Las campañas de ClickFix amplían la entrega de malware con nuevos cargadores y señuelos de actualización falsos – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado múltiples campañas de ClickFix que ofrecen tres cargadores de malware llamados Cargador BabaDeda, Cargador Lorem Ipsumy Potemkinsegún informes independientes de Morfisec, AzulVoyanty Cazadorarespectivamente.

Los ataques que involucran a BabaDeda Loader, observados en abril de 2026, se han dirigido a organizaciones educativas y financieras.

«La actividad anterior de BabaDeda era conocida por ocultar cargas útiles maliciosas dentro de paquetes de instalación que parecían legítimos», dijo el investigador de Morphisec Shmuel Uzan. «Este nuevo marco mantiene el mismo genoma de código pero lo expande a un cargador mucho más capaz creado para el sigilo, la evasión y la flexibilidad de carga útil».

El punto de partida de los ataques es un ataque de ingeniería social ClickFix que engaña a los usuarios para que ejecuten comandos PowerShell proporcionados por el atacante para entregar el cargador, que luego se utiliza para eliminar ladrones de información y troyanos de acceso remoto (RAT) mediante la combinación de técnicas bien conocidas como PowerShell oculto, shellcode en memoria, carga lateral de DLL y almacenamiento de carga útil externo.

La actividad se ha atribuido a BabaDeda, un servicio de cifrado que Morphisec documentó por primera vez en noviembre de 2021 en relación con una campaña dirigida a los sectores de criptomonedas y Web3 para distribuir ladrones de información, RAT y ransomware LockBit.

El cargador está diseñado para perfilar el host, evitar su ejecución en sistemas rusos o bielorrusos y realizar comprobaciones relacionadas con el producto de seguridad antes de recuperar la carga útil principal e inyectarla en un proceso confiable de Windows como «svchost.exe».

Ciberseguridad

Una de las familias de malware entregadas a través de BabaDeda Loader es una puerta trasera .NET y un ladrón de información que puede recopilar datos confidenciales y establecer un canal cifrado hacia un servidor de comando y control (C2). El malware admite una amplia gama de funciones, que incluyen:

  • Recopilar información detallada del sistema
  • Descubrir perfiles de navegador instalados
  • Extracción de artefactos del navegador, como cookies, historial de navegación, credenciales guardadas, preferencias y claves de cifrado de estado local.
  • Recorrer directorios y seleccionar archivos según reglas configurables
  • Lectura y extracción de contenidos de archivos.
  • Realizar capturas de pantalla y mostrar información
  • Ejecutar comandos de shell o procesos externos y recopilar resultados
  • Transferir datos nuevamente al servidor C2
  • Uso de API nativas de Windows para interacción de procesos, operaciones de memoria, acceso DPAPI, comportamiento del Administrador de reinicio y acceso avanzado a archivos

Una segunda cadena de ataque arroja un archivo ZIP que emplea carga lateral de DLL para iniciar DanaBot y SectopRAT (también conocido como ArechClient). Lo notable de estos ataques es el uso de un componente de carga por etapas denominado Storage Crypter que lee el material de carga de archivos externos similares a archivos de almacenamiento como «List.Control.dat».

«El paquete de aplicación visible parece legítimo, mientras que las cargas maliciosas permanecen ocultas dentro de contenedores almacenados externamente y se decodifican sólo momentos antes de su ejecución», dijo Morphisec. «Este diseño minimiza la visibilidad forense, complica el análisis automatizado y reduce las oportunidades para que las herramientas de seguridad tradicionales identifiquen actividad maliciosa antes de que ocurra la ejecución».

Los hallazgos representan una evolución de los marcos de carga modernos, que se han vuelto cada vez más modulares y separan la entrega, el almacenamiento, la ejecución y la implementación de carga útil en distintos componentes en lugar de depender de una única entidad monolítica.

ClickFix Caídas de Cadena Cargador Lorem Ipsum

La técnica Click Fix también se ha observado en una campaña activa que utiliza al menos cinco sitios de WordPress comprometidos como punto de partida para ofrecer un cargador incipiente y una puerta trasera con el nombre en código Lorem Ipsum Loader. Los sitios web pirateados abarcan múltiples sectores, incluidos la arquitectura, los servicios legales y la tecnología de la construcción.

Los ataques marcan un alejamiento de campañas oportunistas anteriores que empleaba instaladores troyanizados de Microsoft Teams a través de portales de descarga falsos promovidos mediante envenenamiento de SEO y publicidad maliciosa. Se cree que el cargador está activo en estado salvaje desde febrero de 2026.

«El giro hacia los señuelos ClickFix alojados en sitios comprometidos de WordPress (WP) amplía significativamente el grupo de víctimas potenciales y demuestra la voluntad de los operadores de adaptar rápidamente sus técnicas de acceso inicial», dijeron los investigadores de BlueVoyant, Thomas Elkins y Joshua Green.

El cambio en el mecanismo de entrega se ha atribuido a la reciente interrupción por parte de Microsoft de Fox Tempest (también conocido como Forging Marauder), un actor de amenazas que anunciaba una operación de firma de malware como servicio (MSaaS) para ayudar a entregar malware sin generar ninguna señal de alerta utilizando certificados de Microsoft Trusted Signing firmados fraudulentamente.

«La pérdida del suministro de certificados hizo inviable el modelo de entrega del instalador previamente firmado, lo que obligó a los operadores a adoptar un mecanismo de entrega que elimina por completo la firma del código», agregaron los investigadores.

El grupo de actividades de amenazas es el ejemplo más reciente de cómo los actores malintencionados pueden recuperarse fácilmente y adaptarse a modelos de entrega alternativos a pesar de los continuos esfuerzos de los defensores y las fuerzas del orden para desmantelar sus operaciones.

El ecosistema de Lorem Ipsum se ha atribuido con gran confianza a un actor de amenazas motivado financieramente conocido como Vanilla Tempest (también conocido como Rapid Brigantine, Vice Society y Vice Spider), que es conocido para implementar familias de ransomware como Rhysida, BlackCat, Zeppelin y Quantum Locker.

Las secuencias de ataque que distribuyen Lorem Ipsum Loader utilizan señuelos de actualización de seguridad del navegador web Edge estilo ClickFix para ejecutar un comando malicioso que descarga un archivo ZIP y una versión desactualizada de Node.js lanzada en 2017 (versión 7.10.1) para ejecutar cargas útiles basadas en JavaScript presentes en el archivo y al mismo tiempo minimizar las posibilidades de detección.

La carga útil de JavaScript funciona como un cuentagotas para implementar y ejecutar componentes de malware adicionales en el sistema infectado, incluido un script por lotes que configura la persistencia al iniciar una cadena de carga lateral de DLL para ejecutar una DLL maliciosa («mscoree.dll» o «msvcp140.dll»), que, a su vez, decodifica la carga útil incorporada de Lorem Ipsum Loader.

«Lorem Ipsum Loader está diseñado para recuperar la puerta trasera Lorem Ipsum de la siguiente etapa de la infraestructura C2 obtenida de perfiles controlados por atacantes alojados en plataformas de redes sociales», dijo BlueVoyant, agregando que la puerta trasera contiene funcionalidad para ejecutar cargas útiles de la siguiente etapa recibidas del servidor C2.

«La cadena Lorem Ipsum culmina con la transferencia a las herramientas establecidas de post-explotación de Rapid Brigantine y, en última instancia, a sus implementaciones documentadas de ransomware, principalmente Rhysida».

Potemkin, RMMProject y EtherRAT entregados a través de ClickFix

La tercera campaña que se basa en ClickFix es una cadena de ataque sofisticada que instala un paquete MSI, que luego suelta un cargador previamente indocumentado con nombre en código Potemkin a través de una carga útil de aplicación HTML (HTA). El cargador sirve como conducto para EtherRAT y RMMProject, una DLL programable en Lua con módulos para permitir el control remoto de la pantalla y el robo de credenciales del navegador al sortear las protecciones de cifrado vinculado a aplicaciones (ABE) de Chromium.

RMMProject también implementa un mecanismo de distribución de tareas para ejecutar un archivo o proceso, tomar capturas de pantalla, desviar datos de autocompletar del navegador, ejecutar scripts Lua arbitrarios, finalizar procesos del navegador y descargar y ejecutar un módulo adicional desde una URL en tiempo de ejecución.

El cargador Potemkin es un «cargador x64 personalizado que utiliza un algoritmo de generación de dominio para encontrar su C2 y carga de manera reflexiva los módulos siguientes en la memoria», dijeron los investigadores de Huntress Anna Pham y Zach Rogers. La actividad fue detectada por el proveedor de seguridad el mes pasado.

El cargador admite varios componentes funcionalmente distintos para manejar el ciclo de vida general, descubrimiento de C2 impulsado por DGA mediante un diccionario integrado de 1000 palabras, identificación de víctimas mediante un valor UUID único escrito en «%LOCALAPPDATA%\hyper-v.ver», sondeo de tareas, recuperación y ejecución de DLL y un cifrado de bytes personalizado para proteger la comunicación C2 y el diccionario DGA.

Ciberseguridad

Con el acceso establecido, se dice que el actor de amenazas desconocido participó en una actividad práctica con el teclado para configurar las exclusiones de Microsoft Defender, implementar túneles SOCKS inversos de Chisel, realizar reconocimientos adicionales, configurar un túnel de Cloudflare para acceso persistente y propagarse lateralmente a través de WMIExec y SMBExec para llegar al controlador de dominio y propagar EtherRAT a través de más de 11 hosts.

ClickFix sigue siendo una técnica duradera

Los descubrimientos se producen mientras ClickFix sigue siendo un método eficaz para atacar a los usuarios de Windows y macOS con pantallas de verificación de bots fraudulentas para entregar cargas útiles maliciosas como Ladrón de fexiaun ladrón de información de macOS y HellsUcheckeruna puerta trasera entregada a través de ÉterOcultar que es capaz de ejecutar archivos recuperados de C2 e informar los resultados.

Las campañas ClickFix también capitalizado sobre el creciente interés en torno a las herramientas de inteligencia artificial (IA) para distribuir instaladores MSI falsos para que Claude ejecute cargas útiles de PowerShell.

«ClickFix sigue siendo eficaz por una simple razón: explota la naturaleza humana. Las personas siguen naturalmente las instrucciones cuando se les presenta una instrucción clara y de apariencia autorizada (‘presione Win+R, pegue esto, presione Enter’)», dijeron los investigadores de Huntress. «La ingeniería social no necesita ser sofisticada; sólo necesita parecer un paso legítimo para solucionar problemas, y la mayoría de las veces, eso es suficiente».

El riesgo que representa pegar comandos en la aplicación Terminal desde sitios web (o agentes de chat, o aplicaciones de mensajería o correo electrónico) ha llevado a Apple a introducir una nueva ventana emergente de seguridad en macOS Tahoe 26.4 que advierte a los usuarios de Mac que intentan hacerlo.

«Los estafadores utilizan estos canales para instruir a las personas a pegar comandos maliciosos en la Terminal para dañar su Mac o comprometer su privacidad», Apple notas en un documento de soporte publicado esta semana. «Esta alerta ayuda a garantizar que no lo engañen para que ejecute un comando que no esperaba».

Un caso sobre cómo dar forma a las 'listas de ingredientes' para los modelos de IA

Un documento de política publicado el martes aboga por listas de materiales de software (SBOM) para inteligencia artificial como un mecanismo para reducir el riesgo cibernético y mejorar la transparencia, y busca brindar a los legisladores, agencias federales y otros una hoja de ruta sobre cómo proceder.

El SBOM, comúnmente descrito como un inventario de ingredientes de software, surgió en la década de 2010 y se ha expandido más allá del software para incluir hardware e inteligencia artificial.

Pero el papel del Instituto de Seguridad y Tecnología, sobre el cual CyberScoop es el primero en informar, sostiene que los AIBOMS requieren un trabajo fundamental antes de que puedan implementarse ampliamente. Esto se produce cuando algunas empresas ya ofrecen servicios de AIBOM y otras organizaciones están dando forma activamente a la política de AIBOM.

«Lo que nos preocupa es que terminemos en una situación de 'disparar, preparar, apuntar' en la que todos lo hacían, pero todos hacíamos cosas ligeramente diferentes», dijo el coautor del artículo, Allan Friedman, quien ha trabajado en SBOM en múltiples funciones del gobierno de EE. UU. «Si no tenemos una visión compartida, resulta mucho más difícil tener una política coherente. Se vuelve mucho más difícil tener herramientas comunes y datos interoperables y se vuelve mucho más difícil utilizar los datos que estamos rastreando para cumplir la promesa de transparencia de la cadena de suministro».

La idea del documento surgió de conversaciones con asesores de Hill y personal del Pentágono, dijo Friedman, y personas como ellos también son el público objetivo.

Una premisa clave es que la política de AIBOM debe explorar el tema desde dos lados.

“¿Cómo se resuelve el problema del huevo y la gallina, en el que nadie proporciona los datos, por lo que nadie los solicita, y nadie los solicita, por lo que nadie los proporciona?” Friedman dijo a CyberScoop. «La respuesta es que hay que partir tanto de la oferta como de la demanda».

Por el lado de la oferta, “un AIBOM debería capturar detalles relevantes sobre los modelos y conjuntos de datos utilizados para entrenamiento, ajuste, evaluación, validación, prueba, recuperación, conexión a tierra, aumento u otros fines operativos o de desarrollo de modelos”, sugiere el documento.

«El lado de la demanda comienza con alguna forma de función forzada o requisito de que las organizaciones comprendan lo que hay en los productos que fabrican y venden», afirma, siendo uno de esos requisitos potencialmente un mandato de la industria para exigir el seguimiento de los componentes del sistema, por ejemplo, como los estándares «ligeros» utilizados en la industria de tarjetas de pago sobre seguridad de datos que no son demasiado exactos sobre cómo se deben rastrear los componentes.

Pero también podría incluir regulaciones gubernamentales o condiciones de contratación, sostiene Friedman con su colega del Instituto de Seguridad y Tecnología, Nick Leiserson. (El alcance de las directivas gubernamentales sobre IA es un tema de considerable debate en el Capitolio y dentro de la administración Trump en este momento).

Friedman dijo que el documento no pretende ser el final de todo y reconoció el trabajo previo de organizaciones como Open Worldwide Application Security Project (OWASP) y Linux Foundation.

«No estamos diciendo que este sea un tema completamente nuevo, ni tampoco que AIBOM resolverá todos los problemas de seguridad de la IA», dijo. «He estado luchando por SBOM durante una década. Ya sabes, SBOM no recogerá tu ropa de la tintorería».

Y como la IA continúa evolucionando rápidamente, eso significa que artículos como el publicado el martes están apenas al comienzo de la discusión, dijo Friedman.

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.

Los piratas informáticos chinos abusaron de las reglas de Google Workspace para robar correos electrónicos de investigación y defensa

Un grupo de espionaje vinculado a China se ocultó dentro de las redes de investigación médica, académica y militar de América del Norte durante más de un año, robando silenciosamente correos electrónicos confidenciales de investigación y defensa.

La entrada era una puerta trasera en su Mozo de estación Servidores de investigación que robaron credenciales de inicio de sesión. La exfiltración fue la parte inusual: los atacantes reconfiguraron las propias reglas de Google Workspace de las víctimas para copiar cualquier mensaje que coincidiera con sus palabras clave a una bandeja de entrada que controlaban.

El Threat Intelligence Group (GTIG) de Google presentó la campaña en un informe publicado esta semana y lo atribuye con alto nivel de confianza a un grupo que rastrea como UNC6508.

El actor y su puerta trasera REDCap no son nombres nuevos; Google sacó a la luz ambas cosas por primera vez en febrero, en un informe más amplio sobre ataques respaldados por el Estado contra el sector de defensa. No nombró a las víctimas, sino que las describió únicamente como múltiples organizaciones en Estados Unidos y Canadá: proveedores clínicos, centros académicos, instituciones de salud militares, grupos de defensa y reguladores de salud.

Ciberseguridad

Google dice que les notificó e interrumpió la infraestructura del grupo.

¿Cómo entraron?

El punto de entrada fue Mozo de estación (Research Electronic Data Capture), una plataforma web que utilizan hospitales y universidades para crear y gestionar bases de datos de estudios. UNC6508 comprometió servidores REDCap externos.

Google no ha precisado el vector de acceso inicial, no ha nombrado un CVE específico ni ha enumerado las versiones afectadas, aunque vio que el grupo investigaba las versiones más antiguas y vulnerables.

Aproximadamente tres meses después de ingresar, el grupo implementó llamadas GTIG de malware personalizadas. INFINITERADOque troyaniza los propios archivos del sistema de REDCap y hace tres cosas.

  • Primero, secuestra el proceso de actualización para que cada nueva versión de REDCap reinyecte el código en lugar de borrarlo.
  • En segundo lugar, recopila nombres de usuario y contraseñas de la página de inicio de sesión y los almacena, cifrados, en tablas de bases de datos locales.
  • En tercer lugar, actúa como una puerta trasera, recibiendo comandos a través de cookies HTTP y ejecutándose en cada carga de página.

El primer compromiso conocido data de septiembre de 2023, y la actividad continuó hasta noviembre de 2025. Una vez en el servidor, UNC6508 ejecutó reconocimiento interno y descubrimiento de credenciales, extrayendo las credenciales de la base de datos y de la cuenta de servicio, luego usó esos inicios de sesión para pasar a la red interna y a una cuenta de administrador de dominio.

Google no explica la ruta exacta a esa cuenta de administrador. Con derechos de administrador, el grupo configuró la exfiltración.

Cómo robaron el correo electrónico

La exfiltración se basó en una característica que ya estaba allí. UNC6508 abusó de las reglas de cumplimiento de contenido, una función de administración legítima de Google Workspace que escanea el correo en busca de palabras clave y puede copiar o reenviar mensajes coincidentes.

Existen características similares en otras suites de correo en la nube. El grupo creó una regla, mal escrita «Patroit», que analizaba casi 150 palabras clave, términos de búsqueda y direcciones de correo electrónico. Cuando un mensaje coincidía, Workspace lo enviaba silenciosamente a una dirección de Gmail controlada por un atacante, que desde entonces Google ha desactivado. Sin malware en el servidor de correo, sin herramienta de exfiltración independiente, sin tráfico de red inusual. Solo una función de correo incorporada, destinada a copiar los secretos de la organización a una bandeja de entrada de propiedad de los atacantes.

MITRE ya cataloga Abuso de reglas de reenvío de correo electrónico como técnica conocida. Lo que GTIG señala como nuevo aquí es el uso de reglas de cumplimiento de contenido de dominio para hacerlo, un método que, según dice, no había visto antes en un actor vinculado a China.

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Las palabras clave de la regla se corresponden con las prioridades de recopilación de UNC6508: política geoestratégica, estrategia y equipo militar, tecnología avanzada que incluye inteligencia artificial y vehículos no tripulados, programas cibernéticos ofensivos e investigación médica. Un término destacó por su especificidad, chikunguñael virus transmitido por mosquitos detrás de un brote en 2025 en la provincia china de Guangdong.

que hacer

Comience con REDCap. Parchee los servidores externos y elimine las versiones antiguas directamente, no solo junto con la versión actual. REDCap permite que las versiones heredadas se ejecuten en paralelo, y eso es lo que permite los ataques de degradación, donde un atacante fuerza al software a volver a una versión vulnerable conocida.

Luego revisa el lado del correo. Revise las reglas de cumplimiento de contenido y reenvío de correo de Workspace, o su equivalente, para detectar cualquier cosa que haga CCO o redirija el correo a direcciones externas. Consulte los registros de auditoría del administrador para saber cuándo cambiaron las reglas, no solo lo que dicen ahora. Extraiga los indicadores publicados de GTIG y busque INFINITERED. Y coloque MFA resistente al phishing en las cuentas de administrador, ya que todo el paso del robo de correo dependía del acceso del administrador.

Google todavía no sabe cómo llegó UNC6508 por primera vez a los servidores REDCap. La parte que vale la pena observar es la regla del correo. Una vez que los atacantes obtienen acceso de administrador, una función incorporada en la nube puede convertirse silenciosamente en una ruta de exfiltración, y eso es lo que los defensores deben auditar, no solo la puerta trasera de REDCap.

Google expone un grupo de espionaje chino que ha estado acechando en las redes sin ser detectado desde 2023

Los cazadores de amenazas de Google detectaron otro grupo de espionaje patrocinado por el estado chino que durante años se había infiltrado en sistemas pertenecientes a organizaciones gubernamentales y privadas para robar datos en el ámbito académico, médico, militar, de ciberseguridad y de política exterior.

Google Threat Intelligence Group descubrió el grupo de amenazas previamente desconocido UNC6508que apuntó a organizaciones en Estados Unidos y Canadá, a finales de 2025, pero su primer compromiso conocido se remonta a septiembre de 2023.

La revelación refleja un patrón alarmante de grupos de espionaje chinos que abren puertas traseras en infraestructura crítica para posicionarse previamente para posibles sabotajes, interceptar investigaciones y robar datos con implicaciones para la seguridad nacional. Estos grupos que trabajaban a instancias del gobierno de China, incluido el UNC6508, operaron en secreto durante años antes de que las autoridades o los investigadores descubrieran su actividad.

«No conocemos el alcance total o el impacto de la campaña», dijo a CyberScoop Patrick Whitsell, ingeniero senior de seguridad de GTIG. Los investigadores dijeron que el grupo de amenazas irrumpió en una universidad de investigación médica en septiembre de 2023, robó credenciales y comunicaciones y permaneció activo en los sistemas de la institución hasta noviembre de 2025, cuando fue descubierto.

Google dijo que confirmó que había múltiples víctimas comprometidas con INFINITERED, una puerta trasera personalizada que el grupo de amenazas implementó en redes específicas para robar credenciales administrativas después de explotar servidores REDCap (Research Electronic Data Capture) externos.

Los investigadores aún no saben cómo UNC6508 obtuvo acceso inicial a los servidores REDCap. Google dijo que el software de encuestas y bases de datos, que se creó en la Universidad de Vanderbilt y emitió múltiples parches para vulnerabilidades críticas de ejecución remota de código a lo largo de 2023, se utiliza ampliamente en la comunidad de investigación médica.

«Dada la amplitud de los criterios de recopilación de inteligencia del actor de amenazas y su capacidad para permanecer sin ser detectados dentro de las redes comprometidas durante más de un año, evaluamos que las víctimas conocidas probablemente representen sólo una fracción de una campaña más grande», dijo Whitsell. «También evaluamos que este actor de amenazas altamente capaz permanecerá activo y seguirá siendo una amenaza para las industrias de defensa, tecnología y medicina en el futuro previsible».

Google dijo que la campaña estaba dirigida a proveedores clínicos, centros médicos académicos e instituciones de salud militares de EE. UU., demostrando capacidades avanzadas de un grupo de amenazas que actualmente no se superpone con ningún otro grupo conocido públicamente.

El grupo de amenazas abusó de las reglas de cumplimiento de dominio para robar datos, una técnica que no se basa en malware o herramientas de supervivencia, y enruta el tráfico a través de IP con sede en EE. UU. para mezclarse con el tráfico legítimo, dijeron los investigadores.

«Tenemos alguna evidencia que sugiere que se trata de un gran grupo de amenazas con múltiples subequipos, pero esto no está confirmado», dijo Whitsell.

Al igual que otros grupos de espionaje patrocinados por el Estado de China previamente identificados, UNC6508 permanece activo.

Google dijo que interrumpió parte de la infraestructura conocida de UNC6508 al deshabilitar una cuenta de Gmail que usaba para filtrar datos, notificó a las organizaciones afectadas y ayudó a remediar los compromisos antes de publicar una investigación sobre las actividades de UNC6508.

Whitsell dijo que varios casos de compromiso no confirmados siguen bajo investigación.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

Las estafas de Sniper Dz se dirigen a los usuarios de MENA a través de ofertas falsas de Facebook y alertas del navegador – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de actividades fraudulentas dirigidas a usuarios de todo Oriente Medio y el Norte de África mediante el empleo de varias cuentas fraudulentas de Facebook que se hacen pasar por políticos, figuras públicas y organizaciones de confianza.

«Estas cuentas promovían ofertas falsas, incluidos paquetes gratuitos de Internet móvil, compensaciones financieras y programas de subsidios gubernamentales», dijeron los analistas de Group-IB Anna Yurtaeva y Viacheslav Shevchenko. dicho.

«Se animaba a las víctimas a hacer clic en enlaces integrados para reclamar los beneficios anunciados, pero en lugar de ello eran redirigidas a través de una cadena de sitios web intermediarios que, en última instancia, conducían al phishing y a la infraestructura de monetización del tráfico».

La empresa de ciberseguridad con sede en Singapur dirige estas campañas a Sniper Dz, una plataforma llave en mano de phishing como servicio (PhaaS) que fue desmantelada el mes pasado en una operación dirigida por INTERPOL. Los hallazgos indican que la plataforma va más allá de facilitar el robo de credenciales, generando ingresos ilícitos a través del abuso de notificaciones en el navegador, suscripciones premium de SMS, llamadas con tarifas premium y estafas de inversión.

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Un «embudo típico de víctima de estafa de Sniper Dz» comienza con señuelos de ingeniería social localizados, en los que los estafadores se hacen pasar por proveedores de telecomunicaciones conocidos como Algérie Télécom para promover ofertas falsas y dirigir a los usuarios a dominios alojados en Link in bio, servicios que actúan como una capa intermediaria entre la publicación en las redes sociales y el destino final.

«En lugar de dirigir a las víctimas directamente a un sitio web malicioso, la campaña primero dirige a los usuarios a través de plataformas confiables de agregación de enlaces como Linkbio y Linktree», dijeron los investigadores de Group-IB. «Los atacantes crean páginas de destino señuelo en dominios operados por estos servicios».

El ataque finaliza dirigiendo a las víctimas a una página que obtiene permisos de notificación del navegador solicitando a los usuarios que hagan clic en «Permitir» para continuar. Detrás de escena, el código incrustado en la página web suscribe el navegador web a un sistema de notificaciones push mediante una identificación voluntaria del servidor de aplicaciones (INSÍPIDO) clave pública.

Group-IB dijo que se ha observado la misma clave VAPID en campañas que se hacen pasar por proveedores de telecomunicaciones en Argelia y estafas relacionadas con inversiones dirigidas a usuarios en múltiples regiones.

«Debido a que las claves públicas VAPID se utilizan para identificar el servicio de notificación responsable de entregar mensajes push, su reutilización puede proporcionar información valiosa sobre las relaciones de infraestructura subyacentes», dijo la compañía. «La aparición constante de la misma clave en campañas distintas sugiere que los operadores dependen de un ecosistema compartido de notificaciones push en lugar de una infraestructura independiente».

Además, la página secuestra el botón Atrás inyectando 10 estados históricos falsos, engañando a los usuarios para que visiten sitios que pueden publicar anuncios no solicitados o atrapándolos en una «prisión del botón Atrás» y dentro de contenido controlado por atacantes para inflar las impresiones de anuncios, promover estafas o entregar contenido malicioso.

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«La página también implementa una técnica de tabulación que se activa cuando los usuarios interactúan con ciertos enlaces», señaló la empresa de ciberseguridad. Si un enlace abre una nueva pestaña del navegador, un script retrasado redirige silenciosamente la pestaña original a otro destino controlado por los operadores.

«Esto permite que la campaña continúe generando tráfico a través de su infraestructura de redirección y monetización incluso después de que la víctima crea que ha abandonado el sitio. Al combinar el abuso de notificaciones del navegador con la manipulación del historial y las redirecciones con pestañas, los operadores hacen que sea mucho más difícil para los usuarios escapar del ecosistema de estafa».

Una vez que los usuarios se inscriben en la infraestructura de notificación, los ataques avanzan a la fase de monetización, dirigiendo a las víctimas a un sistema de distribución de tráfico (TDS) que determina qué estafa presentar en función de factores como el tipo de dispositivo, la ubicación y el operador de telefonía móvil. Las posibles vías incluyen estafas de llamadas con tarifas superiores, fraude de suscripciones de SMS premium y estafas de inversión.

«Esta campaña demuestra cómo las operaciones de fraude modernas dependen cada vez más del abuso de tecnologías web legítimas en lugar del malware tradicional», dijo Group-IB. «En lugar de infectar dispositivos, los operadores explotan plataformas confiables, funciones de navegador y técnicas de ingeniería social para guiar a las víctimas a través de un embudo de monetización cuidadosamente diseñado».

Las autoridades de EE. UU., Francia e Italia cierran un sitio masivo de pornografía deepfake

Los Departamentos de Justicia y Seguridad Nacional de EE.UU. confiscaron varios dominios de Internet esta semana, acusándolos de estar acostumbrados a publicar miles de imágenes y vídeos de mujeres desnudas alterados digitalmente o mediante IA.

Los dominios, CFAKE.com y SOCFAKE.com, se especializaban en falsificaciones digitales que “parecían ser imágenes sexuales de mujeres famosas, incluidos políticos, primeras damas de varios países, miembros de la realeza, periodistas, presentadores de televisión, atletas, artistas y otros” ya sea desnudos o involucrados en actividades sexuales”, según un comunicado del Departamento de Justicia.

Además de crear imágenes y vídeos sexuales de mujeres sin su consentimiento, el servicio permitía a las personas buscar por temas, incluidos «violación», «forzada» y «degradación».

Esa descripción proviene de un Departamento de Justicia. liberar describiendo el contenido de su declaración jurada de causa probable y órdenes de registro. CyberScoop no ha visto los documentos judiciales.

Los sitios fueron incautados en virtud de la Ley TAKE IT DOWN, una ley aprobada el año pasado que otorga a las autoridades federales la capacidad de procesar penalmente a quienes crean y distribuyen pornografía deepfake. La ley fue un raro momento de acuerdo bipartidista en Washington DC, y obtuvo el apoyo tanto de demócratas como de republicanos que dijeron que sus electores exigían leyes más estrictas para frenar el uso de IA para crear pornografía deepfake no consensuada.

La operación supone una de las mayores incautaciones desde que la ley entró en vigor. Los detalles de la operación divulgados por el gobierno muestran cómo los creadores de pornografía deepfake dependen de una red de activos e infraestructura internacionales para evadir la aplicación de la ley.

Robert Fraiser, fiscal federal para el distrito de Nueva Jersey, dijo que las autoridades estadounidenses trabajaron en coordinación con agencias policiales en Francia e Italia. Según funcionarios estadounidenses, la Polizia de Stato italiana les notificó por primera vez sobre el sitio web, mientras que una investigación paralela dirigida por la Fiscalía de París en Francia resultó en el arresto de un sospechoso relacionado con el sitio, junto con los fondos en criptomonedas incautados.

«Estas incautaciones detuvieron un sitio web que traficaba con humillación, explotación y violación de la privacidad personal a escala masiva», dijo Frazer en un comunicado. «Para las víctimas cuyas imágenes fueron distribuidas sin su consentimiento, el daño no es virtual: es profundamente personal y, a menudo, duradero».

Según el Fiscalía de ParísCyrille B., ciudadano francés de 47 años, fue detenido y acusado de ser administrador de CFAKE. Una búsqueda en su casa en Niza encontró equipos informáticos relacionados con el sitio y un poco más de 48.000 dólares en criptomonedas Ethereum que, según dijeron, procedían de la publicidad del sitio.

La investigación francesa identificó 300.000 imágenes y 7.000 vídeos que representan a 14.000 personas de diferentes países. El sitio tenía aproximadamente 200.000 cuentas de usuarios, 4 millones de visitas al mes y subía 50 contenidos nuevos cada día.

El sospechoso no tenía antecedentes penales y irá a juicio el 7 de julio. Los cargos conllevan posibles penas de hasta siete años de prisión y 500.000 euros.

La división de Investigación de Seguridad Nacional del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de EE.UU. está liderando la investigación federal, en conjunto con la oficina del Fiscal Federal de Nueva Jersey.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

ShinyHunters está extorsionando activamente a las universidades después de explotar una falla de Oracle sin parchear

Los investigadores advierten que los ciberdelincuentes explotaron una vulnerabilidad de día cero de Oracle PeopleSoft y potencialmente se infiltraron en las redes de más de 100 organizaciones en una ola de ataques que afectó en gran medida a la educación superior.

Mandiant y Google Threat Intelligence Group dijeron que se enteraron de los ataques a principios de este mes como parte de su monitoreo continuo de las operaciones de ShinyHunters. El notorio grupo de cibercrimen afirma que pirateó más de 100 organizaciones y comenzó a nombrar a las víctimas y a publicar datos presuntamente robados el martes.

La Universidad de Nottingham, una de las presuntas víctimas de ShinyHunters, confirmó el miércoles una Se robó una cantidad significativa de datos de los estudiantes. durante un ciberataque después de que el grupo de amenazas filtrara algunos de los datos de la escuela.

Los ataques se remontan al menos al 27 de mayo, según Mandiant, e implican la explotación de CVE-2026-35273un defecto en Oracle PeopleSoft PeopleTools que permite a atacantes no autenticados ejecutar código remoto y tomar el control de los servidores afectados.

Oráculo reveló la vulnerabilidad y recomendó algunas medidas de mitigación el miércoles, semanas después de que los ataques ya estuvieran en marcha. El proveedor no ha lanzado un parche para solucionar el defecto y no respondió a una solicitud de comentarios.

Google dijo que alertó más de 100 organizaciones de puntos finales potencialmente vulnerables en sus entornos, pero se negó a confirmar cuántas víctimas están comprometidas.

«Esta campaña todavía está activa. Hemos observado a ShinyHunters enviando extorsiones incluso hoy», dijo a CyberScoop Charles Carmakal, director de tecnología de Mandiant Consulting, el jueves por la noche. Añadió que más víctimas, más allá de la visibilidad de Google, podrían verse afectadas.

La mayor parte del grupo de víctimas potenciales tiene su sede en Estados Unidos y el 68% está en el sector de la educación superior, según Google.

«Hemos observado anteriormente que ShinyHunters se dirige al sector educativo este año, sin embargo, es posible que este objetivo sea representativo de la mayoría de las instancias expuestas de PeopleSoft que pertenecen al sector», dijo Carmakal.

Oracle PeopleSoft PeopleTools incluye más de 40 herramientas para la gestión de recursos humanos y relaciones con los clientes.

Los ataques se producen menos de un año después de que el grupo de ransomware Clop explotara un día cero en Oracle E-Business Suite que afectó a decenas de víctimas. La campaña de extorsión por robo de datos que siguió a esos ataques, que comenzó en agosto, no comenzó hasta octubre.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

La directiva CISA ordena a las agencias priorizar el parche de vulnerabilidad de una nueva manera

La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad ordenó el miércoles a las agencias federales que prioricen las vulnerabilidades basándose en cuatro criterios, como parte de la iniciativa para “parchear de manera más inteligente, no más difícil”.

Las agencias federales deberían enfatizar los parches para las vulnerabilidades que afectan un activo expuesto públicamente, permitir que un atacante automatice completamente la explotación, darles a los atacantes la capacidad de tomar el control de un sistema o relacionarse con evidencia de explotación activa en el mundo real, declaró CISA.

El director interino de CISA, Nick Andersen, anticipó el martes la directiva operativa vinculante (BOD), enmarcándola como un replanteamiento de la gestión de vulnerabilidades de manera más amplia.

«Esta Directiva proporciona definiciones, cronogramas y criterios claros que mejoran la transparencia, la previsibilidad y la planificación de recursos de las agencias para ejecutar una remediación de vulnerabilidades más efectiva», dijo Andersen en un comunicado. «CISA lidera y colabora con agencias civiles federales para adelantarse a nuestros adversarios a medida que cambian las tácticas, las tecnologías y las vulnerabilidades».

DBO 26-04 establece cronogramas sobre la rapidez con la que las agencias deben solucionar una vulnerabilidad en función de cuántos de los cuatro criterios cumple. Si cumple con los cuatro, por ejemplo, las agencias deben arreglarlo en un plazo de tres días y realizar una evaluación. “triaje forense” para evaluar si sus sistemas estaban comprometidos.

En términos más generales, las agencias deben actualizar inmediatamente sus políticas de gestión de vulnerabilidades, incluido el establecimiento de un proceso para la corrección continua de vulnerabilidades conocidas y explotadas (KEV) en la lista de «parches obligatorios» de CISA. Dentro de los 60 días, las agencias deben actualizar sus procesos para remediar las vulnerabilidades comunes, y dentro de los 180 días, las agencias deben cumplir con los cronogramas de remediación de la orden.

La directiva está motivada en parte por cómo la inteligencia artificial está cambiando la ventana del descubrimiento de vulnerabilidades a la militarización, y CISA dijo que refleja las prioridades de una orden ejecutiva sobre IA que el presidente Donald Trump firmó la semana pasada.

Los BOD no son obligatorios para nadie fuera de las agencias federales, pero CISA alienta al sector privado a adoptarlos. Los funcionarios de CISA dijeron en un publicación de blog sobre la necesidad de “parchear de manera más inteligente, no más difícil” que “los defensores ya están luchando por mantenerse al día”.

«La inteligencia artificial está ayudando tanto a los investigadores como a los adversarios a identificar fallas en el software, aumentando enormemente el ritmo al que se descubren nuevas vulnerabilidades», escribieron Chris Butera, subdirector ejecutivo interino de ciberseguridad, y Jonathan Spring, asesor técnico senior. «Según el Informe de investigaciones de violaciones de datos de 2026 de Verizon, solo el 26% de las vulnerabilidades en el catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) de CISA fueron remediadas completamente por las organizaciones en 2025, una caída con respecto al 38% del año anterior. El tiempo medio para la resolución completa aumentó a 43 días».

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.

El nuevo modo de bloqueo de ChatGPT limita las herramientas que podrían permitir la filtración de datos – CYBERDEFENSA.MX

OpenAI ha comenzado a implementar un nuevo Modo de bloqueo a ChatGPT para cuentas personales elegibles para reducir el riesgo de filtración de datos que surge de ataques de inyección rápida.

La función está diseñada principalmente para personas y organizaciones que manejan datos confidenciales y requieren garantías de protección más estrictas. El modo de bloqueo está disponible para los usuarios que han iniciado sesión en los planes Free, Go, Plus y Pro, y ChatGPT Business de autoservicio.

«El modo de bloqueo es una configuración de seguridad avanzada opcional que limita muchas herramientas y capacidades de los productos OpenAI que pueden conectarse a la web o a servicios externos», OpenAI dicho.

«Está diseñado para reducir el riesgo de filtración de datos debido a ataques de inyección rápida al limitar las solicitudes de red salientes, a expensas de deshabilitar o limitar algunas funciones útiles».

Las salvaguardas tienen como objetivo fortalecer la superficie de ataque contra inyecciones rápidas, lo que sigue siendo un problema «fronterizo» que afecta a todos los modelos de lenguajes grandes (LLM).

Específicamente, se basan en el sandboxing y los controles existentes para combatir Mecanismos de exfiltración de datos basados ​​en URL para limitar las solicitudes de red salientes que potencialmente podrían transmitir datos confidenciales a la infraestructura controlada por el atacante.

Ciberseguridad

La idea no es impedir que se produzcan inyecciones inmediatas. Tampoco cambia la forma en que funcionan la memoria o la carga de archivos, ni la capacidad de compartir una conversación. Más bien, el objetivo es eliminar posibles vías a través de las cuales se podrían extraer los datos. Con ese fin, el modo de bloqueo desactiva las siguientes funciones:

  • Navegación web en vivo, que se limita a acceder únicamente al contenido almacenado en caché
  • Soporte de imágenes, para mostrar imágenes en respuestas regulares o recuperar imágenes de la web
  • Investigación profunda
  • Modo agente
  • Red Canvas, que impide que los usuarios aprueben Lienzo-código generado para acceder a la red
  • Descargas de archivos, que bloquean la descarga de archivos para el análisis de datos.

Al señalar que la función no está «destinada a todos», OpenAI también señaló que tanto el modo de bloqueo como el modo de desarrollador no se pueden usar al mismo tiempo, y agregó que activar uno deshabilita el otro.

«El modo de bloqueo está diseñado para reducir sustancialmente el riesgo de una rápida filtración de datos basada en inyección en ChatGPT y productos OpenAI compatibles, pero no garantiza que la filtración de datos no pueda ocurrir», dijo la compañía. «El riesgo puede persistir a través de aplicaciones habilitadas, combinaciones imprevistas de capacidades o técnicas recientemente descubiertas».

«El modo de bloqueo tampoco previene todos los demás efectos de los ataques de inyección rápida. Por ejemplo, una instrucción maliciosa oculta en un archivo cargado aún podría afectar el comportamiento de ChatGPT y provocar una respuesta incorrecta».

El desarrollo se produce cuando OpenAI también lo ha hecho. lanzado una nueva función de administración de cuentas que permite a los usuarios revisar las sesiones activas de ChatGPT y cerrar sesión en sesiones individuales o en todas si se detectan signos de actividad no autorizada en la cuenta. Las sesiones enumeradas incluyen información sobre el dispositivo, la aplicación utilizada, la ubicación aproximada, la fecha y hora de inicio de sesión, si el dispositivo es confiable y si es la sesión actual.

Las aplicaciones gratuitas están convirtiendo silenciosamente los televisores inteligentes en servidores proxy de inteligencia artificial

Un investigador ha realizado ingeniería inversa al SDK de iOS que Bright Data incorpora en aplicaciones de consumo y ha documentado cómo convierte dispositivos, incluidos televisores inteligentes siempre encendidos, en nodos de salida que transmiten el tráfico web para un negocio de datos que Bright Data comercializa fuertemente en la industria de la IA.

La empresa, sucesora de Luminati, opera lo que llama la red de proxy residencial más grande del mundo, anunciada en más de 400 millones de IP residenciales. Parte de ese suministro proviene de este SDK, que se incluye dentro de aplicaciones gratuitas detrás de una pantalla de suscripción y se describe como un grupo de más de 150 millones de direcciones IP obtenidas mediante consentimiento.

Los hallazgos, publicados el 5 de junio por Incluir seguridad y el investigador independiente Buchodi, importan porque el scraping proviene de la IP doméstica del usuario, no de la del cliente. El riesgo inmediato no es una cuenta pirateada o datos robados; es que una conexión doméstica y su ancho de banda se utilizan como infraestructura de raspado de otra persona.

Un televisor conectado es casi ideal para eso: generalmente enchufado, con una conexión rápida, efectivamente no medido y sin mirar.

Ciberseguridad

La evidencia técnica más profunda proviene del SDK de iOS; El alcance de la televisión inteligente se basa en el soporte de la plataforma de Bright Data, su lista de socios públicos y sus informes anteriores. La investigación encontró que el canal de pares que realiza trabajos de scraping no tiene autenticación real y, en iOS, su tráfico pasa por alto una VPN configurada.

Dentro del túnel de pares

Cuando se abre la aplicación, el SDK se pone en contacto con uno de los servidores de Bright Data, que entrega sus instrucciones sin comprobar realmente quién pregunta. A partir de ese momento, el servidor puede indicarle al dispositivo que vaya a buscar páginas de otros sitios web, utilizando la conexión a Internet del hogar del usuario para hacerlo.

El investigador descubrió que el canal que realiza esas tareas no tiene ninguno de los controles de seguridad habituales y lo describió como más débil que los controles integrados en la mayoría del malware.

En los iPhone, el investigador descubrió que este tráfico pasa por una VPN y que gran parte de lo que hace la aplicación no aparece en las herramientas que los equipos de seguridad normalmente usan para monitorear las aplicaciones. El dispositivo también puede seguir transmitiendo en segundo plano mientras alguien mira la pantalla o atiende una llamada, siempre que la batería no esté baja.

La brecha de consentimiento

La pantalla de suscripción no coincide con lo que realmente permite el SDK. En una aplicación de Roku, Petflix, la pantalla decía que usaría el dispositivo y su conexión «ocasionalmente».

La configuración que carga el SDK permite hasta 200 GB de tráfico al mes. En algunos países, incluidos Uzbekistán y Omán, los límites son mucho más altos y el dispositivo puede seguir funcionando casi hasta que se agote la batería. El SDK también puede unir el teléfono de una persona y las computadoras que ejecutan las aplicaciones de la misma empresa, tratándolos como un solo usuario.

Bright Data publica su lista de socios de aplicaciones en una página que cualquiera puede abrir e incluye creadores de aplicaciones de televisión inteligente como PlayWorks Digital, CloudTV y Longvision. El investigador tiene cuidado de señalar que estar en la lista solo muestra que una empresa trabajó con Bright Data en algún momento, no que su aplicación incluya el SDK en la actualidad. Habría que comprobar cada uno por separado.

Un modelo antiguo, impulsado por la demanda de IA

Nada de esto es nuevo en cuanto a forma, sólo en escala. Bright Data es el sucesor de Luminati, el servicio de proxy pago que surgió de Hola VPN. En 2015 Hola fue fue sorprendido vendiendo el ancho de banda de sus usuarios gratuitos como nodos de salida a través de Luminati, a 20 dólares el gigabyte. El mismo modelo funciona ahora en la caja siempre encendida del salón.

Lo que cambió es el comprador. Las defensas anti-bot de Cloudflare, DataDome y otros bloquean los raspadores provenientes de las IP de los centros de datos, por lo que los raspadores de IA se dirigen a través de conexiones residenciales.

Ciberseguridad

krebs reportado en octubre de 2025 que los servidores proxy de botnets como Aisuru están impulsando la recolección de datos de IA a gran escala, y Google desmanteló la red proxy criminal IPIDEA en enero. Esas operaciones secuestran los dispositivos de los consumidores; Bright Data dice que sus nodos de salida optan por participar a través de una pantalla de consentimiento. Ese consentimiento es la línea divisoria entre ambos, y si es significativo es la cuestión abierta.

Lowpass, distribuido por The Verge, apareció por primera vez el ángulo de la televisión inteligente en febrero, y este es el desmontaje técnico. Desde entonces, Google, Amazon y Roku han restringido los SDK de proxy en segundo plano, y Bright Data eliminó esas plataformas, aunque todavía incluye Tizen de Samsung y webOS de LG.

que hacer

El tráfico es fácil de detectar y bloquear. En una red doméstica, el paso más sencillo es bloquear las direcciones web que utiliza el SDK para conectarse, con una herramienta a nivel de enrutador como Pi-hole o NextDNS.

Los principales son proxyjs.brdtnet.com, proxyjs.luminatinet.com, proxyjs.bright-sdk.com, clientdk.bright-sdk.com y clientdk.brdtnet.com. Según la investigación, bloquearlos impide que el dispositivo actúe como un relé sin afectar el servicio pago de Bright Data, que se ejecuta en direcciones separadas.

Las empresas que administran los teléfonos del personal también pueden buscar aplicaciones que incluyan el SDK. Un problema: en una conexión móvil, el tráfico evita el Wi-Fi de la oficina, por lo que un bloqueo de red por sí solo no siempre lo captará. Bright Data también podría cambiar la forma en que se conecta el SDK en el futuro, lo que significaría que es necesario actualizar cualquier lista de bloqueo.