware anterior a Stuxnet ‘fast16’ dirigido a software de ingeniería – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un nuevo malware basado en Lua creado años antes que el notorio gusano Stuxnet que tenía como objetivo sabotear el programa nuclear de Irán destruyendo centrifugadoras de enriquecimiento de uranio.

Según un nuevo informe publicado por SentinelOne, el marco de cibersabotaje no documentado anteriormente se remonta a 2005 y apunta principalmente a software de cálculo de alta precisión para alterar los resultados. ha sido nombrado en clave rápido16.

«Al combinar esta carga útil con mecanismos de autopropagación, los atacantes pretenden producir cálculos inexactos equivalentes en toda una instalación», investigadores Vitaly Kamluk y Juan Andrés Guerrero-Saade dicho en un informe exhaustivo publicado esta semana.

Se considera que Fast16 es anterior Stuxnetla primera arma digital conocida diseñada para acciones disruptivasy cual sirvió de base para el duqu rootkit ladrón de información, por al menos cinco años. Se cree ampliamente que Stuxnet fue desarrollado por Estados Unidos e Israel.

También precede a las primeras muestras conocidas de Llama (también conocido como Flamer y Skywiper), otro malware sofisticado descubierto en 2012, que incorpora una máquina virtual Lua para lograr sus objetivos. El descubrimiento convierte a fast16 en la primera cepa de malware de Windows que incorpora un motor Lua.

SentinelOne dijo que hizo el descubrimiento después de identificar un artefacto llamado «svcmgmt.exe» que, a primera vista, parecía ser un contenedor de servicio genérico en modo consola. La muestra tiene una marca de tiempo de creación de archivo del 30 de agosto de 2005, según VirusTotal, en la que se cargó más de una década después, el 8 de octubre de 2016.

Sin embargo, una investigación más profunda ha revelado una máquina virtual Lua 5.0 integrada y un contenedor de código de bytes cifrado, junto con varios otros módulos que se vinculan directamente al sistema de archivos, registro, control de servicios y API de red de Windows NT.

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La lógica central del implante reside en el código de bytes Lua, y el binario también hace referencia a un controlador del kernel («fast16.sys«) a través de una ruta PDB (un archivo con fecha de creación del 19 de julio de 2005) que es responsable de interceptar y modificar el código ejecutable a medida que se lee desde el disco. Dicho esto, vale la pena señalar que el controlador no se ejecutará en sistemas con Windows 7 o posterior.

En lo que es un hallazgo que podría dar una indicación de los orígenes de la herramienta, SentinelOne dijo que descubrió una referencia a la cadena «fast16» en un archivo de texto llamado «drv_list.txt» que incluía una lista de controladores diseñados para su uso en ataques de amenazas persistentes avanzadas (APT). El archivo de casi 250 KB fue filtrado por un misterioso grupo de piratas informáticos hace nueve años.

En 2016 y 2017, el colectivo –llamándose a sí mismo Los corredores de la sombra – publicó grandes cantidades de datos supuestamente robados del Grupo de ecuacionesun grupo de amenaza persistente avanzado con presuntos vínculos con la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU. (NSA). Esto incluía un conjunto de herramientas de piratería y exploits bajo el sobrenombre de «Lost in Translation». El archivo de texto fue uno de ellos.

«La cadena dentro de svcmgmt.exe proporcionó el vínculo forense clave en esta investigación», dijo SentinelOne. «La ruta PDB conecta la filtración de 2017 de firmas de desconflicto utilizadas por los operadores de la NSA con un módulo ‘portador’ multimodal impulsado por Lua compilado en 2005 y, en última instancia, su carga útil sigilosa: un controlador de kernel diseñado para sabotaje de precisión».

«Svcmgmt.exe» ha sido descrito como un «módulo portador altamente adaptable» que puede alterar su comportamiento en función de los argumentos de la línea de comandos que se le pasan, permitiéndole ejecutarse como un servicio de Windows o ejecutar código Lua. Viene con tres cargas útiles distintas: código de bytes Lua para manejar la configuración y la lógica de propagación y coordinación, un ConnotifyDLL auxiliar («svcmgmt.dll«) y el controlador del núcleo «fast16.sys».

Específicamente, está diseñado para analizar la configuración, escalarse como un servicio, implementar opcionalmente el implante del kernel e iniciar un Administrador de control de servicios (SCM) wormlet que busca servidores de red y propaga el malware a otros entornos Windows 2000/XP con credenciales débiles o predeterminadas.

Un aspecto importante que vale la pena mencionar aquí es que la propagación solo ocurre cuando se fuerza manualmente o no se encuentran productos de seguridad comunes en el sistema al escanear la base de datos del Registro de Windows en busca de claves de registro asociadas. Algunas de las herramientas de seguridad que verifica explícitamente pertenecen a Agnitum, F-Secure, Kaspersky, McAfee, Microsoft, Symantec, Sygate Technologies y Trend Micro.

La presencia de Sygate Technologies es otro indicador de que la muestra se desarrolló a mediados de la década de 2000, cuando la empresa fue adquirida por Symantec, ahora parte de Broadcom, en agosto de 2025, y las ventas y el soporte para sus productos se suspendieron formalmente en noviembre.

«Para herramientas de esta época, ese nivel de conciencia ambiental es notable», dijo SentinelOne. «Si bien la lista de productos puede no parecer completa, probablemente refleja los productos que los operadores esperaban que estuvieran presentes en sus redes objetivo cuya tecnología de detección amenazaría el sigilo de una operación encubierta».

ConnotifyDLL, por otro lado, se invoca cada vez que el sistema establece una nueva conexión de red utilizando el Servicio de acceso remoto (RAS) y escribe los nombres de las conexiones locales y remotas en un tubería con nombre («\\.\pipe\p577»).

Sin embargo, es el controlador el responsable del sabotaje de precisión, dirigido a ejecutables compilados con el compilador Intel C/C++ para realizar parches basados ​​en reglas y secuestrar el flujo de ejecución mediante inyecciones de código malicioso. Uno de esos bloques es capaz de corromper los cálculos matemáticos, específicamente atacando herramientas utilizadas en ingeniería civil, física y simulaciones de procesos físicos.

«Al introducir errores pequeños pero sistemáticos en los cálculos del mundo físico, el marco podría socavar o ralentizar los programas de investigación científica, degradar los sistemas diseñados con el tiempo o incluso contribuir a daños catastróficos», explicó SentinelOne.

«Al separar un contenedor de ejecución relativamente estable de cargas útiles cifradas y específicas de tareas, los desarrolladores crearon un marco reutilizable y compartimentado que podían adaptar a diferentes entornos objetivo y objetivos operativos, dejando el binario del operador externo prácticamente sin cambios en todas las campañas».

Basado en un análisis de las 101 reglas definidas en el motor de parches y comparándolas con el software utilizado a mediados de la década de 2000, se evalúa que tres conjuntos de ingeniería y simulación de alta precisión pueden haber sido los objetivos: LS-DYNA 970, PKPM y la plataforma de modelado hidrodinámico MOHID.

LS-DYNAque ahora forma parte de Ansys Suite, es un paquete de software de simulación de física múltiple de uso general que se utiliza para simular choques, impactos y explosiones. En septiembre de 2024, el Instituto para la Ciencia y la Seguridad Internacional (ISIS) liberado un informe que detalla el probable uso por parte de Irán de software de modelado informático como LS-DYNA relacionado con el desarrollo de armas nucleares basado en un examen de 157 publicaciones académicas encontradas en literatura científica y de ingeniería de código abierto.

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Esta cadena de pruebas adquiere importancia teniendo en cuenta que se dice que el programa nuclear de Irán ha sufrido daño sustancial después de que su instalación de enriquecimiento de uranio en Natanz fuera atacada por el gusano stuxnet en junio de 2010. Es más, Symantec reveló en febrero de 2013 una versión anterior de Student que se utilizó para atacar el programa nuclear de Irán en noviembre de 2007, con evidencia que indicaba que ya estaba en desarrollo en noviembre de 2005.

«Stuxnet 0.5 es la versión de Stuxnet más antigua conocida que se analizará», Symantec anotado En el momento. «Stuxnet 0.5 contiene una estrategia de ataque alternativa, cerrando válvulas dentro de la instalación de enriquecimiento de uranio en Natanz, Irán, lo que habría causado graves daños a las centrifugadoras y al sistema de enriquecimiento de uranio en su conjunto».

En conjunto, el último hallazgo «obliga a una reevaluación» del cronograma histórico de desarrollo de las operaciones clandestinas de sabotaje cibernético, dijo SentinelOne, añadiendo que muestra que las herramientas de sabotaje cibernético respaldadas por el Estado contra objetivos físicos se habían desarrollado y desplegado por completo a mediados de la década de 2000.

«En el panorama más amplio de la evolución de APT, fast16 cierra la brecha entre los primeros programas de desarrollo, en gran medida invisibles, y los conjuntos de herramientas posteriores, más ampliamente documentados, basados ​​en Lua y LuaJIT», concluyeron los investigadores. «Es un punto de referencia para comprender cómo piensan los actores avanzados sobre los implantes a largo plazo, el sabotaje y la capacidad de un estado para remodelar el mundo físico a través del software. fast16 fue el presagio silencioso de una nueva forma de arte de gobernar, exitosa en su encubrimiento hasta hoy».